技术特征：
1.一种基于rtm数据等电池容量估计的方法，其特征如下所述：数据准备步骤：基于rtm数据等电池容量评估方法包括多个步骤，包括有效提取rtm数据、基于温度区间和电流区间，不同车辆类型(电池类型)及电池工况进行soh值的计算。其中rtm数据包含46个维度，包含了车辆基本信息、动力电池系统、电机驱动系统以及车辆控制系统等多个方面。数据有效提取步骤：提取rtm数据需要先将数据误差排除，对rtm数据进行时间排序；再根据整车工作模式标识(充电状态数据字段)识别充放电工况；同时进行单个充电循环的起点soc和终点soc识别。soh值计算步骤：完成数据有效提取后，便基于温度区间和电流区间，对不同车辆类型(电池类型)及电池工况进行soh值的计算。单车估算soh步骤：本部分首先分别计算不同温度下的容量衰减情况；其次，本算法按照地域拆分车辆，计算不同地区的年度车辆动力电池整体衰减(soh
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)；最后，针对不同的充电模式，对每一个有效慢充模式的容量进行数值估算，其公式如下。cap
ij
[n]revise＝cap
ij
[n]*factorrevise。2.根据权利要求1所述的一种基于rtm数据等电池容量估计的方法，其特征在于数据获取时广泛采用多维度数据，包括rtm数据、温度区间、电流区间、不同车辆类型(电池类型)以及电池工况等数据；完成数据构建之后，对基于时间单元进行构建的数据进行评估及修正，所述评估包括筛选数据本身存在错误的那些数据；在评估之后，对于所述错误数据进行校正，所述校正包括：对于缺失值和异常值，取其前后两点的均值；对于时间周期错误的数值，明确应该取得时间周期，调整并重新运行数据；对于计算规格错误的数值，明确口径调整并重新运行数据。
技术总结
本专利涉及电池容量估计领域，提供了一种基于RTM数据等电池容量估计的方法。该方法包括基于温度区间和电流区间有效提取RTM数据、不同车辆类型(电池类型)及电池工况进行SOH值的计算。本专利基于不同温度转换系数和快慢充不同状态的容量修正以及基于不同电流区间和不同温度区间的容量分区统计，是一种更精确且可信度更高的SOH评估方法，便于对电池的使用状态和剩余寿命进行精准评估，从而更利于对电池进行管理，完善电池功能。完善电池功能。完善电池功能。
技术研发人员：常伟
受保护的技术使用者：常伟
技术研发日：2022.01.30
技术公布日：2022/5/25