基于多种光谱技术融合的低浓度、多组分气体检测方法

文档序号:8254907阅读:485来源:国知局
基于多种光谱技术融合的低浓度、多组分气体检测方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及一种基于多种光谱技术融合的低浓度、多组分高灵敏气体检测技术, 属光谱测量技术领域。
【背景技术】
[0002] 目前用于工业污染源烟气排放和生产过程中的S化、NO、N02浓度在线监测技术按 其原理主要可分为非分散红外吸收法、电化学方法和差分吸收光谱法值0AS,Differential Optical Absorption Spectroscopy)。
[0003] 大量的工程应用w及实验室反复测试表明:目前绝大部分红外仪表存在着低浓度 S化、NO测量准确度低、线性偏差大W及仪表的检测下限高等突出问题,尤其是在低浓度(低 于50mg/m 3)时,水分对测量的干扰较为明显,测量结果出现较大偏差,越来越难W满足日益 严格的烟气排放标准;电化学分析方法交叉干扰严重,易受水分、&S、NO、N02的影响,主要 适用于短期S〇2浓度检测;紫外差分吸收光谱法能对SO 2、N02两种组分进行低浓度、高灵敏 检测,但是无法去除脱硝工况条件下N&对低浓度NO的交叉干扰。
[0004] 随着国家对烟气排放标准的不断提高W及目标监测气体数目(N&)的增加,现有 监测仪器设备均存在S化、NO低浓度测量准确度差、测量组分"单一"等问题。能否实现低 浓度、多组分烟气浓度高灵敏检测,是企业能否执行日益严格的烟气排放标准的前提,同时 也是环保部口能否获取有效监测数据的前提。

【发明内容】

[0005] 本发明的目的在于提供一种基于多种光谱技术融合的低浓度、多组分高灵敏气体 检测技术,根据被测气体在不同波段的吸收特点,该技术融合紫外光谱(基于D0AS技术) 和红外激光光谱(基于TDLAS技术),实现两种光谱的信息融合和特征信号提取,可实现多 种组分气体(S化、N0、N02和NH3)的同时测量,同时可显著提高低浓度测量准确度,并获得较 低的检测下限。
[0006] 本发明的技术方案如下:
[0007] 本发明用红外激光光谱技术对畑3浓度进行测量,用紫外差分吸收光谱技术对 S化、N02浓度进行测量,根据所测so 2、N02和NH 3浓度,消除该S个组分对NO的吸光度干扰, 最终用紫外差分吸收光谱技术对NO浓度进行测量,消除目标气体之间的交叉干扰,得到真 实8〇2、側、^2、畑3浓度。
[000引本发明是一种基于多种光谱技术融合的低浓度、多组分高灵敏气体检测技术,其 流程图如图1所示,方法步骤如下:
[0009] 步骤一;记录背景光谱
[0010] 对气池内通入馬或空气情况下,利用光谱仪提取紫外吸收背景光谱数据I。,利用 光电二极管和锁相放大器提取红外吸收背景光谱数据X。;
[0011] 步骤二;利用多探测器分别提取红外吸收光谱信号和紫外吸收光谱信号
[001引对气池内通入待测烟气情况下,利用光谱仪提取紫外吸收光谱信号Ii,利用光电 二极管与锁相放大器提取红外吸收光谱信号Xi;
[0013] 步骤S ;将吸收光谱信号扣除背景光谱信号
[0014] 用I。和I 1根据公式一,计算得到紫外吸收光谱吸光度0
[0015]
【主权项】
1. 一种基于多种光谱技术融合的低浓度、多组分高灵敏气体检测方法,其特征在于: 该方法包括以下步骤, 步骤一:记录背景光谱 对气池内通入N2或空气情况下,利用光谱仪提取紫外吸收背景光谱数据h,利用光电 二极管和锁相放大器提取红外吸收背景光谱数据 步骤二:利用多探测器分别提取紫外吸收光谱信号和红外吸收光谱信号 对气池内通入待测烟气情况下,利用光谱仪提取紫外吸收光谱信号Ii,利用光电二极 管与锁相放大器提取红外吸收光谱信号x1; 步骤三:将吸收光谱信号扣除背景光谱信号 用和Ii根据公式一,计算得到紫外吸收光谱吸光度〇
用\和Xi根据公式二,计算得到红外吸收光谱二次谐波信号Y y=x「x〇 (一) 步骤四:分别计算测量气池内nh3浓度和so2、no2浓度 根据步骤三所得红外吸收光谱二次谐波信号y,采用可调谐二极管激光光谱法,对nh3 浓度进行反演,得到nh3浓度; 根据步骤三所得吸光度〇,采用紫外差分吸收光谱法对气池so2、no2浓度进行反演,得 到S02、勵2浓度c*s〇2、; 步骤五:利用多元光谱信息融合模型计算S02、N0、勵2和NH3,消除交叉干扰 从步骤三所得吸光度〇中提取223nm?228nm波段数据,得到NO吸光度S,根据基 础数据S02、N02、順3对NO在223nm?228nm波段吸光度的干扰光谱心和步 骤四所得S02、N02、NH3浓度,按照以下公式,分别计算SO2、N02、NH3对NO吸光度的干扰光谱
根据公式三得到去除交叉干扰后的NO吸光度光谱S
由NO在223nm?228nm的基础数据库,可得NO吸收截面x,采用去除交叉干扰后的NO吸光度光谱S,根据公式四计算去除交叉干扰后的NO浓度CNQ,其中n为数组x和S的 元素个数
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征是:测试过程中,采用全程高温伴热,伴热 温度控制在190°C?210°C。
【专利摘要】本发明设计基于多种光谱技术融合的低浓度、多组分高灵敏气体检测方法,该方法综合了紫外差分吸收光谱技术(DOAS)与红外激光光谱技术(IR-TDLAS)的优点,实现两种光谱的信息融合和特征信号提取。该方法利用TDLAS方法测量烟气中的NH3浓度,同时利用紫外吸收光谱法测量烟气中的SO2、NO2浓度,根据所得浓度与三种气体对NO吸光度的干扰光谱,去除NO吸光度中三种组分的干扰,进而求解消除交叉干扰后的NO浓度,大大提高测量精度和检测下限。
【IPC分类】G01N21-33, G01N21-39
【公开号】CN104568836
【申请号】CN201510039894
【发明人】汤光华, 韩少鹏, 苗丰, 彭樟, 杨剑, 李忠文, 李利, 孔红兵, 林正根, 丁广华, 刘璐, 季本慧
【申请人】南京国电环保科技有限公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2015年1月26日
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