[0097] S401、采集电阻抗测量系统的小孔电压、细胞间距和粒子数。
[0098] S402、计算出对应的表征参数代入一判定函数，计算出函数值。
[0099] 其中，所述判定函数为与小孔电压、细胞间距和粒子数的表征参数相关的函数，是 预先设定好的。本实施例采用三元一次函数对上述三个特征的表征参数进行结合，即判定 函数为：
[0100]f (Fv, Fd, Fn) =a*FV+&*Fd+ y *Fn
[0101] 其中，f (Fv，Fd，Fn)为判定函数，Fv、为小孔电压的表征参数，F d为细胞间距的表征 参数，FnS粒子数的表征参数，a、0、y为表征参数系数，是通过统计已知样本集得到的。
[0102] 进一步地，本实施例中表征参数系数的确定方法如下：选取一同时包括正常样本 和异常样本的已知样本集，根据已知样本集的小孔电压的表征参数、细胞间距的表征参数 和粒子数的表征参数的三维分布图，拟合一平面，该平面为分布图上正常样本和异常样本 的分界面，能够将正常样本和异常样本最好地区分开，该平面的方程系数即为表征参数系 数。
[0103]S403、将函数值与一阈值范围进行对比，当f (Fv，Fd，Fn)不在阈值范围内时，则判定 电阻抗测量系统异常。
[0104] 根据统计，本实施例中，a = 120，3 = 8，Y = 1 1阈值范围为（一°°，200)。即 当f(Fv，Fd，Fn)彡200时，电阻抗测量系统处于异常状态。在另一实施例中，通过对上面的 判定函数进行数学换算，例如，将上面的函数公式乘以-1，阈值范围可以是（200, +…）。
[0105] S404、当判定电阻抗测量系统异常时，通过一报警装置进行报警提示。
[0106] 根据试验，使用深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司生产的BC-5390血液细胞分 析仪模拟电阻抗测量系统异常状态采集的样本970例进行测试，并随机选取电阻抗测量系 统正常样本2000例进行测试。异常样本970例应都给出报警，实际给出报警965例。正常 样本都不应报警，实际给出报警0例。报警准确性99. 83%，报警灵敏度99. 48%。
[0107] 根据上述四个实施例的实验结果，可明显看出，多特征结合判断电阻抗测量系统 异常状态的方式能够弥补仅采用单个特征进行判断的特异性不足的缺点，有效提高报警灵 敏度和准确性。
[0108] 实施例五
[0109] 本实施例采用小孔电压的表征参数和粒子数的表征参数结合的方式进行电阻抗 测量系统异常状态的检测。
[0110] 其中，小孔电压的表征参数和粒子数的表征参数的定义与实施例一相同，在此不 再赘述。
[0111] 具体地，本实施例包括以下步骤：
[0112] S101、采集电阻抗测量系统的小孔电压和粒子数的参数值。
[0113] S102、计算出对应的表征参数代入一判定函数，计算出函数值。
[0114] 其中，所述判定函数为与小孔电压和粒子数的表征参数相关的函数，是预先设定 好的。本实施例采用曲线函数对上述两个特征的表征参数进行结合，即判定函数为：
[0115] f (Fv，Fn) = a *FV+3 * (F，1
[0116] 其中，f (Fv，Fn)为判定函数，Fv、为小孔电压的表征参数，FnS粒子数的表征参数； a、P为表征参数系数。
[0117] 进一步地，本实施例中表征参数系数的确定方法如下：选取一同时包括正常样本 和异常样本的已知样本集，根据已知样本集的小孔电压的表征参数和粒子数的表征参数 的二维分布图，拟合一曲线，如图5所示，该曲线为分布图上正常样本和异常样本的分界 线，能够将正常样本和异常样本最好地区分开，该直线的方程系数即为表征参数系数。
[0118] S103、将函数值与一阈值范围进行对比，当f(Fv，F n)不在阈值范围内时，则判定电 阻抗测量系统异常。
[0119] 不同仪器的所述阈值范围可能不同，但都能够通过对已知样本集的统计结果得 出，并将所述阈值范围预先设置在仪器中。具体的，所述阈值范围的确定方法为：将已知样 本集中各样本的表征参数数据代入所述判定函数，得出各样本的函数值；对正常样本和异 常样本的函数值进行统计，拟合出的正常样本的函数值的分布范围，即为所述阈值范围。
[0120] 根据统计，本实施例中，a=10, 3=-1，阈值范围为（一〇〇，1〇)。即当f(Fv， Fn)>10时，电阻抗测量系统处于异常状态。在另一实施例中，通过对上面的判定函数进行 数学换算，例如，将上面的函数公式乘以-1，阈值范围可以是（10, +…）。
[0121] S104、当判定电阻抗测量系统异常时，通过一报警装置进行报警提示。
[0122] 根据试验，使用深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司生产的BC-5390血液细胞分 析仪模拟电阻抗测量系统异常状态采集的样本970例进行测试，并随机选取电阻抗测量系 统正常样本2000例进行测试。异常样本970例应都给出报警，实际给出报警931例。正常 样本都不应报警，实际给出报警0例。报警准确性98. 69%，报警灵敏度95. 98%。
[0123] 实施例六
[0124] 本实施例采用小孔电压的表征参数和粒子数的表征参数结合的方式进行电阻抗 测量系统异常状态的检测。
[0125] 其中，小孔电压的表征参数和粒子数的表征参数的定义与实施例一相同，在此不 再赘述。
[0126] 具体地，本实施例包括以下步骤：
[0127] S101、采集电阻抗测量系统的小孔电压和粒子数的信号。
[0128] S102、计算出对应的表征参数代入一判定函数，计算出函数值。
[0129] 其中，所述判定函数为与小孔电压和粒子数的表征参数相关的函数，是预先设定 好的。本实施例采用分段函数对上述两个特征的表征参数进行结合，即判定函数为：
[0130]
[0131] 其中，f (Fv，Fn)为判定凼数，Fv
【主权项】
1. 一种基于多特征结合的电阻抗测量系统异常检测方法，其特征在于，包括： 采集电阻抗测量系统的至少两个特征的信号； 计算出各特征的表征参数，代入一判定函数，计算出函数值；其中，所述判定函数为一 与所述至少两个特征的表征参数相关的函数； 将函数值与一阈值范围进行对比，当函数值不在阈值范围内时，则判定电阻抗测量系 统异常。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征为反映电阻抗测量系统异常的 特征。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征优选小孔电压、粒子数、细胞间 距、小孔电阻和流速中的至少两个。
4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表征参数反映电阻抗测量系统的异 常程度，根据所述特征的信号形成的序列计算所述表征参数，优选所述表征参数为所述序 列的最大值、最小值、中值、峰度、偏度、均值、极差、标准差或变异系数。
5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征的信号形成的序列为该特征在 单位时间内的测量值形成的序列。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当判定电阻抗测量系统异常时， 进行报警提示。
7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判定函数为一次函数、多次函数、线 性函数、非线性函数、连续函数或分段函数。
8. -种基于多特征结合的电阻抗测量系统异常检测系统，其特征在于，包括检测模块 和运算对比模块； 检测模块用于检测电阻抗测量系统的特征的信号，提供给运算对比模块； 运算对比模块用于根据检测模块提供的数据，计算出各特征的表征参数，并将各特征 的表征参数代入一预先设定的判定函数，将函数值与一预先设定的阈值范围进行比较，并 输出比较的结果； 其中，所述判定函数为一与所述至少两个特征的表征参数相关的函数。
9. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括报警模块； 当运算对比模块中计算出的函数值不在阈值范围内时，运算对比模块向报警模块发出 报警信号；所述报警模块用于在接收到报警信号后，发出报警提示。
10. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述特征包括小孔电压、粒子数、细胞间 距、小孔电阻和流速中的至少两个。
【专利摘要】本申请提供了一种基于多特征结合的电阻抗测量系统异常检测方法和系统，所述方法包括：采集电阻抗测量系统的至少两个特征的信号；计算出各特征的表征参数，代入一判定函数，计算出函数值；其中，所述判定函数为一与所述至少两个特征的表征参数相关的函数；将函数值与一阈值范围进行对比，当函数值不在阈值范围内时，则判定电阻抗测量系统异常。本申请提供的基于多特征结合的电阻抗测量系统异常检测方法和系统，结合电阻抗测量系统的至少两个特征，进行异常状态的检测，有效提高了在电阻抗测量系统异常时报警的灵敏度和准确性，减少了因电阻抗测量系统发生异常导致计数值和细胞体积测量不准确的问题。
【IPC分类】G01N15-12
【公开号】CN104697917
【申请号】CN201310652565
【发明人】章颖, 狄建涛, 祁欢, 叶波
【申请人】深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2013年12月4日