一种基于靶标控制点的卫星ccd阵列影像几何检校方法

文档序号:8486162阅读:763来源:国知局
一种基于靶标控制点的卫星ccd阵列影像几何检校方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于摄影成像测绘技术领域,尤其涉及一种基于靶标控制点的卫星C⑶阵 列影像几何检校方法。
【背景技术】
[0002] 卫星影像的几何精度是后续应用的重要基础,几何精度直接代表影像地物信息的 位置准确性。如果卫星影像的几何精度较低,在后续影像处理的时候就会需要大量的控制 点进行纠正,因此需要大量的人力、物力和财力,进而会导致影像销量降低。
[0003] 目前,国内研制的国产卫星在图像视觉效果和辐射质量上都得到提高,但是几何 质量仍与国外同类卫星相比存在较大的差距。例如,国产卫星的无控制点定位精度都在百 米以上,而国外卫星的定位精度多数仅在几十米量级;在存在足够控制点的条件下,国外卫 星影像正射纠正的精度约为1个像元,而国产卫星影像正射纠正的精度为3-4像元。
[0004] 卫星在轨运行时,由于外界物理环境的变化,会导致载荷安装值偏离发射前的地 面标定值,造成几何定位的系统偏差;另外,针对卫星成像误差的研宄表明,在卫星成像的 较短时段内,姿态、轨道误差引起的几何定位偏差呈现系统性,且两者具有较强的相关性。 为此,仅在星历姿态上引入偏置矩阵,综合补偿载荷安装、姿态轨道误差,便可大幅度地提 高卫星影像的无控制点定位精度。
[0005] 相机内参数误差(镜头畸变、C⑶排列变形等)是影响卫星影像正射纠正精度(内 部精度)的主要因素。目前,针对内畸变造成的像点偏移研宄非常多,并且建立了各种误差 模型,如像主点偏移、主距误差、CCD阵列缩放旋转等线性模型,偏心畸变、径向畸变等非线 性模型。但是对于某颗特定卫星传感器,由于人们无法预先掌握其相机内畸变情况,难以正 确选择合适的模型表述其像点偏移;另外,对于相机内部可能存在的非线性模型,也很难正 确选择模型阶数,因此容易因为选择阶数过高而造成参数过度化,引起解的不稳定性。镜头 光学畸变差是指相机物镜系统设计、制作和装配及其它原因引起的像点偏离其理想位置的 点位误差,通常分为径向畸变、偏心畸变等,其中,径向畸变是由镜头形状引起的,它使像点 沿径向产生偏差,径向畸变是对称的,对称中心与主点并不完全重合,但通常将主点视为对 称中心;偏心畸变主要是由光学系统光心与几何中心不一致造成的,即镜头器件的光学中 心不能严格共线。
[0006] 可见,在严密几何模型中引入偏置矩阵,可以很好的补偿由于载荷安装偏差、姿轨 偏差引起的几何定位误差,建立准确的包含物理意义的畸变标定模型,并求解畸变参数,具 有较强的针对性和较高的应用效率。为了尽可能正确地解求各个畸变参数,要求具备一定 数量的具有精确坐标的地面控制点。利用地面布设的靶标和靶标中心点的地理坐标,使用 高精度靶标提取算法提取出靶标中心在影像上的精确位置,即可获得满足需求的控制点, 以进一步进彳丁畸变标定。

【发明内容】

[0007] 本发明的目的是提供一种基于靶标控制点的卫星C⑶阵列影像几何检校方法,其 实现了对于卫星在轨运行时相机内部变化的准确描述,使影像内部各探元的相对几何关系 排列准确,提升了影像几何精度,降低了后续控制点数量的需求,以便于后续几何处理应 用。
[0008] 为达到上述目的,本发明采用如下的技术方案:
[0009] 一种基于靶标控制点的卫星C⑶阵列影像几何检校方法,该方法包括以下步骤:
[0010] 步骤1,基于靶标特性信息,提取得到靶标中心点的精确位置,作为靶标控制点坐 标信息;
[0011] 步骤2,利用得到的靶标控制点坐标信息计算得到偏置矩阵Ru;
[0012] 步骤3,将得到的偏置矩阵引入严密成像几何模型,利用靶标控制点坐标信息求解 相机畸变参数完成卫星C⑶阵列几何检校。
[0013] 可选地,所述步骤1进一步包括以下步骤:
[0014] 步骤1. 1,根据靶标方形对顶角的特性搜索靶标概略位置,确定像素精度上的靶标 像点坐标;
[0015] 步骤1. 2,基于靶标高反射率和低反射率的过渡灰度分布信息,通过拟合确定靶标 过渡中心的坐标,并基于靶标横向和纵向的边界特征确定靶标中心点的像点坐标;
[0016] 步骤1. 3,将靶标中心点的像点坐标和地面坐标组合形成靶标控制点坐标信息。
[0017] 可选地,所述步骤1. 2中,采用玻尔兹曼曲线进行拟合。
[0018] 可选地,所述步骤2中,对于所述偏置矩阵Ru的计算包括以下步骤:
[0019] 步骤2. 1,根据卫星平台运动欧拉角运动规则,确定偏置矩阵Ru的表示式;
[0020] 步骤2. 2,通过误差方程求得偏置矩阵^的角元素,进而得到所述偏置矩阵R
[0021] 可选地,所述偏置矩阵Ru表示为:
[0022]
【主权项】
1. 一种基于靶标控制点的卫星CCD阵列影像几何检校方法,其特征在于,该方法包括 以下步骤: 步骤1,基于靶标特性信息,提取得到靶标中心点的精确位置,作为靶标控制点坐标信 息; 步骤2,利用得到的靶标控制点坐标信息计算得到偏置矩阵Ru; 步骤3,将得到的偏置矩阵引入严密成像几何模型,利用靶标控制点坐标信息求解相机 畸变参数,完成卫星C⑶阵列几何检校。
2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1进一步包括以下步骤: 步骤1. 1,根据靶标方形对顶角的特性搜索靶标概略位置,确定像素精度上的靶标像点 坐标; 步骤1. 2,基于靶标高反射率和低反射率的过渡灰度分布信息,通过拟合确定靶标过渡 中心的坐标,并基于靶标横向和纵向的边界特征确定靶标中心点的像点坐标; 步骤1. 3,将靶标中心点的像点坐标和地面坐标组合形成靶标控制点坐标信息。
3. 根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤1. 2中,采用玻尔兹曼曲线进行 拟合。
4. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2中,对于所述偏置矩阵L的计 算包括以下步骤: 步骤2. 1,根据卫星平台运动欧拉角运动规则,确定偏置矩阵Ru的表示式; 步骤2. 2,通过误差方程求得偏置矩阵^的角元素,进而得到所述偏置矩阵R"。
5. 根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述偏置矩阵R"表示为:
其中,巾、《、k分别表示偏置矩阵R"的俯仰、横滚、偏航三个角元素。
6. 根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤2. 2进一步包括以下步骤: 步骤2.2. 1,确定偏置矩阵误差方程; 步骤2. 2. 2,基于所述偏置矩阵误差方程,利用最小二乘原理计算得到所述偏置矩阵的 三个角元素,从而得到所述偏置矩阵。
7. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对同一相机不同CCD分别执行所述步骤 3,以得到相应的相机畸变参数。
8. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤3进一步包括以下步骤: 步骤3.1,建立畸变模型,其中,所述畸变模型的参数至少包括偏移量、旋转量、缩放比 例、径向畸变和偏心畸变; 步骤3. 2,通过误差方程求得所述畸变模型的参数。
9. 根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述步骤3. 1中,首先将严密成像几何模 型表示为:
其中,ICiyiw表示卫星本体坐标系在WGS84坐标系下的旋转矩阵,通过卫星搭载的姿 态测量设备获得,R_OTa2b()dy为载荷在卫星本体坐标下的安装矩¥
表示像点对应 的地物点在WGS84坐标系下的地面坐彳
成像时刻卫星在WGS84坐标系下的坐 标,(xy)为像点坐标,即像平面坐标,f为焦距,(Ax,Ay)为卫星发射前测量的相机畸变 值; 然后,建立畸变模型如下:
其中,(x,y)为像平面坐标,(x^y(l)表示主点坐标,AX(I、Ay(l表示主点偏移量,
,芬= 0为(XD在焦平面内的旋转角 度,sy为缩放比例,kuk2为径向畸变系数,pup2为偏心畸变系数。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述步骤3. 2进一步包括以下步骤: 步骤3.2. 1,确定畸变模型误差方程; 步骤3. 2. 2,基于所述畸变模型误差方程,利用最小二乘原理计算得到相机畸变参数。
【专利摘要】本发明公开了一种基于靶标控制点的卫星CCD阵列影像几何检校方法,该方法包括:基于靶标特性信息,提取得到靶标中心点的精确位置,作为靶标控制点坐标信息;利用得到的靶标控制点坐标信息计算得到偏置矩阵RU;将得到的偏置矩阵引入严密成像几何模型,利用靶标控制点坐标信息求解相机畸变参数,完成卫星CCD阵列几何检校。采用本发明的技术方案,能够很好地消除卫星成像中外姿态测量设备、相机设备的系统性安装误差,精确计算出相机内部包含物理意义的畸变误差参数,提高影像系统定位和内部几何精度,提升卫星影像的几何质量,以便于后续处理应用。
【IPC分类】G01C25-00
【公开号】CN104807477
【申请号】CN201510202901
【发明人】唐新明, 祝小勇, 付兴科, 高小明, 唐洪钊, 周平
【申请人】国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
【公开日】2015年7月29日
【申请日】2015年4月24日
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