0028]步骤104，根据每个采样样品的三维空间位置对主成矿元素采用三维距离反加权方法进行插值，得到主成矿元素的三维空间分布模型。
[0029]步骤105，根据每个采样样品的三维空间位置对流体包裹体参数采用三维距离反加权方法进行插值，得到流体包裹体参数的三维空间分布模型。
[0030]步骤106，根据主成矿元素和流体包裹体参数的三维空间分布模型，确定主成矿元素的找矿方向。
[0031]在本实施例中，当通过步骤103确定的流体包裹体参数包括温度时，步骤106包括:根据温度的三维空间分布模型，提取温度等值面图；根据主成矿元素的三维空间分布模型，提取主成矿元素的边界品位等值面；根据所述主成矿元素的边界品位等值面勾勒三维空间形态；将所述温度等值面与所述三维空间形态进行对比，确定与上述三维空间形态吻合度最高的温度等值面；根据吻合度最高的温度等值面的分布趋势，确定所述主成矿元素的找矿方向。
[0032]由于温度的变化是控制成矿物质沉淀的重要因素，因此对温度的数值建模可用来进行流体热流填图并模拟流体运移通道。不同位置的温度是不同的，通过在三维空间内对这些数据进行插值，可以看出温度的分布趋势，进而推断热液流动的路径。
[0033]在本实施例中，当通过步骤103确定的流体包裹体参数包括阴阳离子成分时，步骤106包括:采用相关分析、聚类分析和因子分析方法，从所述阴阳离子成分中确定与所述主成矿元素关系最密切的目标离子；根据每个采样样品的三维空间位置对所述目标离子采用三维距离反加权方法进行插值，得到目标离子的三维空间分布模型；根据所述目标离子的三维空间分布模型，提取目标离子的边界品位等值面；根据所述目标离子的边界品位等值面的分布趋势，确定主成矿元素的找矿方向。
[0034]在本实施例中，由于目标离子与主成矿元素的分布位置较为一致，因此可以通过目标离子的分布预测主成矿元素的分布。
[0035]本发明具有如下有益效果:通过三维空间内的主成矿元素和流体包裹体参数，确定所述主成矿元素的找矿方向，从而实现成矿预测。本发明实施例提供的技术方案由于采用三维距离反加权方法建立主成矿元素和流体包裹体参数的三维空间分布模型，能够提高成矿预测的准确率；解决了现有技术中传统的二维找矿方法本质只是将叠加到二维平面的三维空间成矿信息提取出来，在提取过程中难免会发生信息的失真或遗失，导致成矿预测的准确率较低的问题。
[0036]以上实施例的先后顺序仅为便于描述，不代表实施例的优劣。
[0037]最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【主权项】
1.一种成矿预测方法，其特征在于，包括: S10、根据预设间距对待勘探矿区从地表到地下进行全孔取样，得到一组采样样品； S20、获取所述一组采样样品中每个采样样品的三维空间位置； S30、分别确定所有采样样品的主成矿元素和每个采样样品的流体包裹体参数； S40、根据每个采样样品的三维空间位置对所述主成矿元素采用三维距离反加权方法进行插值，得到主成矿元素的三维空间分布模型； S50、根据每个采样样品的三维空间位置对所述流体包裹体参数采用三维距离反加权方法进行插值，得到流体包裹体参数的三维空间分布模型； S60、根据主成矿元素和流体包裹体参数的三维空间分布模型，确定所述主成矿元素的找矿方向。
2.根据权利要求1所述的成矿预测方法，其特征在于，所述S30，包括: . 5301、分别将每个采样样品进行包裹体制片，制成一组两面抛光的光薄片； . 5302、对所述一组两面抛光的光薄片进行流体包裹体成分分析，得到每个采样样品的流体包裹体参数。
3.根据权利要求2所述的成矿预测方法，其特征在于，所述S302包括: 采用细粒单矿物破碎淋滤法对所述一组两面抛光的光薄片进行流体包裹体成分分析；或者， 采用细粒单矿物真空热爆裂法对所述一组两面抛光的光薄片进行流体包裹体成分分析。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的成矿预测方法，其特征在于，所述流体包裹体参数包括:温度、盐度和阴阳离子成分。
5.根据权利要求4所述的成矿预测方法，其特征在于，所述流体包裹体参数包括温度时，所述S60包括: .5601、根据所述温度的三维空间分布模型，提取温度等值面图； .5602、根据所述主成矿元素的三维空间分布模型，提取主成矿元素的边界品位等值面； .5603、根据所述主成矿元素的边界品位等值面勾勒三维空间形态； .5604、将所述温度等值面与所述三维空间形态进行对比，确定与上述三维空间形态吻合度最高的温度等值面； . 5605、根据吻合度最高的温度等值面的分布趋势，确定所述主成矿元素的找矿方向。
6.根据权利要求4所述的成矿预测方法，其特征在于，所述流体包裹体参数包括阴阳离子成分时，所述S60，包括:. .5606、采用相关分析、聚类分析和因子分析方法，从所述阴阳离子成分中确定与所述主成矿元素关系最密切的目标离子； . 5607、根据每个采样样品的三维空间位置对所述目标离子采用三维距离反加权方法进行插值，得到目标离子的三维空间分布模型； .5608、根据所述目标离子的三维空间分布模型，提取目标离子的边界品位等值面； .5609、根据所述目标离子的边界品位等值面的分布趋势，确定主成矿元素的找矿方向。
7.根据权利要求1至3中任意一项所述的成矿预测方法，其特征在于，所述S10，包括:.5101、从所述待勘探矿区中选取石英、方解石、萤石、白云石或重晶石作为采样对象；.5102、根据预设间距对所述采样对象从地表到地下进行全孔取样，得到一组采样样品。
【专利摘要】本发明公开了一种成矿预测方法，涉及矿产资源勘查领域。为解决成矿预测的准确率较低的问题而发明。包括：S10、根据预设间距对待勘探矿区从地表到地下进行全孔取样，得到一组采样样品；S20、获取一组采样样品中每个采样样品的三维空间位置；S30、分别确定所有采样样品的主成矿元素和每个采样样品的流体包裹体参数；S40、根据每个采样样品的三维空间位置对主成矿元素采用三维距离反加权方法进行插值，得到主成矿元素的三维空间分布模型；S50、根据每个采样样品的三维空间位置对流体包裹体参数采用三维距离反加权方法进行插值，得到流体包裹体参数的三维空间分布模型；S60、根据主成矿元素和流体包裹体参数的三维空间分布模型，确定主成矿元素的找矿方向。
【IPC分类】G01V9-00
【公开号】CN104865613
【申请号】CN201510280346
【发明人】孙莉, 肖克炎, 高阳, 王瑞霞
【申请人】中国地质科学院矿产资源研究所
【公开日】2015年8月26日
【申请日】2015年5月27日