基于fpga的鉴相cfar雷达信号检测方法

文档序号:8921480阅读:292来源:国知局
基于fpga的鉴相cfar雷达信号检测方法
【技术领域】
[0001]本发明提出一种主动雷达抗无源干扰、压制干扰的新方法,本发明使用线性调频信号,只与回波的相位做匹配得到门限,继而在干扰环境中检测出信号。
【背景技术】
[0002]在铝箔无源干扰或者SOJ噪声压制干扰时,目标会被掩埋在噪声中,通过硬限幅或者高CFAR能够达到一定的抑制效果,但是由于回波幅度较大,过门限点还是会影响画面效果和检测跟踪性能。常规的硬限幅处理极大地损失了回波的幅度信息,对三坐标雷达是致命的缺点,迫切需要一种新的方法应对三坐标雷达在电子对抗中的处境。

【发明内容】

[0003]由于本发明类似于编码信号中较常使用的相位编码反杂波系统CPACS,本发明称为“线性调频反杂波系统LFMACS”,或者“鉴相CFAR”。
[0004]鉴相CFAR使用时规避了回波的幅度信息,通过获取回波相位,对回波相位做匹配,得到回波位置的门限,从而对回波进行过门限检测;不会因为幅度太大或者幅度忽大忽小,影响对检测门限的判断,在一帧脉冲时间内门限仅与回波的相位有关。前半部分与硬限幅处理近似,但是硬限幅极大地损失了回波的幅度信息,对三坐标雷达是致命的缺点,而鉴相CFAR能够弥补这一缺点,将过门限的回波幅度信息保留,从而保证了三坐标雷达的同时多波束测角能力。
[0005]一般噪声的相位分布是均匀分布,复卷积后的分布IQ都为高斯分布,门限定义为[pi,piX3/2]之间,可选。通过分析雷达接收机信号,噪声相位幅度分布是瑞利分布,噪声相位是在[_pi,pi]的均匀分布,噪声相位卷积后实部幅度分布为高斯分布,噪声相位卷积后幅度分布是瑞利分布。可以计算出恒定的鉴相CFAR的虚警率门限,从而保证鉴相CFAR有恒定的检测能力,即鉴相CFAR的理论依据。
[0006]使用matlab处理受到同频干扰的回波数据,鉴相CFAR能够有效的抑制同频干扰信号,并且能保留回波的幅度信息,能避免“硬限幅”等方法使用后不利于测角的状况,对比效果如图1。鉴相CFAR目的在于对抗强无源干扰或者噪声压制干扰,效果明显如图2?3。
【附图说明】
[0007]附图1鉴相CFAR对雷达回波的干扰处理效果对比。
[0008]附图2干扰对抗原始画面。
[0009]附图3干扰对抗中采取鉴相CFAR后效果。
[0010]附图4是本发明的FPGA中的【具体实施方式】。
【具体实施方式】
[0011]本方法适用于FPGA作为主处理器的信号处理系统中,通过模块化设计将功能分害J,提高算法的在不同雷达的适应能力。
[0012]技术方案设计方法:首先,主动雷达使用线性调频信号,实时分析统计干扰环境的相位分布特性,只与回波的相位做匹配得到门限;进而利用干扰信号相位和目标信号相位的区别程度,建立恒定虚警率的门限,从而提高雷达在干扰环境中检测概率,继而在干扰环境中检测出信号。在FPGA中的实现方式和流程见图4。
[0013]将雷达接收到的基带I/Q信号分为两个通道处理,一个是常规通道,一个是相位鉴别通道。在常规通道中所进行的处理方式与雷达基本信号处理相同,在相位鉴别通道,通过FPGA中的CORDIC模块,第一步,对回波数据进行相位计算,第二步,将相位数据与本地相位进行复卷积操作,并做求模处理,第三步,对求模后的数据进行恒定虚警处理,虚警门限的设定是与没有干扰的环境下、一定虚警率条件下的情况保持一致,进而得到过门限数据,第四步,将常规通道中过门限的数据输出。
【主权项】
1.一种基于FPGA的鉴相CFAR雷达信号检测方法,其特征在于:首先,主动雷达使用线性调频信号,实时分析统计干扰环境的相位分布特性,只与回波的相位做匹配得到门限;进而利用干扰信号相位和目标信号相位的区别程度,建立恒定虚警率的门限,从而提高雷达在干扰环境中检测概率,继而在干扰环境中检测出信号。
【专利摘要】本发明提出一种基于FPGA的鉴相CFAR雷达信号检测方法,是主动雷达抗无源干扰、压制干扰的新方法。本发明使用线性调频信号,只与回波的相位做匹配得到门限,继而在干扰环境中检测出信号。其中包括:在实时分析统计干扰环境的相位分布特性,进而利用干扰信号相位和目标信号相位的区别程度,建立恒定虚警率的门限,从而提高雷达在干扰环境中检测概率。
【IPC分类】G01S7/36
【公开号】CN104898097
【申请号】CN201510358493
【发明人】潘瑞云, 刘军华, 杨光, 胡万坤
【申请人】中国船舶重工集团公司第七二四研究所
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年6月25日
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