集，这是因为提供较高无效数据范围1434,从而确保有效范围1432提供更准确细 节。
[0134] 依据图14,预期针对不具有连续范围的单方面改变的一组数据，不确定性及密度 值呈现低残差值，此指示在传感器之间不存在不成比例变化。
[0135] 针对图8的图形中所观测的所述组数据（其中可观测到经调整DENLXDENB曲线 图周围的分散），图15中展示存在的残差。
[0136] 举例来说，针对铁矿石形成所预期的密度值在3. 2g/cm3到4. lg/cm3之间变化。考 虑这些值，图15中所观测的残差由最大所预测密度的约10%组成。基于这些残差，可将每 残差的分析准则确立为质量控制的步骤，从而将过滤设置为在整个范围内残差的〇. 4g/cm3 的量。此过滤可在计算机上实施。
[0137] 因此，在图15的实例中，如果残差大于设置值，那么即使存在线性度，密度的变化 仍不存在比例性。即，一个传感器登记比另一传感器更多的范围变化。可过滤此结果。
[0138] 依据上文的四个准则，对适用于各种矿物的开发的伽马-伽马测井的基础数据质 量的控制可包含如上文所识别的四种质量控制技术中的至少一者。即，这些技术包含对不 同传感器所记录的密度测量值之间的线性度的验证。此外，所述技术包含对整个数据集的 密度范围的验证。所述技术进一步包含井孔的内部直径测量值与标称直径相比之间的比 较。最后，验证可包含基于在基于残差分析基础上的密度值的变化的比例性的过滤。
[0139] 在一个实施例中，可叠加多个步骤，从而指示在分析结束时有效深度范围及无效 数据两者均在地质映射中使用。
[0140] 一旦将参数应用于上文的验证步骤中的一或多者中，便可通过使用集成计算算法 在计算机上实施所述步骤而使质量控制自动化。如下文所描述，接着，可以图形或数值形式 将质量控制的结果提供到系统的用户。
[0141] 实施方案
[0142] 可在任何计算机上应用上文内容，包含来自图2的数据测井计算机250以及远程 计算机。此外，为了确保用于矿物勘探的伽马-伽马测井数据的质量，除了执行如上文所提 议的四种检查外，本发明还提供对测井的数据文件的验证。换句话说，还可执行对原始数据 的验证。
[0143] 可以标准格式（例如.LAS格式）利用伽马-伽马测井数据。此标准指测井ASCII 标准。举例来说，数据可由含有关于孔、所使用的工具及辊轧成型的实施方案的信息的标头 组成。然而，在标头文件内的变化是可能的。然而，.LAS文件的使用仅为实例，且其它输出 格式是可能的。
[0144] 针对用于伽马-伽马测井数据的质量控制算法的实施方案，可相对于输入数据观 测标头的各个方面。这些方面包含标头格式化、每一数据集的名称及由指派给其中不存在 数据的位置的预设置符号值组成的虚拟数据的名称。举例来说，在下文表1中，虚拟数据展 示-999. 250 的 NULL 值。
[0145] 标头信息通常含有与测井及文件的组成数据相关的所有信息。举例来说，可将标 头信息划分成四个项目，在本文中称为版本信息、曲线信息、参数信息及其它信息。
[0146] 下文表1展示版本信息的实例。
[0147]
[0149] 表1 :版本信息标头
[0150] 如上文表1中所看出，所提供的信息包含关于产生数据集的地球物理测井工具的 运行的信息。应以质量控制算法识别并解决的虚拟数据（NULL值）的名称在此标头项目中 的信息当中。
[0151] 参考下文表2,此表提供曲线信息。
[0152]
[0154] 表2:曲线信息标头
[0155] 如上文表2中所看出，曲线信息带来在质量控制算法中使用的每一数据集的名 称，从而允许针对特定功能分配每一数据集。
[0156] 标头中的第三项目可为如由下文表3所看出的参数信息。
[0157]
[0160] 如上文表3中所看出，参数信息含有关于井孔的信息，其可用于识别受孔内的水 的存在损害的数据范围，此应在递送原始数据时或在地球物理测井运动中在取决于填充有 水的孔的数目的质量控制算法内考虑到。
[0161] 第四标头部分可包含如下文表4中所提供的其它信息。
[0164] 表4 :其它信息标头
[0165] 如上文表4中所看出，其它信息呈现在表1到3内未应用的所有事物。额外信息 可与数据的处理或解释有关。举例来说，如表4中所看出，其它信息项目规定在套管内部执 行测井，此应在质量控制时考虑到，使得可正确处理装套管的孔的数据。
[0166] 在一个实施例中，可观测标头的格式化并在考虑信息将布置的可能次序且提供用 于信息跟踪的机制的质量控制算法中处理所述格式化。
[0167] 有关格式化的另一方面指将输入文件分离成目的在于质量控制处理且用于元数 据的信息。特定来说，本发明系统允许处理将输入文件分解成其相关分量。
[0168] 用于伽马-伽马测井数据质量的质量控制的方法可包含三个基础阶段。现在参考 图16。
[0169] 图16展示用于确定测井数据的质量控制信息的在计算装置上的过程。图16的过 程在框1610处开始且进行到其中输入数据的框1612。举例来说，所述数据可从具有关于上 文表1到4所提供的标头的.LAS文件输入。
[0170] 过程从框1612进行到框1614,其中识别数据集的识别及格式化。
[0171] 框1612及1614可因此提供由在计算装置处调适为输入数据格式表征的预处理阶 段。可将数据分离成可在下文所描述的处理阶段中由不同功能单元使用的不同数据集。
[0172] 接着，可在此后使用各种模块发生数据处理阶段。举例来说，图16的实例展示线 性验证模块1620、密度范围验证模块1622、直径比较模块1624及残差验证模块1626。如所 属领域的技术人员将了解，可将这些模块的组合提供为处理阶段。图16的实例展示全部四 个模块。然而，在其它实施例中，可取决于特定应用的要求而利用所述模块的子组。
[0173] 线性验证模块1620计算长传感器与短传感器之间的线性度，如上文所描述。
[0174] 密度范围验证模块1622验证在井孔测井内的密度在针对井孔的深度所设置的预 定密度范围内。
[0175] 直径比较模块1624对照如上文所描述的密度范围验证由卡尺确定的直径。
[0176] 残差验证模块1626检查残差并确定残差是否高于特定阈值，如上文关于残差验 证章节所描述。
[0177] 模块1620、1622、1624及1626中的处理可以任何序列进行或可并行进行，此取决 于执行处理的计算装置的能力。此外，如上文所指示，并非全部模块1620、1622、1624或 1626均可存在于每一实施例中，且如果在特定实施例中省略一模块，那么可跳过与缺少的 模块相关联的处理。
[0178] 一旦模块1620、1622、1624及1626的处理完成，过程便接着进行到框1640,其在结 果编译阶段中提供结果编译。此巩固框对每一处理模块的结果进行编译，从而完成与质量 控制相关的数据处理流程。在结果编译之后，过程进行到框1670,其中输出编译结果。如框 1670中所看出，举例来说，输出可为图形或数值。
[0179] 过程从框1670进行到框1680且结束。
[0180] 图16中所图解说明的方法的实施方案展示有力根程序。出于在计算例程的开发 中固有的适应性及调整的原因，图16的方法可适于进一步包含额外独立功能。所述过程可 进一步适于在更具综合性的外部过程中包含所述例程作为整体。
[0181] 图16的方法可额外地或替代地以阶段实施，其允许将用于每一功能的特定测试 并入到根程序中以及分析多功能阶段的集成。
[0182] 考虑多功能不同阶段的特性，图16的方法还可包含产生及解决中间输入及输出 文件以及相关联计算成本，这是因为伽马-伽马测井的原始数据文件可含有一百万件以上 数据。
[0183] 如框1670所指示，计算例程的实施方案可导致输出。应使输出适于数据的既定用 途。具体来说，可以数据经布置以便用户在制定决策时容易使用所呈的格式考虑用户解译 经处理数据的背景及需要。
[0184] 举例来说，当将伽马-伽马测井数据用于地质建模时，可以布置为电子表格数据 格式的数值形式表示数据。然而，出于质量控制的目的或为了井孔的更宽广视野，可提供例 如关于图17所展示的图形接口。
[0185] 特定来说，如图17中所看出，线性分析的图形表示由曲线图1710呈现，对密度范 围读数的验证在曲线图1720处呈现，由卡尺工具测量的直径与井孔标称直径之间的比较 在曲线图1730处提供，且对残差的分析在曲线图1740处提供。
[0186] 由于框1620、1622、1624及1626的功能彼此独立，因此可能做出调整以产生出于 质量控制目的向用户呈现的数据的混合及/或中间乘积。
[0187] 基于上文，在井孔中的伽马-伽马测井的质量控制中观测的数据仅在借助上文所 描述的质量控制方法的情况下呈现。使用滚动测井的曲线图中的原始数据的观测受制于敏 感性及数据解译器的能力。
[0188] 此外，此数据集较大且可在数百米深度的井孔中产生一百万以上的数据点。因此， 如上文所描述的质量控制过程在质量的一个与四个方面之间提供包含以下各项的数据集： 不同传感器的测量值之间的线性度、密度范围、卡尺工具测量值与标称直径之间的比较及 不同传感器的测量值之间的比例性。
[0189] 可利用质量控制的自动化以向解译器提供数据来限制数据解译的省略（例如人 为因素）且最小化计算及时间。此外，模块计算例程促进将在质量控制中考虑的准则、参数 或其它因素的改变，且可在不具有以隔离及以集成方式两