备进行统一测量参数的设置:测量开始时 间To为2015年9月10日08:00:00、测量终停时间T为2015年9月11日08:00:00、测量周期t为 10 ' 00"（10分钟）。
[0090] 3)移动计时式测风仪、附属GPRS装置等风环境辅助测量设备根据步骤2)中设定的 系统参数对风速V、风向D、经度LON、维度LAT等数据进行定时、定点的自动测量，并由附属数 据储存器对各时刻测量数据进行即时储存。
[0091] 3.1)移动计时式测风仪根据步骤2.3)中设定的系统参数自动测量行人高度处风 环境数据:风速V、风向D。
[0092] 3.2)附属GPRS装置定时测量地理定位数据:经度L0N、炜度LAT。
[0093] 3.3)附属数据储存器对各个时刻移动计时式测风仪所测得的风环境数据与附属 GPRS装置测得的地理坐标数据进行即时储存。
[0094] 4)测量结束后，回收各测量点的辅助测量设备，采集汇总所有数据储存器中的风 环境数据与地理定位数据，以取样测量点编号作为识别标志进行数据录入，形成南京新街 口中心区风环境的面板数据库，格式为EXCEL。
[0095 ] 4.1)测量结束后，回收所有外部测量点与内部测量点的辅助测量设备。
[0096] 4.2)读取各测量点的附属储存器中的测量数据，获得各个时刻所有外部测量点与 内部测量点的风环境数据(风向D、风速V)以及平面地理坐标数据(经度L0N、炜度LAT)
[0097] 4.3)以测量点编号作为识别标志进行数据录入，形成南京新街口中心区风环境的 面板数据库，如图6所示，数据项包括各个测量点编号、所在街区编号、经炜度、各个时刻的 风速与风向，输出EXCEL格式文件。
[0098] 本实施例的测量方法对城市特定片区内的地面风进行多点、定时、定位的动态测 量，其中辅助测量设备由移动计时式测风仪、附属GPRS装置、附属数据储存器三模块集成。 测量时以城市街区为基本单元，在行人高度处分别设置外部测量点与内部测量点；按照选 定的风环境内外测试点安置并编号辅助测量设备，并完成仪器测量开始时间、测量终停时 间与测量周期等参数的前期设定;辅助测量设备根据系统设置自动测量风环境数据(风速、 风向）以及地理定位坐标等相关数据;测量结束后，回收各取样测量点的辅助测量设备，采 集汇总所有数据储存器中的风环境数据与地理定位数据，以测量点编号作为识别标志进行 数据录入，形成城市风环境的面板数据库。其有效规避了人力风环境测量的低效率、高成 本、粗精度的不足，为城市大尺度的风环境分析监测及规划优化布局提供了采集大样本、大 范围、高精度、多维度数据的高效、智能综合方法。
[0099] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人 员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应 视为本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种城市风环境多点取样的辅助测量设备，其特征在于:包括移动计时式测风仪、附 属GPRS装置以及附属数据储存器，所述移动计时式测风仪包括风速测量仪、风向测量仪以 及计时器，其中： 所述计时器用于输入测定参数和所要测量的风环境测量点的编号，并根据测定参数控 制风速测量仪、风向测量仪以及附属GPRS装置在该风环境测量点的工作，同时将该风环境 测量点的编号传送给附属数据储存器，所述测定参数包括测量开始时间To、测量终停时间 T、测量周期t; 所述风速测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风速，并将该点的风速传 送给附属数据储存器； 所述风向测量仪用于根据计时器的控制测量风环境测量点的风向，并将该点的风向传 送给附属数据储存器； 所述附属GPRS装置用于根据计时器的控制测量风环境测量点的经炜度，并将该经炜度 传送给附属数据储存器； 所述附属数据储存器用于存储计时器传送的测量点的编号、风速测量仪传送的风速、 风向测量仪传送的风向、附属GPRS装置传送的经炜度。2. -种基于权利要求1所述的城市风环境多点取样的辅助测量设备的测量方法，其特 征在于，包括以下步骤： 步骤1，将需要测量的城市片区以城市街区为空间单元划定测量网格，在城市街区范围 内选定风环境测量点位置； 步骤2,在选定的风环境测量点位置上安置辅助测量设备并对其进行编号，同时对辅助 测量设备的测定参数进行设定，所述测定参数包括测量开始时间To、测量终停时间T、测量 周期t; 步骤3,辅助测量设备中的移动计时式测风仪、附属GPRS装置根据步骤2中设置的测定 参数进行定时、定点的自动测量，并由辅助测量设备中的附属数据储存器对各时刻测量数 据进行即时储存； 步骤4,回收各风环境测量点上的辅助测量设备，采集汇总所有数据储存器中的风环境 数据与地理坐标数据，以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入，形成城市风环 境的面板数据库。3. 根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于:所述步骤1中风环境测量点位置的选 定方法如下： 步骤11，获取需要测量的城市片区的边界线和其内部的道路信息，根据道路信息确定 每条道路的中心线，将需要测量的城市片区内的道路中心线相交围成的区域以及道路中心 线与需要测量的城市片区的边界线围成的区域作为城市街区，并分别对各个城市街区进行 8 1、82、83"也"伽编号，共计~个街区； 步骤12,在步骤11得到的城市街区内设置风环境测量点，所述风环境测量点距离地面 高1.5米-1.8米处且相邻的风环境测量点之间相距50-200米。4. 根据权利要求3所述的测量方法，其特征在于:所述步骤12中的风环境测量点分为外 部测量点和内部测量点； 所述外部测量点设置在其对应的城市街区的边界线上，且在边界线上相邻的两个外部 测量点之间相距100-200米，在编号为m的城市街区边界线上的第上个外部测量点的编号为 BiOji;其中，ji为1，2,3··4Α为编号为Bi的城市街区边界线上的外部测量点的个数； 所述内部测量点设置在其对应的城市街区的内部，且相邻的两个内部测量点之间相距 50-100米，在编号为&的城市街区边界线上的第匕个内部测量点的编号为其中，匕为 1，2,3···Κ?;Κ?为编号为Bi的城市街区内部测量点的个数。5. 根据权利要求4所述的测量方法，其特征在于:所述外部测量点在其对应的城市街区 的边界线上均匀分布;所述内部测量点在其对应的城市街区的内部均匀分布。6. 根据权利要求2所述的测量方法，其特征在于:所述步骤2中在选定的风环境测量点 位置上安置辅助测量设备并对其进行编号，同时对辅助测量设备的测定参数进行设定的方 法如下： 步骤21，在确定的城市街区的外部测量点上安置辅助测量设备，并作与所在外部测量 点相同的编号标注； 步骤22,在确定的城市街区的内部测量点上安置辅助测量设备，并作与所在内部测量 点相同的编号标注； 步骤23,对步骤21与步骤22中安置成功的辅助测量设备进行测定参数的设置，所述测 定参数包括:测量开始时间Το、测量终停时间T、测量周期t。7. 根据权利要求2所述的测量方法，其特征在于:所述步骤3中辅助测量设备的测量方 法如下： 步骤31，移动计时式测风仪根据步骤23中设置的测定参数自动测量距离地面高1.5米-1.8米处风环境数据，所述风环境数据包括风速V、风向D; 步骤32,附属GPRS装置定时测量此时地理坐标数据，所述地理坐标数据包括经度L0N、 炜度LAT; 步骤33,附属数据储存器对各个时刻的移动计时式测风仪所测得的风环境数据与附属 GPRS装置测得的地理坐标数据进行即时储存。8. 根据权利要求2所述的测量方法，其特征在于:所述步骤4中采集汇总所有数据储存 器中的风环境数据与地理坐标数据形成面板数据库的方法如下： 步骤41，回收所有外部测量点与内部测量点上的辅助测量设备； 步骤42,读取各外部测量点与内部测量点上的附属数据储存器中的测量数据，获得各 个时刻所有外部测量点与内部测量点的风环境数据和地理坐标数据； 步骤43,以风环境测量点的编号作为识别标志进行数据录入，形成城市风环境的面板 数据库，该面板数据库中的数据项包括各个测量点编号、所在城市街区编号、经炜度、各个 时刻的风速与风向。
【专利摘要】本发明公开了一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法，包括移动计时式测风仪、附属GPRS装置、附属数据储存器。测量时以城市街区为基本单元，在行人高度处设置风环境测量点；按照设置的风环境测量点安置并编号辅助测量设备，同时完成测定参数的设置；辅助测量设备根据测定参数自动测量风环境数据以及地理坐标数据；测量结束后，采集汇总所有的风环境数据与地理定位数据，以测量点编号作为识别标志进行数据录入，形成城市风环境的面板数据库。本发明有效规避了人力风环境测量的低效率、高成本、粗精度的不足，为城市大尺度的风环境分析监测及规划优化布局提供了采集大样本、大范围、高精度、多维度数据的高效、智能综合方法。
【IPC分类】G01W1/02
【公开号】CN105717555
【申请号】CN201610077897
【发明人】杨俊宴, 王玉琢, 史宜, 傅秀章
【申请人】东南大学
【公开日】2016年6月29日
【申请日】2016年2月3日