一种赣南脐橙产地快速鉴别装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本实用新型属于农产品产地鉴别检测领域，特别涉及一种赣南脐橙产地快速鉴别
目.0
【背景技术】
[0002]赣南脐橙果大形正，果肉细嫩而脆、口感清甜，为江西的特色果品。赣南脐橙已被列为全国十一大优势农产品之一，是国家地理标志保护产品，享有“中华名果”荣誉称号，深受消费者的喜爱。为此，不法商家将其他产地的脐橙标为赣南脐橙出售，侵害消费者的利益，扰乱正常的市场秩序。因此，非常有必要对赣南脐橙的产地进行快速鉴别。
[0003]对于赣南脐橙，国家标准GB/T 20355-2006规定了赣南脐橙的种植、质量分级标准及卫生标准等条件，但尚没有赣南产地鉴别的相关检测标准。目前，对于赣南脐橙的鉴另IJ，果品专家主要通过果形、色泽及口感等方法进行判断，这些方法都是主观的判别方法，受个人影响因素大，且正确率低。对于普通消费者，更是难以判断。
[0004]激光诱导击穿光谱(LIBS)技术是一种非破坏性、无需样品预处理的快速检测技术，可以用于物质的元素检测分析。LIBS技术的原理是将高能短脉冲的激光束聚焦至样本表面，对样本表面进行烧蚀、气化、电离，产生等离子体，通过分析等离子体光谱信号来检测物质元素含量。近红外光谱技术是一种快速无损的吸收光谱技术，通过分析C-C、C-H、N-H、O-H等基团的合频及倍频的吸收光谱，对物质的成分进行快速定量检测。
【发明内容】
[0005]本实用新型的目的在于提供一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，用于判断脐橙是否为赣南脐橙。
[0006]本实用新型采取的技术方案是:一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，包括计算机7、近红外光谱仪8、高精度CXD光谱仪6、Y型光纤5、光纤9、激光器1、齒钨灯光源15、准直透镜10和检测平台13 ;所述Y型光纤5主支与高精度CCD光谱仪6连接，所述高精度CCD光谱仪6与计算机7连接；准直透镜10与光纤9连接，光纤9与近红外光谱仪8连接，近红外光谱仪8与计算机7连接；所述检测平台13正上方由下往上依次设有凸透镜11117、穿孔反射镜3和反射镜2。
[0007]优选地，所述检测平台13用于放置脐橙样本。
[0008]优选地，所述检测平台13下方安装有重量传感器12，用于脐橙样本16的重量。
[0009]优选地，所述齒钨灯光源15下方设有光源控制器14，所述齒钨灯光源15与光源控制器14连接。
[0010]优选地，通过所述光源控制器14调节卤钨灯光源15的功率。
[0011]优选地，所述光源控制器14与重量传感器12连接；所述重量传感器12将脐橙样本16的重量数据反馈给光源控制器14。
[0012]优选地，所述光源控制器14通过脐橙样本16的重量数据调节卤钨灯光源15的功率，实现不同重量的脐橙样本16采用不同的卤钨灯光源功率，保证不同重量的脐橙样本16能获得较好的近红外光谱信号。
[0013]优选地，所述Y型光纤5的两分支分别与凸透镜14和凸透镜IIll连接。
[0014]优选地，所述凸透镜14固定在穿孔反射镜3右侧。
[0015]优选地，所述凸透镜IIll设置在凸透镜14下方。
[0016]本实用新型取得的有益效果是:本实用新型提供的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，联合利用LIBS及近红外光谱技术获取赣南脐橙及非赣南脐橙的光谱信息，通过自组织特征映射神经网络方法建立赣南脐橙产地的鉴别模型，实现赣南脐橙产地的快速鉴别，保护消费者的利益，维护赣南脐橙果品的市场秩序。
【附图说明】
[0017]图1为一种赣南脐橙产地快速鉴别装置。
[0018]附图标号:1、激光器；2、反射镜；3、穿孔反射镜；4、凸透镜I ;5、Y型光纤；6、高精度CXD光谱仪；7、计算机；8、近红外光谱仪；9、光纤；10、准直透镜；11、凸透镜II ;12、重量传感器；13、检测平台；14、光源控制器；15、卤钨灯光源；16、脐橙样本；17、凸透镜III。
【具体实施方式】
[0019]以下结合附图对本实用新型的实施方式做更详细的说明。
[0020]参见附图1，一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，包括计算机7、近红外光谱仪8、高精度CXD光谱仪6、Y型光纤5、光纤9、激光器1、齒钨灯光源15、准直透镜10和检测平台13 ;所述Y型光纤5主支与高精度CXD光谱仪6连接，所述高精度CXD光谱仪6与计算机7连接；准直透镜10与光纤9连接，光纤9与近红外光谱仪8连接，近红外光谱仪8与计算机7连接；所述检测平台13正上方由下往上依次设有凸透镜11117、穿孔反射镜3和反射镜2。
[0021]进一步地，所述检测平台13用于放置脐橙样本。
[0022]进一步地，所述检测平台13下方安装有重量传感器12，用于脐橙样本16的重量。
[0023]进一步地，所述卤钨灯光源15下方设有光源控制器14，所述卤钨灯光源15与光源控制器14连接。
[0024]进一步地，通过所述光源控制器14调节卤钨灯光源15的功率。
[0025]进一步地，所述光源控制器14与重量传感器12连接；所述重量传感器12将脐橙样本16的重量数据反馈给光源控制器14。
[0026]进一步地，所述光源控制器14通过脐橙样本16的重量数据调节卤钨灯光源15的功率，实现不同重量的脐橙样本16采用不同的卤钨灯光源功率，保证不同重量的脐橙样本16能获得较好的近红外光谱信号。
[0027]进一步地，所述Y型光纤5的两分支分别与凸透镜14和凸透镜IIll连接。
[0028]进一步地，所述凸透镜14固定在穿孔反射镜3右侧。
[0029]进一步地，所述凸透镜IIll设置在凸透镜14下方。
[0030]参见附图1，一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，将脐橙样本16置于检测平台13的中心。打开激光器1，激光器I产生的光束经反射镜2，再经穿孔反射镜3及凸透镜11117，聚焦到脐橙样本16表面，对脐橙样本16表面进行烧蚀、气化、电离，产生等离子体信号；为获得更多的等离子体信号，分别在两个方向上收集信号；一部分等离子体信号经凸透镜IIll汇聚到Y型光纤5，另一部分等离子体信号经凸透镜III17汇聚，然后由穿孔反射镜4反射，再经凸透镜14汇聚到Y型光纤5，最终均被高精度CXD光谱仪6检测，从而获得脐橙样本16的LIBS光谱，并保存到计算机7中。
[0031]关闭激光器1，打开卤钨灯光源15，为保证不同重量的样本能获得较好的近红外光谱信号，对不同重量的样本采用不同的卤钨灯光源功率；重量传感器12获得脐橙样本16的重量，并将脐橙样本16的重量数据反馈给光源控制器14，通过光源控制器14调节卤钨灯光源15的功率；在合适的光源功率下，卤钨灯光源15产生的光束照射到脐橙样本16，透过脐橙样本16的光经准直透镜10，再经光纤9，被近红外光谱仪8检测，获得脐橙样本16的近红外光谱，并保存到计算机7中。
[0032]首先，去除脐橙样本16的LIBS光谱的噪声和背景信号，并采用主成分分析方法提取脐橙样本16的LIBS光谱的前20个主成分；然后，采用小波方法对脐橙样本16近红外光谱进行去噪，并利用标准归一化联合正交信号校正方法进行光谱预处理，再应用主成分分析方法提取待测脐橙样本16近红外光谱的前20个主成分；再次，将待测脐橙样本16的LIBS光谱的20个主成分及近红外光谱的20个主成分输入到鉴别模型中，获得待测样本的类别值；最后由类别值判断待测样本是否属于赣南脐橙。
[0033]所述鉴别模型的建立方法包括以下步骤；
[0034](I)获得赣南脐橙样本和其他不同产地脐橙样本的LIBS光谱和近红外光谱；
[0035](2)去除赣南脐橙样本和其他不同产地脐橙样本的LIBS光谱的噪声和背景信号；
[0036](3)采用主成分分析方法提取赣南脐橙样本和其他不同产地脐橙样本的LIBS光谱的前20个主成分；
[0037](4)对赣南脐橙样本和其他不同产地脐橙样本的近红外光谱进行小波去噪，并利用标准归一化联合正交信号校正方法进行光谱预处理；
[0038](5)采用主成分分析方法提取赣南脐橙样本和其他不同产地脐橙样本近红外光谱的前20个主成分；
[0039](6)将赣南脐橙样本的类别值定为1，其他产地的脐橙样本的类别值定为2 ;
[0040](7)应用自组织特征映射神经网络方法将赣南脐橙样本及其他不同产地脐橙样本的20个LIBS光谱的主成分及20个近红外光谱的主成分与其类别值进行关联，建立赣南脐橙产地的鉴别模型。
[0041]以上列举的仅是本实用新型的具体实施例。显然，本实用新型不限于以上实施例，还可以有许多类似的改形。本领域的普通技术人员能从本实用新型公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应认为是本实用新型所要保护的范围。
【主权项】
1.一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，其特征在于:所述装置包括计算机(7)、近红外光谱仪(8 )、高精度CXD光谱仪(6 )、Y型光纤(5 )、光纤(9 )、激光器(I)、卤钨灯光源(15 )、准直透镜(10)和检测平台(13);所述Y型光纤(5)主支与高精度CXD光谱仪(6)连接，所述高精度CXD光谱仪(6)与计算机(7)连接；准直透镜(10)与光纤(9)连接，光纤(9)与近红外光谱仪(8 )连接，近红外光谱仪(8 )与计算机(7 )连接；所述检测平台(13 )正上方由下往上依次设有凸透镜III (17)、穿孔反射镜(3)和反射镜(2)。2.根据权利要求1所述的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，其特征在于:所述检测平台(13)下方安装有重量传感器(12)。3.根据权利要求1所述的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，其特征在于:所述Y型光纤(5)的两分支分别与凸透镜I (4)和凸透镜II (11)连接。4.根据权利要求1所述的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，其特征在于:所述检测平台(13)用于放置脐橙样本(16)。5.根据权利要求2所述的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，其特征在于:所述卤钨灯光源(15)下方设有光源控制器(14)，所述齒钨灯光源(15)与光源控制器(14)连接。6.根据权利要求5所述的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，其特征在于:所述光源控制器(14)与重量传感器(12)连接。7.根据权利要求3所述的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，其特征在于:所述凸透镜I(4)固定在穿孔反射镜(3)右侧。8.根据权利要求3所述的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，其特征在于:所述凸透镜II(11)设置在凸透镜I (4)下方。
【专利摘要】本实用新型公开了一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，包括计算机、近红外光谱仪、高精度CCD光谱仪、Y型光纤、光纤、激光器、卤钨灯光源、准直透镜10和检测平台。Y型光纤主支与高精度CCD光谱仪连接，高精度CCD光谱仪与计算机连接；准直透镜与光纤连接，光纤与近红外光谱仪连接，近红外光谱仪与计算机连接。检测平台13正上方由下往上依次设有凸透镜III、穿孔反射镜和反射镜。本实用新型公开的一种赣南脐橙产地快速鉴别装置，利用LIBS及近红外光谱技术获取赣南脐橙及非赣南脐橙的光谱信息，通过自组织特征映射神经网络方法建立赣南脐橙产地的鉴别模型，实现赣南脐橙产地的快速鉴别，保护消费者利益，维护赣南脐橙果品的市场秩序。
【IPC分类】G01N21/359, G01N21/3563, G01N21/63
【公开号】CN204630927
【申请号】CN201520342018
【发明人】孙通, 文建萍, 刘木华, 吴宜青, 胡田
【申请人】江西农业大学
【公开日】2015年9月9日
【申请日】2015年5月26日