专利名称：输出运行数据的洗手间器具的制作方法
技术领域：
本发明涉及洗手间器具，尤指感应水龙头、感应小便冲水器、感应大便冲水器、感应水箱等安装在洗手间的器具，是涉及上述洗手间器具远程监控系统。
背景技术：
现在，用于洗手间的洗手间器具，感应水龙头、感应小便冲水器、感应大便冲水器、 感应水箱等，虽然具备卫生、使用方便特点，但是由于结构复杂，一般都由供应商(或专业 的维护服务公司)维护。目前一个典型的维护过程如下，产品出现故障——用户报障——供应商前往维 护。图1是现有维护作业流程图。图中粗实线箭头表示故障的发展过程，当箭头触及维护 人员方框时，表示故障已经出现，维护人员接到报障信息。如图，有3条标记为维护的带箭 头的线分别触及报障的器具1、器具η、器具n+x，表示派出3名维护人员分别处理器具1、器 具n、器具n+x的故障。上述传统的维护方法存在以下不足之处，(1)由于产品安装的数量 越庞大，在同一时刻出现故障的产品数量就越多。而且目前产品故障的发生是不能预测的， 因此传统的维护业务相当于“消防员救火”，具有极大的不确定性和突发性。再者，为了在合 理的时间内(如市内24小上门，郊区48小时)上门，供应商要维持一支规模庞大的维护人 员队伍，其成本将直接转嫁到用户身上，因此限制了产品的推广应用。(2)传统的维护作业 流程还有一个弊端，就是故障后维护。意味着用户在供应商排除产品故障前，产品不能正常 使用，这将对用户洗手间造成严重的卫生困扰。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种可实现洗手间器具故障前干 预，使维护工作得到均衡，以降低维护成本，而且可以避免因不能及时排除器具故障对用户 洗手间造成卫生困扰的不足的输出运行数据的洗手间器具，包括控制部件和动作部件，其 特征在于，设有数据采集模块和数据输出模块，所述的数据采集模块设有计数单元、存储单 元，所述的计数单元与所述动作部件的电源输入端电连接；所述的存储单元存储计数单元 采集到的器具运行数据；所述的数据输出模块将所述存储单元中的数据输出。所述的数据输出模块为RF数传单元或红外数传单元。所述的数据输出模块为手机短信收发单元。所述的洗手间器具通过RF数传单元传送器具运行数据，且依据RF数传单元的传 输距离确定邻近的洗手间器具，至少在所述邻近的洗手间器具之一设有手机短信收发单兀。本发明提供的技术方案，洗手间器具采集自身的运行数据并存储在存储单元，维 护人员可以提取出所述的运行数据，对洗手间器具进行评估，例如预测远程器具将要发生 的故障类型和发生的时间，从而实现故障前干预，使维护工作负荷得到均衡，节省人手，降低维护成本，有利于感应器具推广应用，提高公共环境卫生水平。
图1是现有维护作业流程图。图2是输出运行数据的洗手间器具结构示意图。图3是输出运行数据的洗手间器具邻近示意图。图4是手持读数 装置结构示意图。图5是数据库系统数据处理流程图。图6是预测洗手间器具动作部件寿命流程图。图7是预测洗手间器具电池寿命流程图。图8是附加优先权的权值分布示意图1。图9是附加优先权的权值分布示意图2。图10是输出运行数据的洗手间器具的维护作业流程图。表1是器具数据处理结果输出表。表2是动作部件动作次数记录表。表3电池负载电压记录表表4是器具动作部件寿命数据表。表5是器具权值数据表。表6是器具寿命数据一次更新表。
具体实施例方式下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。本发明的实施例提供一种输出运行数据的洗手间器具，参阅图2。输出运行数据的 洗手间器具包括控制部件1和动作部件2，所述的控制部件1用于实现洗手间器具自动功 能，所述的动作部件2为电磁阀或微电机组件，用于控制水路的通断。还设有数据采集模块3和数据输出模块4，所述的数据采集模块3设有计数单元 30、存储单元31，所述的计数单元30与所述动作部件2的电源输入端电连接(图中未画出) 采集动作部件2电源输入端的脉冲信号，对脉冲信号进行计数，实现对器具的动作计数；还 采集电池的负载电压。所述的存储单元31存储计数单元30采集到的器具运行数据；所述 的数据输出模块4将所述存储单元31中的数据输出。所述的数据输出模块4为RF数传单元，RF数传单元4将存储单元31中的器具运 行数据编码输出，所涉及的数据传输技术都是公知技术，本实施例不额外说明。进一步地，所述的洗手间器具通过RF数传单元传4送器具运行数据，则依据RF数 传单元的传输距离确定邻近的洗手间器具，至少在所述邻近的洗手间器具之一设有手机短 信收发单元5。参阅图3，例如设有RF数传单元传1至5的5套洗手间器具彼此邻近，在RF 数传单元传5所在的器具上设有手机短信收发单元5。邻近的洗手间器具都将其自身的运 行数据传送到设有手机短信收发单元5的器具中，再通过手机短信收发单元5将数据远传 到产品供应商的数据库。这样产品供应商就可以通过采集到的器具运行数据对器具进行评 估，例如预测远程器具将要发生的故障类型和发生的时间，从而实现故障前干预。
本实施例还可以通过以下的方式读出洗手间器具的运行数据，参阅图4，所述的手 机短信收发单元5也可以是由手持读数设备6代替。例如在1台互联网接入装置上安装RF 数传单元4，通过RF数传单元4接收器具的运行数据，并将所述的数据存储在所述互联网接 入装置的存储器60中，通过接入互联网将数据传送到产品供应商的数据库。
对于采用手持读数设备读出洗手间器具的运行数据的方式，洗手间器具的RF数 传单元4还可以由红外数传单元代替，该红外数传单元由洗手间器具的红外控制部件兼 作。这样方案硬件成本较低，但读数过程不及RF数传单元快捷。手持读数设备通过维护人员上门读取数据，因此手持读数设备可以读取若干个即 使是不邻近的洗手间器具的运行数据。在实际的操作中，主要涉及读入器具运行数据的时 间间隔问题。该时间间隔与器具的使用频度、上门读入器具运行数据的人手多寡等因素有 关。例如，可以在洗手间器具初装后的一段时间，例如是2个月，可以每周读入一次，利用获 得的数据可以评估出器具的使用频度资料，就可以延长提取间隔时间为1.5至2周。因此 采用手持设备通常存在数据滞后的现象，但对于以年计算使用寿命的器具，即使预测寿命 数据滞后1至2个星期依然有积极的参考意义。上述的实施例还涉及数据的识别问题，例如是数据库系统如何判别接收到数据是 来自哪个洗手间器具。有多种公知的解决方法，例如是对洗手间器具进行编码，即洗手间器 具有识别码，在洗手间器具传送数据时，将识别码合成到需要传送的数据中，这样数据接收 端就可以通过识别码判别出所述数据是属于哪个洗手间器具。显然本发明所涉及的数据识 别问题属于公知技术领域，直接应用现有技术即可以解决，本实施不做详述。下面将详细说明本发明提供的输出运行数据的洗手间器具在维护业务上较传统 洗手间器具有明显的优势，主要是由于产品供应商可以获取洗手间器具的运行数据，可以 对洗手间器具进行评估，例如预测远程器具将要发生的故障类型和发生的时间，从而实现 故障前干预，使维护工作负荷得到均衡，节省人手，降低维护成本。下面详细说明输出运行数据的洗手间器具的运行数据的数据处理过程。通常，处 理数据都通过数据库系统进行，现有数量繁多的商品化数据库系统可供选用，本文所提及 的数据库系统只是示意性质，说明洗手间器具如果能输出其运行数据所产生的明显效益。为了方便数据库系统数据处理结果的应用，数据库系统还记录器具的安装地址， 建立器具、安装地址和数据处理结果的配对关系。安装地址是已知的，器具的类型也是已知 的。一个典型的例子如表1(节选)所示。表1器具数据处理结果输出表
序号I器具安装地址数据处理结果~
感应水龙头 XX省XX市XX区XX路XX号XX餐厅男洗手间左起第1个 数据处理结果1 ~ 感应水龙头 XX省XX市XX路XX号XX商场2层女洗手间左起第2个数据处理结果2参阅图5，数据库系统处理数据和输出处理结果的典型流程如下。步骤501，数据库系统依据器具动作次数预测器具动作部件寿命。如上所述，采集 的器具动作次数和电池负载电压值，与这两个数据关联的目标部件为动作部件和电池，因此可以通过对动所述数据进行处理，例如是预测出动作部件寿命和电池寿命，即可以预测 出器具动作部件和电池可能出现故障的时间。数据库系统依据器具动作次数预测器具动作部件寿命的过程包括如下步骤，参阅 图6，首先设定动作部件额定动作次数；该参数由生产商提供，描述动作部件使用寿命， 例如动作300，000次，则将300，000次设置为动作部件额定动作次数。然后设置单位时间段，例如是30日，建立动作次数与单位时间段的对应关系。通 过统计若干单位时间段内的动作次数，获得器具使用频度信息，进而更合理地评估器具动 作部件可能发生故障的时间。然后进行动作部件动作计数。以电磁阀为例，对驱动电磁阀的脉冲信号进行计数， 即可实现感应水龙头动作部件的动作计数。参阅表2，假设上述的某个感应水龙头，使用时间共计3个单位时间段。在第一个 单位时间段，动作部件的累计次数为5000次，增量次数为5，000次；在第二个单位时间段， 动作部件的累计次数为20，000次，增量次数为15，000次；在第三个单位时间段，动作部件 的累计次数为60，000次，增量次数为40，000次。表2动作部件动作次数记录表 表2所示，该感应水龙头，使用时间共计3个单位时间段。即90天，动作部件累计 动作次数达到60，000次，单位时间段平均动作次数为20，000次。动作部件的寿命为剩余 的动作次数除以单位时间段平均动作次数，即(300，000次-60，000次)/20，000次=12个 单位时间段，计360天，即所述的动作部件还可以使用360天。如果就不同的单位时间段设置相应的权值，例如使用频度较高的时间段设置较 高的权值。应用加权计算，其预测的动作部件寿命将更为接近于实际情况。计算加权平 均数(5，000x1+15，000x3+40，000x8)/(1+3+8) = 30，833 次 / 单位时间段。动作部件寿 命为剩动作次数除以加权单位时间段平均动作次数，对于本实施例，(300，000次-60，000 次)/30，833次=7. 78个单位时间段，计233. 5天，即所述的动作部件还可以使用233. 5天。进一步地，还可以利用动作次数预测电池的寿命。参阅图7，预测电池的寿命包括 如下步骤首先设定电池参数和器具动作部件功率参数；其中，电池参数例如是电池放电 容量可以从电池生产商处获得，例如一个典型的电池参数表述为标称电压DC6. 0V，标称 容量2，OOOmah(毫安时)。在实际的应用过程中，通常会设定一个修正百分比参数计算 电池放电容量，例如80%，即表示电池放电容量按标称容量的80%计算。电池放电容量2,000mahx80%= 1，600mah。至于器具动作部件功率参数可以从器具动作部件生产商处 获得。以感应水龙头为例，动作部件为电磁阀，一个典型的电磁阀参数表述为额定电压 DC6. 0V，线圈电阻16欧姆，开启脉冲宽度35ms (毫秒)，关闭脉冲宽度35ms (毫秒)。其中 35ms (毫秒)=0.035s (秒)=0. 00000972h (小时)，电流值为 6/16 = 0. 375a (安培)= 375ma(毫安)。感应水龙头开关一次的功耗375max0. 00000972hx2 = 0. 0073mah (毫安时)。然后设置单 位时间段；本实施例以30日为单位时间段。然后进行动作部件动作计数；然后计算器具动作部件耗电量；首先计算动作部件的功耗。依据表1的数据，动 作部件累计动作60，000次，其功耗60，000x0. 0073mah = 438mah。计算电池寿命。将电 池放电容量减去器具动作部件耗电量即为该电池剩余放电容量，即1，600mah-438mah = l，162mah。沿用表1数据。感应水龙头，使用时间共计3个单位时间段。单位时间段平均 功耗438mah/3 = 146mah,电池剩余放电容量的使用时间为1，162mah/146mah = 7. 96单 位时间段，电池还可以用7. 96x30 = 238. 8天。如果就不同使用频度的单位时间段设置相应的权重值，例如使用频度高的单位时 间段设置较高的权。应用加权计算，其预测的剩余使用寿命将更为接近于实际情况。沿用 表 2 数据。计算加权平均数(5，000x1+15, 000x3+40, 000x8) / (1+3+8) = 30，833 次 / 单位 时间段。加权单位时间段平均功耗30，833x0. 0073mah = 225. 08mah电池剩余放电容量的使用时间为1，162mah/225. 08mah = 5. 16单位时间段，电池 还可以用5. 16x30 = 154. 8天。另外，与器具功耗有关的参数还有器具静态功率参数，器具静态功率参数具体指 器具例如是感应水龙头在待机状态的功耗，也是可以从生产商处获得。一个典型的器具静 态功率参数表述为静态电流彡25ua(微安)= 0.025ma(毫安)。依据表1数据，单位时 间段内器具静态功耗0. 025ma (毫安)x24h/d (小时/天)x30d (天)=18mah (毫安时)。 因此修正后的电池剩余放电容量为1，600mah-438mah-3xl8mah = 1，108mah。以加权单位时 间段平均功耗计算修正后电池剩余放电容量的使用时间。1，108/(225. 08+18) = 4. 56单位 时间段，电池还可以用4. 56x30 = 136. 8天。至此，数据库系统通过动作部件的动作次数实现对器具动作部件和电池的寿命预 测。另外本实施例还采集电池的负载电压数据，采集电池负载电压主要是对电池寿命预测 的补充，上述电池寿命计算方式可以用于放电曲线比较平缓的电池，例如是锂电池，但还是 存在误差。因此可以通过电池生产商提供的电池参数评估电池的寿命，例如电池的额定电 压为6V，其电量90%都在6V至5. 6V之间释放。因此当采集电池负载电压为5. 6V时，即使 预测的电池寿命还可以用1周，都要发出报警信息，要求更换电池。本实施例是以电池额定 容量的80%计算，额外增加10%的安全裕度，目的是要抵消所述的误差，即假定寿命预测 准确，简化本发明的解释。因此，本实施例仅示意性地列举电池负载电压数据表，而表中的 数据并不用于本实施例后续的数据处理。表3电池负载电压记录表 另外，如果数据节点为手持设备，数据库系统执行预测寿命计算时，还涉及读入器 具运行数据的时间间隔问题。该时间间隔与器具的使用频度、上门读入器具运行数据的人 手多寡等因素有关。例如，在感应水龙头使用的前几个单位时间段，可以每周读入一次，在 获取该感应水龙头的使用频度信息后，就可以延长间隔时间为1.5至2周。又例如，当电池 的负载电压为5. 7V时，可以将间隔时间调整为0. 5至1周。因此采用手持设备通常存在数 据滞后的现象，但对于以年计算使用寿命的器具，即使预测寿命数据滞后一个星期左右依 然有积极的参考意义。步骤502，生成器具动作部件寿命数据表。理论上器具动作部件和电池的寿命都可以预测计算，但是在实际的使用过程中， 还有一些突发因素导致器具动作部件或电池故障，这些故障一般不可预测。通常，对于供应 商来说，对于故障器具都有维护响应时间的承诺，如市内24小上门，郊区48小时上门。因 此如果出现不同的响应时间的故障，就自然形成处理突发故障器具先后次序，相当于故障 器具也有预测寿命，只是预测寿命按承诺的维护响应时间的生成，如1天或2天。本实施例 假设响应时间为1天和响应时间为2天的器具故障各发生一例。一个简化的例子，如表4所示，假设该表的生成日期是2009年4月1日凌晨。其 中La表示动作部件寿命、Lv表示电池寿命，Lt表示故障响应时间，单位都为天。为了方便 数据处理，将非突发故障器具的Lt设为0天，将突发故障器具的La、Lv设为0天。表中， xxxx表示不同的器具都安装在XX市，但具体地址不同，且表中器具不属于同一器具队列。本实施例还假设电池和器具动作部件的新旧状态不一样，例如是，器具已经更换 新的电池，但动作部件并没有未达额定动作次数，因此未有更换，所以动作部件的寿命和电 池的寿命看作彼此独立的。表4是器具动作部件寿命数据表 其中，序号1至10的器具是数据库系统预测出的，序号11的器具是突发故障器 具，其维护响应时间为1天，序号12的器具也是突发故障器具，其维护响应时间为2天。可 以对表4进行常见的排序处理，例如是按寿命天数的多少升序排列，那么在队列的前端就 是1天寿命的器具，需要优先处理。步骤503，判断器具是否在1天寿命区间，如果是，执行步骤504 ；如果不是，执行步 骤505。如表4所示。动作部件和电池的寿命为最短为1天，最长为6天，按动作部件寿命 的长短设定若干寿命区间，例如设定2个寿命区间，分别是1天寿命区间和1天以上寿命区 间。步骤504，将器具划归1天寿命区间，如表4所示，编号为2_1、5_1、8_1、11_1的器 具划归1天寿命区间。步骤505，生成优先处理区域。以1天寿命区间中的器具的GPS坐标为中心的一定 范围的区域，该区域内的其他器具与生成优先处理区域的器具地理上邻近。一般地，在表4 中的器具安装时，就可以利用手持的GPS导航仪获得该器具队列的GPS坐标(一般为器具 队列所在的洗手间的GPS坐标)，该队列内的所有器具都以该GPS坐标为准。步骤506，判断未划归1天寿命区间的器具是否在优先处理区域内，如果是，执行 步骤507 ；如果不是，执行步骤512。请参阅图8，若表4器具的地理位置如图所示。图中不规则图形60表示XX市的地 域范围。内含数字编号的圆圈表示器具所在地点。圆圈中的数字编号例如2-1表示表4中 序号为2寿命为1天的器具，其中该器具的动作部件寿命La为1天，电池寿命Lv为4天， 以小的值作为器具的寿命。其他类推。虚线圆表示优先处理区域的范围。用优先处理区域 原点器具的编号例如2-1表示该器具的优先处理区域编号。以1天寿命区间中的器具的GPS坐标为原点设定优先处理区域，找出处于所述优 先处理区域内的器具。以编号2-1的器具为例，设定一个参考半径Cltl，例如是6千米。那么 编号为2-1的优先处理区域的范围是以表4中编号为2-1的器具GPS坐标为中心，半径6千 米的范围。通过GPS坐标计算出器具之间的距离，从而确定哪些器具在所述的范围内。如 图，在该区域里，还包含编号为7-5、6-2的器具，共3个器具。所述的参考半径Cltl主要参考 器具的安装密度、交通状况和维护人员的工作负荷。在实际的维护业务中，可以灵活设置优先处理区域的大小。例如，省会城市的中心城区，器具的安装密度很大，参考半径Cltl可以设 置较小的值如5千米。如果交通状况不佳，例如是经常堵车，参考半径Cltl可以设置更小的 值如4千米；又例如，在城郊地区，器具的安装密度较低，交通状况较好，参考半径Cltl可以增 加至Cl1，如7千米。而事实上参考半径屯的大小还可以进一步依据维护业务的特点进行修正。如图 8所示，以参考半径为Cltl编号5-1的器具的优先处理区域用实线圆表示，该优先处理区域 编号用5-1 *表示，在该区域里，包含编号5-1、11-1、3-4和12-2共4个器具，而编号4_2的 器具在5-广的旁边。以参考半径为Cltl编号11-1的器具的优先处理区域11-1 *包含编号 11-1、5-1、3-4和4-2共4个器具，而编号12_2的器具在11_1 *的旁边。因此如果增大5_1 *或11-1 *的半径值就可以将5个器具都包含进去。本例增加5-1 *的半径值至d2，优先处 理区域用5-1表示，如图，优先处理区域5-1包含编号11-1、5-1、3-4、12-2和4_2共5个器 具。如图8所示，编号7-5、6_2和2-1的器具在 优先处理区域2-1中；编号10_3和8_1 的器具在优先处理区域8-1中。器具9-3和1-2不与1天寿命区间中任何一个器具邻近。
步骤507，赋予器具基础优先权和附加优先权。赋予器具对应于寿命区间的基础优先权，例如1天寿命区间中的器具的基础优先 权的权值为1 ；一天以上寿命区间中的器具的基础优先权的权值按寿命计算，例如，2天寿 命的器具基础优先权的权值为2，3天寿命的器具基础优先权的权值为3，其他类推。设定对应于优先处理区域的附加优先权，优先处理区域内的器具赋予较低的权 值，优先处理区域外的器具赋予较高的权值；例如，在优先处理区域内的器具的附加优先权 的权值为0. 5，在优先处理区域外的器具的附加优先权的权值为2 ；参阅图8，不属于任何一 个优先处理区域内的器具9-3和1-2，其附加优先权的权值为2，而其他器具都分别处于不 同的优先处理区域内，因此附加优先权权值为0. 5。将器具基础优先权和附加优先权合成为总权值。例如将基础优先权的权值与附加 优先权的权值相加，和值作为总权值。编号为9-3的器具的总权值为3+2 = 5 ；编号为2-1 的器具的总权值为1+0. 5 = 1.5 ；其他类推。由表4和图8综合得出表5器具权值数据表。表5是器具权值数据表
序号 器具编号 安装地址I La I Lv I Lt I基础优先权 附加优先权 总权值 所属区域 ~ i~22 5 0 224Null 步骤508，判断器具总权值否小于启动权值。设定启动维护业务权值，判断器具总 权值是否小于启动权值，如果是，执行步骤509，如果不是，执行步骤512。例如设定器具启动维护权值条件为总权值小于等于3. 5，即基础优先权小于等于 3，附加优先权为0. 5，其意义是，处理某个优先处理区域内，寿命不多于3天的所有器具。参 阅表 5，满足条件的器具为 2-1、4-2、5-1、6-2、8-1、10-3、11-1、12-2。步骤509，判断器具数量是否大于单位日处理量。如果是，执行步骤510 ；如果不 是，执行步骤511。例如，假设维护一个器具需时60分钟，而辅助时间例如是交通时间60分钟，如果 一个工作天按8小时计算，共480分钟，因此一个维护人员可以处理4个不同地点器具的故 障。因此如果一个优先处理区域内需要维护的器具数量多于4套，就可能需要将该区域内 内需要维护的器具分割。参阅图8，优先处理区域5-1，虽然包含5套器具，但是由于地理上 比较接近，可以缩短辅助时间例如是交通时间，因此在一个工作天内可以完成该优先处理 区域的维护工作。步骤510，按单位日处理量分割。参阅图9，该图反映出器具安装密度较大的情况， 在优先处理区域5-1中，含有9套器具。因此需要对区域内的器具进行分割。如图，可以将 9-3、12-2、1-2、5-1组成一组，将11-1、8_1、3_4、10-3,4-2组成一组，这样需要派2名维护人
员O步骤511，生成维护作业单。参阅图8，共有3个优先处理区域，因此生成3张维护 作业单。如以优先处理区域的编号作为维护作业单编号，则需要派3名维护人员分别处理 编号5-1、编号2-1和编号8-1的业务单。其中作业单5-1涉及器具5-1、11-1、4-2、3-4、 12-2 ；作业单8-1涉及器具8-1和10-3 ；作业单2_1涉及器具2_1和6_2 ；参阅图9，虽然只有2个优先处理区域，但在优先处理区域5-1需要两名维护人员 处理，因此优先处理区域5-1生成2张维护作业单，例如是5-1Α和5-1Β，另1个优先处理区 域2-1生成编号2-1的维护作业单。因此图9的情况同样需要3名维护人员。步骤512，更新寿命数据。对于本实施例，假设数据库系统在2009年4月1日凌晨处理数据。经过第一轮处 理，生成作业单5-1、2-1和8-1。参阅图8，以作业单2-1为例，涉及器具2-1、6-2。参阅表 4，器具2-1的维护业务是涉及动作部件，器具6-2的维护业务是涉及电池。系统虚拟业务单2-1被执行，数据更新的过程如下，将器具2-1的动作部件的寿命设置为初始寿命，即与 300, 000次相当，例如是200天；器具6-2的电池的寿命也设置为初始寿命，与1，600mah相 当，例如是100天。同时器具2-1的电池寿命由4天减少至3天；器具6-2的动作部件的寿 命由5天减少到4天。其他器具类推。当完成数据更新后，表4更新为表6，表6是器具寿 命数据一次更新表。为了便于理解，对表6进行简化，仅列出表4中器具2-1和6-2的更新 结果。对比表4和表6，器具的序号不变，器具的La和Lv值改变，器具的编号也相应改变。表6是器具寿命数据一次更新表 如果数据库系统重复执行步骤502至步骤512，就可以生成下一个工作日的维护 作业单。因此可以生成3天或一周甚至是一个月的维护作业计划。图10是应用本监控系统 开展维护业务的维护作业流程图，如图所示，图中粗实线箭头表示故障的发展过程，维护人 员方框与粗实线箭头之间的空心上下箭头表示器具动作部件寿命，其长度表示动作部件寿 命的长短，由数据库系统预测得出。如图有3条标记为维护的带箭头的线分别触及即将发 生故障的器具1、器具η、器具η+χ，维护人员方框只有一条线与所述的维护线连接，表示只 派出1名维护人员。实现故障前维护能使维护业务均衡化。例如是，接到客户产品报障，需 要在24小时内上门处理，那么可以在接到报障信息后，利用报障器具生成优先处理区域， 这样维护人员前往维护时，可以顺便处理该优先处理区域内即将出现故障的器具，提高当次出行维护作业的效益，使维护工作得到均衡。而对于非特发故障的维护业务，则可进行更 为高效的均衡化处理。下面设计一个简化模型，假设本监控过程没有特发故障。假设 1)感应水龙头安装总量为100，000套，在100日内有一天出现1%。故障率的概率 为100%，即在100日内出现一天内有100个感应水龙头发生故障的概率为100%。2)在100日内出现故障的感应水龙头的总数为1，000个。3) 一个维护人员每天处理5个不同地点的产品故障。4)承诺维护上门时间为24小时5)所有产品都安装在XX市市区内。假设以2009年4月1日凌晨为数据库系统处理数据的时间点，假定通过本发明提 供的监控系统得出50日后出现1%。故障率日，涉及100套产品，即该100套产品的预测寿命 最为接近。根据假设，该1%。故障率出现在2009年4月1日之后的第50日。依据假设，一个维护人员每天处理5个不同地点的产品故障。2位维护人员，则每 天可处理10个故障点。如果这2位维护人员从2009年4月1日(含当天)至2009年4 月10日(含当天)优先处理这100个故障点，即只需要10天时间，还剩下40天。因此在 处理所述100个故障产品的先后次序上有足够的时间进行均衡化处理。2个人100日内能 均衡处理总数为1，000的故障点。即应用本发明的方法，最少2个人即可处理100，000套 感应水龙头的维护工作。参阅图1，传统模式只能依据出现一天有100个故障点的概率为100%这个条件配 置人手。为了兑现为24小时上门维护的承诺，她需要配备的维护人员数量=100/5 = 20 人，同样在100日内处理1，000个故障，但是应用消防员救火的方式运作，工作负荷不均衡， 人员的效率低下。结果应用洗手间器具远程监控系统后，需要2人；传统方式，需要20人。因此应 用洗手间器具远程监控系统能实现故障前干预，从而使维护工作负荷得到均衡，节省人手， 降低维护成本，有利于感应器具推广应用，从而提高公共环境卫生水平。以上所述的实施例，所涉及的数据和计算方法仅作为示意性说明，举凡依本发明 申请专利范围所做的等同设计，均应为本发明的技术所涵盖。
权利要求
输出运行数据的洗手间器具，包括控制部件和动作部件，其特征在于，设有数据采集模块和数据输出模块，所述的数据采集模块设有计数单元、存储单元，所述的计数单元与所述动作部件的电源输入端电连接；所述的存储单元存储计数单元采集到的器具运行数据；所述的数据输出模块将所述存储单元中的数据输出。
2.根据权利要求1所述的输出运行数据的洗手间器具，其特征在于， 所述的数据输出模块为RF数传单元或红外数传单元。
3.根据权利要求1所述的输出运行数据的洗手间器具，其特征在于， 所述的数据输出模块为手机短信收发单元。
4.根据权利要求2所述的输出运行数据的洗手间器具，其特征在于，所述的洗手间器具通过RF数传单元传送器具运行数据，且依据RF数传单元的传输距 离确定邻近的洗手间器具，至少在所述邻近的洗手间器具之一设有手机短信收发单元。
全文摘要
本发明涉及输出运行数据的洗手间器具，包括控制部件和动作部件，其特征在于，设有数据采集模块和数据输出模块，所述的数据采集模块设有计数单元、存储单元，所述的计数单元与所述动作部件的电源输入端电连接；所述的存储单元存储计数单元采集到的器具运行数据；所述的数据输出模块将所述存储单元中的数据输出。
文档编号G05B19/04GK101872170SQ200910038958
公开日2010年10月27日 申请日期2009年4月24日 优先权日2009年4月24日
发明者邓树培 申请人:邓树培