基于Linux架构的建筑能源数据采集系统及方法与流程

本发明涉及建筑能源监控平台，尤其涉及一种建筑能源的数据采集方法。

背景技术：

当前，工业控制系统向工业以太网结构发展，开放性越来越强，特别是智能设备的兴起，智能设备入网有很强大的需求。而在建筑能源监控领域中，数据采集多由西门子、霍尼韦尔等国外的昂贵的专业设备负责采集管理，导致投资门槛过高，对技术人员要求也很到，维护难度大。

技术实现要素：

本发明旨在克服现有技术的缺陷，提供一种基于Linux架构的建筑能源数据采集系统及方法。本发明降低了使用门槛，现在只需一个采集器和网络，即可把监测值传输至云服务器。

本发明一种基于Linux架构的建筑能源数据采集系统，它包括采集建筑能源数据的采集器以及通过TCP/IP接口连接的云服务器，该云服务器具有oracle数据库，所述采集器具有配置软件，通过该配置软件生成配置文件，配置文件是xml格式文件。

所述的一种基于Linux架构的建筑能源数据采集系统，所述配置文件包含下列信息：项目、采集器编号、设备地址、变量值类型、变量信息描述信息；以上信息存储于一个xml格式文件中。

所述的一种基于Linux架构的建筑能源数据采集系统，所述变量描述信息包括：设备名称、采集频率、本地数据库信息和远程数据信息库的信息，以上信息存储于一个xml格式文件。

所述的基于Linux架构的建筑能源数据采集系统，它还包括带有Oracle数据库的云服务器；本地数据库通过上传程序连接该云服务器。

一种采用所述的基于Linux架构的建筑能源数据采集系统的数据采集方法，所述采集方法包括：

采集器内部运行Linux系统，系统上运行的接口读取程序，配置文件、数据上传程序等；配置文件主要包含采集频率，采集设备对应的地址变量，远程服务器的地址，远程服务器上的Oracle数据库信息；

接口读取根据配置读取设备485接口变量后传给数据上传程序，数据上传程序根据配置文件，上传至云服务器；若无法连接，存数于本地的SQlite数据库中，连接上网络后，把在本地数据库中的数据上传至远程oracle数据库。

所述的数据采集方法，考虑采集器硬件配置，所述本地SQlite数据库只能存数最近1万次数据，大于1万次监测值自动移除。

本发明是一种基于ARM架构的Linux嵌入式系统的扩展远程数据采集系统。本发明RS485通讯接口或者标准，采用差分信号负逻辑，+2V～+6V表示“0”，- 6V～- 2V表示“1”。RS485有两线制和四线制两种接线，四线制是全双工通讯方式，两线制是半双工通讯方式，它在工业领域使用频繁，是智能设备的通讯接口。本发明转工于民用，只需一个采集器和网络，即可把监测值传输至云服务器。本发明不必使用昂贵的进口设备，降低了使用门槛。

附图说明

图1是数据采集工作方法框图。

图2是配置程序生成配置文件的过程。

具体实施方式

如图1和图2所示，一种基于Linux架构的建筑能源数据采集系统，它包括采集建筑能源数据的采集器1以及通过TCP/IP接口连接的云服务器2，该云服务器具有 oracle数据库，所述采集器1具有配置软件11，通过该配置软件生成配置文件12，配置文件是xml格式文件。

所述的一种基于Linux架构的建筑能源数据采集系统，所述配置文件包含下列信息：项目、采集器编号、设备地址、变量值类型、变量信息描述信息；以上信息存储于一个xml格式文件。

所述的一种基于Linux架构的建筑能源数据采集系统，所述变量描述信息包括：设备名称、采集频率、本地数据库信息和远程数据信息库的信息，以上信息存储于一个xml格式文件。

所述的基于Linux架构的建筑能源数据采集系统，它还包括带有Oracle数据库的云服务器；本地数据库通过上传程序连接该云服务器。

该系统的数据采集方法是通过以下步骤实现的：

现场监测设备搭建，如智能水表、智能电表等，RS485总线集成各监测设备的地址变量，现场接线正常后，即可开启；

启动采集器Linux系统，正常运行后，首次使用需通过PC配置工具进行参数配置，生成配置文件，主要包括：

云服务器的IP地址和数据库信息、本地小型数据库信息、用户名和密码等信息；

所要采集的标签点名、数据类型、源标签信息；

设备最大允许配置采集点，设备允许采集数据类型，通讯报文格式以及采集周期；

配置生成配置文件后，设置端口读取程序和数据上传程序的启动模式，如只要开机及启动；

端口读取程序后，采集器会有读取正常灯闪烁，也可以通过PC配置程序读取端口读取程序的值；

上传程序启动后，接受端口程序读取的值后发送给数据库。

由于采集频率不高，如5分钟采集一次，系统中没有采用实时数据库，只有临时SQlite数据文件。。在上传时，上传程序判断网络是否流畅，网络正常的条件下，是否能连接云服务器及其云服务器上的Oracle数据库，只要其中一个环节连接不上，数据就存数于本地小型数据库（SQlite文件）中，等网络畅通后，再续传。