一种医疗物品管控系统的制作方法

本发明涉及医疗物品管控技术领域，具体涉及一种医疗物品管控系统。

背景技术：

相关技术中，对医疗冰箱或冰柜中医疗物品的管控只是针对医疗冰箱或冰柜内的温度给予要求，显然这种管控方法太过简单，例如，当工作人员需要取用某一种医疗物品时，需要花费大量的时间才能找到该医疗物品的位置，这样就会使医疗冰箱或冰柜门开启太久而使冷气大量流失、温度上升，从而影响其它医疗物品的质量与疗效。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明提供一种医疗物品管控系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种医疗物品管控系统，包括定位模块、通信模块和服务器；所述的定位模块通过通信模块连接服务器，定位模块用于实时获取用户位置信息并间隔上报用户位置信息至服务器；所述的服务器通过通信模块接收间隔上报的用户位置信息，并根据用户位置信息远程操控智能家居设备。

本发明的有益效果为：能够使取用人快速找寻到某医疗物品，减少寻找医疗物品的时间，并能够实现对医疗物品所处环境的温度的管控。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1本发明的框图示意图；

图2是本发明管控模块的框图示意图。

附图标记：

管控模块1、读取模块2、电子标签3、定位模块4、识别码读取单元5、温度读取单元6、医疗物品位置接收单元7、报警单元8。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1、图2，本实施例提供的一种医疗物品管控系统，包括管控模块1、读取模块2、附着在医疗物品上的电子标签3和定位模块4，所述医疗物品存储在医疗冰箱或冰柜的存储空间内，所述电子标签3存储有相应医疗物品的识别码，定位模块4用于获取医疗物品的在所述的存储空间中的具体位置；所述的读取模块2、定位模块4皆与管控模块1连接，管控模块1用于接收读取模块2读取的医疗物品的识别码，并接收定位模块4传送的医疗物品的在所述的存储空间中的具体位置。

优选地，所述电子标签3还内置有温度传感器，所述管控模块1还用于接收读取模块2读取的温度传感器所检测的温度，并根据所检测的温度判断冷藏或冷冻环境温度是否超过预设的温度范围，并在超过预设的温度范围时发出警示信息。

优选地，所述的管控模块1包括识别码读取单元5、温度读取单元6、医疗物品位置接收单元7、报警单元8。

本发明上述实施例能够使取用人快速找寻到某医疗物品，减少寻找医疗物品的时间，并能够实现对医疗物品所处环境的温度的管控。

优选地，所述定位模块4包括附着在医疗物品上的传感器节点和用于辅助定位、位置坐标已知的信标节点，所述的传感器节点基于改进的人工蜂群算法进行定位，具体为：

(1)初始化种群规模，确定传感器节点的p个初始蜜源(即p个初始坐标)以及最大循环次数，采蜜蜂搜索新蜜源，对于第l步的采蜜蜂，设蜜蜂总数为n，采蜜蜂种群规模为p，采蜜蜂搜索新蜜源的空间维度为m，在当前蜜源附近邻域进行搜索新的蜜源；

(2)计算新蜜源和当前蜜源的适应度值，对新蜜源和当前蜜源进行适应度值比较，淘汰适应度值较小的蜜源；

(3)跟随蜂按照选择概率选择采蜜蜂，根据选择的采蜜蜂对应的蜜源进行自身蜜源更新，并在当前蜜源附近邻域进行搜索新的蜜源；

(4)重复(1)和(2)的操作，记录适应度值最大的蜜源，当前循环次数加1，达到最大循环次数后，将得到的适应度最大的蜜源坐标作为传感器节点的最优坐标。

其中，在当前蜜源附近邻域进行搜索新的蜜源，具体包括：

(1)将当前蜜源所在维度的空间按照下列公式划分为d个区间：

式中，表示划分得到的第g个区间点，表示在第j维度空间生成的第i个当前蜜源，表示在第j维度空间生成的第k个当前蜜源，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,m，k＝1,2,…,p，且k≠i；

(2)对于每个区间按照下列公式将区间进一步划分为z个子区间：

式中，表示对区间进行划分得到的第z个子区间点，rand(0,1)表示0到1之间均匀分布的随机值，表示划分得到的第g+1个区间点；

(3)计算各子区间点的适应度函数值，选择其中适应度值最大的子区间点作为对应区间的代表蜜源；

(4)计算各代表蜜源与的适应度值之间的差：

式中，wi^j表示各代表蜜源与的适应度值之间的最小差，表示区间的代表蜜源的适应度值，表示的适应度值；

(5)选取wi^j对应的代表蜜源，作为搜索到的新蜜源。

传统的人工蜂群算法在当前蜜源附近邻域搜索新的蜜源时，搜索具有较大的随机性，更新不稳定，基于该问题，本优选实施例改进了传统的人工蜂群算法，将当前蜜源所在维度的空间分成多个区间进行搜索，提高了搜索的效率以及蜜源更新的稳定性，避免了传统的人工蜂群算法在当前蜜源附近邻域搜索新的蜜源时存在的搜索随机性大、更新不稳定的问题，从而能够利于医疗物品管控系统进行高效的医疗物品定位，使得取用人能够快速找寻到某医疗物品，减少寻找医疗物品的时间。

优选地，所述的确定传感器节点的p个初始蜜源，具体包括：

(1)按照下列公式随机生成n个初始蜜源：

式中，表示在第j维度空间生成的第i个初始蜜源，表示在第j维度空间生成的第i个初始蜜源中的最小值，表示在第j维度空间生成的第i个初始蜜源中的最大值，rand(0,1)表示0到1之间均匀分布的随机值；

(2)按照下列公式对每个初始蜜源计算相对应的反向蜜源：

式中，表示在第j维度空间生成的第i个初始蜜源的反向蜜源；

(3)计算所有初始蜜源和反向蜜源的适应度值，对产生的所有初始蜜源和反向蜜源按照适应度值由大到小的顺序进行排序，形成蜜源集合，在蜜源集合中将适应度值较优的前p个蜜源筛选出来，作为传感器节点的p个初始蜜源。

本优选实施例改进了传统人工蜂群算法生成初始化蜜源的方式，提高了初始蜜源的质量和求解效率，使得初始化蜜源尽可能地均匀分布，从而从整体上能够提高传感器节点定位的稳定性和速度，保障传感器节点能够较快较好地得到自身的位置属性信息，为医疗物品管控系统能够对医疗物品进行快速准确的定位奠定了良好的基础。

优选地，设蜜源b的位置坐标为(α,β)，第i个信标节点的位置坐标为(xi,yi)，定义适应度值的计算公式为：

式中，y(b)表示蜜源b的适应度值，τ表示蜜源b接收到的第一个信标节点发送的平均跳距，λbi表示蜜源b与第i个信标节点之间的跳数，m为设置的信标节点的数目。

本优选实施例定义了适应度值的计算公式，按照上述公式参与基于改进的人工蜂群算法的传感器节点定位，能够较好的提高对传感器节点定位的精度，降低了医疗物品的定位误差，从而有利于实现对医疗物品的精确管控，使得取用人能够快速、准确地找寻到某医疗物品。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。