一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统及方法与流程

文档序号:23068473发布日期:2020-11-25 17:56阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统,其特征在于:包括历史数据采集存储集群;所述历史数据采集存储集群中包含若干个历史采集容器,各历史采集容器中包括:第一缓存库、采样数据接收进程单元和采样数据存储进程单元,或者包括第二缓存库、告警信息接收进程单元和告警信息存储进程单元;

所述采样数据接收进程单元接收订阅的采样数据,并对接收到的采样数据进行解析后送入第一缓存库;所述采样数据存储进程单元从第一缓存库中获取缓存的采样数据,并对其进行格式转换后送入对应的第一数据库集群;

所述告警信息接收进程单元接收订阅的告警信息数据,并对接收到的告警信息数据进行解析后送入第二缓存库;所述告警信息存储进程单元从第二缓存库中获取缓存的告警信息数据,并对其进行格式转换后送入对应的第二数据库集群。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统,其特征在于:所述基于云平台的监测数据通用采集存储系统还包括:

数据处理集群,所述数据处理集群负责将数据发布至消息队列集群;

消息队列集群,所述消息队列集群负责将接收到的数据发送至历史数据采集存储集群中对应的历史采集容器中。

3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统,其特征在于:所述数据处理集群包括若干个scada容器,各容器中包括采集数据处理单元或者告警信息处理单元;

所述采集数据处理单元负责将采集数据发布至消息队列集群;

所述告警信息处理单元负责将告警信息数据发布至消息队列集群。

4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统,其特征在于:所述采集数据处理单元采用周期发布或变化发布的方式将采集数据发布至消息队列集群的mq采集数据消息队列;

所述采样数据存储进程单元从第一缓存库中获取缓存的采集数据,并对其进行格式转换后送入对应的hitsdb数据库集群。

5.根据权利要求3所述的一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统,其特征在于:所述告警信息处理单元采用实时发布的方式将告警信息数据发布至消息队列集群的mq告警信息消息队列;

所述告警信息存储进程单元从第二缓存库中获取缓存的告警信息数据,并对其进行格式转换后送入对应的rds数据库集群。

6.根据权利要求3所述的一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统,其特征在于:所述采集数据来自变电站综合自动化系统、调度自动化系统、配网自动化系统、水电自动化系统、电网保信系统、输变电设备状态评价系统、新能源实时监测分析系统、地铁综合监控系统和/或工业能源管控系统;

所述告警信息数据包括告警总表、系统告警、操作记录、维护记录、遥测告警、遥信告警、遥控告警、soe告警、保护事件、录波简报、故障报告、通信状态、测试告警、应用日志、工控告警、pas告警、状态监视、智能告警、avc调节命令、avc调压信息、直传告警。

7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统,其特征在于:所述若干个历史采集容器中包括m个为采集数据处理服务容器和n个告警信息服务容器;

所述采集数据处理服务容器的数量根据scada厂站个数k以及每个厂站的四遥个数来设定,m小于等于k,一个采集数据处理服务容器处理一~三个scada厂站;

所述告警信息服务容器的数量告警信息的类型个数确定,每种告警信息类型对应一个告警信息服务容器。

8.一种基于云平台的监测数据通用采集存储方法,其特征在于,包括以下步骤:

接收订阅的采样数据或者告警信息数据;

对接收到的采样数据或者告警信息数据进行解析后送入对应的第一缓存库或者第二缓存库;

从所述第一缓存库或者第二缓存库中获取缓存的采样数据或者告警信息数据,并对其进行格式转换后送入对应的第一数据库集群或者第二数据库集群。

9.根据权利要求8所述的一种基于云平台的监测数据通用采集存储方法,其特征在于,所述采样数据或者告警信息数据通过以下步骤获得:

由数据处理集群将采样数据或者告警信息数据发布至消息队列集群;

接收由所述消息队列集群发送的采样数据或者告警信息数据。

10.根据权利要求8所述的一种基于云平台的监测数据通用采集存储方法,其特征在于:所述第一数据库集群为hitsdb数据库集群;所述第二数据库集群为rds数据库集群。


技术总结
本发明公开了一种基于云平台的监测数据通用采集存储系统及方法,包括:接收订阅的采样数据或者告警信息数据;对接收到的采样数据或者告警信息数据进行解析后送入对应的第一缓存库或者第二缓存库;从所述第一缓存库或者第二缓存库中获取缓存的采样数据或者告警信息数据,并对其进行格式转换后送入对应的第一数据库集群或者第二数据库集群。本发明基于云平台技术,标准消息接口,按厂站数量、告警种类分容器处理,实现了SCADA监测数据在云平台上的通用采集存储,为企业进行高级应用分析积累了宝贵的数据基础。

技术研发人员:常夏勤;孙超;钱锋;顾全;陆鑫;徐丹;刘云久;夏晨;艾文凯
受保护的技术使用者:南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
技术研发日:2019.05.21
技术公布日:2020.11.24
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