电缆隧道内的电力设备的控制方法、系统和计算机设备与流程

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种电缆隧道内的电力设备控制方法、系统和计算机设备。

背景技术：

随着社会的发展，电力的使用是我们生活必不可少的，而电缆隧道又与电有着密不可分的联系。电缆隧道就是指用于铺设电缆的隧道,是用于容纳大量敷设在电缆支架上的电缆的走廊或隧道式构筑物。电缆隧道除了让隧道能更好地保护电缆，还能够使人们对电缆的检查和维修都很方便。目前，电缆隧道的巡检方式主要是通过在走廊内外架设多种不同的传感器，将传感器采集的传感数据统一发送至云端，由云端对传感数据进行云计算处理，从而得到巡检结果。

然而，电缆隧道是一个复杂的综合隧道，传感器采集的传感数据量异常庞大，若都依赖于传统的云端进行统一的计算处理，就会导致云端负载过大，传感数据处理效率降低。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升传感数据处理效率的电缆隧道内的电力设备控制方法、系统和计算机设备。

一种电缆隧道内的电力设备控制方法，所述方法包括：

接入预设位置范围内的传感器；

根据所述传感器的传感器标识所对应的标准参数和业务功能，确定控制策略；所述控制策略包含电力设备的设备标识以及对所述电力设备的控制参数；

获取所述传感器采集的传感数据；

根据所述传感数据以及所述控制参数，控制所述设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果。

在其中一个实施例中，所述接入预设位置范围内的传感器包括：

确定预设范围内的一个或多个传感器的传感器类型；

根据所述传感器类型确定相对应的协议格式；

根据与所述传感器类型相对应的协议格式，设置数据接口；

通过所述数据接口，接入预设范围内的一个或多个传感器。

在其中一个实施例中，所述确定预设范围内的一个或多个传感器的传感器类型包括：

获取预设范围内的一个或多个传感器的设备标识；

验证所述设备标识是否具有接入权限；

当具有接入权限时，确定所述传感器的传感器类型。

在其中一个实施例中，所述传感数据包括传感器的传感器标识；所述根据所述传感数据以及所述控制参数，控制所述设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果包括：

根据所述传感器标识，确定对应传感器的传感器类型；

根据所述传感器的传感器类型获取相对应的标准参数；

基于所述传感数据与所述标准参数之间的差异，及所述控制参数，生成对应的业务处理策略；

将所述业务处理策略发送至与所述设备标识对应的电力设备，以使所述电力设备基于所述业务处理策略对应执行业务操作。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

判断自生所述业务处理策略起预设时长内，是否接收到所述电力设备返回的执行结果；

当未接收到所述电力设备返回的执行结果时，判断与所述电力设备是否通信异常；

当与所述电力设备通信正常时，重新将所述业务处理策略下发至对应的电力设备，以使所述电力设备根据所述业务处理策略对应执行业务操作。

在其中一个实施例中，所述将所述业务处理策略发送至与所述设备标识对应的电力设备，以使所述电力设备基于所述业务处理策略对应执行业务操作包括：

根据所述设备标识，确定对应的电力设备的设备类型；

根据所述电力设备的设备类型确定相对应的协议格式；

基于所述协议格式对所述业务处理策略进行解码；

将解码后的业务处理策略发送至与所述设备标识对应的电力设备，以使所述电力设备基于所述解码后的业务处理策略对应执行业务操作。

一种电力设备控制方法，所述方法包括：

获取边缘计算网关发送传感器标识；

根据所述传感器标识确定对应传感器的传感器类型，及电力设备的设备类型；

获取与所述传感器的传感器类型相对应的标准参数，以及与所述电力设备的设备类型相对应的业务功能和设备标识；

基于所述标准参数和所述业务功能生成对应的控制策略，以使与设备标识相对应的电力设备根据所述控制策略执行业务操作，得到相应的执行结果。

一种电力设备控制系统，所述系统包括：多个传感器、边缘计算网关以及计算机设备；

所述边缘计算网关，用于接入预设范围内的一个或多个传感器，并将接入传感器的传感器标识发送至策略配置平台；

所述计算机设备，用于根据所述边缘计算网关发送的传感器标识确定对应的标准参数和业务功能，并根据所述标准参数和业务功能生成对应的控制策略；将所述控制策略发送至边缘计算网关；所述控制策略包含电力设备的设备标识以及对所述电力设备的控制参数；

所述多个传感器，用于采集电缆隧道内的传感数据，并将采集的传感数据发送至所述边缘计算网关；

所述边缘计算网关，还用于根据所述传感数据以及所述控制参数，控制所述设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接入预设位置范围内的传感器；

根据所述传感器的传感器标识所对应的标准参数和业务功能，确定控制策略；所述控制策略包含电力设备的设备标识以及对所述电力设备的控制参数；

获取所述传感器采集的传感数据；

根据所述传感数据以及所述控制参数，控制所述设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接入预设位置范围内的传感器；

根据所述传感器的传感器标识所对应的标准参数和业务功能，确定控制策略；所述控制策略包含电力设备的设备标识以及对所述电力设备的控制参数；

获取所述传感器采集的传感数据；

根据所述传感数据以及所述控制参数，控制所述设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果。

上述电缆隧道内的电力设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接入预设范围内的传感器，可以确定接入传感器的传感器标识，并根据确定的传感器标识获取相对应的标准参数和业务功能，从而可以基于标准参数和业务功能生成包含电力设备的设备标识和控制参数的控制策略；通过获取接入的传感器采集的传感数据，可以根据传感数据确定对应的电力设备标识以及对电力设备的控制参数，并根据控制参数控制与电力设备标识相对应的电力设备执行相应的业务操作。本方案通过将本应该统一在云端处理的传感器数据分发至与数据源最近的边缘计算网关进行处理，可以有效地降低云端负载过大的概率，从而大大提升了传感器数据处理的效率。此外，由于边缘计算网关在采集传感器数据之前，预先设置了对应的控制策略，从而一旦当边缘计算网关接收到传感器数据时，可以及时基于传感器数据和对应的控制策略控制电力设备运行，进而提升了电力设备控制效率。

附图说明

图1为一个实施例中电缆隧道内的电力设备控制方法的应用场景图；

图2为一个实施例中电缆隧道内的电力设备控制方法的流程示意图；

图3为一个实施例中电缆隧道内的电力设备控制方法的网络拓扑图；

图4为另一个实施例中电缆隧道内的电力设备控制方法的流程示意图；

图5为一个实施例中电缆隧道内的电力设备控制装置的结构框图；

图6为另一个实施例中电缆隧道内的电力设备控制装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的电缆隧道内的电力设备控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括多于一个的传感器102、边缘计算网关104、策略配置平台106和多于一个的电力设备108。其中，传感器102通过网络与边缘计算网关104进行通信，边缘计算网关104通过网络与策略配置平台104进行通信，边缘计算网关104通过网络与电力设备108进行通信。其中，多于一个传感器102可以为温度传感器、亮度传感器以及湿度传感器等，策略配置平台104具体可以是用终端或者是服务器，电力设备108可以为通风扇、照明灯、排水泵以及报警器等。终端具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

边缘计算网关104接入预设范围内的一个或多个传感器102，并获取传感器102的传感器标识，之后，将传感器标识发送至策略配置平台104，由策略配置平台104根据传感器标识确定对相应电力设备的控制策略。策略配置平台104将控制策略发送至边缘计算网关102，边缘计算网关102基于控制策略中的电力设备的设备标识控制对应的电力设备运行。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电缆隧道内的电力设备控制方法，以该方法应用于图1中的边缘计算网关为例进行说明，包括以下步骤：

s202，接入预设位置范围内的传感器。

具体地，可以在电缆隧道内设置多个边缘计算网关，由不同边缘计算网关接入电缆隧道内不同区域的传感器。边缘计算网关基于自身的位置信息确定预设位置范围内的一个或多个传感器，并设置对应的数据接口，基于数据接口接入对应的传感器。其中，边缘计算网关是指在网络的边缘节点进行数据处理的网关。边缘计算网关通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。边缘结点是指在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如，手机是人与云中心之间的边缘结点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。在理想环境中，边缘计算指的是在数据产生源附近分析、处理数据，没有数据的流转，进而减少网络流量和响应时间。

预设位置范围是指预先设置的传感器距边缘网管之间的相隔距离，预设位置范围需合理设置，预设位置范围过大，会导致远距离传感器采集的传感数据传输不及时，预设位置范围过小，会导致须在电缆隧道内设置多个边缘网管。

在其中一个实施例中，可以预先在边缘计算网关内存储预设位置范围内传感器的传感器标识，由边缘计算网关基于传感器标识对应接入传感器。

s204，根据传感器的传感器标识所对应的标准参数和业务功能，确定控制策略。

其中，标准参数是指电缆隧道内各项测评指标所需达到的数值。测评指标是指用于评估电缆隧道的当前状态的统计指标，比如，测评指标可以为电缆隧道内的温度值、湿度值等；此时相对应的标准参数即可以为“温度值：30摄氏度”、“相对湿度：50％”等。

业务功能是指电力设备控制系统中各电力设备所能实现的功能。比如，当电力设备为风扇时，对应的业务功能即为降温功能。电力设备是指安装在电缆隧道内，用以保障电缆隧道处于安全、平稳状态的电子设备，比如电力设备可以为风扇，排水泵，空气净化器，照明灯等。

具体地，边缘计算网关内预存储有传感器类型与标准参数之间的对应关系，以及传感器类型与电力设备的业务功能之间的对应关系。当获取接入的传感器标识后，边缘网管关基于传感器标识确定相对应的传感器类型，并根据传感器类型与标准参数之间的对应关系，确定对应的标准参数。与此同时，边缘计算网关跟据传感器类型确定对应电力设备的业务功能。之后，边缘计算网关将传感器标识、标准参数以及业务功能发送至策略配置平台，由策略配置平台将传感器标识与标准参数以及业务功能进行关联，得到包含电力设备的设备标识和控制参数的配置策略。

比如，当确定与传感器标识对应的传感器类型为温度传感器和湿度传感器时，分别与温度传感器和湿度传感器相对应的标准参数即可以为“温度值：30摄氏度”和“相对湿度：50％”；分别与温度传感器和湿度传感器相对应的电力设备的业务功能即可以为“开/关风扇”和“开/关加湿器”。之后，边缘计算网关将传感器标识、标准参数、业务功能发送至策略配置平台，由策略配置平台生成“当电缆隧道的温度高于30摄氏度时，打开风扇”、“当电缆隧道的温度低于30摄氏度时，关闭风扇”、“当温度超过30摄氏度时，每超过5摄氏度，风速调大一档”、“当温度超过30摄氏度时，每超过5摄氏度，风扇开启时长增加一个小时”、“当电缆隧道的相对湿度大于50％时，关闭加湿器”以及“当电缆隧道的相对湿度小于50％时，打开加湿器”的控制策略。策略配置平台基于传感器类型与电力设备的业务功能之间的对应关系，将控制策略与对应的传感器标识进行关联，并将关联后的控制策略发送至边缘计算网关。

s206，获取传感器采集的传感数据。

具体地，边缘计算网关统计接入的传感器数量，并开辟与传感器数量相同个数据接口，基于每个数据接口向对应接入的传感器发送数据读取指令。传感器从数据读取指令中确定数据上报频率，基于数据上报频率将采集到的传感数据发送至边缘计算网关。其中，上报频率是指单位时间内上报数据的次数，如1分钟/1次。边缘计算网关通过数据接口接收传感器上报的传感器数据，并将传感器数据与对应的传感器标识对应存储。

在另一个实施例中，传感器可以将采集到的传感数据主动上报至边缘计算网关。更具体地，传感器可以获取预先设置的采集时段，在当前采集时段实时采集现场的传感数据，并将采集到的传感数据缓存至本地。在当前采集时段结束时，传感器将缓存中的传感数据发送至边缘计算网关。

在另一个实施例中，当边缘计算网关接收到传感器发送的传感数据时，边缘计算网关判断接收到的传感数据量是否达到预设要求，在未达到预设要求时，可以认为传感器出现异常，此时边缘计算网关停止接收此传感器发送的传感数据。

在另一个实施例中，传感器对采集的传感数据进行球均值计算，删除与均值之间的差异大于预设阈值的传感数据，之后再将剩余传感数据发送至边缘计算网关。

s208，根据传感数据以及控制参数，控制设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果。

其中，业务操作是各电力设备基于控制策略执行的相关操作，比如，风扇定时打开或关闭，加湿器定时打开或关闭。

具体地，边缘计算网关对接收到的传感数据进行统计分析，得到如电缆隧道的当前温度、电缆隧道的当前相对湿度等数据。边缘计算网关将统计分析得到的数据与标准参数进行对比，根据对比结果，选择相对应的控制策略。比如，当边缘计算网关根据温度传感器发送的传感数据，统计分析得到当前电缆隧道的温度为40摄氏度时，边缘计算网关根据温度传感器的传感器标识，确定对应的控制策略可以为“当电缆隧道的温度高于30摄氏度时，打开风扇a”、“当电缆隧道的温度低于30摄氏度时，关闭风扇a”。与此同时，边缘计算网关将当前的电缆隧道温度“40摄氏度”与标准参数“30摄氏度”进行对比，根据对比结果，确定最终的控制策略为“当电缆隧道的温度高于30摄氏度时，打开风扇a”。其中，电力设备标识为一个能够唯一标识一个电力设备的信息，比如在上述举例中，电力设备标识即可以为“风扇a”。

进一步地，边缘计算网关确定最终确定的控制策略中所包含的电力设备的设备标识，并将控制策略下发至与设备标识所对应的电力设备，由电力设备基于接收到的控制策略执行相应的业务操作。边缘计算网关实时监控电力设备对控制策略的执行结果，当电力设备未能针对控制策略执行相应的业务操作时，边缘计算网关再次发送控制策略至相应的电力设备。

在另一个实施例中，如图3所示，边缘计算网关的预设范围内部署有多于一个的传感器，比如温度传感器、湿度传感器、亮度传感器、水位传感器、延误探测传感器等。各传感器通过光纤、rj45网线或串口线等连接到边缘计算网关上，并基于相应的协议类型与边缘计算网关进行通信。与此同时，边缘计算网关通过标准的mqtt(messagequeuingtelemetrytransport，消息队列遥测传输)协议与策略配置平台进行通信。图3为一个实施例中，电力设备控制方法的网络拓扑图。

上述电缆隧道内的电力设备控制方法中，通过接入预设范围内的传感器，可以确定接入传感器的传感器标识，并根据确定的传感器标识获取相对应的标准参数和业务功能，从而可以基于标准参数和业务功能生成包含设备标识和控制参数的控制策略；通过获取接入的传感器采集的传感数据，可以根据传感数据确定对应的电力设备标识以及对电力设备的控制参数，并根据控制参数控制与电力设备标识相对应的电力设备执行相应的业务操作。本方案通过将本应该统一在云端处理的传感器数据分发至与数据源最近的边缘计算网关进行处理，可以有效地降低云端负载过大的概率，从而大大提升了传感器数据处理的效率。此外，由于边缘计算网关在采集传感器数据之前，预先设置了对应的控制策略，从而一旦当边缘计算网关接收到传感器数据时，可以及时基于传感器数据和对应的控制策略控制电力设备运行，进而提升了电力设备控制效率。

在另一个实施例中，接入预设位置范围内的传感器包括：确定预设范围内的一个或多个传感器的传感器类型；根据传感器类型确定相对应的协议格式；根据与传感器类型相对应的协议格式，设置数据接口；通过数据接口，接入预设范围内的一个或多个传感器。

具体地，不同传感器类型所对应的协议格式不同，不同的协议格式需要不同的数据接口。边缘计算网关获取预设范围内传感器的传感器标识，并根据传感器标识确定预设范围内传感器的传感器类型，根据传感器类型确定相对应的协议格式。边缘网设置与各协议格式相匹配的数据接口，并基于数据接口接入预设范围内的一个或多个传感器。

在另一个实施例中，边缘计算网关确定各协议格式所对应的传感器数量，并根据确定的传感器数量设置数据接口。比如，当预设范围内与a协议格式相对应的传感器数量为3，与b协议格式相对应的传感器数量为2时，边缘计算网关设置3个a协议格式的数据接口，设置2个b协议格式的数据接口。

本实施例中，通过各数据接口统一接入不同类型的传感器，使得不同类型的传感器可以基于一个边缘计算网关进行统一管理，从而提升了传感器设备的管理效率，进而提升了电力设备的控制效率。

在另一个实施例中，确定预设范围内的一个或多个传感器的传感器类型包括：获取预设范围内的一个或多个传感器的设备标识；验证设备标识是否具有接入权限；当具有接入权限时，确定传感器的传感器类型。

具体地，边缘计算网关的预设范围内部署有多于一个的电力设备，且边缘计算网关内部集成有用于检测电力设备的检测代码。边缘计算网关可通过集成在本地的传感器检测代码，检测在预设范围内的、且多于一个的传感器。各传感器都具有唯一对应的设备标识，边缘计算网关可获取检测到的各传感器的传感器标识，进而根据各传感器对应的传感器标识，对各传感器进行接入权限验证，以保证各传感器具有接入权限。当传感器具有接入权限时，边缘计算网关判断待接入传感器的传感器类型。当传感器不具有接入权限时，边缘计算网关拒接入传感器。

本实施例中，通过预先判断待接入的传感器是否具有接入权限，可以减少接入不具有接入权限的传感器的概率，从而不仅可以提升接入传感器的安全性，而可以减少因接入不具有接入权限的传感器所耗费的接入资源。

在另一个实施例中，传感数据包括传感器的传感器标识；根据传感数据以及控制参数，控制设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果包括：根据传感器标识，确定对应传感器的传感器类型；根据传感器的传感器类型获取相对应的标准参数；基于传感数据与标准参数之间的差异，及控制参数，生成对应的业务处理策略；将业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于业务处理策略对应执行业务操作。

其中，业务处理策略是指包含各电力设备执行时所需的各项参数的策略，比如业务处理策略可以为包括风扇运行时所需的风速、运行时间等参数的控制策略。

具体地，边缘计算网关中具有传感器标识与传感器类型的对应关系。边缘计算网关从传感器数据中提取出所包含的传感器标识，并根据传感器标识以及传感器标识与传感器类型的对应关系，确定相对应的传感器类型。边缘计算网关根据传感器类型获取相匹配的标准参数，并根据标准参数判断传感数据是大于标准参数还是小于传感参数，之后，根据判断结果以及传感器标识确定从接收到的控制策略中筛选出相匹配的目标控制策略。

比如，当基于传感器数据确定当前电缆隧道的温度为40摄氏度，标准参数为30摄氏度，接收到的控制策略为“当电缆隧道的温度低于30摄氏度时，关闭风扇”、“当温度超过30摄氏度时，每操过5摄氏度，风扇开启时长增加一个小时”、“当电缆隧道的相对湿度大于50％时，关闭加湿器”时，边缘计算网关根据传感器标识确定相匹配的控制策略为“当电缆隧道的温度低于30摄氏度时，关闭风扇”、“当温度超过30摄氏度时，每超过5摄氏度，风扇开启时长增加一个小时”，与此同时，边缘计算网关确定当前电缆隧道的温度大于标准参数，并基于对比结果确定最终的控制策略为“当温度超过30摄氏度时，每超过5摄氏度，风扇开启时长增加一个小时”。

进一步地，边缘计算网关从目标控制策略中提取出控制参数以及电力设备标识，根据控制参数、电力设备标识以及传感数据与标准参数之间的差异，生成业务处理策略。比如，在上述举例中，边缘计算网关提取出电力设备标识为“风扇”，控制参数为“开启”、“时长增加一个小时”，边缘计算网关基于传感数据与标准参数之间的差异，生成业务处理策略“开启风扇，且风扇开启时长为2小时”。边缘计算网关将生成的业务处理策略发送至风扇，由风扇根据业务处理策略对应开启。

本实施例中，由于业务处理策略是根据传感数据与标准参数之间的差异，及控制参数生成的，因此边缘计算网关可以电缆隧道内的实际情况生成对应的业务处理策略，从而使得生成的业务处理策略更具有针对性。

在另一个实施例中，上述电力设备控制策略还包括：判断自生业务处理策略起预设时长内，是否接收到电力设备返回的执行结果；当未接收到电力设备返回的执行结果时，判断与电力设备是否通信异常；当与电力设备通信正常时，重新将业务处理策略下发至对应的电力设备，以使电力设备根据业务处理策略对应执行业务操作。

具体地，自边缘计算网关将业务处理策略下发至对应的电力设备起，边缘计算网关判断在预设时长内是否接收到电力设备返回的业务执行结果。若未接收到执行结果，边缘计算网关基于电力设备的设备标识生成通信测试指令，并将通信测试指令发送至对应的电力设备。边缘计算网关判断在第二预设时长内是否接收到电力设备针对通信测试指令返回的应答指令，若未接收到应答指令，边缘计算网关停止发送业务处理策略至此电力设备。若接收到应答指令，边缘计算网关重新发送业务处理策略。

本实施例中，在预设时长内未接收到执行结果时，通过判断与电力设备通信正常时，才再次发送业务处理策略，可以减少发送不必要的业务处理策略时所耗费的发送资源。

在另一个实施例中，将业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于业务处理策略对应执行业务操作包括：根据设备标识，确定对应的电力设备的设备类型；根据电力设备的设备类型确定相对应的协议格式；基于协议格式对业务处理策略进行解码；将解码后的业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于解码后的业务处理策略对应执行业务操作。

具体地，不同类型的电力设备所能识别的业务控制策略的格式不同，边缘计算网关根据电力设备的设备标识确定对应的电力设备的设备类型，并基于设备类型确定相对应的协议格式。边缘计算网关基于协议格式将业务处理策略进行格式转换，并将进行格式转换后的业务处理策略发送至对应的电力设备。

本实施例中，通过对业务处理策略进行格式转换，使得可以基于同一个边缘计算网关对多个不同类型的电力设备进行统一管理，从而提升了电力设备控制效率。

在另一个实施例中，如图4所示，上述电缆隧道内的电力设备控制方法还包括：

s402，获取边缘计算网关发送传感器标识；

s404，根据传感器标识确定对应传感器的传感器类型，及电力设备的设备类型；

s406，获取与传感器的传感器类型相对应的标准参数，以及与电力设备的设备类型相对应的业务功能和设备标识；

s408，基于标准参数和业务功能生成对应的控制策略，以使与设备标识相对应的电力设备根据控制策略执行业务操作，得到相应的执行结果。

具体地，策略配置平台中具有传感器标识与传感器类型的对应关系、传感器标识与电力设备类型之间的对应关系，和电力设备类型与电力设备的设备标识之间的对应关系。策略配置平台根据接收到的传感器标识，确定对应的传感器类型，以及电力设备的设备类型。策略配置平台获取与传感器类型相对应的标准参数，与设备类型相对应的业务功能和设备标识，之后，根据标准参数、业务功能以及设备标识生成对应的控制策略。

在另一个实施例中，策略配置平台还可以获取电缆隧道内所铺设的电缆的额定功率，并判断当电缆隧道内的电力设备对应开启后，是否或超出电缆的额定功率，当超出额定功率时，策略配置平台对应调整生成的控制策略。比如，策略配置平台预测当开启对应数量的风扇、排水泵以及照明灯后，电缆隧道内的用电量是否会超过所能承受的最大用电量，当计算得到会超出最大用电量时，策略配置平台获取传感数据，并根据传感数据与标准参数之间的差异大小，确定电力设备的关闭优先级，基于优先级生成电力设备关闭策略，由边缘计算网关根据电力设备关闭策略对应关闭电力设备。

在另一个实施例中，策略配置平台可以获取电力设备执行业务操作的执行结果，并根据执行结果调整控制策略。例如，当风扇a并未根据控制策略对应开启时，策略配置平台基于电力设备类型与电力设备的设备标识之间的对应关系，确定还能够基于风扇b对电缆隧道进行降温，此时策略配置平台调整控制策略为“开启风扇b”。

在另一个实施例中，传感器还能够为图像采集设备，策略配置平台通过边缘计算网关获取图像采集设备采集的现场图像，并通过视觉分析算法对现场图像进行分析，从而得到电缆隧道内作业人员的行为特征。策略配置平台将行为特征与预设标准特征进行对应，根据对比结果生成警示消息，用以提示作业人员进行标准作业。

应该理解的是，虽然图2、4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种电缆隧道内的电力设备控制装置500，包括：传感器接入模块502、控制策略获取模块504和控制模块506，其中：

传感器接入模块502，用于接入预设位置范围内的传感器。

控制策略获取模块504，用于根据传感器的传感器标识所对应的标准参数和业务功能，确定控制策略；控制策略包含电力设备的设备标识以及对电力设备的控制参数。

控制模块506，用于获取传感器采集的传感数据；根据传感数据以及控制参数，控制设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果。

在另一个实施例中，如图6所示，传感器接入模块502还用包括数据接口设置模块5021，用于确定预设范围内的一个或多个传感器的传感器类型；根据传感器类型确定相对应的协议格式；根据与传感器类型相对应的协议格式，设置数据接口；通过数据接口，接入预设范围内的一个或多个传感器。

在另一个实施例中，数据接口设置模块5021还用于获取预设范围内的一个或多个传感器的设备标识；验证设备标识是否具有接入权限；当具有接入权限时，确定传感器的传感器类型。

在另一个实施例中，控制模块506还包括业务处理策略生成模块5061，用于根据传感器标识，确定对应传感器的传感器类型；根据传感器的传感器类型获取相对应的标准参数；基于传感数据与标准参数之间的差异，及控制参数，生成对应的业务处理策略；将业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于业务处理策略对应执行业务操作。

在另一个实施例中，业务处理策略生成模块5061还用于判断自生业务处理策略起预设时长内，是否接收到电力设备返回的执行结果；当未接收到电力设备返回的执行结果时，判断与电力设备是否通信异常；当与电力设备通信正常时，重新将业务处理策略下发至对应的电力设备，以使电力设备根据业务处理策略对应执行业务操作。

在另一个实施例中，业务处理策略生成模块5061还用于根据设备标识，确定对应的电力设备的设备类型；根据电力设备的设备类型确定相对应的协议格式；基于协议格式对业务处理策略进行解码；将解码后的业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于解码后的业务处理策略对应执行业务操作。

在另一个实施例中，电缆隧道内的电力设备制装置500还包括策略生成模块508，用于获取边缘计算网关发送传感器的传感器标识；根据传感器标识确定对应传感器的传感器类型，及电力设备的设备类型；获取与传感器的传感器类型相对应的标准参数，以及与电力设备的设备类型相对应的业务功能和设备标识；基于标准参数和业务功能生成对应的控制策略，以使与设备标识相对应的电力设备根据控制策略执行业务操作，得到相应的执行结果。

关于电缆隧道内的电力设备控制装置的具体限定可以参见上文中对于电缆隧道内的电力设备控制方法的限定，在此不再赘述。上述电缆隧道内的电力设备控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储电力设备控制数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力设备控制方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接入预设位置范围内的传感器；

根据传感器的传感器标识所对应的标准参数和业务功能，确定控制策略；控制策略包含电力设备的设备标识以及对电力设备的控制参数；

获取传感器采集的传感数据；

根据传感数据以及控制参数，控制设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

确定预设范围内的一个或多个传感器的传感器类型；

根据传感器类型确定相对应的协议格式；

根据与传感器类型相对应的协议格式，设置数据接口；

通过数据接口，接入预设范围内的一个或多个传感器。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取预设范围内的一个或多个传感器的设备标识；

验证设备标识是否具有接入权限；

当具有接入权限时，确定传感器的传感器类型。

在一个实施例中，传感数据包括传感器的传感器标识；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据传感器标识，确定对应传感器类型；

根据传感器的传感器类型获取相对应的标准参数；

基于传感数据与标准参数之间的差异，及控制参数，生成对应的业务处理策略；

将业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于业务处理策略对应执行业务操作。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

判断自生业务处理策略起预设时长内，是否接收到电力设备返回的执行结果；

当未接收到电力设备返回的执行结果时，判断与电力设备是否通信异常；

当与电力设备通信正常时，重新将业务处理策略下发至对应的电力设备，以使电力设备根据业务处理策略对应执行业务操作。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据设备标识，确定对应的电力设备的设备类型；

根据电力设备的设备类型确定相对应的协议格式；

基于协议格式对业务处理策略进行解码；

将解码后的业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于解码后的业务处理策略对应执行业务操作。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取边缘计算网关发送传感器标识；

根据传感器标识确定对应传感器的传感器类型，及电力设备的设备类型；

获取与传感器的传感器类型相对应的标准参数，以及与电力设备的设备类型相对应的业务功能和设备标识；

基于标准参数和业务功能生成对应的控制策略，以使与设备标识相对应的电力设备根据控制策略执行业务操作，得到相应的执行结果。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接入预设位置范围内的传感器；

根据传感器的传感器标识所对应的标准参数和业务功能，确定控制策略；控制策略包含电力设备的设备标识以及对电力设备的控制参数；

获取传感器采集的传感数据；

根据传感数据以及控制参数，控制设备标识对应的电力设备执行业务操作，得到相应的执行结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

确定预设范围内的一个或多个传感器的传感器类型；

根据传感器类型确定相对应的协议格式；

根据与传感器类型相对应的协议格式，设置数据接口；

通过数据接口，接入预设范围内的一个或多个传感器。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取预设范围内的一个或多个传感器的设备标识；

验证设备标识是否具有接入权限；

当具有接入权限时，确定传感器的传感器类型。

在一个实施例中，传感数据包括传感器的传感器标识；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据传感器标识，确定对应传感器的传感器类型；

根据传感器的传感器类型获取相对应的标准参数；

基于传感数据与标准参数之间的差异，及控制参数，生成对应的业务处理策略；

将业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于业务处理策略对应执行业务操作。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

判断自生业务处理策略起预设时长内，是否接收到电力设备返回的执行结果；

当未接收到电力设备返回的执行结果时，判断与电力设备是否通信异常；

当与电力设备通信正常时，重新将业务处理策略下发至对应的电力设备，以使电力设备根据业务处理策略对应执行业务操作。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据设备标识，确定对应的电力设备的设备类型；

根据电力设备的设备类型确定相对应的协议格式；

基于协议格式对业务处理策略进行解码；

将解码后的业务处理策略发送至与设备标识对应的电力设备，以使电力设备基于解码后的业务处理策略对应执行业务操作。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取边缘计算网关发送传感器的传感器标识；

根据传感器标识确定对应传感器的传感器类型，及电力设备的设备类型；

获取与传感器的传感器类型相对应的标准参数，以及与电力设备的设备类型相对应的业务功能和设备标识；

基于标准参数和业务功能生成对应的控制策略，以使与设备标识相对应的电力设备根据控制策略执行业务操作，得到相应的执行结果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。