一种设备控制方法与流程

1.本发明涉及设备控制技术领域，具体为一种设备控制方法。


背景技术：

2.设施、设备是生产力的重要组成部分，是公司进行生产的重要物质基础，提设施、设备管理水平，对提高生产质量、降低成本、节约能源、安全生产及提高经济效益都具有重大意义，设备控制系统主要由:控制器被控对象执行机构和变送器四个环节组成，按控制原理的不同自动控制系统分为开环控制系统和闭环控制系统。
3.现有技术中一种设备控制方法缺点不足：
4.1、现有技术中一种设备控制方法在使用时，大多采用传统方式的人工控制，在实际使用时不仅增强了劳动强度，且工作效率较低；
5.2、现有技术中一种设备控制方法在使用时，大多难以保证运行的品质，从而增加运行的能耗，进而造成资源浪费的现象；
6.3、现有技术中一种设备控制方法在使用时，大多不具有对设备的定期检修措施，当发生设备事故时，会直接影响生产的进行，从而降低工作效率。


技术实现要素：

7.本发明的目的在于提供一种设备控制方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
8.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案，一种设备控制方法，包括以下所述工作步骤：(1)设备选型；(2)设备连接，将控制器分别连接于被控制设备和执行机构；(3)采用“云
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边
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端”技术，与被控制设备对接；(4)设备维护。
9.优选的，所述步骤(1)中，设备按照标准化、配套性、设备可靠性、维修性、安全性、环保节能性和经济型中的至少一种方面进行选取。
10.优选的，所述步骤(2)中控制器的控制系统为反馈控制系统，利用输出量同期望值的偏差对系统进行控制，以获取较好的控制性能。
11.优选的，所述步骤(2)中，“云”是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；“边”是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；“端”是终端设备。
12.优选的，所述步骤(2)中的控制系统中设有分散采集结构和集中分析模块。
13.优选的，所述步骤(3)中“云
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边
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端”技术是以人
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机
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物感知理念为核心的能源设施设备ai优化控制硬件系统设计标准，可实现智能优化算法与设备智能控制的高速对接。
14.优选的，所述云边网络包括第一目标节点和第二目标节点，将所述第一目标节点通过专线与云中心连接，将所述第二节点通过互联网连接；其中所述第一目标节点为边缘节点；端边网络与应用场景相关。
15.与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
16.1、本发明通过采用“云
‑
边
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端”技术，由于数据处理不需要上传到云计算中心，边缘计算不需要使用太多的网络带宽，随着网络带宽的负荷降低，智能设备的能源消耗在网
络的边缘将大大减少，因此，边缘计算可以助力企业降低本地设备处理数据的成本与能耗，同时提高计算效率，与此同时，该技术可实现智能优化算法与设备智能控制的高速对接，从而减少了人力的工作强度，且提高了工作效率。
17.2、本发明通过分散采集结构和集中分析模块的设置，可对设备进行检测保护，从而可使得设备达到运行品质，且降低了运行的能耗，进而节省了资源的浪费，且大大提高了该装置的环保性能。
18.3、本发明通过对设备进行定期检验和定时保养，从而可确保设备长期的正常运行，进而可防止因设备损坏而直接影响生产的进行，继而提高了该设备在工作时的稳定性。
附图说明
19.图1为本发明的工作流程图；
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
22.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
23.实施例一：
24.请参阅图1，本发明提供的两种实施例，一种设备控制方法，包括以下所述工作步骤：
25.(1)设备选型，并安装调试，设备应按照标准化、配套性、设备可靠性、维修性、安全性、环保节能性、经济型等方面进行选取；
26.(2)设备连接，将控制器分别连接于被控制设备和执行机构，控制器的控制系统为反馈控制系统，利用输出量同期望值的偏差对系统进行控制，以获取较好的控制性能；
27.(3)采用“云
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边
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端”技术，与被控制设备对接，控制系统中设有分散采集结构和集中分析模块，“云”是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；“边”是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；“端”是终端设备，云边网络应选较为合适的边缘节点，并将这些节点通过专线与云中心连接，其它大部分节点通过互联网连接；云边网络应保障上层应用使用的边缘节点之间数据传输透明且安全；端边网络应更注重智能调度和安全接
入，本身与应用场景高度相关，“云
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边
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端”技术是以人
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机
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物感知理念为核心的能源设施设备ai优化控制硬件系统设计标准，可实现智能优化算法与设备智能控制的高速对接，通过采用“云
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边
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端”技术，由于数据处理不需要上传到云计算中心，边缘计算不需要使用太多的网络带宽，随着网络带宽的负荷降低，智能设备的能源消耗在网络的边缘将大大减少，因此，边缘计算可以助力企业降低本地设备处理数据的成本与能耗，同时提高计算效率，与此同时，该技术可实现智能优化算法与设备智能控制的高速对接，从而减少了人力的工作强度，且提高了工作效率；
28.(4)设备维护，进行定期检验，并做好保养。
29.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。