智慧家居联动管理方法及系统与流程

1.本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种智慧家居联动管理方法及系统。


背景技术：

2.智慧家居，也可以称之为智能家居，简而言之，即家居产品集成现代通信技术后变得聪明和高效，提升了家居生活的便捷性和舒适性。
3.国外有我们耳熟能详的苹果homekit、亚马逊alexa，google home以及被google收购的nest，国内平台更是数不胜数，小米、华为等一众国产手机厂商前赴后继，阿里、京东、海尔、美的等电商巨头和白色家电企业争先恐后，还有欧瑞博、涂鸦智能、broadlink等专注做智能家居产品或方案的品牌，更多遍地开花的则是一些私人定制的智能家居方案商，智能家居以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施进行集成。
4.现有的家居联动管理系统，在面对众多的智慧家居设备进行控制时，基于不同智能家居设备的场景系统控制比较繁琐，用户操作也存在很大不便。


技术实现要素：

5.本发明实施例的目的在于提供一种智慧家居联动管理方法及系统，旨在解决上述背景技术中提出的问题。
6.本发明实施例是这样实现的，一方面，一种智慧家居联动管理方法，所述方法包括：
7.设定固定应用场景和可变应用场景，所述固定应用场景和可变应用场景均分别至少应用一个智能家居设备，其中所述固定应用场景与第一智能家居设备相关联，所述可变应用场景与第二智能家居设备相关联，所述第一智能家居设备的工作状态可变程度小于第二智能家居设备的工作状态可变程度；
8.根据用户的行为习惯应用固定应用场景，所述固定应用场景至少应用于一个室内区域；
9.采集用户的形体姿态数据，对用户的活动行为进行分析；
10.当在预设间隔时间段内用户前后两次的形体姿态数据之间的差异值超过差异阈值时，将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成，对当前室内区域中智能家居设备的工作状态进行相应调节，否则，保持固定应用场景状态。
11.作为本发明的进一步方案，所述设定固定应用场景和可变应用场景具体包括：
12.按照工作状态的可变程度将智能家居设备划分为第一智能家居设备和第二智能家居设备，其中第一智能家居设备的工作状态单一可变，第二智能家居设备的工作状态非单一可变；
13.将第一智能家居设备应用于固定应用场景；
14.将第二智能家居设备应用于可变应用场景。
15.作为本发明的再进一步方案，在所述根据用户的行为习惯应用固定应用场景之前，所述方法还包括：
16.设定与用户的体表温度相关联的基础室内舒适温度；
17.设定与用户的活动行为相匹配的室内基础灯光亮度，其中不同的室内区域具有对应的室内基础灯光亮度。
18.作为本发明的又进一步方案，所述根据用户的行为习惯应用固定应用场景具体包括：
19.判断在当前室内区域是否存在人物活动；
20.若当前室内区域存在人物活动，则启动对应的第一智能家居设备；
21.若当前室内区域不存在人物活动，则休眠对应的第一智能家居设备。
22.作为本发明的进一步方案，在所述采集用户的姿态形体数据，对用户的活动行为进行分析之前，所述方法还包括：
23.获取用户在当前室内区域的第二智能家居设备使用指令；
24.通过第二智能家居设备使用指令启动第二智能家居设备。
25.作为本发明的进一步方案，所述采集用户的形体姿态数据，对用户的活动行为进行分析具体包括：
26.采集用户在室内的移动轨迹数据；
27.获取移动轨迹数据中用户在第一设定时间段内的移动轨迹落点；
28.捕捉在移动轨迹落点内用户的头像位置；
29.定位用户的头像位置中的合成基准点，其中合成基准点为固定应用场景和可变应用场景的合成基点。
30.作为本发明的进一步方案，所述当在预设间隔时间段内用户前后两次的形体姿态数据之间的差异值超过差异阈值时，将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成具体包括：
31.预先设定间隔时间段和差异阈值；
32.在设定间隔时间段内对用户的活动行为进行差异值分析判断；
33.当判断前后两次用户的形体姿态数据之间的差异值超过差异阈值，保持第一智能家居设备的工作状态，以合成基准点为中心，使得第二智能家居设备中远程设备的工作面与合成基准点相对应；
34.根据远程设备的调整对第二智能家居设备中近程设备的工作状态进行调整，以使得远程设备和近程设备的工作状态符合人体工程学特征。
35.作为本发明的进一步方案，还包括对当前室内区域的环境参数进行调节，所述对当前室内区域的环境参数进行调节具体包括：
36.记录当前室内区域中随时间变化的声音数据，基于声音数据生成声音波形文件；
37.截取波形文件中超过振幅阈值的波形，得到高振幅波形子文件；
38.对高振幅波形子文件进行分帧处理，获取语音帧序列；
39.提取各语音帧序列中的声学特征，生成声学特征矩阵；
40.获取用户的声学特征信息，基于用户的声学特征信息截取声学特征矩阵，生成用户声学特征子矩阵，并且根据用户的声学特征子矩阵确认文本信息；
41.建立室内环境特征词汇文本库，基于室内环境特征词汇文本库确认文本信息中对应的室内环境用户意愿改善文本信息；
42.基于室内环境用户意愿改善文本信息，对当前室内区域的环境参数进行调节。
43.作为本发明的进一步方案，另一方面，一种智慧家居联动管理系统，所述包括：
44.设定模块，用于设定固定应用场景和可变应用场景，所述固定应用场景和可变应用场景均分别至少应用一个智能家居设备，其中所述固定应用场景与第一智能家居设备相关联，所述可变应用场景与第二智能家居设备相关联，所述第一智能家居设备的工作状态可变程度小于第二智能家居设备的工作状态可变程度；
45.应用模块，用于根据用户的行为习惯应用固定应用场景，所述固定应用场景至少应用于一个室内区域；
46.采集分析模块，用于采集用户的形体姿态数据，对用户的活动行为进行分析；
47.合成模块，用于当在预设间隔时间段内用户前后两次的形体姿态数据之间的差异值超过差异阈值时，将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成，对当前室内区域中智能家居设备的工作状态进行相应调节，否则，保持固定应用场景状态。
48.本发明实施例提供的一种智慧家居联动管理方法及系统，通过按照智能家居设备的操控难易程度对智能家居设备进行分类操控，并且根据用户的行为习惯应用固定应用场景，只在用户的形体姿态数据发生一定的变化时才会将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成，达到对当前室内区域中智能家居设备的工作状态进行相应调节的目的，设定的程序更加简单，操控和选择也更加方便，可以根据用户自身习惯和活动行为给用户自动定制出适合的专属应用场景。
附图说明
49.图1是一种智慧家居联动管理方法的主流程图。
50.图2是一种智慧家居联动管理方法中根据用户的行为习惯应用固定应用场景的流程图。
51.图3是采集用户的形体姿态数据，对用户的活动行为进行分析具体的流程图。
52.图4是一种智慧家居联动管理方法中将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成的流程图。
53.图5是一种智慧家居联动管理方法中对室内区域的环境参数进行调节的流程图。
54.图6是一种智慧家居联动管理系统的主结构图。
具体实施方式
55.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
56.以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
57.本发明提供的一种智慧家居联动管理方法及系统，解决了背景技术中的技术问题。
58.如图1所示，为本发明的一个实施例提供的一种智慧家居联动管理方法的主流程
图，所述一种智慧家居联动管理方法包括：
59.步骤s10：设定固定应用场景和可变应用场景，所述固定应用场景和可变应用场景均分别至少应用一个智能家居设备，其中所述固定应用场景与第一智能家居设备相关联，所述可变应用场景与第二智能家居设备相关联，所述第一智能家居设备的工作状态可变程度小于第二智能家居设备的工作状态可变程度；
60.步骤s11：根据用户的行为习惯应用固定应用场景，所述固定应用场景至少应用于一个室内区域；
61.步骤s12：采集用户的形体姿态数据，对用户的活动行为进行分析；
62.步骤s13：当在预设间隔时间段内用户前后两次的形体姿态数据之间的差异值超过差异阈值时，将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成，对当前室内区域中智能家居设备的工作状态进行相应调节，否则，保持固定应用场景状态。
63.本实施例在应用时，通过将应用场景分为固定应用场景和可变应用场景，其中固定应用场景与第一智能家居设备相关联，可变应用场景与第二智能家居设备相关联，第一智能家居设备的工作状态可变程度小于第二智能家居设备的工作状态可变程度，也就是说通过按照智能家居设备的操控难易程度对智能家居设备进行分类操控，并且根据用户的行为习惯应用固定应用场景，只在用户的形体姿态数据发生一定的变化时才会将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成，达到对当前室内区域中智能家居设备的工作状态进行相应调节的目的，设定的程序更加简单，操控和选择也更加方便，可以根据用户自身习惯和活动行为给用户自动定制出适合的专属应用场景。
64.作为本发明的一种优选实施例，所述设定固定应用场景和可变应用场景具体包括：
65.步骤s101：按照工作状态的可变程度将智能家居设备划分为第一智能家居设备和第二智能家居设备，其中第一智能家居设备的工作状态单一可变，第二智能家居设备的工作状态非单一可变；
66.步骤s102：将第一智能家居设备应用于固定应用场景；
67.步骤s103：将第二智能家居设备应用于可变应用场景。
68.本实施例在应用时，例如将只能进行开关的智能家居设备定义为第一智能家居设备，能够进行多状态调节的智能家居设备定义为第二智能家居设备。
69.作为本发明的一种优选实施例，在所述根据用户的行为习惯应用固定应用场景之前，所述方法还包括：
70.步骤s201：设定与用户的体表温度相关联的基础室内舒适温度；
71.步骤s202：设定与用户的活动行为相匹配的室内基础灯光亮度，其中不同的室内区域具有对应的室内基础灯光亮度。
72.如图2所示，作为本发明的一种优选实施例，所述根据用户的行为习惯应用固定应用场景具体包括：
73.步骤s111：判断在当前室内区域是否存在人物活动；
74.步骤s112：若当前室内区域存在人物活动，则启动对应的第一智能家居设备；
75.步骤s113：若当前室内区域不存在人物活动，则休眠对应的第一智能家居设备。
76.本实施例在应用时，通过判断在当前室内区域是否存在人物活动来决定是否启动
第一智能家居设备，能够做到人在启动，人不在不启动，随时待机。
77.作为本发明的一种优选实施例，在所述采集用户的姿态形体数据，对用户的活动行为进行分析之前，所述方法还包括：
78.步骤s301：获取用户在当前室内区域的第二智能家居设备使用指令；
79.步骤s302：通过第二智能家居设备使用指令启动第二智能家居设备；
80.本实施例在应用时，第二智能家居设备使用指令可以是语音、控制器控制或者既定的设定模式控制，在此不做限定。
81.如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述采集用户的形体姿态数据，对用户的活动行为进行分析具体包括：
82.步骤s121：采集用户在室内的移动轨迹数据；
83.步骤s122：获取移动轨迹数据中用户在第一设定时间段内的移动轨迹落点；
84.步骤s123：捕捉在移动轨迹落点内用户的头像位置；
85.步骤s124：定位用户的头像位置中的合成基准点，其中合成基准点为固定应用场景和可变应用场景的合成基点。
86.本实施例在应用时，通过采集用户在第一设定时间段内的移动轨迹落点，进而捕捉在移动轨迹落点内用户的头像位置以及合成基准点，能够为后续固定应用场景与可变应用场景的合成提供合成基点，即以人体为中心进行准确合成奠定基础。
87.如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述当在预设间隔时间段内用户前后两次的形体姿态数据之间的差异值超过差异阈值时，将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成具体包括：
88.步骤s131：预先设定间隔时间段和差异阈值；
89.步骤s132：在设定间隔时间段内对用户的活动行为进行差异值分析判断；
90.步骤s133：当判断前后两次用户的形体姿态数据之间的差异值超过差异阈值，保持第一智能家居设备的工作状态，以合成基准点为中心，使得第二智能家居设备中远程设备的工作面与合成基准点相对应，可以但是不限于调整第二智能家居设备中远程设备的工作面正对合成基准点；
91.步骤s134：根据远程设备的调整对第二智能家居设备中近程设备的工作状态进行调整，以使得远程设备和近程设备的工作状态符合人体工程学特征。
92.本实施例在应用时，能够使得第一智能家居设备和第二智能家居设备基于人体活动以及形体姿态数据的改变进行联动工作，特别的，通过远程设备和近程设备工作状态符合人体工程学特征进行联动工作，使得在充分体验在第一智能家居设备的工作状态基础上对第二智能家居设备进行自触发调节，做到始终“以人为中心”对第二智能家居设备进行调节，提升用户的体验感，例如，用户在进行伏案工作时，第一智能家居设备调整到合适的灯光和温度，同时保持合适的室内湿度，当启动第二智能家居设备(例如远程设备中播放角度可调的影视播放设备和/或播音位置可变换音乐播放设备)进行适当放松和娱乐，但是用户又未离开原座椅，远程设备会捕捉用户的头像位置信息，进而自动调整影视播放设备的播放角度和/或音乐播放设备的播音位置，座椅(近程设备)会基于人体工程学特征控制使用户处于躺着或者半躺的状态，取得较佳的观影和/或收听效果。
93.如图5所示，作为本发明的一种优选实施例，还包括对当前室内区域的环境参数进
行调节，所述对当前室内区域的环境参数进行调节具体包括：
94.步骤s401：记录当前室内区域中随时间变化的声音数据，基于声音数据生成声音波形文件；
95.步骤s402：截取波形文件中超过振幅阈值的波形，得到高振幅波形子文件；
96.步骤s403：对高振幅波形子文件进行分帧处理，获取语音帧序列；
97.步骤s404：提取各语音帧序列中的声学特征，生成声学特征矩阵；
98.步骤s405：获取用户的声学特征信息，基于用户的声学特征信息截取声学特征矩阵，生成用户声学特征子矩阵，并且根据用户的声学特征子矩阵确认文本信息；
99.步骤s406：建立室内环境特征词汇文本库，基于室内环境特征词汇文本库确认文本信息中对应的室内环境用户意愿改善文本信息。
100.步骤s407：基于室内环境用户意愿改善文本信息，对当前室内区域的环境参数进行调节。
101.本实施例在应用时，通过对当前室内区域的环境参数进行调节，能够应对于更加嘈杂的室内区域环境，尤其是在针对多人在当前室内区域进行活动时，能够基于用户的声学特征信息对环境参数(包括但是不限于基础室内舒适温度、室内基础灯光亮度以及基础室内舒适湿度)进行自动调节，不会影响多人在室内的活动，无需进行专门操作，不会影响活动的进行，且用户之外的人的声音不会影响和控制调节。
102.如图6所示，作为本发明的另一种优选实施例，另一方面，一种智慧家居联动管理系统，所述系统包括：
103.设定模块100，用于设定固定应用场景和可变应用场景，所述固定应用场景和可变应用场景均分别至少应用一个智能家居设备，其中所述固定应用场景与第一智能家居设备相关联，所述可变应用场景与第二智能家居设备相关联，所述第一智能家居设备的工作状态可变程度小于第二智能家居设备的工作状态可变程度；
104.应用模块200，用于根据用户的行为习惯应用固定应用场景，所述固定应用场景至少应用于一个室内区域；
105.采集分析模块300，用于采集用户的形体姿态数据，对用户的活动行为进行分析；
106.合成模块400，用于当在预设间隔时间段内用户前后两次的形体姿态数据之间的差异值超过差异阈值时，将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成，对当前室内区域中智能家居设备的工作状态进行相应调节，否则，保持固定应用场景状态。
107.本发明上述实施例中提供了一种智慧家居联动管理方法，并基于该智慧家居联动管理方法提供了一种智慧家居联动管理系统，通过按照智能家居设备的操控难易程度对智能家居设备进行分类操控，并且根据用户的行为习惯应用固定应用场景，只在用户的形体姿态数据发生一定的变化时才会将固定应用场景与可变应用场景进行二次合成，达到对当前室内区域中智能家居设备的工作状态进行相应调节的目的，设定的程序更加简单，操控和选择也更加方便，可以根据用户自身习惯和活动行为给用户自动定制出适合的专属应用场景；通过远程设备和近程设备工作状态符合人体工程学特征进行联动工作，使得用户在充分体验在第一智能家居设备的工作状态基础上对第二智能家居设备进行联动自触发调节，做到始终“以人为中心”对第二智能家居设备进行调节，提升用户的体验感；通过对当前室内区域的环境参数进行调节，能够应对于更加嘈杂的室内区域环境，尤其是在针对多人
在当前室内区域进行活动时，能够基于用户的声学特征信息对环境参数进行自动调节，不会影响多人在室内的活动，无需进行专门操作，不会影响活动的进行，且用户之外的人的声音不会影响和控制调节。
108.为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。
109.所称处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述系统的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部分。
110.本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
111.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
112.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
113.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。