技术特征：
1.一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：实时获取若干原料按照预设料单混合后的混合料成分数据，混合料成分数据包括碱度值和含碳值；实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较，目标成分数据包括目标碱度值和目标含碳值；当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基于配比偏差数据，向下料控制终端发送用于调整混合料中各原料配比的调整指令；获取成品矿成分数据并与混合料成分数据进行时间归一化处理，实时将成品矿成分数据输入配比反馈模型，将成品矿成分数据与目标成分数据进行比较；当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据。2.根据权利要求1所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：所述实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较的步骤之前，执行如下步骤：获取用户终端输入的目标含碳值、目标碱度值得到目标成分数据，以及获取用户终端输入的混合料中各原料的目标含水量值；基于目标成分数据以及目标含水量值计算得到混合料的目标配比值；所述当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据的步骤，包括：当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，获取混合料成分数据的当前配比值；计算目标配比值与当前配比值的差值得到配比偏差数据。3.根据权利要求2所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：成品矿成分数据包括成品碱度值，所述当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据的步骤，包括：当成品碱度值与目标碱度值出现偏差时，计算成品碱度值与目标碱度值之间的碱度偏差值；基于碱度偏差值调整目标碱度值；基于调整后的目标碱度值修改目标配比值。4.根据权利要求2所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：成品矿成分数据还包括成品含碳值，所述当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据的步骤，还包括：当成品含碳值与目标含碳值存在偏差时，计算成品含碳值与目标含碳值之间的含碳偏差值；获取混合料中返矿的含碳值；基于返矿的含碳值以及含碳偏差值，调整目标含碳值；基于调整后的目标含碳值修改目标配比值。5.根据权利要求1所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：混合料的碱度值包括mgo含量值，目标碱度值包括目标mgo含量值，成品碱度值包括成品mgo含量值，所述当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基
于配比偏差数据，向下料控制终端发送用于调整混合料中各原料配比的调整指令的步骤之后，执行如下步骤：将目标配比值输入结矿成分预测模型，输出成品矿的模拟mgo含量值；当模拟mgo含量值与目标mgo含量值存在偏差时，计算模拟mgo含量值与目标mgo含量值的mgo偏差值；依据mgo偏差值调整目标mgo含量值；基于调整后的目标mgo含量值，修改目标配比值；和/或，当成品mgo含量值与目标mgo含量值出现偏差时，计算成品mgo含量值与目标mgo含量值的mgo偏差值；基于mgo偏差值调整目标mgo含量值；基于调整后的目标碱度值修改目标配比值。6.根据权利要求1所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：所述实时获取若干原料按照预设料单混合后的混合料成分数据的步骤之前，执行如下步骤：创建混匀矿的灌仓模型，并实时捕捉灌仓模型每次下料的开始时间和结束时间；将灌仓模型自开始时间至结束时间内的下料量标记为一个料批；对料批在烧结过程中的位置进行实时定位。7.根据权利要求1所述的一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法，其特征在于：所述获取混合料中返矿的含碳值的步骤之前，执行如下步骤：实时获取烧结的总返矿量，并基于总返矿量实时计算得到烧结的返矿率；基于返矿率实时调整用于返回至混合料中的返矿的量；基于返矿的量实时更新用于输出返矿的实际仓位；基于返矿的实际仓位调整混合料成分数据的当前配比值。8.一种基于在线成分分析仪的烧结智能配料系统，其特征在于：包括：混合料获取模块，用于实时获取若干原料按照预设料单混合后的混合料成分数据，混合料成分数据包括碱度值和含碳值；配比分析模块，用于实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较，目标成分数据包括目标碱度值和目标含碳值；配比调整模块，用于当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基于配比偏差数据，向下料控制终端发送用于调整混合料中各原料配比的调整指令；成品矿分析模块，用于获取成品矿成分数据并与混合料成分数据进行时间归一化处理，实时将成品矿成分数据输入配比反馈模型，将成品矿成分数据与目标成分数据进行比较；目标成分调整模块，用于当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至
7任一项所述基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法的步骤。
技术总结
本申请涉及基于在线成分分析仪的烧结智能配料方法及系统，包括步骤实时获取若干原料按照预设料单混合后的混合料成分数据；实时将混合料成分数据输入配比分析模型，将混合料成分数据与预设混合料的目标成分数据进行比较；当混合料成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到的配比偏差数据，基于配比偏差数据，向下料控制终端发送调整指令；实时将成品矿成分数据输入配比反馈模型，将成品矿成分数据与目标成分数据进行比较；当成品矿成分数据与目标成分数据存在偏差时，计算得到成分偏差数据，基于成分偏差数据调整目标成分数据。本申请具有在烧结过程中对原料配比的及时调整的效果。效果。效果。
技术研发人员：续飞飞 王海波 陈永林 杨领芝 赵宏博 李永杰
受保护的技术使用者：北京智冶互联科技有限公司
技术研发日：2022.05.16
技术公布日：2022/8/30