基于数字孪生daas平台的智能决策方法及系统
技术领域
1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于数字孪生daas平台的智能决策方法、装置、系统与计算机可读存储介质。
背景技术：
2.目前的经营管理的决策都是通过人工进行的，人工通常是凭借经验和搜集到的有限的信息做出经营管理的决策，这导致进行经营管理时做出的决策的准确性不高，并且人工进行经营管理决策的效率也无法得到保证，因此，如何提高经营管理决策的准确性和效率，是急需解决的问题。
技术实现要素：
3.本发明的主要目的在于提出一种基于数字孪生daas平台的智能决策方法、装置、系统与计算机可读存储介质，旨在解决如何提高经营管理决策的准确性和效率的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供一种基于数字孪生daas平台的智能决策方法，所述基于数字孪生daas平台的智能决策方法包括如下步骤：通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过所述管理层中的智能机器人根据所述生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；通过所述管理层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台向经营层发送所述生产报表，通过所述经营层中的智能机器人根据所述生产报表基于所述数字孪生daas平台生成预经营策略，并通过所述经营层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台将所述预经营策略发送到决策层；通过所述决策层中的智能机器人根据所述预经营策略基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略，并根据所述目标经营策略和所述目标生产策略进行经营管理。
5.可选地，通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过所述管理层中的智能机器人根据所述生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表的步骤之前，包括：在接收到生产指令时，通过所述生产线层中的智能机器人控制所述生产线层中的每条生产线进行生产，并通过所述生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台实时获取并储存每条生产线的生产数据。
6.可选地，通过所述决策层中的智能机器人根据所述预经营策略基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略的步骤包括：通过所述决策层中的智能机器人调用所述数字孪生daas平台的搜索引擎，搜索所述预经营策略对应的当前市场动态；通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas
平台对所述预经营策略进行优化，以生成目标经营策略和目标生产策略。
7.可选地，通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas平台对所述预经营策略进行优化，以生成目标经营策略和目标生产策略的步骤包括：通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas平台对所述预经营策略进行优化，得到优化经营策略；将所述优化经营策略向决策人进行展示，并获取所述决策人的修改建议；将所述修改建议发送到所述决策层，通过所述决策层中的智能机器人根据所述修改建议和所述优化经营策略，基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略。
8.可选地，根据所述目标经营策略和所述目标生产策略进行经营管理的步骤包括：通过所述决策层中的智能机器人将所述目标经营策略基于所述人工智能物联网平台发送到所述经营层中的智能机器人，通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略进行经营，并通过所述决策层将所述目标生产策略基于所述人工智能物联网平台发送到所述管理层中的智能机器人，通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略控制所述生产线层中的智能机器人进行生产。
9.可选地，通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略进行经营的步骤包括：通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略，基于所述数字孪生daas平台生成所述生产线层中的每条生产线生产的产品对应的经营策略，并根据每条生产线生产的产品对应的经营策略进行经营。
10.可选地，通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略控制所述生产线层中的智能机器人进行生产的步骤包括：通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略，基于所述数字孪生daas平台生成所述生产线层中的每条生产线对应的生产策略，并将每条生产线对应的生产策略基于所述人工智能物联网平台发送到每条生产线对应的智能机器人中；通过每条生产线对应的智能机器人根据接收到的生产策略控制每条生产线进行生产。
11.此外，为实现上述目的，本发明还提供基于数字孪生daas平台的智能决策装置，所述基于数字孪生daas平台的智能决策装置包括：第一生成模块，用于通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过所述管理层中的智能机器人根据所述生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；第二生成模块，用于通过所述管理层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台向经营层发送所述生产报表，通过所述经营层中的智能机器人根据所述生产报表基于所述数字孪生daas平台生成预经营策略，并通过所述经营层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台将所述预经营策略发送到决策层；经营管理模块，用于通过所述决策层中的智能机器人根据所述预经营策略基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略，并根据所述目标经营策略和所述
目标生产策略进行经营管理。
12.进一步地，所述第一生成模块还包括储存模块，所述储存模块用于：在接收到生产指令时，通过所述生产线层中的智能机器人控制所述生产线层中的每条生产线进行生产，并通过所述生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台实时获取并储存每条生产线的生产数据。
13.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述决策层中的智能机器人调用所述数字孪生daas平台的搜索引擎，搜索所述预经营策略对应的当前市场动态；通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas平台对所述预经营策略进行优化，以生成目标经营策略和目标生产策略。
14.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas平台对所述预经营策略进行优化，得到优化经营策略；将所述优化经营策略向决策人进行展示，并获取所述决策人的修改建议；将所述修改建议发送到所述决策层，通过所述决策层中的智能机器人根据所述修改建议和所述优化经营策略，基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略。
15.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述决策层中的智能机器人将所述目标经营策略基于所述人工智能物联网平台发送到所述经营层中的智能机器人，通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略进行经营，并通过所述决策层将所述目标生产策略基于所述人工智能物联网平台发送到所述管理层中的智能机器人，通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略控制所述生产线层中的智能机器人进行生产。
16.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略，基于所述数字孪生daas平台生成所述生产线层中的每条生产线生产的产品对应的经营策略，并根据每条生产线生产的产品对应的经营策略进行经营。
17.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略，基于所述数字孪生daas平台生成所述生产线层中的每条生产线对应的生产策略，并将每条生产线对应的生产策略基于所述人工智能物联网平台发送到每条生产线对应的智能机器人中；通过每条生产线对应的智能机器人根据接收到的生产策略控制每条生产线进行生产。
18.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于数字孪生daas平台的智能决策系统，所述基于数字孪生daas平台的智能决策系统包括：存储器、处理器及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能决策程序，所述智能决策程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于数字孪生daas平台的智能决策方法的步骤。
19.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读储存介质为计算机计算机可读存储介质，所述可读储存介质上储存有智能决策程序，所述智能决
策程序被处理器执行时实现如上所述的基于数字孪生daas平台的智能决策方法的步骤。
20.本发明提出的基于数字孪生daas平台的智能决策方法，通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过管理层中的智能机器人根据生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；通过管理层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向经营层发送生产报表，通过经营层中的智能机器人根据生产报表基于数字孪生daas平台生成预经营策略，并通过经营层中的智能机器人基于人工智能物联网平台将预经营策略发送到决策层；通过决策层中的智能机器人根据预经营策略基于数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略，并根据目标经营策略和目标生产策略进行经营管理，提高了经营管理决策的准确性和效率。
附图说明
21.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；图2为本发明基于数字孪生daas平台的智能决策方法第一实施例的流程示意图。
22.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
23.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
24.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
25.本发明实施例设备可以是pc机或服务器设备。
26.如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（display）、输入单元比如键盘（keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如wi-fi接口）。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的储存装置。
27.本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
28.如图1所示，作为一种计算机储存介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智能决策程序。
29.其中，操作系统是管理和控制便携储存设备与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、智能决策程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1002；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。
30.在图1所示的储存设备中，所述储存设备通过处理器1001调用存储器1005中储存的智能决策程序，并执行下述基于数字孪生daas平台的智能决策方法各个实施例中的操作。
31.基于上述硬件结构，提出本发明基于数字孪生daas平台的智能决策方法实施例。
32.参照图2，图2为本发明基于数字孪生daas平台的智能决策方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：
步骤s10，通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过所述管理层中的智能机器人根据所述生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；步骤s20，通过所述管理层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台向经营层发送所述生产报表，通过所述经营层中的智能机器人根据所述生产报表基于所述数字孪生daas平台生成预经营策略，并通过所述经营层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台将所述预经营策略发送到决策层；步骤s30，通过所述决策层中的智能机器人根据所述预经营策略基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略，并根据所述目标经营策略和所述目标生产策略进行经营管理。
33.本实施例基于数字孪生daas平台的智能决策方法运用于智慧工厂的基于数字孪生daas平台的智能决策系统中，该基于数字孪生daas平台的智能决策系统包括生产线层、管理层、经营层和决策层，每一层都与人工智能物联网平台和数字孪生daas平台进行通信连接；为了方便描述，以基于数字孪生daas平台的智能决策系统为例进行说明；在智慧工厂进行生产经营时，基于数字孪生daas平台的智能决策系统根据预设周期，通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层中的智能机器人发送生产数据，并通过管理层中的智能机器人根据生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；基于数字孪生daas平台的智能决策系统通过管理层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向经营层中的智能机器人发送生产报表，通过经营层中的智能机器人根据生产报表生成预经营策略并基于人工智能物联网平台发送到决策层中的智能机器人；基于数字孪生daas平台的智能决策系统通过决策层中的智能机器人调用数字孪生daas平台的搜索引擎，搜索预经营策略对应的当前市场动态，并通过决策层中的智能机器人根据当前市场动态基于数字孪生daas平台对预经营策略进行优化，以生成目标经营策略和目标生产策略，再通过决策层中的智能机器人将目标经营策略基于人工智能物联网平台发送到经营层中的智能机器人，通过经营层中的智能机器人根据目标经营策略进行经营，并通过决策层中的智能机器人将目标生产策略基于人工智能物联网平台发送到管理层中的智能机器人，通过管理层中的智能机器人根据目标生产策略控制生产线层中的智能机器人进行生产。需要说明的是，基于数字孪生daas平台的智能决策系统的生产线层、管理层、经营层和决策层都包含各自对应的智能机器人，每一层对应的智能机器人职能分工不同，对应执行的人工智能算法和对应的算法模型也不同。数字孪生daas平台为aiotdaas数字孪生平台，包括相互连接的业务中台和数据中台；数据中台用于对通过aiotdaas方式收集的数据进行采集、计算、存储、加工，形成的标准数据一方面进行储存一方面传送至业务中台；业务中台用于将基于数据中台传送的标准数据并结合行业应用，形成针对行业应用的模型及产品，以使用户能够基于业务中台快速封装出业务产品。人工智能物联网平台为aiot paas物联网平台，其中包括ai边缘计算，数字芯片，边缘存储计算和模组技术。
34.本实施例中的基于数字孪生daas平台的智能决策方法，通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过管理层中的智能机器人根据生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；通过管理层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向经营层发送生产报表，通过经营层中的智能机器人根据生产报表基于数字孪
生daas平台生成预经营策略，并通过经营层中的智能机器人基于人工智能物联网平台将预经营策略发送到决策层；通过决策层中的智能机器人根据预经营策略基于数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略，并根据目标经营策略和目标生产策略进行经营管理；本发明通过生产线层、管理层、经营层和决策层中的智能机器人对数据进行分析处理，生成目标经营策略和目标生产策略，并根据目标经营策略和目标生产策略进行经营管理，提高了经营管理的准确性和效率。
35.以下将对各个步骤进行详细说明：步骤s10，通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过所述管理层中的智能机器人根据所述生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；在本实施例中，在智慧工厂进行生产经营时，基于数字孪生daas平台的智能决策系统根据预设周期，通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过管理层中的智能机器人根据生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表，可以理解的是，智慧工厂中包括多条生产线，智慧工厂中的基于数字孪生daas平台的智能决策系统可以根据实际需求，控制生产线生产不同的产品，每条生产线都有多个智能机器人代替人工控制生产线进行生产管理，基于数字孪生daas平台的智能决策系统根据预设周期，通过生产线层的智能机器人通过人工智能物联网平台获取对应生产线的生产数据，生产线层的智能机器人都接入到了人工智能物联网平台中，智能机器人将获取的生产数据通过人工智能物联网平台发送到管理层中的智能机器人，管理层中也包括多个智能机器人，管理层中的智能机器人也都接入到了人工智能物联网平台中，管理层中的智能机器人主要职能为根据生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表。需要说明的是，生产报表中包括但不限于生产线层中生产的产品类型、产品名称、产品数量和生产计划等；管理层中还包括管理不同事项的智能机器人，例如管理财务的智能机器人、管理运营的智能机器人、管理仓库的智能机器人等，管理层中管理不同事项的智能机器人之间也可以通过人工智能物联网平台进行相互的通信，进而在接收到生产线层的智能机器人发送的生产数据时，各个管理不同事项的智能机器人基于数字孪生daas平台共同对生产数据进行分析，并结合管理层的算法模型和各个智能机器人管理的事项的实际情况，生成生产报表。
36.具体地，在步骤s10之前包括：步骤a，在接收到生产指令时，通过所述生产线层中的智能机器人控制所述生产线层中的每条生产线进行生产，并通过所述生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台实时获取并储存每条生产线的生产数据。
37.在该步骤中，基于数字孪生daas平台的智能决策系统在接收到生产指令时，通过生产线层中的智能机器人控制生产线层中的每条生产线进行生产，并通过智能机器人基于人工智能物联网平台实时获取并储存每条生产线的生产数据。可以理解的是，生产线层中的每条生产线中包含的生产设备也属于智能生产设备，每个生产设备也接入到了人工智能物联网平台中，在生产过程中，每个生产设备都会记录自身的生产数据，并在对应的智能机器人需要获取生产数据时，通过人工智能物联网平台将生产数据发送到对应的智能机器人中。
38.进一步地，在生产线进行生产的过程中，生产线中的智能生产设备之间可以进行
通信，当上一智能生产设备即将完成工作时，会通知与之连接的下一智能生产设备，使得下一智能生产设备做好生产的准备，进而提高生产效率；例如：上一智能生产设备对应的生产时间为3分钟，下一智能生产设备对应的生产时间为5分钟，假设下一智能生产设备对应生产工艺中包括上料、热机等不需要结合上一智能生产设备输出的中间件的流程时，上一智能生产设备在即将生成中间件时，提前通知下一智能生产设备，下一智能生产设备提前执行上料、热机等不需要结合上一智能生产设备输出的中间件的流程，这样就能够将原本8分钟的生产时间进一步缩短，提高生产的效率和协同性，并在上一智能生产设备对自身生产的中间件的检测中，确定某个中间件的质量不好，则通知下一智能生产设备剔除该中间件，进而提高产品质量，降低成本。
39.进一步地，生产线层中的每个智能机器人之间也可以进行通信，使得每个智能机器人可以得知其他智能机器人控制生产线的情况。
40.进一步地，生产线的智能生产设备在发生故障时，会将故障信息发送到管理该生产线的智能机器人中，智能机器人向相关的维修人员进行告警。
41.步骤s20，通过所述管理层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台向经营层发送所述生产报表，通过所述经营层中的智能机器人根据所述生产报表基于所述数字孪生daas平台生成预经营策略，并通过所述经营层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台将所述预经营策略发送到决策层；在本实施例中，基于数字孪生daas平台的智能决策系统的管理层中的智能机器人根据生产线层的智能机器人发送的生产数据生成生产报表后，通过人工智能物联网平台将生产报表发送到经营层中的智能机器人，经营层中的智能机器人在接收到生产报表时，根据生产报表基于数字孪生daas平台结合经营层的算法模型生成对应的预经营策略，经营层在生成预经营策略后，通过人工智能物联网平台将预经营策略发送到决策层中的智能机器人；需要说明的是，预经营策略包括但不限于生产报表中的各个产品的营销策略、经营手段等；经营层中也包括对应的智能机器人，经营层中的智能机器人也都接入到了人工智能物联网平台中，经营层中的智能机器人主要职能为根据生产报表生成预经营策略；决策层中也包括对应的智能机器人，决策层中的智能机器人也都接入到了人工智能物联网平台中。
42.进一步地，经营层中的智能机器人根据生产报表结合经营层的算法模型生成对应的预经营策略的过程中，可以将生产报表向负责经营层的人员进行展示，并获取负责经营层的人员根据生产报表给出的经营建议，经营层中的智能机器人根据生产报表结合经营层的算法模型和负责经营层的人员根据生产报表给出的经营建议，生成对应的预经营策略。
43.步骤s30，通过所述决策层中的智能机器人根据所述预经营策略基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略，并根据所述目标经营策略和所述目标生产策略进行经营管理。
44.在本实施例中，基于数字孪生daas平台的智能决策系统的决策层中的智能机器人在接收到经营层中的智能机器人发送的预经营策略后，结合与决策层连接的数字孪生daas平台，对预经营策略进行分析优化，生成目标经营策略和目标生产策略，并通过人工智能物联网平台将目标经营策略发送到经营层中的智能机器人，通过人工智能物联网平台将目标生产策略发送到管理层中的智能机器人，再通过经营层中的智能机器人根据目标经营策略，通过管理层中的智能机器人根据目标生产策略进行经营管理。
45.具体地，通过所述决策层中的智能机器人根据所述预经营策略基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略的步骤包括：步骤b，通过所述决策层中的智能机器人调用所述数字孪生daas平台的搜索引擎，搜索所述预经营策略对应的当前市场动态；在该步骤中，基于数字孪生daas平台的智能决策系统的决策层中的智能机器人在接收到经营层中的智能机器人发送的经营策略后，通过决策层中的智能机器人调用数字孪生daas平台的搜索引擎，在互联网上搜索预经营策略对应的当前市场动态，可以理解的是，当前市场动态包括预经营策略对应的产品的市场饱和度、市场上该产品的详细信息、市场上对该产品的需求度等。
46.步骤c，通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas平台对所述预经营策略进行优化，以生成目标经营策略和目标生产策略。
47.在该步骤中，基于数字孪生daas平台的智能决策系统的决策层中的智能机器人在确定当前市场动态后，根据当前市场动态基于数字孪生daas平台对预经营策略进行优化，以生成目标经营策略和目标生产策略；如假设预经营策略中包含了三款产品的经营策略，对应的决策层中的智能机器人通过数字孪生daas平台的搜索引擎确定当前市场动态中也包含了这三款产品的当前市场动态，若三款产品中的某一款根据当前市场动态分析为市场饱和度较高且需求度较低，则将该产品的在预经营策略中取去除，即停止该产品的生产经营，进而生成目标经营策略和目标生产策略。
48.进一步地，步骤c包括：步骤c1，通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas平台对所述预经营策略进行优化，得到优化经营策略；步骤c2，将所述优化经营策略向决策人进行展示，并获取所述决策人的修改建议；步骤c3，将所述修改建议发送到所述决策层，通过所述决策层中的智能机器人根据所述修改建议和所述优化经营策略，基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略。
49.在步骤c1至步骤c3中，管理系统中的决策层中的智能机器人在确定当前市场动态后，根据当前市场动态对预经营策略进行优化，即将预经营策略中不符合当前市场动态的产品去除，将当前市场动态急需或紧缺的产品保留并优化，得到优化经营策略；决策层在得到优化经营策略后，通过智能机器人将优化经营策略向决策人进行展示，并获取决策人的修改建议，将修改建议发送到决策层，通过决策层中的智能机器人根据修改建议和优化经营策略基于数字孪生daas平台和决策层的算法模型，生成目标经营策略和目标生产策略。
50.在一实施例中，决策层中的智能机器人将得到的优化经营策略向决策人展示时，由于决策人一般情况下都是由多个，并且多个决策人可能位于不同的地方，因此，此时基于数字孪生daas平台的智能决策系统在需要展示优化经营策略时，先向所有的决策人发送对应的通知，所有的决策人通过3d全息影像投影设备，生成自身的3d全息影像，并投影到会议大厅，会议大厅中便会出现所有决策人的3d全息影像，此时基于数字孪生daas平台的智能决策系统向所有的决策人展示优化经营策略，所有决策人的3d全息影像可进行交流，并得出对应的修改建议，再将修改建议通过口述的方式输入基于数字孪生daas平台的智能决策系统，基于数字孪生daas平台的智能决策系统将修改建议发送到决策层，通过决策层中的
智能机器人根据修改建议、优化经营策略和决策层的算法模型，生成目标经营策略和目标生产策略。进一步地，当所有决策人都对优化经营策略没有修改建议时，基于数字孪生daas平台的智能决策系统直接通过决策层根据优化经营策略生成对应的目标经营策略和目标生产策略。
51.具体地。根据所述目标经营策略和所述目标生产策略进行经营管理的步骤包括：步骤d，通过所述决策层中的智能机器人将所述目标经营策略基于所述人工智能物联网平台发送到所述经营层中的智能机器人，通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略进行经营，并通过所述决策层将所述目标生产策略基于所述人工智能物联网平台发送到所述管理层中的智能机器人，通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略控制所述生产线层中的智能机器人进行生产。
52.在该步骤中，基于数字孪生daas平台的智能决策系统中的决策层在中的智能机器人生成目标经营策略和目标生产策略后，通过人工智能物联网平台将目标经营策略发送到经营层中的智能机器人，通过经营层中的智能机器人根据目标经营策略进行经营，并通过人工智能物联网平台将目标生产策略发送到管理层中的智能机器人，通过管理层中的智能机器人根据目标生产策略控制生产线层中的智能机器人控制对应的生产线进行生产。
53.进一步地，通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略进行经营的步骤包括：步骤d1，通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略，基于所述数字孪生daas平台生成所述生产线层中的每条生产线生产的产品对应的经营策略，并根据每条生产线生产的产品对应的经营策略进行经营。
54.在该步骤中，基于数字孪生daas平台的智能决策系统中的经营层根据接收到的目标经营策略，通过智能机器人基于数字孪生daas平台生成生产线层中的每条生产线生产的产品对应的经营策略，并根据每条生产线生产的产品对应的经营策略进行经营；进一步地，经营层中的智能机器人在根据目标经营策略进行经营时，根据预设周期，通过与其连接的数字孪生daas平台的搜索引擎在互联网中搜索当前市场动态，并根据当前市场动态对目标经营策略进行更新，并将更新后的目标经营策略通过人工智能物联网平台发送到决策层中的智能机器人，决策层中的智能机器人再将更新后的目标经营策略向决策人进行展示，当决策人确定以更新后的目标经营策略进行经营，则决策层中的智能机器人向经营层中的智能机器人下达确定指令，经营层中的智能机器人直接根据更新后的目标经营策略进行经营；当决策人确定仍以更新前的目标经营策略进行经营，则决策层中的智能机器人向经营层下达撤回指令，经营层中的智能机器人仍然根据更新前的目标经营策略进行经营。
55.进一步地，通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略控制所述生产线层中的智能机器人进行生产的步骤包括：步骤d2，通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略，基于所述数字孪生daas平台生成所述生产线层中的每条生产线对应的生产策略，并将每条生产线对应的生产策略基于所述人工智能物联网平台发送到每条生产线对应的智能机器人中；步骤d3，通过每条生产线对应的智能机器人根据接收到的生产策略控制每条生产线进行生产。
56.在步骤d2至步骤d3中，基于数字孪生daas平台的智能决策系统中的管理层根据接
收到的目标生产策略，通过智能机器人根据目标生产策略，基于所述数字孪生daas平台生成生产线层中的每条生产线对应的生产策略，并将每条生产线对应的生产策略基于人工智能物联网平台发送到每条生产线对应的智能机器人中；通过每条生产线对应的智能机器人根据接收到的生产策略控制每条生产线进行生产；进一步地，当经营层对目标经营策略进行更新后，并且决策层中的智能机器人也确定使用更新后的目标经营策略进行经营时，决策层中的智能机器人会同时生成更新后的目标经营策略对应的更新后的目标生产策略，并通过人工智能物联网平台将更新后的目标生产策略发送到管理层中的智能机器人，管理层中的智能机器人根据更新后的目标生产策略生成生产线层中的每条生产线对应的生产策略，并将每条生产线对应的生产策略发送到每条生产线对应的智能机器人中，生产线层中的智能机器人控制每条生产线进行生产。
57.本实施例中的基于数字孪生daas平台的智能决策系统，在智慧工厂进行生产经营时，基于数字孪生daas平台的智能决策系统根据预设周期，通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层中的智能机器人发送生产数据，并通过管理层中的智能机器人根据生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；基于数字孪生daas平台的智能决策系统通过管理层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向经营层中的智能机器人发送生产报表，通过经营层中的智能机器人根据生产报表生成预经营策略并基于人工智能物联网平台发送到决策层中的智能机器人；基于数字孪生daas平台的智能决策系统通过决策层中的智能机器人调用数字孪生daas平台的搜索引擎，搜索预经营策略对应的当前市场动态，并通过决策层中的智能机器人根据当前市场动态基于数字孪生daas平台对预经营策略进行优化，以生成目标经营策略和目标生产策略，再通过决策层中的智能机器人将目标经营策略基于人工智能物联网平台发送到经营层中的智能机器人，通过经营层中的智能机器人根据目标经营策略进行经营，并通过决策层中的智能机器人将目标生产策略基于人工智能物联网平台发送到管理层中的智能机器人，通过管理层中的智能机器人根据目标生产策略控制生产线层中的智能机器人进行生产；本发明通过生产线层、管理层、经营层和决策层中的智能机器人对数据进行分析处理，生成目标经营策略和目标生产策略，并根据目标经营策略和目标生产策略进行经营管理，提高了经营管理决策的准确性和效率。
58.在具体实施时，本发明基于数字孪生daas平台的智能决策方法还能用于智慧医疗和智慧交通中。
59.应用在智慧医疗时，当患者去医院进行就诊时，每个就诊流程都是由对应的智能机器人负责，每个就诊流程的智能机器人在获取到患者的实际数据时，通过人工智能物联网平台将患者的实际数据发送到管理层的智能机器人中进行汇总，管理层的智能机器人通过数字孪生daas平台根据患者的实际数据，结合对应的算法模型，得到患者对应的治疗方案，并将患者的治疗方案和患者的实际数据向医生进行展示，医生根据患者的实际数据判断是否需要对治疗方案进行修改，得到最终的治疗方案，管理层的智能机器人并将治疗方案下发到各个治疗流程对应的智能机器人，各个治疗流程的智能机器人对患者进行治疗。
60.应用在智慧交通时，城市中的每条道路对应有一个智能机器人进行管理，每个智能机器人根据预设周期获取对应的道路上的路况信息，并将路况信息通过人工智能物联网平台发送到管理层的智能机器人，管理层的智能机器人根据每条道路的路况信息，生成路况信息报表，并通过人工智能物联网平台发送到决策层的智能机器人，决策层的智能机器
人根据路况信息报表，通过结合数字孪生daas平台和对应的算法模型，生成交通管理决策，并将交通管理决策下发到管理层的智能机器人，管理层的智能机器人根据交通管理决策生成每条道路的智能机器人对应的管理策略，通过每条道路的智能机器人根据对应的管理策略对道路进行管理；进一步地，决策层的智能机器人还可将交通管理决策下发到在道路上行驶的每个车辆，以使得每个车辆对应的驾驶员得知对应的交通管理决策，绕开对应无法通行的或拥堵的道路。
61.本发明还提供一种基于数字孪生daas平台的智能决策装置。本发明基于数字孪生daas平台的智能决策装置包括：第一生成模块，用于通过生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台向管理层发送生产数据，并通过所述管理层中的智能机器人根据所述生产数据基于数字孪生daas平台生成生产报表；第二生成模块，用于通过所述管理层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台向经营层发送所述生产报表，通过所述经营层中的智能机器人根据所述生产报表基于所述数字孪生daas平台生成预经营策略，并通过所述经营层中的智能机器人基于所述人工智能物联网平台将所述预经营策略发送到决策层；经营管理模块，用于通过所述决策层中的智能机器人根据所述预经营策略基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略，并根据所述目标经营策略和所述目标生产策略进行经营管理。
62.进一步地，所述第一生成模块还包括储存模块，所述储存模块用于：在接收到生产指令时，通过所述生产线层中的智能机器人控制所述生产线层中的每条生产线进行生产，并通过所述生产线层中的智能机器人基于人工智能物联网平台实时获取并储存每条生产线的生产数据。
63.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述决策层中的智能机器人调用所述数字孪生daas平台的搜索引擎，搜索所述预经营策略对应的当前市场动态；通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas平台对所述预经营策略进行优化，以生成目标经营策略和目标生产策略。
64.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述决策层中的智能机器人根据所述当前市场动态基于所述数字孪生daas平台对所述预经营策略进行优化，得到优化经营策略；将所述优化经营策略向决策人进行展示，并获取所述决策人的修改建议；将所述修改建议发送到所述决策层，通过所述决策层中的智能机器人根据所述修改建议和所述优化经营策略，基于所述数字孪生daas平台生成目标经营策略和目标生产策略。
65.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述决策层中的智能机器人将所述目标经营策略基于所述人工智能物联网平台发送到所述经营层中的智能机器人，通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略进行经营，并通过所述决策层将所述目标生产策略基于所述人工智能物联网平台发送到所述管理层中的智能机器人，通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略
控制所述生产线层中的智能机器人进行生产。
66.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述经营层中的智能机器人根据所述目标经营策略，基于所述数字孪生daas平台生成所述生产线层中的每条生产线生产的产品对应的经营策略，并根据每条生产线生产的产品对应的经营策略进行经营。
67.进一步地，所述经营管理模块还用于：通过所述管理层中的智能机器人根据所述目标生产策略，基于所述数字孪生daas平台生成所述生产线层中的每条生产线对应的生产策略，并将每条生产线对应的生产策略基于所述人工智能物联网平台发送到每条生产线对应的智能机器人中；通过每条生产线对应的智能机器人根据接收到的生产策略控制每条生产线进行生产。
68.本发明还提供基于数字孪生daas平台的智能决策系统。
69.基于数字孪生daas平台的智能决策系统包括：存储器、处理器及储存在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能决策程序，所述智能决策程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于数字孪生daas平台的智能决策方法的步骤。
70.其中，在所述处理器上运行的智能决策程序被执行时所实现的方法可参照本发明基于数字孪生daas平台的智能决策方法各个实施例，此处不再赘述。
71.本发明还提供一种计算机可读存储介质。
72.该计算机可读存储介质上储存有智能决策程序，所述智能决策程序被处理器执行时实现如上所述的基于数字孪生daas平台的智能决策方法的步骤。
73.其中，在所述处理器上运行的智能决策程序被执行时所实现的方法可参照本发明基于数字孪生daas平台的智能决策方法各个实施例，此处不再赘述。
74.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
75.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
76.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品储存在如上所述的一个储存介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
77.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书与附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。