基于大数据病虫害监测预警系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及基于大数据“云平台”的病虫害监测预警系统。
【背景技术】
[0002]近年来，农业部启动了一系列全国主要农作物有害生物种类与发生危害情况调查研究项目。包括对农作物有害生物系统的普查与对农作物病虫害的预警和防治。
[0003]我国农业生态条件复杂，耕作制度多样，也是世界上农业有害生物灾害多发、频发和重发的国家之一，据不完全统计，我国农作物有害生物1600多种，其中，害虫830多种、病害720多种、杂草60多种、鼠害20多种。开展主要农作物有害生物种类与发生危害特点研究，对于摸清我国主要农作物有害生物发生危害家底，提高植保防灾减灾水平意义十分重大。
【实用新型内容】
[0004]本实用新型的目的在于提供一种基于大数据病虫害监测预警系统。
[0005]为达到上述目的，采用的技术方案为:
[0006]—种基于大数据病虫害监测预警系统，包含病虫害监测预警仪、智能手机和云服务器，所述病虫害监测预警仪包含照相机、温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、风速传感器和GPS定位器，所述病虫害监测预警仪收集传感器信息，通过所述智能手机将收集的信息传递到云服务器，所述云服务器连接大数据网络进行数据分析，再将分析结果反馈到所述智能手机;所述病虫害监测预警仪与智能手机通过有线或无线数据传输。
[0007]所述病虫害监测预警仪上面还设有显示装置和工作指示灯。
[0008]采用上述方案的有益效果为:这种基于大数据病虫害监测预警系统中病虫害监测预警仪是集多种传感器的小型便携式电子设备，通过周期性地放置在监测地域，分多次、多个地点采集信息，再利用智能手机的普及性、便利性，安装监控管理系统软件，结合系统软件功能和云服务器的大数据分析，可以准确、及时的对目标区域进行病虫害监测预警，还可以绘制病虫害监测预警的区域图。
【附图说明】
[0009]图1为本实用新型基于大数据病虫害监测预警系统的方框结构示意图。
[0010]图2为本实用新型基于大数据病虫害监测预警系统的原理流程示意图。
【具体实施方式】
[0011]下面结合附图及实施例进一步介绍本实用新型，但本实用新型不仅限于下述实施例，可以预见本领域技术人员在结合现有技术的情况下，实施情况可能产生种种变化。
[0012]如图1，一种基于大数据病虫害监测预警系统，包含病虫害监测预警仪、智能手机和云服务器，所述病虫害监测预警仪包含照相机、温度传感器、湿度传感器、光敏传感器、风速传感器和GPS定位器，所述病虫害监测预警仪收集传感器信息，通过所述智能手机将收集的信息传递到云服务器，所述云服务器连接大数据网络进行数据分析，再将分析结果反馈到所述智能手机;所述病虫害监测预警仪与智能手机通过有线或无线数据传输。所述病虫害监测预警仪上面还设有显示装置和工作指示灯。
[0013]基于“大数据”病害虫预警系统的软件部分包括系统管理、数据管理、图片管理、数据查询、分析总结、辅助绘图、知识库管理、预测预报等系统。收集病害虫的相关的资料系统有遥感数据、卫星高程数据、图像预处理、受害特征提议、实地考察等。数据信息采集全自动化其DDIS和自动气象网络的很多数据均通过仪器自动采集。如在田间拍摄病虫为害照片的同时。即自动采集了病虫害发生的地点、时间、温湿度、光照等信息。照片上传到系统后，系统将照片数据采集地点自动生成分布图.从地图上可一目了然地了解病虫害发生分布。同时.通过地图的搜索查询可直接找到发生地点和发生情况图片。病虫害监测预警的气象数据则全部为系统自动采集、上传、处理，并生成趋势图等。
[0014]以图表结合的形式对数据进行展示，包括发生省份统计、发生县数统计，有害生物发生危害基础信息等；同时利用地理信息系统的空间分析展示功能，以点状分布、区域填充、图层叠加、插值图等表现形式，形象、直观地展示有害生物发生分布区域。
[0015]本系统以网页访问的形式进行访问，优点是可以实现多用户同时进行登陆处理，方便快捷，界面友好，操作简单明了，而且可以实现远程监控和接受报警信息。
[0016]构建葡萄病虫害防治知识库和推理规则，采用模糊神经网络预测模型来研发葡萄病虫害防治专家系统。将人工神经网络与模糊系统相结合，建立基于模糊神经网络的农作物虫情预测模型;并将该模型与基于BP神经网络算法的预测模型进行比较。结果表明，模糊神经网络的预测模型预测精确度比较高，训练速度比较快;该模型给农作物虫情预测提供了一种新方法专家系统能基于预测模型对葡萄病虫害发生的时间、程度、空间位置分布的预测结果，自动决策分析预防对策。
[0017]本系统可以通过设置固定手机号码，来接受报警信息的短信。可以达到随时随地的掌握葡萄的生长状况和病虫害情况。
[0018]视频图像处理技术源自计算机视觉技术。计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。视频监控图像处理技术依赖于计算机视觉技术，运用图像处理算法，在不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍摄的视频图像序列进行自动分析，实现对场景中目标定位、识别和跟踪，并在此基础上理解和描述目标的行为。根据行为特征分析并从图像中寻找满足预先设定的行为特征的事件，如:叶子的病变程度、虫害的生长规律、虫害的范围留等。
[0019]基于GIS系统和宁夏地理信息空间数据，通过对病虫害数据的分析和比较，以点状分布和区域分布等技术手段来展现全区病虫害发生趋势和情况;用Flex矢量图的形式，把病虫害测报、防治等数据在省级地图上进行插值分析，以色阶图的形式来展现全省病虫害发生情况，使数据的展现结果更直观。
[0020]图形化分析系统从需求来看分为两个部分:一个是GIS展现，一个是Flex展现，在本系统中可以合二为一，使用Flex作为前段来展现GIS数据。
[0021]10.业务信息动态发布
[0022]通过该模块可以把业务系统内生成的Flex插值图、统计曲线图及其他可对外公开的业务数据信息通过数据接口发布到官方网站上，发布出来的数据和图形能够保持是最新的业务数据，要确保网站浏览这些公开的业务数据时不会对后台业务系统造成数据库压力。
[0023]该发布功能是