专利名称：四模型股票指数预测方法
技术领域：
本发明名称为四模型股票指数预测方法。它是一种以CSR、BQB、MQSR、QHLSR四数学模型及其交叉分析技术为核心的崭新的证券市场股票指数分析方法。属市场趋势测量方法领域。它的主要功能是一，对股票指数演进趋势进行分析，预测股票指数演进方向，为股票投资者规避市场风险提供分析工具。
二，预测股票指数涨跌，超前发出买卖信号，为股票投资者实现投资收益提供分析工具。
四模型股票指数预测方法，是为我国产权制度改革而设计的。众所周知，我国正在进行产权制度的改革和证券市场的建设。我国股票发行规模的正在以前所未有的速度迅速扩大。大量的缺乏风险意识和投资技能的股民正在猛烈涌入各种类型的交易所。凡此种种，说明我们急需一种大众化的高准确度的简单实用的股指分析工具问世。四模型股票指数预测方法，就是这样一种分析工具。由于它既可以直接用于股市行情的分析预测，又可以成为计算机分析软件的核心技术指标，所以它所可能产生的社会效益和经济效益将是非常巨大的。它有着明显的实效性。
四模型股票指数预测方法，其核心技术特征为CSR、BQB、MQSR、QHLSR四技术指标的计算及交叉重叠技术。
一， CSR的数学模型为•CHL1=(C1-L1H1-L1)×60+(H1-CT-1H1-L1)×40]]>(当L1＞=CT-1时，即令CT-1=L1，当H1＜=CT-1时，则令CT-1=H1)公式中C1-今收盘，H1-今最高，L1-今最低，CT-1-前收盘。
用文字表述上述公式为 如果公式中今最低大于或等于前收盘，今最低的值则用前收盘的值来代替。如果今最高小于或等于前收盘，式中今最高的值则用前收盘的值来代替。
•CHL3=(C3-L3H3-L3)×60+(H3-CT-3H3-L3)×40]]>(当L3＞=CT-3时，即令CT-3=L3，当H3＜=CT-3时，则令CT-3=H3)公式中C3-三天内最后收盘，H3-三天内最高，L3-三天内最低，CT-3-三天前收盘。
用文字表述上述公式为 如果公式中三天内最低大于或等于三天前收盘，三天内最低的值则用三天前收盘的值来代替。如果三天内最高小于或等于三天前收盘，式中三天内最高的值则用三天前收盘的值来代替。
•CSR1=100-100÷(1+Σ(CHL1E-50)Σ(50-CHL1F))10]]>(CHL1E-10日内大于50的CHL1值，CHL1F-10日内小于50的CHL1值。)上述公式用文字可表述为 CSR3=100-100÷(1+Σ(CHL3E-50)Σ(50-CHL3F))10]]>(CHL3E-10日内大于50的CHL3值，CHL3F-10日内小于50的CHL1值。)上述公式用文字可表述为 ●CSR买入信号的发出①当CSR3.T-1＜CSR1.T-1且CSR3.T＞CSR1.T时，买入信号发出座标图中的CSR1线和CSR3线分别是两条波动的互相分离又互相交错的浪线。当CSR3线上穿CSR1线时，说明股指在1-3个交易日内即将上涨，可以买入。
②当CSR1＜=30且CSR1.T-1＞CSR3.T-1且(CSR1-CSR3)＜5时，买入信号发出座标图中CSR1线位于30座标以下，CSR3线位于CSR1线以下，双线并行向上，且两线距离最短时，一般是股指中期底部来临的标志，应该买入。
●CSR卖出信号的发出①当CSR1.T-1＜CSR3.T-1且CSR3.T＜CSR1.T时，卖出信号发出座标图中CSR1、CSR3双线向下，且CSR3线下穿CSR1线，说明股指在1-3个交易日内即将下跌，可以卖出。
②当CSR1＞=70且CSR1.T-1＜CSR3.T-1且(CSR3-CSR1)＜5时，卖出信号发出座标图中CSR1线位于70座标以上，CSR3线位于CSR1线以上，双线并行向下，且两线距离最短时；一般是股指中期顶部的标志，应该卖出。二，BQB的数学模型是B=(CT-CT-1HT-LT+1)×50]]>(当LT＞=CT-1时，则令LT=CT-1；当HT＜=CT-1时，则令HT=CT-1)公式中CT-今收盘，CT-1-前收盘，HT-今最高，LT-今最低。用文字表述上述公式是 •B5=(CT-CT-5H5-L5+1)×50]]>(当L5＞=CT-5时，则令L5=CT-5；当H5＜=CT-5时，则令H5=CT-5)公式中CT-今收盘，CT-5-五日前收盘，H5-五日内最高，L5-五日内最低。用文字表述上述公式是 •QB5=Σ5(BT•QT)Σ5QT×100]]>公式中BT-当日B值，QT-当日成交量(成交额)。公式用文字表述为 ●BQB买入信号的发出条件是(1)B5减去QB5为正值；(2)座标图上B5、QB5两线向上运行，且近五日内B5的值曾小于10；(3)B5线上穿QB5线时。●BQB卖出信号的发生(1)B5减去QB5为负值；(2)座标图上B5、QB5两线向下运行，且近五日内B5的值曾大于90；(3)B5线下穿QB5线时。三，QHLSR的数学模型为•QHL=(CT-CT-1)-(QT-QT-1)(HT-1-LT-1)QT-1]]>公式中CT-今收盘，CT-1-昨收盘，QT-今成交，QT-1-昨成交，HT-1-昨最高，LT-1-昨最低上述公式用文字来表述是 •QHLSR5=100-100÷(1+(ΣQHLE)5(Σ|QHLF|)5)]]>
(若(∑QHLF)5=0，则令QHLSR5=100)公式中(∑QHLE)5-五天内QHL正值连加和；(∑｜QHLF｜)5-五天内QHL负值的绝对值连加和。
上述公式用文字表述为 •QHLSR10=100-100÷(1+(ΣQHLE)10(Σ|QHLF|)10)]]>(若(∑QHLF)10=0，则令QHLSR10=100)公式中(∑QHLE)10-十天内QHL正值连加和；(∑｜QHLF｜)10-十天内QHL负值的绝对值连加和。
上述公式用文字表述为 ●QHLSR买入信号的发出(1)座标图上QHLSR5上穿QHLSR10线，且QHLSR5值大于30；(2)座标图上QHLSR5、QHLSR10两线均运行于20座标以下，近三天内QHLSR5的值曾小于5，且QHLSR5线开始掉头向上。
●QHLSR卖出信号的发出(1)座标图上QHLSR5下穿QHLSR10线，且QHLSR5值小于60；(2)座标图上QHLSR5、QHLSR10两线均运行于65座标以上，近三天内QHLSR5的值曾大于90，且QHLSR5线开始掉头向下。
四，MQSR的数学模型是•B=(CT-CT-1HT-LT+1)×50]]>(当LT＞=CT-1时，则令LT=CT-1；当HT＜=CT-1时，则令HT=CT-1)
●MB=(B-(1-B))·QT式中QT-当日成交量(成交额)用公式表述上述文字为MB=(B值-(1-B值))×当日成交量•MQR=Σ(MB)5-CMN60CMX60-CMN60×100]]>(CMN60=MIN(∑(MB)5)60，CMX60=MAX(∑(MB)5)60)公式中∑(MB)5-最近五日MB值连加和，CMX60-近六十个交易日中最大的MB值连加和，CMN60-近六十个交易日中最小的MB值连加和。
上述公式用文字可以表述为 •KQR=Σ(QT)5-CQN60CQX60-CQN60×100]]>(CQN60=MIN(∑(QT)5)60，CQX60=MAX(∑(QT)5)60)公式中∑(QT)5-最近五日成交量连加和，CQX60-近六十个交易日中最大的五日成交量连加和，CQN60-近六十个交易日中最小的五日成交量连加和。
上述公式用文字可以表述为 ●MQSR买入信号发出的条件是座标图中MQR、KQR两线座标均在近五日内曾低于10，且两线均开始掉头向上，MQR向上且运行于KQR线上方。
●MQSR卖出信号发出的条件是座标图中MQR、KQR两线座标均在近五日内曾高于90，或两线均开始掉头向下，MQR首先向下且运行于KQR线下方。
四模型股票指数预测方法是一种崭新的股市测量方法。在四模型股票指数预测方法产生前，已有技术为算术移动平均线。数学模型为 相对强弱指数。数学模型为RSI=100-100÷(1+RS) 随机指标。数学模型为K=100×((C-L)÷(H-L))D=100×(H÷L)此外已有股指测量技术还包括平滑异同移动平均线成交方法、趋向指标等。(上述方法可参见陈明智《股加分析测量学》科学教育出版社)四模型股票指数预测方法同已有的股指分析预测技术相比有明显的实质性进步。这种进步主要表现在CSR指标是依据任何与证券交易有关的运动最终都要表现为股价的运动、股价的运动最终又都要表现为收盘价的运动的原理设计的。CSR着眼于股指波动幅度以及收盘价在波幅中的位置。与阴阳线理论、随机指标等现有技术相比，CSR的突破在于①它把股指运动看成一个完整的过程，它不仅考虑了今收盘在股指波幅中的位置，也考虑了前收盘的位置以及两个收盘的关系。②CSR增加了数字过滤器，大大减少了预测结果的偶然性。
BQB指标实际上是通过1日内主动性买盘的多寡进而累积5日中主动性买盘多寡从而对股指进行的一种心理预测。与相对强弱指数等现有技术相比，BQB的实质性进步为①综合考察了股指与成交额、收盘价与最高价、最低价等多种股价因素表里关系，用简捷的方法换算股指上涨过程中形成的主动性成交量。从而使其更具有准确性和可操作性。②相对强弱指数等由于计算方式自身的弱点，使其计算过程中一般只能取13日以上时限，带有明显的滞后性。BQB以5日为计算时限，其灵敏度远远超过了已有技术。
QHLSR指标是一种测量股指运动中阻力和支撑力的技术指标。它是通过股指运行中的点价格-每个指数点所凝结的成交量的比较来分析股指运行趋势的。据发明人所知，在已有技术中尚无此类技术指标。由于它以指数点为单位细致测量价量关系，所以具有已有技术所不可能具有的安全性和超前性。在实际操作中，它能有效避开机构陷阱。
MQSR指标主要依据股指运行过程中总成交与主动性成交的交互历史关系来分析买卖点。据了解，国内外尚未有一种可兼顾上述关系的可操作的技术指标问世。已有技术中的累加成交量净值、能量潮、成交量移动平均线等，不仅模糊，而且实际只能顾及总成交量。MQSR的实质性进步表现在①它提供了一种可供操作的数学模型，将主动成交和总成交同时列入了一个数学模型里予以考察。②由于它是根据两个成交的历史演进情况来分析股指趋势，信号灵敏、准确、可靠，安全性和收益性都相当好。
四模型股票指数预测方法具有已有技术所不具有的安全性和超前性，说它是股票市场中小散户的“航标灯”也并不过分。以QHLSR指标为例1996年11月28日QHLSR5上穿QHLSR10线(座标值由47.91升至88.08)，上证综指则在其后两天内由992.63点上涨至1134.52点，并于12月11日(9个交易日后)创下1258.68点新高，累计涨幅达266.05点。12月12日QHLSR5下穿QHLSR10线(座标值由86.68降至43.08)。结果上证综指在两个交易日后即开始了“一二·一六”暴跌风潮，并于1997年1月7日创下871.78点的最低价位，累计跌去386.90点。
四模型股票指数预测方法的交叉重叠技术是指CSR、BQB、QHLSR、MQSR四技术分析指标共同买卖信号的发出。它的准确性和超前性是已有技术所无法比拟的，表现出实质性进步或突破。以1996年6月16日至11月16日四模型股票指数预测方法对上证综指发出的买卖信号为例
权利要求
四模型股票指数预测方法，其技术特征为1，CSR的数学模型为(1)CHL1=(C1-L1H1-L1)×60+(H1-CT-1H1-L1)×40]]>(2)CHL3=(C3-L3H3-L3)×60+(H3-CT-3H3-L3)×40]]>(3)CSR1=100-100÷(1+Σ(CHL1E-50)Σ(50-CHL1F))10]]>(4)CSR3=100-100÷(1+Σ(CHL3E-50)Σ(50-CHL3F))10]]>
2，BQB的数学模型是(5)B=(CT-CT-1HT-LT+1)×50]]>(6)B5=(CT-CT-5H5-L5+1)×50]]>(7)QB5=Σ5(BT•QT)Σ5QT×100]]>
3，QHLSR的数学模型为(8)QHL=(CT-CT-1)-(QT-QT-1)(HT-1-LT-1)QT-1]]>(9)QHLSR5=100-100÷(1+(ΣQHLE)5(Σ|QHLF|)5)]]>(10)QHLSR10=100-100÷(1+(ΣQHLE)10(Σ|QHLF|)10)]]>
4，MQSR的数学模型是(11) MB=(B-(1-B))·QT(12)MQR=Σ(MB)5-CMN60CMX60-CMN60×100]]>(13)KQR=Σ(QT)5-CQN60CQX60-CQN60×100]]>(14)四模型股票指数预测方法的交叉重叠技术是指CSR、BQB、QHLSR、MQSR四技术分析指标共同买卖信号的发出。
全文摘要
四模型股票指数预测方法,是一种以CSR、BQB、MQSR、QHLSR四数学模型及其交叉分析技术为核心的股票指数分析方法。其技术特征为:CSR模型:①综合考察今、前收盘在股指波幅中的位置与关系。②增加了数字过滤器。BQB模型:考察主动性买盘与总买盘的比例关系。QHLSR模型:通过点价格测量股指运动中阻力和支撑力。MQSR模型:依据股指历史总成交与主动性成交的交互关系分析买卖点。
文档编号G06F9/445GK1296219SQ0013040
公开日2001年5月23日 申请日期2000年9月19日 优先权日2000年9月19日
发明者曲英洲, 张淑芝 申请人:曲英洲, 张淑芝