专利名称：一种电信网络业务性能监控系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种监控电信网络业务性能的系统。
背景技术：
由于电信网络涉及业务模式繁多，拥有海量公众用户，对业务性能要求极高。近 年来，人们发现真实网络有别于以前广泛研究的规则网络和随机网络，具有小世界效应 (small-world effect)和无尺度特性(scale-free property)的统计特征，这种网络被命 名为复杂网络。复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑抽象和存在的拓扑基础，对它的研究 有助于正确理解和描述“真实世界中的网络”。针对电信网络实际运行中数据业务性能呈现的幂律分布的特点，分析电信网络对 意外故障具有的鲁棒性及对集散节点蓄意攻击的脆弱性，设计一个基于幂律的电信网络数 据业务性能自适应监控模型，通过重点监控网络中的少量集散节点，确保电信网络数据业 务的安全、性能和业务质量。运营支撑系统(0SS)对网络的管理是以数据为中心的，运营商在多年的运营过程 中，随着时间的增长、网络复杂性以及规模的扩大，这些数据信息呈现爆炸性增长，如何从 这些海量的数据中获取运维人员以及运营商所关心的信息，并从中获取信息知识是运营商 迫切关心的问题。我们注意到，尽管这些庞大的报表体系中，涉及多方面的网络运营数据，但其中 最能够影响网络性能和质量的，是一系列反映业务运行状态的关键性绩效指标KPI (Key Performancelndicator,以下简称关键性指标或KPI)，KPI是指用于对业务运行状况进行 衡量的关键技术参数指标，一般包括关键业务量指标、关键的业务质量指标、关键性能指标 等，例如针对短信业务的短信业务量。这些KPI之间，有着密切的内在联系，根据KPI之间 的内在关系进行建模研究，就可以对网络性能进行全面分析。随着数据仓库技术的不断成熟和在电信业务系统中的应用研究的加强，数据仓库 技术越来越来受到人们的重视。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数 据的数据集合，非常适合用于支持管理中的辅助决策制定过程。近年，数据仓库的应用研究 覆盖了电信业务的服务、决策、经营分析、计费等各个方面，成为电信相关技术研究中的热
；^^ o目前国内外移动通信各大运营商，在前期的工作中，在决策和宏观管理层面，已形 成了基于数据仓库和决策支持系统的，以集团业务数据分析为核心的网络服务和性能评测 体系；在运营和网络维护层面，形成了基于电信运营流程和数据库技术的，以下一代电信运 营支撑环境NG0SS为主体的网络业务运营自动化和监控体系。但这些系统，由于采用于不同的数据处理技术，服务于不同的业务层面，分析数据 来自不同的设备和渠道，只能为某个业务层面的用户提供专业性的服务。本发明提供一个基于0SS的KPI分析监视系统，系统自定义KPI、面向全业务、应用 数据仓库技术，实现多维度、多层次的电信业务数据指标的分析、实时监视，从而为电信运营的业务和管理人员提供全面、准确、实时的分析和决策数据。
发明内容
本发明的目的为提供基于传统的电信运营支撑系统的构架的基础上，利用数据仓 库和数据挖掘技术，从而综合实现对电信运营过程中反映业务运行状态的关键性绩效指标 KPI的实时监视监测系统。实现本发明目的的技术方案为一种监控电信网络业务性能的系统，该系统包括数据层数据抽取转换加载引擎利用业务指标体系模型中的预定的业务数据库中 的基础数据进行统一的加工处理，将业务指标抽取转换，完成业务指标综合建模；分析业务逻辑处理层通过分析路径引擎和智能数据分析引擎，利用业务指标分 析模型，从基础数据库中获得符合条件的数据集；业务分析展现层通过多种展现形式与展现操作手段，反映用户面向多角度、多主 题的领域分析知识，灵活显示分析结果数据，帮助用户获得分析结论。业务指标综合建模包括指标层从原始业务数据中提取，聚合出的指标数据，为分析维度提供数据来源；分析维度层组合的预定指标形成分析维度，用户可以通过建立模型，实现维度的 配置；分析粒度层业务数据预定时间粒度的呈现；分析模型层通过建立分析模型，建立预定元主题间数据间的分析关系，实现预定 元主题间的跳转；业务层维度所属的业务层。数据抽取转换加载引擎的工作过程从多个业务数据库以及0MP资源库中，利用数据抽取转换建模的规则，将数据集 中到业务指标综合建模库中。这个统一的数据框架基础解决了应用中的数据不一致问题，为以后的分析准备了 足够深度和广度的数据基础。智能数据分析引擎和分析路径引擎的工作过程用户通过业务展现层的用户界面，确定业务分析主题，同时定义分析的展现手段， 如报表、多角度钻取等，发送分析请求给分析路径引擎；分析路径引擎解析请求，并把选择 的路径数据返回给业务展现层；业务展现层将相关的分析请求发送给智能数据分析引擎， 智能数据分析引擎通过运算，应用相应的分析函数，获得符合条件的数据切片；智能数据分 析引擎返回分析结果给业务展现层。本发明的监控电信网络业务性能的系统中还包括预警规则引擎，用于进行业务预 警和业务监视工作。预警规则引擎的工作过程利用FMS设备采集告警与拨测告警的相关数据；FMS将告警数据发送给预警规则 引擎；预警规则引擎利用FMS的告警数据、业务指标综合建模中的指标数据和0MP资源库中 的资源关系，进行业务预警与监视，当产生告警时，告警数据回送给FMS处理，预警规则引擎实现KPI指标实时监视。其中业务展现层的业务分析主题包括但不限于以下主题业务量分析按照预定的业务流程模型，实现业务总体业务量和业务量组成相关 KPI的分析，预测、分析、比较业务的运行状况。业务质量分析按照预定的业务流程模型，实现针对反应业务运行情况好坏的相 关KPI的分析，通过对业务运行各阶段和业务总的服务质量进行分析，及时发现影响业务 运行的关键要素以及业务的运行过程中薄弱环节。利用率分析针对关键业务设备、业务配置等资源的使用率，实现对设备使用率， 资源占用率、容量利用率、业务负荷等相关KPI的分析，预测及时发现运行中可能存在的问 题。用户行为分析针对不同类型的用户业务使用行为，实现相关KPI的后分析，挖掘 用户使用业务的偏好以及业务受欢迎的程度。节假日分析按照预定的节假日模型，实现相关KPI的实时监视和后分析，预测、 分析、比较业务运行的状况，为节假日保障提供基础手段。忙时分析按照预定的业务忙时模型，实现业务量、业务质量、利用率等相关KPI 的分析。特殊活动分析按照特殊的要求，实现特殊时间段进行的业务的相关KPI的分析。本发明的有益效果为1、本发明的电信网络业务性能监控系统是基于传统的电信运营支撑系统的构架 的基础上，利用数据仓库和数据挖掘技术，从而综合实现对电信整个运营过程中反映业务 运行状态的关键性绩效指标KPI的实时监视监测和预警。2、本发明是一个基于0SS的KPI分析监视系统，系统自定义KPI、面向全业务、应用 数据仓库技术，实现多维度、多层次的电信业务数据指标的分析、实时监视，从而为电信运 营的业务和管理人员提供全面、准确、实时的分析和决策数据。
图1为监控电信网络业务性能的系统结构示意2为数据抽取转换加载引擎工作示意3为智能数据分析引擎和分析路径引擎工作示意4为预警规则引擎工作示意5为业务指标综合建模结构示意6为分析主题模型结构示意图
具体实施例方式实施例1监控电信网络业务性能的系统，包括数据层数据抽取转换加载引擎利用业务指标体系模型中的预定的业务数据库中 的基础数据进行统一的加工处理，将业务指标抽取转换，完成业务指标综合建模；业务指标综合建模包括
指标层从原始业务数据中提取，聚合出的指标数据，为分析维度提供数据来源；分析维度层组合的预定指标形成分析维度，用户可以通过建立模型，实现维度的 配置；分析粒度层业务数据预定时间粒度的呈现；分析模型层通过建立分析模型，建立预定元主题间数据间的分析关系，实现预定 元主题间的跳转；业务层维度所属的业务层。分析业务逻辑处理层通过分析路径引擎和智能数据分析引擎，利用业务指标分 析模型，从基础数据库中获得符合条件的数据集；业务分析展现层通过多种展现形式与展现操作手段，反映用户面向多角度、多主 题的领域分析知识，灵活显示分析结果数据，帮助用户获得分析结论。其工作过程为数据抽取转换加载引擎从多个短信业务数据库以及0MP资源库 中，利用数据抽取转换建模的规则，将数据集中到业务指标综合建模库中；用户通过业务展 现层的用户界面，确定业务分析主题短信业务量趋势分析，同时定义分析的展现手段报 表，发送分析请求给分析路径引擎；分析路径引擎解析请求，并把选择的路径数据返回给业 务展现层；业务展现层将相关的分析请求发送给智能数据分析引擎，智能数据分析引擎通 过运算，应用相应的分析函数，获得符合条件的数据切片；智能数据分析引擎返回分析结果 给业务展现层。本系统还包括预警规则引擎用于进行业务预警和业务监视工作；其工作过程为利用FMS设备采集告警与拨测告警的相关数据；FMS将告警数据发 送给预警规则引擎；预警规则引擎利用FMS的告警数据、业务指标综合建模中的指标数据 和0MP资源库中的资源关系，进行业务预警与监视，当产生告警时，告警数据回送给FMS处 理，预警规则引擎实现KPI指标实时监视。
权利要求
一种监控电信网络业务性能的系统，该系统包括数据层数据抽取转换加载引擎利用业务指标体系模型中的预定的业务数据库中的基础数据进行统一的加工处理，将业务指标抽取转换，完成业务指标综合建模；分析业务逻辑处理层通过分析路径引擎和智能数据分析引擎，利用业务指标分析模型，从基础数据库中获得符合条件的数据集；业务分析展现层通过多种展现形式与展现操作手段，反映用户面向多角度、多主题的领域分析知识，灵活显示分析结果数据，帮助用户获得分析结论。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征为，业务指标综合建模包括指标层从原始业务数据中提取，聚合出的指标数据，为分析维度提供数据来源； 分析维度层组合的不用指标形成分析维度，用户可以通过建立模型，实现维度的配置；分析粒度层业务数据不同时间粒度的呈现；分析模型层通过建立分析模型，建立不同元主题间数据间的分析关系，实现不同元主 题间的跳转；业务层维度所属的业务层。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征为，分析主题包括业务量分析、业务质量 分析、利用率分析、用户行为分析、节假日分析、忙时分析和特殊活动分析。
全文摘要
本发明涉及一种监控电信网络业务性能的系统，现有的系统只能为某个业务层面的用户提供专业性的服务，本发明提供一个基于OSS的KPI分析监控系统，系统自定义KPI、面向全业务、应用数据仓库技术，实现多维度、多层次的电信业务数据指标的分析、实时监视，从而为电信运营的业务和管理人员提供全面、准确、实时的分析和决策数据。
文档编号G06F17/30GK101854652SQ201010206689
公开日2010年10月6日 申请日期2010年6月23日 优先权日2010年6月23日
发明者杨文川, 陈岩 申请人:天元莱博(北京)科技有限公司