专利名称：将生物计量感测与其它功能结合的方法和设备的制作方法
将生物计量感测与其它功能结合的方法和设备相关申请的交叉引用本申请是正式的，并且要求于2009年2月沈日提交的、标题为“Method andApparatus To Combine Biometric Sensing and Other Functionality(将生物计量感测与其它功能结合的方法和设备)，，的共同转让的第61/155，651号美国临时申请的权益，为了所有目的，通过引用将其全部内容并入本申请。
背景技术：
指纹传感器通常需要皮肤与传感器之间的接触以捕获图像。这样的指纹传感器使用各种手段获取指纹的图像，包括电容式、RF、热、超声、机械和光学方法。用于获取指纹图像的光学传感器通常包括成像器、一个或多个照明源、压印板(platen)、诸如透镜和反射镜的光学部件、以及其它部分。通常，将成像系统布置成使得成像轴关于在手指触摸传感器的界面处的压印板所成的角大于临界角。此布置确保手指-压印板界面在不存在手指时由于压印板-空气边界处的全内反射(TIR)效应而对成像器呈现反射。在这样的情况下，成像器仅当折射率足够高的对象的一部分与压印板表面光学接触时能够检测到对象。在这些接触点处，IlR传感器能够检测反射的照射光强度的相对改变，其可以是取决于照射和成像光学器件的特定布置的相对暗度或亮度。反射光强度的该空间变化的改变是形成指纹图像的基础。在这样的状况下，IlR传感器不能从位于传感器附近的大多数其它对象有效地捕获图像。同样地，IlR指纹传感器和大多数其它类型的指纹传感器不能用于从非指纹对象(诸如，条形码、文档、机器可读字符等)获取图像。
发明内容
本发明的实施例除了提供生物计量功能外，还提供了用于多光谱成像的各种功能。实施例可包括使用多光谱系统来收集生物计量数据以及收集其它图像。这些其它图像可以包括周围环境、机器可读数据、条形码、多光谱材料等的图像。此外，在一些实施例中，提供了双因素认证、临时认证、一次性认证、用于登记的认证、限时认证、交替认证等的技术。在一些实施例中，公开了包括照明源、成像系统和控制器的系统及方法。控制器可以与照明源和成像系统接口 ；并且可以包括各种指令。控制器可以包括用于使用照明源照射个体的期望(purported)皮肤部位的指令。可以包括用于根据在从期望皮肤部位散射之后、由成像系统接收到的光得到期望皮肤部位的图像的指令。控制器还可以包括用于使用照明源照射与皮肤部位不同的对象的指令、以及用于根据在从对象散射之后、由成像系统接收到的光得到对象的图像的指令。对象可以包括具有或不具有多光谱材料的机器可读数据。在一些实施例中，公开了包括照明源、成像系统和控制器的系统及方法。控制器可以与照明源和成像系统接口 ；并且可以包括各种指令。这些指令可以使系统在单个照射时期(session)内在多个不同光学条件下照射包括机器可读数据的对象。指令还可以针对多个不同光学条件中的每一个，根据在从机器可读数据散射之后的光得到机器可读数据的多光谱图像。—些实施例可以包括一种方法，该方法在多个不同光学条件下照射机器可读数据；针对多个不同光学条件中的每一个，分别接收从机器可读数据散射的光；以及确定机器可读数据是否是欺骗性的。机器可读数据可以包括条形码和/或光学可变材料或特征。此外，同一成像器可用于接收从皮肤部位散射的光。然后，可利用皮肤部位的图像执行生物计量功能。在一些实施例中，提供了一种多光谱条形码。多光谱条形码可以包括基底(substrate)、布置在基底上的条形码、以及布置在基底上的多光谱特征。基底可以包括钥匙扣饰物(key fob)、塑料卡、名片、文档、许可证、护照、票、名片、识别证章(id badge)等。在一些实施例中，可用任何类型的机器可读数据替代多光谱条形码。此外，多光谱特征可以包括印刷有变色染料、全息图等的特征。在一些实施例中，提供了双因素认证技术。在一些实施例中，可以使用一种利用照明源在目标部位处照射第一对象的方法。可以根据在从对象散射之后、由成像系统接收到的光得到第一对象的第一图像。可以照射第二对象。可以使用相同的照明系统得到第二对象的第二图像。使用第一图像和第二图像的认证功能可用于认证的目的。在一些实施例中，可以从第一对象中提取数据，并且可以确定所提取的数据是否与第二图像的特征对应。例如，可以从第一数据中提取生物计量模板，并可以将该生物计量模板与来自第二图像的生物计量数据进行比较。在其他实施例中，所提取的数据可以包括指向包括用于比较的数据(诸如，生物计量模板)的存储器位置的指针。在一些实施例中，公开了一种系统，该系统包括照明源；成像系统；以及与照明源和成像系统接口的控制器。控制器可以包括用于利用照明源照射在目标部位处的、具有机器可读数据的对象的指令，其中，该对象包括机器可读数据。还可以包括根据在从期望皮肤部位散射之后、由成像系统接收到的光得到机器可读数据的图像的指令。控制器可以包括用于从机器可读数据的图像中提取消息的指令；以及响应于从该图像中提取的消息而变更系统的操作模式的指令。
图1示出了可以在本发明的任一实施例中使用的多光谱成像系统的侧视图。图2示出了根据本发明的一些实施例的用于使周围环境和生物计量两者成像的处理的流程图。图3示出了根据本发明的一些实施例的用于使周围环境和生物计量两者成像的另一处理的流程图。图4示出了根据一些实施例的触发事件导致周围图像或视频收集的处理的流程图。图5A示出了根据本发明的一些实施例的印刷在多光谱材料上的二维条形码。图5B示出了图5A中的二维条形码的影印件(photocopy)。图6示出了根据本发明的一些实施例的、具有使用不透明的传热树脂印刷的条形码的一些全息安全标签的照片。
图7A、图7B、图7C和图7D各自示出了根据本发明的一些实施例的、具有条形码和多光谱材料的钥匙扣饰物的示例。图8示出了根据本发明的一些实施例的、供初级和次级认证系统使用的处理的流程图。图9示出了使可以包括生物计量信息以及用户预设置的条形码成像的处理的流程图。图IOA示出了典型的识别卡。图IOB示出了根据本发明的一些实施例的、印刷有多光谱特征的识别卡。图IOC示出了根据本发明的一些实施例的、具有白光全息图的识别卡。图11示出了包括变色油墨的美国二十元钞票的正版(genuine)和仿制版(copy) 两者的部分。图12示出了根据本发明的一些实施例的、用于示出实施多光谱材料或特征的真正的文档和伪造的文档之间的差别的一种方法的流程图。图13A示出了由图11所示的三个真正图像重组的亮度图像，以及图13B示出了由图11所示的三个仿制图像重组的亮度图像。图13C示出了图13A所示的真正图像的色调和饱和度值，以及图13D示出了图1 中的仿制图像的色调和饱和度值。图14示出了通过多光谱系统以三个不同照射角使用白光获取并由彩色摄像装置捕获到的白光全息图的图像和白光全息图的仿制版。图15A示出了由图14所示的三个真正图像重组的亮度图像，以及图15B示出了由图14所示的三个仿制图像重组的亮度图像。图15C示出了图15A中的真正图像的色调和饱和度值，以及图15D示出了图15B 中的仿制图像的色调和饱和度值。图16示出了根据本发明的一些实施例的全手部传感器。图17A、图17B和图17C示出了以不同照射角利用非偏振照射产生的护照的图像， 以及图18A、图18B和图18C示出了以不同照射角利用非偏振照射产生的同一护照的仿制版的图像。图19A示出了根据图17A、图17B、图17C和图17D创建的伪彩色图像的灰度图像， 以及图19B示出了根据图18A、图18B、图18C和图18D创建的伪彩色图像的灰度图像。图20示出了用于读取并认证机器可读文档连同生物计量数据的处理。图21示出了根据本发明的一些实施例的、呈现有条形码的图像的移动电话。图22示出了根据本发明的一些实施例的限时认证处理的示例。图23示出了根据本发明的一些实施例的用于实现一次性访问的处理的流程图。图M示出了根据本发明的一些实施例的提供一次性访问的另一实施例。图25示出了根据本发明的一些实施例的、用于使用多光谱系统通过双因素认证对用户进行认证的处理的流程图。图沈示出了根据一个实施例的、包括计算装置和外围设备的生物计量传感器系统的框图。图27A示出了根据本发明的一些实施例的具有正多光谱元素的多光谱条形码。
图27B示出了根据本发明的一些实施例的具有负多光谱元素的多光谱条形码。图观示出了展示利用单个照明系统成像的多光谱条形码的成像软件的屏幕快照。图四示出了由多光谱成像器收集并在不同照明条件下照射的四个不同图像。图30示出了展示通过应用图四所示的四个多光谱数据平面施加的像素级最小值 (pixel-wise minimum)产生的图像的成像软件的屏幕快照。图31示出了根据本发明的一些实施例的、类似于图四的正条形码的负条形码的四个多光谱数据平面。图32示出了展示根据本发明的一些实施例、使用像素级最小值操作创建的复合条形码的图像的成像软件的屏幕快照。
具体实施例方式这里提供的实施例在指纹读取器中提供更大的功能以多方面地提高安全性、提高用户便利性、减小系统大小、降低系统复杂性、降低系统成本、提高系统吞吐量或事务处理速度，提供交替认证、记录和/或确认进行酒精浓度测量的人的身份，或者提供其它这样的优点。这里使用术语“多光谱传感器”和“多光谱系统”来表示被配置成在单个时期 (session)内收集手指、手掌、手部或其它对象的多个不同图像的光学系统。多光谱系统可以包括获取生物计量数据和次级数据的多光谱传感器、以及计算机，其中该计算机具有用于以某一方式处理生物计量数据和/或次级数据的指令、解决方案或上述各项的任意组合。本文中将在单个照射时期内在多个不同光学条件下成像称作“多光谱成像”。本文中将在单个照射时期内在多个不同光学条件下收集的所有图像的集合称作“多光谱数据”或 “多光谱图像”。不同光学条件可以包括不同照射波长、不同偏振条件、不同照射角、不同成像角、不同焦距、不同成像分辨率、或上述各项的任意组合。在一些光学条件下，所得到的图像显著受到样本与压印板之间的界面处的IlR现象的存在和分布的影响。本文中将这些图像称作“I1R图像”。在一些光学条件下，所得到的图像基本不受压印板处的TIR效应的存在或不存在的影响。本文中将这些图像称作“直接图像”。本公开中使用术语“指纹传感器”来表示获取与皮肤上的纹样或其它图案相关联的图像和其它数据的所有生物计量传感器。这样的生物计量传感器包括但不限于单指指纹传感器、多指(例如，2个或4个手指)指纹传感器、手掌传感器、和/或全手部传感器。类似地，术语“手指”用于表示包括指垫的所有可能皮肤部位，术语“皮纹图像”在本文中用于描述皮肤的图像。皮纹图像可以包括指纹图像、手纹图像、多指纹图像、拇指纹图像、脚印图像等。此外，虽然参照手指图像和/或指纹描述了各实施例，但是可以用任何其它类型的基于皮肤的身体特征替代。术语“多光谱材料”是提供随着以下各项中的任一个改变而变化的响应的任何材料照射角、照射波长、成像角、成像波长、偏振等。类似地，术语“多光谱特征”是提供随着以下各项中的任一个改变而变化的响应的任何特征照射角、照射波长、成像角、成像波长、 偏振等。多光谱材料或多光谱特征的图像在不同多光谱条件下照射时不同。多光谱材料或多光谱特征的示例可以包括全息图、变色油墨或涂料、光变油墨或涂料、偏振敏感涂料、油墨和其它材料、基底或层叠覆盖层(laminated cover)的光谱和/或纹理特征、以及其它这样的特征。全息图和光变油墨可以对照射角和/或成像角特别敏感，尽管多光谱条件的其它方面可导致本发明中还使用的显著信号。虽然本公开中提到了特定多光谱材料和/或多光谱特征，但是可以替换为并使用任何多光谱材料和/或多光谱特征。还可以将术语“多光谱材料”描述为“光变材料”，以及还可以将术语“多光谱特征”称为“光变特征”。因此，“光变”可以描述提供取决于照射和/或成像条件的光学上不同的响应的条件。术语“多光谱内容”通常是指“多光谱材料”、“光变材料”和/或“多光谱特征”中的任一个。“机器可读数据”是本文中用来表示可由多光谱传感器获取以及/或者包含多光谱系统可以以有意义和确定性的方式解译的元素的某种图像的术语。包含机器可读数据的图像通常能够在适当的处理被施加于图像之后随着不同的例子产生基本相同的提取数据 (例如，消息、命令、位序列等)。如果图像过于损坏而不能提取机器可读数据中包含的信息 (由于噪声、弱光、非均勻光、强光、失真等)，则通常报告错误。相比之下，可以各种方式处理并解译不包含机器可读数据的图像，但通常为了与参考的相似度测试这样提取的信息并且无法预期精确度。例如，某种生物计量图像可以具有从其提取的生物计量特征，但是典型地将这些特征与可兼容的特征参考集进行比较，以确定统计相似度而不是匹配/非匹配的二进制评估。机器可读数据的示例可以包括一维或二维二进制条形码、一维或二维彩色条形码、机器可读文本、可应用光学字符识别(OCR)的普通文本、全息条形码、利用变色油墨制作的条形码、利用偏振敏感材料制作的条形码、或其它形式。术语“条形码”在本公开内容中用作机器可读数据的一个示例，但是术语并不旨在限制，并且可以等同地使用任何其它类型的机器可读数据。实际上，虽然结合条形码描述了许多实施例，但是可以用任何类型的机器可读数据替代。条形码可以包含描述例如指纹的图像(诸如，指纹图像)或生物计量特征的信息 (诸如，指纹中的细节特征的位置、方向和/或类型)。这样的特征可以单数据结构组合，这被称作“生物计量模板”或仅称为“模板”。条形码可以包含诸如创建日期或时间戳、有效截止日期、加密密钥、指向特定数据库中的条目的指针、账户信息(诸如交易金额和账户余额)、数字签名、传感器命令的信息以及其它这样的信息。在一些实施例中，可使用本领域已知的各种对称和不对称技术以及算法对条形码信息加密。在一些实施例中，可通过多光谱系统使用多个成像条件来获取条形码的图像。在其它实施例中，可以通过多光谱系统使用单个成像条件来获取条形码的图像。多光谱系统可用于指纹成像。当指纹与传感器接触或者不与传感器接触、但在多光谱传感器的视场内时都可以获取指纹图像。当多光谱系统不用于获取并处理指纹生物计量信息(或者在一些情况下与这样的获取结合)时，多光谱系统可以被配置成执行第二功能。第二功能的一些示例可包括用于监控、唤醒、审计、和/或注销的图像/视频的获取； 次级或替选生物计量的获取；次级或交替授权的获取；用于随后认证的生物计量凭证的获取；仪器模式设置的获取；周围发光条件的获取等。大多数传统指纹传感器使用需要手指与传感器之间的接触以产生图像的某一形式的成像技术。常见的指纹成像技术包括基于全内反射(TIR)成像的电容式传感器、射频传感器、热传感器、超声传感器和光学传感器。在所有这样的情况下，当适当的样本(例如，指尖)没有接触传感器时，传感器不能获取附近对象的图像。在许多情况下，即使除了手指外的对象与传统指纹传感器接触，传感器也仍然无法获取对象的图像，这是由于特定重要对象特征与传感器被设计成获取的对象特征不同(例如，RF传感器的不同阻抗、IlR成像传感器中的不同折射率等)。相比之下，多光谱指纹传感器可以是这样的光学传感器其被设计成使得对于所获取的图像中的一些或全部，在一条(或多条)成像轴与压印板-手指界面之间的角小于光学临界角。以这种方式，成像系统中基本上不会出现IlR效应，并且成像器可以看到不与传感器接触但仍位于视场内以及具有适当聚焦度的平面中的对象(或者可以根据对象的位置调整焦点)。多光谱系统图1示出了多光谱系统的示例的侧视图。这样的成像系统可用于获取多光谱图像。图1所示的多光谱系统100包括两个成像器130。虽然示出了两个成像器，但是可使用单个成像器或者可使用多于两个的成像器。成像器130可以包括具有空间分辨率的任何类型的成像装置，诸如摄像装置、有源像素成像器、CMOS成像器、以多种波长进行成像的成像器、C⑶摄像装置、光电检测器阵列、TFT成像器等。在一些实施例中，成像器130A和130B 可以是空间上分离的。在一些实施例中，成像器130A和130B可通过分光器和现有技术中已知的其它这样的装置来查看手指105的基本相同的部分。在其它实施例中，成像器可被组合在单个电路板上，例如作为结合的晶圆级摄像装置。在一些实施例中，成像器130可被定位成以所示的不同成像角成像。能够以不同成像角和不同成像位置使用多个成像器。在一些实施例中，第一成像器130A可以在目标部位处接收来自放在压印板110上的手指105 的第一部分的光。第二成像器130B可接收来自手指105的第二部分的光。第一部分和第二部分可重叠或者完全不同。每个成像器还可包括多个光学元件135。虽然针对每个成像器示出了三个光学元件135，但是可以使用包括零在内的任何数量。这些光学元件可以包括透镜、滤波器、拜耳滤波器、CYMG滤波器、RGBE滤波器、偏振器等。可以使用单个或多个照明源。在图1中，示出了五个照明源120、122、123和124。照明源124以与压印板垂直的角度照射压印板110。 照明源120和122可用于以包括大于、小于或等于临界角的角度在内的各种其他角度照射压印板。在一些实施例中，一个或多个照明源可被定位成通过压印板的侧面照射压印板，如由照明源123所示。在此实施例中，照明源可以是LED、激光二极管、白炽光源等、或者其任何组合。具体地，照明源可以将光导向压印板处或上的目标部位。或者在非触摸实施例中， 目标部位可存在于自由空间中的某一平面中。压印板110可以由玻璃、塑料或者在多光谱系统100中所使用的在光学条件下完全或部分透明的其它材料构成。压印板110可以是平板、或者具有各种角度的多个小平面和/或面的多维结构。压印板110还可以被构造成容纳单个手指、多个手指、整只手或其它身体特征。在一些实施例中，可以移除压印板110，并且多光谱系统100可以是非接触成像系统。用于监控、唤醒、审计、和/或注销的图像/视频的获取在一些实施例中，多光谱系统在获取指纹之前或之后可用于收集并存储在某一点处获取的本地环境的图像。例如，多光谱系统可安装在敏感生物计量控制访问点处，该访问点可以用来对医院内的配药进行授权，或者可以用来对身体进入安全设施的进入进行授权，或者可以用于对至授权金融机构内或之间的高价值货币交易的终端的访问进行授权。在一些实施例中，多光谱传感器可以在生物计量授权之前和/或之后的某一段时间内获取快照或视频数据，并且以某一形式存储或传输这些图像。在稍后的时间点处，可以检索并检查这样的图像数据以进一步确认最接近进行生物计量事务处理的时间出现的人的身份和/ 或动作。用于这样的目的的多光谱传感器可以具有诸如光学变焦机构、扫描机构、反射镜和其它这样的元件的光学部件，以实现这样的附加成像功能。替选地，当传感器不用于获取生物计量数据时，图像或视频数据的获取可以某一预设的时间间隔发生。同样地，多光谱传感器可用作能够记录关于本地场景的信息的监控装置。这样的图像信息可以由计算机处理器(例如，图沈所示的计算装置)以某种方式来处理，以分析场景的内容。图像信息可在存储或传输到远程位置之前由计算机来处理以按某种方式压缩图像或视频数据。图2示出了根据本发明的一些实施例的用于使周围环境和生物计量两者成像的处理200的流程图。在框205，处理200开始。在框210，使周围环境成像。例如，可以使用多光谱系统的多个成像器中的任一个或全部来使周围环境成像。在一些实施例中，在框 210，可以在设定时段内使周围环境成像。在其它实施例中，可以循环地使周围环境成像。在这样的实施例中，可以在设定时段内记录并存储初始图像。一旦已达到设定时段，记录的任何新图像替代最旧的图像。可以实时地使图像成像和/或记录图像。在一些实施例中，可以将图像存储为视频图像或分离的图像。在框215，如果捕获了生物计量，则处理200可以移到框220，否则处理200返回到框210。例如，生物计量可以包括指纹、虹膜印记、手纹等。可以使用多光谱照明和/或成像技术的任何组合来记录生物计量。在框220，可以将生物计量数据存储在存储器中。在一些实施例中，可以将生物计量数据存储为一个或多个多光谱图像。在其它实施例中，可以将生物计量数据存储为细节位置、方向、和/或类型或者表示所记录的指纹的任何其它类型的数学公式。在框225，将在捕获指纹之前记录的周围环境存储在长期存储器中。在一些实施例中，这可以包括将一个或多个图像从短期存储器位置复制到长期存储器位置。在一些实施例中，还可以链接或分类周围环境图像以表示与指纹的关联性。在一些实施例中，周围环境图像中可以包括时间和/或位置戳。在框235，在设定时段内可再次使周围环境成像，并且在框M0，存储图像。在框M5，利用生物计量数据执行功能。该功能可包括例如用户的识别、用户的验证、和/或用户的认证。在框250，处理200可以结束。在一些实施例中，除了结束之外，处理200可以返回到框210。在一些实施例中，可以移除和重新安排处理200中示出的各个框。例如，在一些实施例中，仅可保存收集生物计量之前的周围环境。此外，可以存储周围环境图像的各个量。 例如，可以在捕获生物计量之前和/或之后的一分钟、五分钟或十分钟以上内使周围环境成像。可将相应的图像存储在长期存储器中。在其它实施例中，可将更多或更少分钟的周围环境图像存储在存储器中。图3示出了根据本发明的一些实施例的用于使周围环境和生物计量两者成像的另一处理300的流程图。在框305，处理300开始。在框310，使周围环境成像，并且将所得到的图像和/或视频存储到循环存储器。循环存储器可以允许针对设定的时段、针对设定的图像数、针对设定的视频帧数、或针对设定的存储器量的存储。当循环存储器是满的或者已到达存储器的末端时，则存储新的数据来替代最旧的数据。在框320，如果捕获了生物计量图像，则处理300可以进行到框325，并且可以存储生物计量图像。在框330，将循环数据写入和/或复制到长期存储器。在框335，可以在设定的时段内再次使周围环境成像，并且接着在框340将其存储在长期存储装置中。在其它实施例中，可以捕获周围环境并且存储图像，直到循环存储器填满在捕获生物计量之后所捕获的图像为止。在框345，可以执行生物计量功能；在框350，处理300可以结束。在一些实施例中，不是结束，而是处理300可以返回到框310。在一些实施例中，可以移除或重新安排处理300中示出的各个框并且插入其它步骤。在另一实施例中，可以通过某一事件触发由多光谱系统对图像或视频数据的获取。例如，安装在运输交通工具(例如，汽车、卡车、船、飞机、火车、农用车或建筑车辆等) 内部的多光谱系统可以在激活外部门把手时触发信息的记录。替选地，当检测到运输交通工具的碰撞或其它极端机动时，多光谱系统可以开始记录图像或视频数据。在一些情况下， 多光谱系统可以收集图像信息并以连续的方式将这样的信息写入某一容量的循环缓冲器。 在这样的情况下，当触发事件发生时，可以将循环缓冲器的内容存储在长期存储器中或者传输，从而提供一种从触发事件之前的一段时间开始记录信息的手段。在触发事件期间以及随后的某一段时间内还可以记录附加图像数据。图4示出了根据一些实施例的、触发事件引起周围图像或视频收集的处理400的流程图。处理400可结合多光谱系统一起使用。在框405，处理400开始。在框410，处理 400可以确定是否发生了触发事件。触发事件可包括任意数量的输入。这样的输入的示例可以包括检测在多光谱系统附近的运动、来自汽车的碰撞传感器(例如，触发气囊的传感器)的输入、来自加速计的输入、来自用户界面的输入等。可以使用各种其它触发器。重要的是，触发事件触发系统以使周围环境成像，如框415所示。在框420，可以将所接收到的数据存储在长期存储器中。在一些实施例中，可以连续使周围环境成像并将数据保存在循环存储器中。在这样的实施例中，在框420，可以将所存储的图像数据从循环存储器复制或传送到长期存储装置。处理400可以通过返回到框410而继续。如果未发生触发事件(如在框410所确定的)，则处理400继续到框425。在框 425，如果捕获了生物计量，则处理400继续到框430，否则，处理400返回到框410。在一些实施例中，在返回到框410之前会发生延迟或超时。在框430，可以处理生物计量数据以及 /或者将其写入存储器。在框430之后，可以基于生物计量来实现某一类型的判定或功能。 例如，在框435，处理400可以确定生物计量是否足以验证用户。如果未发生验证，则处理 400返回到框410。如果发生了验证，则在框440允许访问并且处理400返回到框410。在另一实施例中，多光谱系统可以记录和/或处理视频数据以提供运动检测。当检测到运动时，多光谱系统可以提供“唤醒”信号，该信号可由多光谱系统使用以及用于其它子系统和服务。例如，当检测到运动时，通过进入建筑物的入口安装的多光谱系统可使附近的灯、照明标志、指示器等接通。多光谱系统可用于使用一个或多个照明装置(其可以是可见光或红外光LED)来检测这样的运动。替选地，在周围光对于这样的运动检测足够的情况下，多光谱系统可以将周围光用于这样的功能。在另一实施例中，多光谱系统可以用于在适当的认证之后监视局部区域。在这样的情况下，多光谱系统可以获取并分析定期获取的视频流或一系列图像以确定用户何时离开了传感器的附近，这可用于提供对使用装置(诸如，计算机、共享工作站、终端、ATM、控制台或其它这样的装置)的授权。在用户离开多光谱传感器的附近的时间点，多光谱系统可触发注销事件或者例如会导致显示在监视器上的数据被擦除、重写或者另外模糊的其它这样的信号。类似地，这样的事件会使用户从相关联的计算机系统、工作站、终端服务或控制台注销，并且接着会要求重新认证以便用户访问任何系统服务。次级或替选生物计量的获取在一些实施例中，多光谱传感器可用于获取不同于指纹(手纹、掌纹等)的信息的生物计量信息。例如，多光谱系统可以获取虹膜、面部、和/或者手指或手部的形状的生物计量信息。这些生物计量模式中的一个或多个可用于使用多光谱系统来识别或确认人的身份。这样的生物计量匹配可以某一方式与指纹生物计量结合，以使得多光谱系统能够作为多生物计量系统进行操作，或者这样的生物计量可用作指纹生物计量的替选。此外，通过参考指纹生物计量描述了本发明的各实施例，尽管其它生物计量可替代指纹生物计量。次级或交替授权的获取在来自授权用户的指纹图像不可用或者与先前记录的任何指纹不匹配的情况下， 用户可以向多光谱系统提供条形码，该条形码可用作替选手段以获取对系统或服务的访问。例如，授权消息可以包含在由多光谱传感器获取的一些条形码内。在一些实施例中，可以对条形码内包含的一些或全部信息加密，并且可以要求在准予授权之前由多光谱系统进行解密。在一些实施例中，加密/解密方法可以是特定多光谱传感器和/或多光谱传感器的子集所特有的，以使得仅特定多光谱传感器和/或多光谱传感器的子集可以对条形码中的信息进行解密。在一些实施例中，条形码可包含指定授权有效的特定时段(或可用于指定这样的时段)的数据。如果时间小于某一绝对日期或自首次使用交替授权开始已经过某一时段， 则可以准予授权。在另一实施例中，具体的交替授权消息在变为无效之前可被使用指定次数。在一些实施例中，交替授权仅可用于单次授权，其后变为无效。实现单次使用授权的一种手段包括作为条形码信息的一部分的数字。传感器可以检查在条形码消息中所编码的数字与由传感器存储的下一授权数字是否匹配。如果是，则可通过例如使计数器递增来更新传感器中包含的授权数字。在这样做时，当前条形码将不再提供授权的有效手段。要求有效手段包含与存储在传感器中的值匹配的新的当前授权值。在一些实施例中，任意图像、图、条形码、照片或其它对象可被用作授权指纹的替选。以这种方式，可将这样的任意对象登记或另外指定为授权的替选方式。在一些实施例中，相同的任意对象可接着在稍后的日期出现并与任意对象的先前登记的图像匹配以获交替授权。在一些实施例中，可以确定并记录任意对象的统计特征。在这样的情况下，多光谱系统可稍后执行对类似任意对象的获取，并且如果两个对象的统计特征充分相似，则准予授权。纹理匹配算法和本领域已知的其它手段可用于确定图像数据与登记图像的统计相似度。在一些实施例中，条形码可被制造为使得条形码的影印件或扫描件将不提供适当的数据。在一些实施例中，条形码可以包括多光谱材料或特征。图5A示出了附于多光谱材料510的二维条形码505。在此情况下，多光谱材料是白光全息材料，其基于照射角、成像角和照射波长提供不同图像。多光谱系统100已使条形码505和全息材料510成像，该多光谱系统100包括单色成像器130B和三个不同的白光LED源120A、120B和122A。以相对成像轴明显不同的方位角定位三个光源。利用对图像之一进行照明的三个光源中的每一个获取三个图像帧。由于多光谱材料510的全息性质，材料的不同部分根据照明的光源的定向反射不同量和颜色的光。图5A是在多个照明条件下获取的图像的差别的一个简单表示。 在此情况下，多光谱数据中的三个图像中的每一个的RGB图像被转换成Y-Cb-Cr。于是，三个亮度(Y)图像平面中的每一个被组合并显示为单个RGB图像510。相比之下，图5B示出了从图5A中使用的条形码和多光谱材料的高质量彩色仿制版收集多光谱数据的结果。使用同一多光谱传感器来产生多光谱数据，然后处理该多光谱数据以提取亮度并以与制作图5A所采用的方式相同的方式来显示图像。如通过比较图5A 和图5B可以看到真正的多光谱材料510的伪色表示的灰度仿制版和多光谱材料511的彩色仿制版的表示。即使原始多光谱材料与其彩色仿制版之间的差别几乎不明显，两种材料之间的差别在多光谱成像条件下也是显著的。关键的是，条形码505的图像或其仿制版510 在多光谱和传统成像下在视觉上都不可区分，并且两个条形码产生能够通过本领域的已知方法处理的图像以提取同一消息。因此，可以将与多光谱成像结合地使用多光谱材料用作检测原始条形码并将其与仿制版区分开的手段。图5A和图5B之间示出的差别很大，并且人可容易地观测，即使图5A是多光谱材料的原始彩色图像的黑白版本。该黑白图像在与图5B示出的多光谱材料的仿制版的图像比较时示出了独特差别。这些差别在以彩色或假色示出时会更显著。还可以通过多种手段自动检测真正的多光谱材料与仿制版之间的差别的大幅度(并且因此检测真正的条形码与仿制的条形码之间的差别)。例如，以下给出用于生成多光谱数据(RawLiig)是否包含多光谱特征的指示符的一些伪代码(VCode)。注意，该代码假定输入是三维图像栈中通过的无符号的原始(拜耳)图像数据。函数 VCode = VCheck (RawImg)；%通过根据照射角/偏振查找颜色变化来检查基底的有效性%期望输入图像是在多个直接照射状态下得到的原始拜耳图像的堆栈%如果介质有效，则VCode返回真，否则返回假%%注意-此版本仅根据横跨相当大数量的像素的照射查找通常的颜色变化。ColorPattern = ‘ bggr' 用于去马赛克NVPix = 1000 ；%必须显示的最小像素数%期望特性以建立有效性VThresh = 0. 2 ；%最大可能变化=1. 0，none = 0. 0%生成YCbCr空间中表示的去马赛克后的彩色图像，所以可以与照射强度无关地检查颜色Img=zeros(nl,n2,3,n3); for iplane=l :n3
thisImg=demosaic(RawImg(:,: ,iplane),ColorPattern)；
thislmg=mat2gr ay (thislmg)；
Img(:,:,: ,iplane)=rgb2ycbcr(thislmg)；
end;%首先，按照色度分量Cb和Cr产生每个像素的最大色度变化的图，然后% 组合delCb = max(Img(，，2，)，□，4)_min(Img(:，，2，)，□，4)；del Cr = max(Img(:，:,3, )，□，4)_min(Img(:，:,3, )，□，4)；delC = max (cat (3，delCb, delCr)，□，3)；%执行总体评估-这是在图像区域内的高于阈值的简单像素计数。
idx=find(delC>VThresh);
iflength(idx)>NVPix VCode=true;
else
VCode=false;
end;存在许多其它等同可应用方法，这些方法可用于确定在多光谱数据集内是否存在多光谱特征，并且此代码或此方法并不旨在以任何方式进行限制。为了通过确定是否存在多光谱特征来确定条形码的真实性，多光谱特征的源可以与条形码尽可能紧密地物理耦合。例如，如果条形码505和全息背衬510层叠有防止篡改的透明覆盖层，则这样的覆盖层会防止在基底510上移除和替代条形码505。替选地，条形码所位于的基底可以是“光学平面”(即，不是多光谱材料)，但是层叠的覆盖层可具有如本领域已知的并入其中的全息安全特征。另一替选是使用全息材料来制作条形码本身的一部分或全部。图27中示出了这样做的两种方式。条形码2710的正元素已印刷在光学平面基底2705上。用于2710的材料是可从Dai Nippon Printing购得的全息热转印色带并且典型地用于卡等上的安全标记。该形式的全息条形码在本文中被称作“正全息条形码”。等同地，不透明的光学平面热转印色带可用于将条形码2730直接打印在全息基底2725(诸如， 可从许多来源得到的安全标签2725)上。该形式的全息条形码在本文中被称作“负全息条形码”。通常，如图27所示的全息条形码的使用在供传统成像系统使用时是成问题的。利用任何单个照明条件收集的全息条形码的图像趋向于具有似乎随机的高光强度区域和低
23光强度区域。该图像强度的变化可严重损坏条形码图案的图像，以致于图案无法读取和/ 或产生错误。图观示出了此情形。从多光谱图像栈提取正全息条形码的单个图像并将其呈现给商业条形码读取软件包。屏幕快照观⑷来自该软件包。由于强度波动，商业软件 2800无法适当地识别如梯形观05所表示的条形码的界限，在适当的操作期间该梯形应正好围绕条形码。图四示出了由多光谱传感器收集的四个独立图像^00aJ900bJ900c和^00d。 可以看到明亮的照射点在对应于不同照明条件的图像上是不同的。为了产生能够更好识别和读取而不会引起错误的条形码，可将像素级最小值操作应用于共同注册的四个图像。在这样做时，如果特定位置处的至少一个图像不是高度反射的，则赋予像素的像素值将比强反射点低得多。图30示出了通过应用施加于图四所示的四个多光谱数据平面的像素级最小值而产生的图像3005。商业软件3000能够适当地检测条形码3005并对其进行解码。图31示出了类似于图四的正条形码的负条形码的四个多光谱数据平面。商业软件在尝试读取各图像中的任一个时也产生错误。然而，使用以上描述的像素级最小值操作产生复合条形码产生了如图32所示的适当检测和读取。图6示出了根据一些实施例的、使用不透明传热树脂印刷有条形码610的全息安全标签605的照片。在一些实施例中，条形码是印刷在全息材料上的不透明图案。注意，各全息图像之间的色差仅基于成像角。在该黑白图像中，随着成像角变化，这些色差由于灰度差而最容易明显。虽然条形码在用于该照片的照射下查看时、在通过多光谱传感器查看时未表现出高对比度，但是极大增强了条形码的对比度。因此，全息标签可以用作直接印刷有条形码的多光谱材料。在一些实施例中，替代钥匙或钥匙扣饰物，可以将多光谱系统用在交通工具中，诸如卡车、汽车、飞机、船、火车、叉车、农用车、建筑车辆和其它这样的交通工具。多光谱系统可以用于允许一个(或多个)用户获得对交通工具的访问和/或以多种方式启动交通工具。例如，当生物计量登记的用户压下按钮或者将手指放在仪表盘上时，可以使用户的指纹成像，并且如果授权的匹配发生，则启动交通工具。在用户未进行生物计量登记或登记的生物计量特征不可用的情况下，具有条形码和/或多光谱材料的钥匙扣饰物还可以用作交替授权以获得对交通工具的访问或启动交通工具。图7A、7B、7C和7D所示的钥匙扣饰物700、 720、740和760可以用于这样的次级访问。这样的钥匙扣饰物可由随从、机构等使用以使得其可以访问交通工具，而无需登记它们的生物计量。下面描述的图8示出了描述使用次级条形码的处理的流程图。图7A中的钥匙扣饰物700示出了置于多光谱材料705之上的 Aztec条形码710。图7B中的钥匙扣饰物720示出了置于多光谱材料725之上的DataMatrix 条形码730。图7C中的钥匙扣饰物740示出了置于多光谱材料745之上的PDF417条形码 750。图7D中的钥匙扣饰物760示出了置于多光谱材料765之上的OR条形码770。任何类型的多光谱材料可供这些钥匙扣饰物使用。条形码可以包含多光谱材料和/或可由多光谱传感器用来对如本公开内容中其它地方描述的条形码进行认证的其它安全标记。图8示出了根据本发明的一些实施例的、供初级和次级认证系统使用的处理800 的流程图。虽然处理800中描述的次级认证使用条形码，但是可以使用任何类型的条形码。 在一些情况下，条形码可由包含多光谱材料的安全标记构成。在一些情况下，条形码可并入钥匙扣饰物或者卡或粘贴物中、或者具有各种其它格式。在框805，处理800开始。在框810，可以使用例如多光谱系统使对象成像。在一些实施例中，可以将处理保持在休眠模式， 直到确定对象已置于成像器处或成像器上。可以采用各种类型的接近感测技术，诸如光学感测、电容式感测、电场感测、压力感测、和如本领域已知的其它这样的方法。在框815，处理可以确定对象是手指还是条形码。此外，任何类型的生物计量可以替代指纹。如果对象是手指，则在框820，处理指纹的图像。指纹的分析可以包括多光谱分析、细节分析等。在框825，处理800可以通过确定指纹是否与先前登记的指纹匹配来确定用户是否被授权。如果用户未被授权，则处理800可以在框835结束。如果用户被授权，则在框830，可以执行授权功能，然后处理800可以在框835结束。在一些实施例中，处理800 可以返回到框810，而不是在框835结束。在框830，所执行的功能可以基于用户或提供给用户的认证级别而改变。该功能可以包括例如启动机器、处理、计算机、汽车、飞机、船或电话。该功能可以包括例如打开保险箱、住宅、企业、汽车、公文包、飞机、船等的门。可以使用各种其它功能。然而，如果在框815使条形码成像，则处理800移到框850。在框850，如果预计条形码包含安全标记，则可以确定条形码是否是伪造的。例如，条形码可以印刷有多光谱材料或者置于多光谱材料附近或多光谱材料上或者由多光谱材料覆盖。条形码的多光谱分析可以确定条形码是否是伪造的。在本公开内容中提供了一些伪造品确定技术的示例。如果条形码是伪造的，则处理800在框835结束。如果条形码未被确定为是伪造的或者如果预计安全标记没有出现在条形码上(例如，当显示在蜂窝式电话上时)，则处理800进行到框855。 在框855，可以分析条形码并对消息进行解密。处理800接着进行到框825，其中，可以基于解密后的消息确定授权。原位生物计量登记在一些实施例中，交替授权可与生物计量授权结合。例如，在生物计量控制的出租车的情况下，可向多光谱传感器呈现条形码以获得初始授权并触发生物计量登记序列。在另一示例中，一台生物计量控制的设备或交通工具(诸如，工厂中的叉车)会要求呈现条形码以提供初始授权并且触发生物计量登记序列。图9是这种实施例的处理900的流程序列。在框905，处理900开始。当通过某一手段激活多光谱系统时，处理900确定是手指还是条形码被呈现给传感器。这可以通过获取单个图像或多光谱图像集并且对其进行处理以确定呈现哪种类型的对象来完成。替选地，可以使用开关或其它装置来指示将哪种类型的对象呈现给传感器。当呈现手指时，在框915，可以获取(如果还未获取)并处理多光谱生物计量数据。在该步骤中的处理可包括细节数据、图案数据的生物计量特征提取和匹配、和/或本领域已知的生物计量处理的其它手段。然后，可将生物计量特征与所登记的特征进行匹配，以确定当前的手指与任何授权登记之间的匹配程度。在框920确定匹配的情况下，在框925，执行功能。在一些实施例中，处理900可以用在生物计量控制的交通工具中，在这样的实施例中，框925中的功能可以包括对启动交通工具的授权和/或实际启动交通工具和/或根据用户偏好调整交通工具的各种设置。在一些情况下，设置可包括针对交通工具的某些授权驾驶员设置速度上限和其它这样的特征。在一些实施例中，处理900可以由一台生物计量控制的设备使用。在这样的实施例中，该设备可以开始操作或者被授权以开始操作。在一些实施例中，处理900可以由生物计量控制的自动出纳机(ATM)使用。在框925所执行的功能可以包括存款和/或提款、和/或各种其它银行业务处理。其它生物计量控制的应用将具有类似授权以执行另外的功能。返回到框910。如果确定条形码被呈现给系统，则处理900进行到步骤935。可以获取条形码的图像(如果还未获取)。在框935，可以确定条形码的真实性。在一些实施例中，还可以将条形码解码成消息。如果对所得到的消息进行加密，则可以对该消息进行解密。然后，在步骤940中可以使用条形码的真实性(如果被确定)和/或解密后的消息(如果被加密)来确定条形码是否被授权。如果没有，则处理900可以在框930结束。然而，如果条形码被认证和/或消息是适当的，则在框945，处理900可以进入登记模式。在框945 处进行登记期间，用户可将他/她的手指放在传感器上一次或多次，在此期间，获取并处理多光谱图像以提取生物计量特征。可以将这些生物计量特征记录为登记的和授权的生物计量特征。在该时间内，还可记录用户偏好(如果可应用)。在框945之后，如先前所述，可以在框925执行功能。然后，处理900可以在框930结束。在一些实施例中，处理900可以返回到初始状态905，而不是在框930处结束。在该过程之后，将用户以生物计量的方式登记在系统中，并且可使用仅具有他/她的生物计量的系统，如在框915、920和925所述。在一些实施例中，在特定时段或特定使用次数之后可擦除生物计量登记，从而需要呈现授权的条形码以重新激活登记过程。双因素生物计量在一些实施例中，除了收集与授权指纹匹配的指纹之外，可以要求适当形式的条形码的获取和/或满足其它约束以进行授权。通常，这样的要求可被称作“双因素”认证， 并且通常被认为与仅因素中的任一个相比提供了更高的安全级别。在一些情况下，条形码可以包含某种标识符，其使得多光谱系统能够在多个登记指纹之中进行选择并执行该指纹与这样选择的登记指纹的匹配。例如，条形码可包含地址或指向登记的和授权的生物计量特征的数据库中的条目的指针。然后，将登记的生物计量特征与在时间上与条形码的呈现接近地得到的、在多光谱传感器上收集的生物计量特征进行比较。在生物计量特征与由条形码表示的这些特征匹配的情况下，则可以准予授权。在其它情况下，可使用本地数据库或不是由条形码直接提供便利的其它手段来执行生物计量匹配。然而，仅在生物计量被确认为与登记的生物计量匹配并且有效条形码被呈现给系统之后，才提供最终授权。生物计量条形码在本发明的一个实施例中，指纹的图像或其关键特征(例如，细节位置、方向和类型)可包含在呈现给多光谱系统并由多光谱系统获取的条形码中。在这样获取条形码之前、期间或之后，多光谱系统还可从活动中的手指获取指纹。然后，可以某一方式(例如，提取诸如细节信息或图案信息的特征)处理活动中的手指的指纹，然后将该指纹用于与包含在条形码中的生物计量信息进行生物计量匹配。在两个生物计量被确定为匹配的情况下， 可以采取一些动作，诸如提供授权信号。类似地，多光谱系统可记录、获取并匹配诸如面部和/或虹膜的其它生物计量。图IOA示出了典型识别卡1000。识别卡1000可以包括卡信息1005、照片1010和条形码1020。其它信息还可以包括诸如磁条、全息图、安全码、图片等。可以包括任何类型的条形码。识别卡1000可以包括信用卡、驾照、护照、积分卡、借记卡、执照、会员卡、政府发行卡等。可提取在条形码内所编码的生物计量信息并且将其与从用户接收到的生物计量进行匹配。条形码1020还可以对指定所编码的生物计量信息(例如，细节位置、方向和类型) 的类型的信息进行编码。当从用户读取生物计量时，记录并比较适当的生物计量特征。识别卡1000还可以包括各种多光谱特征。图IOB和IOC示出了具有多光谱特征或材料的识别卡1000。图IOB示出了卡的多个部分之上印刷有全息印记1030的识别卡1000。 图IOC示出了卡上具有全息图像1035的识别卡1000。全息图像1035例如可以是白光全息图。传感器命令的获取在本发明的一个实施例中，可以通过多光谱传感器来获取条形码，其中，条形码包含设置、重置或变更多光谱系统的操作模式的消息或代码。例如，条形码可包含会使得多光谱系统进入诊断模式的加密消息，从而允许访问可以协助系统的诊断和修复的信息和设置。在一些实施例中，这样的条形码可以使得多光谱系统进入监控模式，从而允许有权使用功能，诸如数据库登记和未登记、解除授权、审计、系统编程、加密密钥的获取和/或复制、 系统参数的设置和其它这样的动作。在一些实施例中，这样的条形码可使得多光谱系统重置和/或重新初始化，这可包括擦除先前登记的生物计量数据和/或其它授权数据中的一些或全部。在一些实施例中，特定条形码可用于使得多光谱传感器能够例如在制造传感器期间、之后以及在客户现场处安装或应用之前或期间经历单向初始化。周围发光条件的获取在本发明的一个实施例中，多光谱传感器可获取关于周围发光条件的信息，而不用于获取指纹图像(或者收集与指纹图像结合的这样的信息)。然后，多光谱系统可处理周围光条件并相应地采取动作。例如，在一些情况下，当周围光级相对高时，多光谱系统可提高照明光级，而当周围光级相对低时，多光谱系统可以降低照明光级。在一些实施例中，可以检测周围光级，并且相应地可以调整内部灯光、仪表盘灯光和/或前灯。可触摸条形码及其伪造检测的实施例在一些情况下，条形码可以印刷在识别卡上，诸如由企业或政府机构发行的层压卡。在一些情况下，条形码可以在诸如驾照的卡上。在其它情况下，条形码可由激光打印机、喷墨打印机、击打式打印机或其它这样的装置打印在一张纸上。在一些情况下，条形码可印刷在具有粘附背衬的基底上。这样的基底可以粘附在其它方便的位置(诸如，电子饰物(electronic fob)的背面、驾照的背面)或者某种识别卡上。在一些情况下，这样的基底可以被设计成在移除时撕掉或者包含本领域已知的用以防止篡改的其它特征。在一些情况下，某种形式的伪造检测可包括有条形码或其上印刷有条形码的基底、或者置于所印刷的条形码之上的层叠覆盖层。在一些情况下，伪造检测可直接通过多光谱系统使用多光谱传感器所获取的图像来执行。在一些情况下，伪造检测可使用诸如水印、 变色油墨、全息图、微型文本、基底或层叠覆盖层的光谱和/或纹理特性的特征、以及其它这样的特征。下面提供了伪造检测的两个示例变色油墨本发明的各实施例可以使用多光谱材料或多光谱特征。可以使用变色或光变油墨作为多光谱材料或特征的一个示例。在一些情况下，变色油墨根据成像角或照射角改变颜色，这样的油墨目前用在一些美国纸货以及全世界的许多其它货币上。作为示例，图11中示出了使用变色油墨的真正的美国二十元钞票的一部分和彩色仿制版。图像1105、1110和1115是通过多光谱系统以三个不同照射角使用白光来获取并由彩色摄像装置来捕获的。图像1120、1125和1130是通过同一多光谱系统以相同的三个不同照射角来获取并由彩色摄像装置捕获的20元钞票的仿制版的图像。可以看到三个多光谱图像之间的差别并且以多种方式来量化此差别。图12示出了显示此差别的一种方法1200的流程图。在框1205，方法1200开始。在框1210，可以在不同角度下获取RGB彩色图像。可以在不同照射角或成像角下获取图像。在一些实施例中， 可以获取三个图像，在其它实施例中，可以获取两个、四个、五个或更多个图像。在框1215， 可以将每个图像转换成NTSC格式。在框1220，可以提取NTSC格式的数据的亮度(强度) 部分，并且在框1225，可以将图像重组为新的3平面图像集。在框1230，可以将重组的图像显示为RGB图像(参见图13A)。在框1235，可以通过将重组的图像数据转换成NTSC来量化重组的亮度值的差别，并且在框1240，检查所得到的色度(色调和饱和度)值。图13A示出了由图11所示的三个真正图像1105、1110和1115重组的亮度图像。 图13B示出了由图11所示的三个仿制图像1120、1125和1130重组的亮度图像。图13C示出了图13A中的真正图像的色调和饱和度值，以及图13D示出了图13B中的仿制图像的色调和饱和度值。容易量化色调和饱和度值的差别。该分析将由于不同照射角引起的图像的差别映射成色调和饱和度值的变化。因此，变色油墨展现出根据照射角的大量变化。因此，所得到的色调和饱和度值变化很大。真正的钞票的彩色仿制版中的油墨关于照射角未改变太多。相应地，相应的色调和饱和度曲线示出了很小的变化。这样的变化可用于确定特定的基底是真的还是伪造尝试。白光全息图多光谱系统还可以用于以与图12中描述的处理1200相似的方式使用白光全息图来检测伪造品。这样的全息图存在于许多信用卡、商业识别卡、体育赛事和演出票、以及其它种类的凭证上。图14示出了通过多光谱系统以三个不同照射角使用白光获取并由彩色摄像装置捕获的白光全息图的图像1405、1410和1415。图像1420、1425和1430是同一白光全息图的仿制版的图像，并且是通过同一多光谱系统以相同的三个不同照射角使用白光获取并由彩色摄像装置捕获的。图15A示出了由图14所示的三个真正图像1405、1410和1415重组的亮度图像 (其是以公开内容中先前描述的方式生成的)。图15B示出了由图14所示的三个仿制图像 1420、1425和1430重组的亮度图像。图15C示出了图15A中的真正图像的色调和饱和度值，以及图15D示出了图15B中的仿制图像的色调和饱和度值。容易量化色调和饱和度值的差。生物计量和文档捕获在本发明的一些实施例中，多光谱系统可以使生物计量数据和文档两者成像。在一些实施例中，多光谱系统可以包括大到还足以捕获文档和/或条形码的图像的全手部传感器。例如可以在机场使用这样的系统以捕获生物计量和护照。多光谱系统可以提供伪造品检测并可以减轻文档捕获错误(诸如，强光)。图16示出了根据本发明的一些实施例的全手部传感器。个人的手可置于压印板 1604上，其中，照明源1616提供照明光。虽然示出了单个照明源，但是可以包括多个照明源。这些照明源可以以不同波长的光、不同偏振方向、和/或以不同照射角来照射手部。在一些示例中，可由布置在照明源1616与压印板1604之间的偏振器1612使光偏振1608。成像阵列1620收集从手散射1636的光。虽然仅示出了单个成像阵列，但是可以使用多个成像阵列。这些不同的成像阵列可以不同的成像角、以不同的频率、以不同的偏振等进行成像。 成像透镜1632可使散射光1636成像到阵列1620上，并且偏振器16 可使其偏振，以使得偏振光16 入射到成像阵列1620上。在一些实施例中，以正交配置来设置偏振器1612和 1628以使得通过照明偏振器1612并经受到成像系统的长期或表面反射的任何光基本上被成像偏振器16 衰减。该布置强调进入了皮肤并且在成像之前经历了多个光学散射事件的光。在一些实施例中，系统具有顺序地接通的多个直接照明LED。在一些LED前面可能没有偏振器，从而使得以基本上随机偏振的光照射手。这样的照射状态使得表面反射光的更大部分成像。除了偏振的和未公开的直接照明LED之外，该系统还可包括使用照射压印板边缘的、来自LED的光的照射状态。该光的一部分由于全内反射(“I1R”)现象而被陷入压印板内，并且传播通过压印板。在皮肤与压印板接触的点处，IlR效应是无效的，并且光能够进入皮肤。一些光从皮肤中漫反射回到成像系统中，从而产生接触区域的图像。虽然在图16的实施例中未示出，但是一些实施例可以包括定位装置，其提供关于手相对于压印板的位置和/或配置的弱或强约束。这样的定位装置的示例包括桩(peg)，其可布置在各手指之间以提供手指相对于彼此的限定间隔。但在本发明的所有实施例中不要求这样的定位装置，与不具有这样的定位装置的、图16所示的实施例相似的实施例也在本发明的期望范围之内。此外，图16所示的结构的各替选实施例可包括反射镜、棱镜、多个摄像装置、和/ 或其它光学机构，以提供由系统捕获的不同水平的信息。例如，这样的光学元件可被配置为捕获拇指的更大或更小部分、更多或更少的指纹信息等。此外，可以使用多个波长和多个照射角。压印板可被设计成具有捕获手纹以及文档的区域。例如，压印板可以具有6英寸乘9英寸的捕获区域。在一些实施例中，可以产生整只手的高分辨率图像。这样的分辨率可以提供可用于安全认证的基本信息。在一些实施例中，文档捕获可以提供伪造品检测。图17A、图17B和图17C示出了利用不同照射角的非偏振照射产生的护照图像。如在这些图像中可以看到，强光1705的位置基于不同照射角而随着不同的图像改变。此外，不同全息特征1710根据照射角可见地出现在护照上。图17C示出了利用正交偏振光照射的同一护照。该照射方案可用于从文档捕获条形码。图18A、图18B和图18C示出了利用不同照射角的非偏振照射产生的同一护照的仿制版的图像。在这些图中，一些安全特征在所有照明条件下都是可见的，并且图17中看到的一些安全特征不存在于图18的图像中的任何一个中。在一些实施例中，在大多数或全部照明条件之中是否存在安全特征的指示可用作表明文档为伪造的一个指示。图19A示出了根据图17A、图17B、图17C和图17D创建的伪色图像的灰度图像。图 19B示出了根据图18A、图18B、图18C和图18D创建的伪色图像的灰度图像。尽管为灰度的方式，但是这些伪色图像强调具有照明条件之间的最大变化的区域，这曝光了全息特征。在图19A中的伪色图像中全息特征的强显示表明其来自于真正的文档。类似地，由于全息特征未清楚地存在于图19B中，所以很可能文档为仿制版。
因此，在图20中示出了用于读取并认证机器可读文档以及生物计量数据的处理 2000。在框2005，处理2000开始。在框2010，可以呈现块，并且可以产生文档的多光谱图像。在框2015，可以确定文档是否为伪造的。例如，通过组合不同照射角的图像并且注意具有图像间的最大变化的区域。如果文档被确定为是伪造的，则处理2000可以在框2040结束。在框2020，可以获取正交偏振图像，并且在框2025，记录条形码。条形码记录可以提供文档的信息。在框2030，可以使用同一成像系统捕获生物计量。例如，可以使整只手成像。 在一些实施例中，接着可以利用所捕获的任意或全部数据来执行功能。例如，可以进行从机器可读信息得到的信息与关于所记录的生物计量的、存储在存储器中的信息之间的比较。 通过此比较，可以执行认证、批准、访问、验证等。接着，处理2000可以在框2040结束。定时访问在本发明的一些实施例中，条形码可以用于在特定时段内建立授权以进行使用。 例如，可以训练技工来操作特定机器。技工可以简单地扫描其条形码，其中该条形码可以包括生物计量信息、认证时间、和/或机器偏好数据。每个早晨，技工可以扫描其条形码并获取对机器的访问。整天，当技工使用机器时，他可以仅提供他的手指以得到生物计量图像， 并且机器可以允许访问。每次轮班、每小时、每天等可以重置访问，并且访问需要另一次条形码扫描。此外，如果技工需要定期训练，则条形码可以包括指定认证终止的日期或时间的 fn息ο图22中以流程图形式示出了定时过程2200的示例。在框2205，过程2200开始。 在框2210，使手指或代码成像。如果使手指成像，则处理2200进行到框2225。如果使代码成像，则处理2200进行到框2215。在框2213，可以使条形码成像并且提取各参数。这些参数可以包括用户偏好、用户身份、生物计量模板、和/或时段。基于用户身份或其它编码数据，可以在框2215确定用户是否被授权。如果用户未被授权，则处理2200在框2250结束。 否则，在框2220，对用户授权并且可以提供访问。在框2225，可以使用户的指纹(或任何其它身体特征)成像，并且创建生物计量模板。在框2230，可以进行在从条形码接收到(例如，在框221 的生物计量模板与此生物计量之间的比较。如果它们不匹配，则拒绝授权并且处理2200在框2250结束。如果它们匹配，则处理2200在框2235检查时间是否在允许的访问时间内。例如，通过将当前时间与从条形码接收到并存储在存储器中的时间进行比较。如果已到时间，则处理2200在框2250 结束。如果未到时间，则在框2240允许访问。在一些实施例中，可以捕获两个时段在一个时段内授权用户获取访问的时间量、和/或在到期之前使用与需要用户的条形码的另一扫描之间的时间量。数字条形码在本文中描述的一些实施例中，可将条形码以数字形式呈现给多光谱传感器。例如，条形码可显示在手持装置中，诸如如图21所示的手机、PDA、上网本、膝上型电脑或其它这样的装置。这样的数字显示可直接呈现给多光谱传感器以进行获取，作为获取之前在纸或其它介质上打印条形码的替选。在一些实施例中，数字条形码可包含时间戳、时间标记、或者限制持续时间和/或这样的信息的使用次数的一些其它手段，以获取授权或者与获取授权结合地使用。在一些实施例中，企业或其它组织实体可以具有雇员和/或被授权进行特定访问的其它个人的数据库。该数据库可以包括生物计量数据。该企业还可具有对应于每个雇员的生物计量数据。定期地，可能每夜，这样的企业可将条形码发送到授权个人的经授权的手机。这样的条形码可以可用于随后的双因素生物计量匹配的形式包含经授权的生物计量信息。替选地，这样的条形码可提供一种交替授权的方式。在任一情况下，这样的条形码可在指定时段内或仅在指定时间间隔期间使用。在一些情况下，这样的条形码可仅在发送这样的数据之后的一天内的营业时间期间使用。在接收时，授权个人可使用其经授权的手机将条形码呈现给多光谱传感器。在条形码包含替选授权消息的情况下，在多光谱系统接收并可能解密消息之后可准予授权。在这样的条形码包含生物计量数据(例如，指纹数据)的情况下，寻求授权的个人接着可将其手指呈现给获取指纹的多光谱传感器。然后，多光谱系统确定两个指纹之间的相似度。在两个指纹被确定为足够相似的情况下，可由多光谱系统准予授权，或者可采取其他这样的动作。一次性访问图23示出了根据本发明的一些实施例的用于允许生物计量和一次性访问的处理 2300的流程图。如图21所示，可以通过在电话、移动计算装置、膝上型电脑、PDA等上的屏幕以条形码的形式提供一次性代码。可经由电子邮件、网页浏览器或通过MMS收发消息将条形码发送到装置。在框2305，处理2300开始。在框2310，可以使对象成像。如果对象是手指(或用户的其它身体特征)，则处理2300进行到框2320。可以提取手指的生物计量特征和/或创建生物计量模板。在框2320，基于这些生物计量特征和/或模板，可以对用户进行授权。如果他们被授权，在框2325，可以准予访问，并且处理2300可以在框2360结束。 如果在框2320基于用户的生物计量而未对用户授权，则处理2300可以在框2360结束。然而，如果在框2315确定条形码成像，则处理2300可以首先在框2340从条形码中提取授权代码。从条形码中提取代码或消息可以包括以下消息中的一个或多个。在一些实施例中，如在本发明的其它地方所述，可以首先确定条形码是否为伪造的。在一些实施例中，可以根据条形码对消息进行解码。在一些实施例中，该消息可以是授权代码，或者消息的一部分可以包括授权代码。在其它实施例中，可以对消息进行加密，因而，可以使用解密以根据消息产生授权代码。在框2345，可以确定代码是否是有效的一次性授权代码。该确定可以通过使用确定一次性代码是否被授权的数学处理而发生。例如，所有一次性授权代码可以具有相同的校验和。在其它实施例中，可以将多个一次性代码保存在存储器中，并且代码与存储器中的一次性代码之间的比较可以发生以确定代码是否被授权。在一些实施例中，一次性代码可包含在每次使用后都递增的简单数值。在一些实施例中，如果代码被授权，则可以删除存储器中的一次性代码和/或将其标记为先前使用的。在一些实施例中，可以将代码保存为先前使用的一次性代码。不管如何表示先前使用的一次性代码，在框2350都可以通过参考这些存储位置之一来确定是否先前已使用代码。如果先前已使用授权代码，则拒绝访问。否则，处理2300进行到框2325。图M示出了提供一次性访问的另一实施例。当用户被锁在外面或汽车无法以他们的指纹启动时，处理MOO例如可用于提供对汽车的访问。在框2405，处理MOO开始。 在框M15，用户呼叫客户帮助中心，并且在框M20，在客户帮助中心即时回复呼叫。在框 M25，客户帮助中心可以请求验证信息。在框M30，用户可以提供该消息。验证消息可以改
31变，并且可以包括可以经由电话提供以验证用户的任何类型的信息。例如，验证信息可以包括出生日期、社会安全号码、地址、密码、个人识别号码、对用户特定问题的答复等。如果用户提供适当的验证信息，则在框对35，对用户进行验证。如果验证失败，则处理MOO可以在 ^g 2470 结束。如果用户被验证，则可以产生一次性授权消息。例如，可以使用表示用户被认证或可以允许访问的通用消息(或许多通用消息之一)。在一些实施例中，授权消息可以是位掩码消息。在一些实施例中，授权消息可以从一组授权消息中检索到和/或可以是先前未使用的授权消息。在一些实施例中，授权消息可以是利用私有密钥或利用其它密码学方法来加密的。然后，可以将消息编码在例如条形码内。然后，在框M45，可以将条形码发送给用户。例如，可以将条形码发送到用户的装置、地址或文件上的号码。在框M50，用户可以将条形码的图像呈现给多光谱系统。在框对阳，多光谱系统可以读取图像，并且可以使用公共或私有密钥、或者其它密码学方法对消息进行解密。如果消息是如在框M60处所确定的授权消息，则在框M60允许用户访问。如果代码是一次性代码，则多光谱系统可以标记所使用的一次性代码并且使用同一代码拒绝对未来用户的访问。在一些实施例中，内部计数器可以保持追踪下一可用认证消息。双因素认证一些认证策略要求双因素认证。也就是结合使用两个不同因素来对用户进行认证的认证方案。在一些实施例中，可以使用多光谱系统启动双因素认证。图25示出了用于使用多光谱系统、利用双因素认证来对用户进行认证的处理2500的流程图。在框2505，处理 2500开始。在框2510，使指纹成像，并且在框2515，使条形码成像。可以从指纹图像中提取生物计量模板或特征。在一些实施例中，条形码可以对生物计量模板或特征编码。可以从条形码中将生物计量模板和/或特征解码。如果在框2520，从该码中提取的生物计量模板和/或特征与从指纹图像中提取的生物计量模板和/或特征匹配，则处理MOO进行到框 2525。如果它们不匹配，则处理2500在框2535结束。在一些实施例中，即使发现匹配，仍可以限制用户访问。因此，在框2525，处理2500可以确定用户是否被授权访问。如果用户未被授权，则处理2500在框2535结束。如果他们被授权，则在框2530，处理2500可以允许访问ο加密的使用在一些情况下，可以某一方式对由多光谱系统使用的一些或全部条形码进行加密。在一些情况下，加密可以是使用单个私密密钥对信息进行加密和解密的对称加密。在一些情况下，加密可以是使用通常被描述为公共密钥与私有密钥对的加密密钥对的非对称加密。例如，可使用公共密钥对条形码进行加密。一旦多光谱系统获取条形码，就可使用多光谱系统中固定包含的适当的私有密钥来对加密的数据进行解密。在一些情况下，私有密钥可以是特定多光谱系统所特有的，或者可与使得能够在多光谱系统的指定子集内而不一定在所有多光谱系统中进行可互换操作的多光谱系统的某一其它组相同。在一些情况下， 对称和非对称加密的结合可用于例如通过使用非对称加密对对称密钥进行加密来传输对称密钥。还可将如本领域已知的数字签名和其它这样的加密使用结合到条形码和/或多光谱系统中。多光谱系统的实体实施例
在一些情况下，多光谱系统可以是独立(self-contained)单元，其包含照明子系统、成像子系统、压印板、计算系统和存储器、以及用于所述MI数据的独立获取和处理的所有其它所需部件。在一些实施例中，计算系统和/或存储器和/或每一个的某一部分可存在于包含多光谱系统的其余部分的单元之外。在一些情况下，外部计算系统和存储器可以是主计算机。在另一实施例中，多光谱系统可使用窗户或其它适当的一块玻璃、塑料或其它材料作为压印板。例如，可以将运输交通工具的外部窗户玻璃的一个或多个部分用作压印板的这种方式安装希望获取对运输交通工具的访问的人们打算使用的多光谱传感器。类似地，也可这样使用商店、住宅和其它结构的外部窗户。此外，还可以相似的方式使用出纳机等前面的保护玻璃。在所有这样的配置中，多光谱传感器的照明子系统、成像子系统和计算子系统可安装在接近于用户使用并被定向成使得照明子系统通过玻璃照明并且成像子系统通过玻璃成像的位置的玻璃的内侧上或附近。使用时，用户可将手指放在外部窗口表面上一段时间，以收集MI生物计量数据。多光谱系统的这种配置还可用于获取条形码和/或其它生物计量特性。与酒精测量结合的多光谱系统在本发明的一些实施例中，MI指纹传感器可内置于还包括酒精测量系统的系统、 或用于测量可能吸收并存在于皮肤和/或血液内的一种或多种其它这样的物质的系统中。 本公开内容仅使用术语“酒精”和“酒精测量”表示所有这样的测量，并且该术语不旨在以任何方式进行限制。在一些实施例中，酒精测量系统可基于皮肤或甲床的漫反射光谱法。在一些实施例中，可在手指或手部的顶(背部)表面上进行漫反射酒精测量。在同一测量时期内，多光谱传感器可定位成从手指或手部的底(腹部、掌部)表面收集生物计量信息。以这种方式， 进行漫反射测量的人的身份与识别特征的获取紧密结合。在其它实施例中，可以在手指或手部的腹部侧上进行酒精测量，同时可基于例如手形或甲床特征、或者其它这样的测量，在手指或手部的背部侧上进行生物计量测量。如本领域的技术人员已知的，将对同一身体部分几乎同时进行的酒精的漫反射测量与生物计量测量结合的其他配置也是可能的。在一些情况下，可以仅在满足以下两个条件的情况下准予授权的这种方式来处理这两种测量1) 所测量出的酒精浓度处于或低于特定水平；以及2~)从手指或手部获取的生物计量特征与针对授权用户先前记录的这样的特征足够相似。计算装置图沈示出了可以与生物计量传感器系统结合使用或可以用作生物计量传感器系统的一部分的计算单元2600的框图。附图大致示出了如何以独立或更集成的方式来实现个人系统元件。此外，附图还示出了四个成像器沈10中的每一个怎样可包括专用处理器 2615和/或专用存储器沈20。每个专用存储器沈20可包括在专用处理器沈15上可运行的运算程序、数据处理程序、用于执行本文中描述的方法的指令、和/或图像处理程序。例如，专用存储器2620可包括可以由CPU沈02执行的程序和/或提供图像处理。计算装置被示出为由经由总线沈30电耦合的硬件元件组成。根据配置，总线沈30还可根据各实施例与一个或多个LED 2605、接近传感器(或存在传感器)2612和四个成像子系统沈04耦合。 在另一实施例中，可在成像器2615当中和/或与计算装置沈02共用成像器存储器沈20。
在这样的实施例中，成像子系统可包括成像器沈10、处理器沈15和存储器沈20。 在其它实施例中，成像子系统2604还可包括光源和/或光学元件。成像子系统沈04可以是模块化的，并且可以容易地将附加的成像子系统添加到系统中。因此，生物计量传感器子系统可包括任何数量的成像子系统沈04。在一个实施例中，各成像子系统可以是空间上模块化的，其中每个成像子系统用于使不同空间位置成像。在另一实施例中，各个成像子系统可以是多光谱上模块化的，其中每个成像子系统用于使不同多光谱条件成像。因此，在这样的实施例中，成像子系统2604还可包括例如像滤色器阵列、滤色器、偏振器等那样的各种光学元件以及/或者成像器2610可以相对于成像位置的各种角度放置。在另一实施例中， 各个成像子系统可提供聚焦模块化，其中每个成像子系统用于使不同焦点或焦平面成像。硬件元件可包括中央处理单元(CPU065O、输入/输出装置沈35、存储装置2655、 计算机可读存储装置2640、网络接口卡(NIC) 2645、诸如DSP或专用处理器的处理加速单元 2648、以及存储器沈60。计算机可读存储装置沈40可包括计算机可读存储介质和计算机可读介质读取器、综合表示远程、本地、固定和/或可拆卸存储装置外加用于暂时和/或更永久包含计算机可读信息的存储介质的组合。NIC沈45可包括有线、无线、调制解调器和/ 或其它类型的接口连接，并且允许与外部装置交换数据。生物计量传感器系统沈00还可包括软件元素，被示为当前位于工作存储器沈60 内，包括操作系统2665和其它程序和/或代码2670(诸如，被设计为实施本文中描述的方法的一个或多个程序)。本领域的技术人员将显而易见的是，可根据具体要求使用基本变型。例如，还可使用定制硬件和/或可以以硬件、软件(包括便携式软件，诸如小应用程序) 或二者实现特定元件。另外，可采用到诸如网络输入/输出装置的其它计算装置的连接。计算单元沈00可以用于执行任一图中示出的以及说明书中描述的处理。特定指令和/或程序代码还可存储在存储器沈18或沈12中并由CPU2602执行。总结如上所述，多光谱系统可以用于各种应用。指纹传感器用作整个解决方案的一个部件以提供对物理空间或装置的访问(“物理访问”)或对逻辑装置和服务的访问(“逻辑访问”)。在一些情况下，用于物理访问的指纹传感器可内嵌于包括键盘、触摸板、触摸屏和 /或读卡器的终端中。与提供指纹图像结合地或作为其替选，用户可使用键盘、触摸板或触摸屏来输入PIN、用户名或密码，以获得对由物理访问系统保护的设备、区域、房间或其它实体的访问。在一些实施例中，物理访问可以包括获得对汽车内部的访问和/或启动汽车。附加地或替选地，识别卡可由相关联的读卡器读取以在准予访问之前进一步协助用户的适当识别和授权。该读卡器可以对以磁或电子的方式将信息编码在非易失性存储器或一些其它装置中的卡进行读取。卡也可以是基于接触的卡或通过RF信号或其它方式读取的非接触式卡。卡也可以是能够读取、写入和/或在卡本身内执行一些计算的简单的静态卡或智能卡。物理访问系统还可包括监控系统。这样的监控系统可包括查看一个或多个场景的一个或多个摄像装置。可将来自这样的摄像装置的图像存档以稍后进行检索，或者可手动或自动或通过两种方法的某一组合来分析这些图像。可对监控图像进行分析以检测正查看的一个或多个场景中的人、行李、运动和/或视觉异常。用于逻辑访问的指纹传感器可并入个人计算机中，该个人计算机是包括台式、膝上型、机架式等的各种配置之一。计算机可用作网络化环境中的服务器、云计算机、主机系统或客户端系统，或者它可以是非网络化系统配置中的独立系统。在任何情况下，可以某一方式将指纹传感器并入计算机中。另外，需要与获取指纹图像结合地(之前、期间或之后) 将PIN、用户名或密码输入计算机中，以访问一个(或多个)系统、网络和/或服务。附加地或替选地，指纹读取器还可以与小键盘、触摸屏、触摸板和/或读卡器结合，正如在以上描述的物理访问场景的情况下一样。在一些情况下，指纹系统无法从经适当授权的用户获取适合于与预先记录的另一指纹匹配的指纹图像。这可能是由于皮肤状况(疲倦的、干燥的、受伤的、湿的、脏的)、先前记录的手指不可用(丢失或在其他方面不可用)、存在肌肉颤振、以及其它这样的发生事件。在这样的情况下，指纹系统需要诸如允许用户使用简单密码来获得访问的“应急措施”。 在留意系统的情况下，这样的应急措施情况需要监控者、看守者或其它授权个人的干预以手动确认用户的身份，这会增加系统成本和/或复杂性，同时降低应用性和/或安全性。包含指纹传感器的生物计量系统还可包括其它生物计量传感器，以收集其它生物计量属性并在准予访问之前以某一方式组合生物计量信息。这样的多生物计量系统例如可由指纹传感器和虹膜传感器以及面部成像系统组成。可以对来自每个生物计量传感器的图像进行分析以与某种数据库中包含的数据进行匹配，从而产生每个属性的匹配值，然后可以某一方式组合这些匹配值以确定最终的匹配值。在本发明的许多实施例中，生物计量或次级凭证可用于获得对某一事物的访问。 例如，可以提供对机器、汽车、安全区域、计算机程序、计算机数据库、船、飞机、建筑物、移动电话、移动计算装置、出租车等的访问。此外，访问可以包括启动汽车、启动机器、启动预设偏好、启动处理、接合或释放机构、执行功能等。
权利要求
1.一种系统，包括照明源；成像系统；以及与所述照明源和所述成像系统接口的控制器，所述控制器包括用于使用所述照明源照射个体的期望皮肤部位的指令；用于根据在从所述期望皮肤部位散射之后、由所述成像系统接收到的光得到所述期望皮肤部位的图像的指令；用于使用所述照明源照射与皮肤部位不同的对象的指令；以及用于根据在从所述对象散射之后、由所述成像系统接收到的光得到所述对象的图像的指令。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述期望皮肤部位的图像包括所述皮肤部位的纹样的图像。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用于照射所述期望皮肤部位的指令还包括用于在多个不同光学条件下照射所述期望皮肤部位的指令。
4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述用于得到所述期望皮肤部位的图像的指令还包括如下指令其用于针对所述多个不同光学条件中的每一个，根据从所述皮肤部位散射的光得到所述期望皮肤部位的多光谱图像。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用于照射所述对象的指令还包括用于在多个不同光学条件下照射所述对象的指令。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述用于得到所述对象的图像的指令还包括如下指令其用于针对所述多个不同光学条件中的每一个，根据从所述皮肤部位散射的光得到所述对象的多光谱图像。
7.根据权利要求1所述的系统，还包括用于根据所述对象的图像确定所述对象是否是欺诈性的指令。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述对象包括光学安全标记。
9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述光学安全标记包括光学可变的光学安全标记。
10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述光学安全标记包括全息图。
11.根据权利要求8所述的系统，其中，所述光学安全标记包括光学变色油墨。
12.根据权利要求1所述的系统，其中，所述对象包括机器可读数据。
13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述机器可读数据包括条形码。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述条形码是一维条形码或二维条形码。
15.根据权利要求12所述的系统，其中，所述机器可读数据是由便携式电子设备显示器成像的。
16.根据权利要求12所述的系统，其中，所述机器可读数据包括光学可变的数据。
17.根据权利要求12所述的系统，其中，所述机器可读数据包括全息图和变色油墨中任一种或两者。
18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述全息图是所述机器可读数据的元素，是印刷有所述机器可读数据的基底的一部分，或者是覆盖所述机器可读数据的叠层的一部分。
19.根据权利要求12所述的系统，其中，所述机器可读数据包括选自由机器可读文本和普通文本构成的组的数据。
20.一种方法，包括使用照明系统照射个体的皮肤部位；使用成像器来根据从所述个体的皮肤部位散射的光得到所述个体的皮肤部位的皮肤部位图像；利用所述皮肤部位图像执行生物计量功能；使用所述照明系统照射机器可读数据；以及使用所述成像器来根据从所述机器可读数据散射的光得到数据图像。
21.根据权利要求20所述的方法，其中，使个体的皮肤部位成像包括使所述皮肤部位的皮纹特征成像。
22.根据权利要求20所述的方法，其中，使皮肤部位成像提供多光谱图像，并且使用所述多光谱图像执行所述生物计量功能。
23.根据权利要求20所述的方法，其中，使机器可读数据成像提供安全标记的图像。
24.根据权利要求20所述的方法，还包括确定所述机器可读数据是否是欺骗性的。
25.根据权利要求20所述的方法，还包括通过分析所述多光谱图像的多光谱内容来确定所述机器可读数据是否是欺骗性的。
26.根据权利要求20所述的方法，还包括从所述机器可读数据的图像中提取消息。
27.—种系统，包括照明源；成像系统；以及与所述照明源和所述成像系统接口的控制器，所述控制器包括用于在单个照射时期内在多个不同光学条件下照射包括机器可读数据的对象的指令;以及用于针对所述多个不同光学条件中的每一个，根据在从所述机器可读数据散射之后、由所述成像系统接收到的光得到所述机器可读数据的多光谱图像的指令。
28.根据权利要求27所述的系统，其中，所述对象是无生命对象。
29.根据权利要求27所述的系统，还包括通过分析所述多光谱图像确定所述对象是否是欺骗性的。
30.根据权利要求四所述的系统，还包括通过分析所述多光谱图像的多光谱内容来确定所述对象是否是欺骗性的。
31.根据权利要求27所述的系统，其中，所述机器可读数据包括光学可变的机器可读数据。
32.一种方法，包括在多个不同光学条件下照射机器可读数据；针对所述多个不同光学条件中的每一个，分别接收从所述机器可读数据散射的光；以及确定所述机器可读数据是否是欺骗性的。
33.根据权利要求32所述的方法，其中，所述机器可读数据附于无生命对象。
34.根据权利要求32所述的方法，其中，确定所述机器可读数据是否是欺骗性的包括分析所述机器可读数据的图像的多光谱内容。
35.根据权利要求32所述的方法，其中，所述机器可读数据包括多光谱特征。
36.根据权利要求32所述的方法，其中，所述机器可读数据包括与所述多光谱特征分离的数据内容部分。
37.根据权利要求36所述的方法，其中，所述机器可读数据包括具有多光谱特征的数据内容部分。
38.根据权利要求32所述的方法，其中，所述机器可读数据包括光学变化特征。
39.根据权利要求38所述的方法，其中，所述机器可读数据包括与所述光学变化特征分离的数据内容部分。
40.根据权利要求38所述的方法，其中，所述机器可读数据包括具有光学变化特征的数据内容部分。
41.根据权利要求32所述的方法，还包括从所述机器可读数据中提取消息。
42.一种多光谱条形码，包括基底；布置在所述基底的表面上的条形码；以及布置在所述基底上的多光谱特征。
43.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述条形码包括正元素和负元素，并且所述多光谱特征包括所述正元素的一部分。
44.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述条形码包括正元素和负元素，并且所述多光谱特征包括所述负元素的一部分。
45.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述条形码的特征与所述多光谱特征分离。
46.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述多光谱特征布置在所述条形码之上，并且部分所述多光谱特征是透明的。
47.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述多光谱特征是布置在所述条形码之上的叠层的一部分。
48.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述条形码包括二维条形码。
49.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述条形码包括一维条形码。
50.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述多光谱特征包括以下各项中的任何一个全息图、变色油墨或偏振敏感材料。
51.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述基底选自包括以下各项的组钥匙扣饰物、商务名片、积分卡、塑料卡、识别证章、安全证章和文档。
52.根据权利要求42所述的多光谱条形码，其中，所述多光谱特征包括提供随着以下各项中的一个或多个的改变而变化的光学响应的特征照射角、照射波长、成像角、成像波长、或偏振。
53.一种用于提供双因素认证的方法，包括利用照明源照射目标部位处的第一对象；根据在从所述对象散射之后、由成像系统接收到的光得到所述第一对象的第一图像；利用所述照明源照射与所述目标部位处的所述第一对象不同的第二对象；根据在从所述第二对象散射之后、由相同的所述成像系统接收到的光得到所述第二对象的第二图像；使用所述第一图像和所述第二图像，执行认证功能。
54.根据权利要求53所述的方法，其中，所述第一对象包括机器可读数据。
55.根据权利要求53所述的方法，其中，所述第二对象包括个体的皮肤部位。
56.根据权利要求53所述的方法，其中，所述认证功能包括从所述第一图像中提取第一数据；确定所述第一数据是否与所述第二图像的特征对应。
57.根据权利要求56所述的方法，其中，所述第一数据包括生物计量模板，所述第二图像包括生物计量特征的图像，并且所述确定对所述第二图像的生物计量特征是否与所述生物计量模板对应进行确定。
58.根据权利要求56所述的方法，其中，所述第一数据包括指向具有生物计量模板的存储器位置的指针，所述第二图像包括生物计量特征的图像，并且所述确定对所述第二图像的生物计量特征是否与所述生物计量模板对应进行确定。
59.根据权利要求56所述的方法，还包括将所述生物计量模板存储在存储器中。
60.根据权利要求59所述的方法，还包括在设定时段之后删除所述生物计量模板。
61.一种用于提供双因素认证的方法，包括利用照明源照射目标部位处的、包括机器可读数据的对象；根据在从所述对象散射之后、由成像系统接收到的光得到所述机器可读数据的图像；使用所述机器可读数据的图像建立生物计量模板；利用所述照明源照射所述目标部位处的个体的皮肤部位；根据在从所述对象散射之后、由相同的所述成像系统接收到的光得到所述皮肤部位的图像；从所述皮肤部位的图像中提取生物计量特征；以及通过将所述生物计量特征与所述生物计量模板进行比较而做出授权确定。
62.根据权利要求61所述的方法，其中，使用所述机器可读数据建立生物计量模板还包括从所述机器可读数据中提取指针，并且从与所述指针相关联的存储器位置检索所述生物计量模板。
63.根据权利要求61所述的方法，其中，使用所述机器可读数据建立生物计量模板还包括从所述机器可读数据的图像中提取所述生物计量模板。
64.根据权利要求61所述的方法，其中，所述皮肤部位是第一皮肤部位，所述图像是第一图像，并且所述生物计量特征是第一生物计量特征，所述方法还包括利用所述照明源照射所述目标部位处个体的第二皮肤部位；根据在从所述对象散射之后、由相同的所述成像系统接收到的光得到所述皮肤部位的第二图像；从所述皮肤部位的图像中提取第二生物计量特征；以及通过将所述第二生物计量特征与所述生物计量模板进行比较而做出授权确定。
65.一种系统，包括照明源；成像系统；以及与所述照明源和所述成像系统接口的控制器，所述控制器包括用于利用所述照明源照射目标部位处的对象的指令，其中所述对象包括机器可读数据；用于根据在从期望皮肤部位散射之后、由所述成像系统接收到的光得到所述机器可读数据的图像的指令；用于从所述机器可读数据的图像中提取消息的指令；以及用于响应于从所述图像中提取的消息而变更所述系统的操作模式的指令。
66.根据权利要求65所述的系统，其中，所述用于变更所述系统的操作模式的指令包括用于将至少一个参数重置为默认值的指令，
67.根据权利要求65所述的系统，其中，所述用于变更所述系统的操作模式的指令包括用于初始化所述系统的指令。
68.根据权利要求65所述的系统，其中，所述用于变更所述系统的操作模式的指令包括用于进入登记模式的指令。
69.一种系统，包括照明源；成像系统；以及与所述照明源和所述成像系统接口的控制器，所述控制器包括用于利用所述照明源照射目标部位处的对象的指令；用于根据在从期望皮肤部位散射之后、由所述成像系统接收到的光得到所述对象的图像的指令；用于确定所述对象的图像是否包括皮纹特征的图像或机器可读数据的图像的指令；以及在所述对象的图像包括所述皮纹特征的图像的情况下，用于从所述图像中提取生物计量信息并且基于所述生物计量信息准予访问个体的指令；以及在所述对象的图像包括所述机器可读数据的图像的情况下，用于从所述机器可读数据中提取消息并且基于所述消息准予访问个体的指令。
70.根据权利要求69所述的系统，其中，所述用于照射目标部位处的对象的指令包括用于在多个不同光学条件下照射目标部位处的对象的指令。
71.根据权利要求69所述的系统，其中，所述图像包括多光谱图像。
72.根据权利要求69所述的系统，还包括用于确定所述机器可读数据是否是真的指令。
73.一种方法，包括利用成像器获取个体的皮肤部位的图像；从所述图像中提取所述皮肤部位的生物计量特征；以及使用相同的所述成像器使周围环境成像。
74.根据权利要求73所述的方法，还包括基于所述生物计量特征提供或拒绝对所述个体的访问。
75.根据权利要求73所述的方法，还包括接收发生了触发事件的指示；以及响应于所述触发事件使所述周围环境成像。
76.根据权利要求73所述的方法，还包括将所述周围环境的图像存储在循环存储器中；接收发生了触发事件的指示；以及响应于发生了触发事件的所述指示，将存储在所述循环存储器中的图像传送到长期存储器。
77.根据权利要求76所述的方法，其中，所述触发选自包括以下各项的组来自加速计的信号超过了阈值的指示；在所述成像器附近检测到运动的指示、来自汽车碰撞传感器的输入、以及来自用户界面的输入。
78.根据权利要求73所述的方法，其中，在多光谱条件下使所述皮肤部位成像。
79.根据权利要求73所述的方法，其中，使个体的皮肤部位成像产生所述皮肤部位的多光谱图像。
80.一种多光谱系统，包括照明源；成像器；以及与存储器、所述成像器和所述照明源耦合的控制器，所述控制器包括用于使用所述照明源照射皮肤部位的指令；用于使用所述成像器捕获所述皮肤的图像的指令；用于使用所捕获的图像执行生物计量功能的指令；以及用于使用所述成像器捕获周围环境的图像的指令。
81.根据权利要求80所述的多光谱系统，其中，所述皮肤部位的图像包括多光谱图像。
82.根据权利要求80所述的多光谱系统，还包括输入装置，并且其中，所述控制器还包括用于从所述输入装置接收触发事件的指令。
83.根据权利要求80所述的多光谱系统，还包括存储器，并且其中，所述控制器还包括用于将所述周围环境的图像记录在所述存储器中的指令。
84.根据权利要求83所述的多光谱系统，其中，所述存储器包括循环存储器，并且所述周围环境的图像存储在所述循环存储器中。
85.根据权利要求84所述的多光谱系统，其中，响应于触发事件而将所述周围环境的图像复制到长期存储器位置。
86.根据权利要求84所述的多光谱系统，还包括输入装置，并且其中，从所述输入装置接收所述触发事件。
87.根据权利要求80所述的多光谱系统，其中，响应于触发事件捕获所述周围环境的图像。
88.根据权利要求80所述的多光谱系统，其中，所述照明源包括多个照明源，并且其中，至少两个照明源提供不同光学条件的照射。
89.根据权利要求80所述的多光谱系统，其中，所述生物计量功能包括识别功能。
90.一种方法，包括利用成像器获取个体的皮肤部位的图像；从所述皮肤部位的图像中提取生物计量特征；使用相同的所述成像器获取条形码的图像；以及对来自所述条形码的图像的消息进行解码。
91.根据权利要求90所述的方法，其中，所述皮肤部位的图像包括多光谱图像。
92.根据权利要求90所述的方法，其中，所述条形码的图像包括多光谱图像。
93.根据权利要求90所述的方法，还包括在多个不同照明条件下照射所述皮肤部位。
94.根据权利要求90所述的方法，还包括在多个不同照明条件下照射所述条形码。
95.根据权利要求90所述的方法，还包括对所述消息进行解密。
96.根据权利要求90所述的方法，还包括确定所述条形码是否是伪造的。
97.根据权利要求96所述的方法，其中，确定条形码是否是伪造的是基于所述条形码的图像的多光谱内容而确定的。
98.根据权利要求90所述的方法，还包括确定所述消息是否提供认可的授权信息；以及在所述授权信息被认可的情况下，对所述个体授权。
99.根据权利要求90所述的方法，还包括利用从所述皮肤部位的图像中提取的所述生物计量信息执行生物计量功能。
100.根据权利要求90所述的方法，还包括从所述条形码消息中提取生物计量信息；以及确定来自所述条形码消息的生物计量信息是否与从所述皮肤部位的图像中提取的生物计量信息对应。
101.一种多光谱系统，包括照明源，被配置成照射目标部位；成像器，被配置成使所述目标部位在被照射时成像；以及与所述成像器和所述照明源耦合的控制器，所述控制器包括用于使用所述照明源照射皮肤部位的指令；用于使用所述成像器捕获所述皮肤部位的图像的指令；用于使用所述皮肤部位的图像执行生物计量功能的指令；用于捕获条形码的图像的指令；以及用于从所述条形码中提取消息的指令。
102.根据权利要求101所述的多光谱系统，其中，所述生物计量功能包括授权功能。
103.根据权利要求101所述的多光谱系统，其中，所述生物计量功能包括生物计量匹配功能。
104.根据权利要求101所述的多光谱系统，其中，所述控制器还包括用于确定所述消息是否指示授权的指令。
105.根据权利要求101所述的多光谱系统，其中，所述照明源包括多个照明源。
106.根据权利要求101所述的多光谱系统，其中，所述皮肤部位的图像包括多光谱图像。
107.根据权利要求101所述的多光谱系统，其中，所述照明源在多个不同照明条件下照射所述目标部位，其中所述照明条件选自包括不同照射角、不同偏振和不同波段的组。
108.根据权利要求101所述的多光谱系统，其中，所述控制器还包括用于使用私有密钥对所述消息进行解密的指令。
109.根据权利要求101所述的多光谱系统，其中，所述控制器被配置成确定所述条形码是否是伪造的。
110.根据权利要求109所述的多光谱系统，其中，所述控制器被配置成通过测量所述条形码的部分图像的多光谱响应，确定所述条形码是否是伪造的。
111.一种方法，包括使用成像器使目标部位成像，并且产生所述目标部位的图像；确定所述图像是否与生物计量或条形码对应；在所述图像与生物计量对应的情况下，从所述图像中提取生物计量特征；以及在所述图像与条形码对应的情况下，从所述条形码中提取消息。
112.根据权利要求111所述的方法，还包括确定所述消息是否指示授权。
113.根据权利要求111所述的方法，还包括在多个不同光学条件下照射所述目标部位。
114.根据权利要求111所述的方法，其中，所述图像包括一个或多个多光谱图像。
115.根据权利要求111所述的方法，还包括对所述消息进行解密。
116.一种多光谱系统，包括照明源，被配置成照射目标部位；成像器，被配置成使所述目标部位在被照射时成像；以及与所述成像器和所述照明源耦合的控制器，所述控制器包括用于使用所述照明源照射目标部位的指令；用于使用所述成像器捕获所述目标部位的图像的指令；用于确定所述目标部位的图像是否与生物计量对应的指令；用于使用所述皮肤部位的图像执行生物计量功能的指令；用于确定所述目标部位的图像是否与条形码对应；以及用于从所述条形码中提取消息的指令。
117.一种方法，包括使用成像器使目标部位处的对象成像，其中所述对象包括至少一个条形码；从所述条形码中提取生物计量模板；使用相同的所述成像器使皮肤部位成像，其中所述成像产生所述皮肤部位的图像；根据所述皮肤部位的图像确定生物计量特征；以及确定来自所述条形码的生物计量模板是否与来自所述皮肤部位的图像的生物计量特征对应。
118.根据权利要求117所述的方法，其中，所述皮肤部位的图像包括多光谱数据。
119.根据权利要求117所述的方法，其中，在来自所述条形码的生物计量模板与来自所述皮肤部位的图像的生物计量特征对应的情况下，授权访问用户。
120.根据权利要求117所述的方法，其中，在来自所述条形码的生物计量模板与来自所述皮肤部位的图像的生物计量特征对应的情况下，执行功能。
121.根据权利要求117所述的方法，其中，在来自所述条形码的生物计量模板与来自所述皮肤部位的图像的生物计量特征对应的情况下，提供所述用户被认证的指示。
122.根据权利要求117所述的方法，其中，所述对象是第一对象，所述生物计量模板是第一生物计量模板，并且所述方法还包括使用所述成像器使所述目标部位处的第二对象成像；从所述条形码中提取第二生物计量模板；以及确定所述第二生物计量模板是否与所述第一生物计量模板或生物计量特征对应。
123.根据权利要求122所述的方法，还包括如果所述第二生物计量模板与所述第一生物计量模板对应，则提供认证。
124.根据权利要求122所述的方法，还包括提供对用户的访问。
125.根据权利要求117所述的方法，其中，所述对象是第一对象，所述生物计量模板是第一条形码，并且所述方法还包括利用所述照明系统照射所述目标部位处具有第二条形码的第二对象；使用所述成像器来使所述目标部位处的所述第二对象成像；以及确定所述第二条形码是否与所述第一条形码对应。
126.根据权利要求125所述的方法，还包括如果所述第二条形码与所述第一条形码对应，则提供认证指示。
127.根据权利要求125所述的方法，还包括提供对用户的访问。
128.—种多光谱系统，包括照明源，被配置成照射目标部位；成像器，被配置成使所述目标部位成像；以及与所述成像器和所述照明源耦合的控制器，所述控制器包括用于从所述成像器接收条形码的图像的指令；用于从所述条形码的图像中提取生物计量模板的指令；用于从所述成像器接收皮肤部位的图像的指令；用于从所述皮肤部位的图像中提取生物计量信息的指令；以及用于确定所提取的生物计量信息是否与所述生物计量模板对应。
129.根据权利要求1 所述的多光谱系统，其中，所述控制器还被配置成在所提取的生物计量信息与所述生物计量模板对应的情况下，将授权消息发送到外部系统。
130.根据权利要求1 所述的多光谱系统，其中，所述条形码的图像和所述皮肤部位的图像中的任一个或两者包括多光谱数据。
131.根据权利要求1 所述的多光谱系统，其中，所述照明源被配置成在多个不同光学条件下照射所述皮肤部位。
132.根据权利要求1 所述的多光谱系统，其中，所述控制器还被配置成确定机器可读数据是否是伪造的。
133.—种方法，包括利用照明源照射目标部位；利用成像器使位于所述目标部位处的条形码成像；从所述条形码中提取消息；以及确定所述消息的全部或一部分是否与授权码一致；在所述消息的全部或一部分与所述授权码一致的情况下，确定是否先前已使用所述授权码；以及在所述授权码未被使用的情况下，提供授权。
134.根据权利要求133所述的方法，还包括确定所述条形码是否是伪造的。
135.根据权利要求134所述的方法，其中，确定所述条形码是否是伪造的包括确定所述条形码是否与多光谱材料一致。
136.根据权利要求133所述的方法，还包括对所述消息进行解密。
137.根据权利要求133所述的方法，其中，所述条形码包括条形码。
138.根据权利要求133所述的方法，还包括利用成像器使位于所述目标部位处的指纹成像；从所述指纹中提取生物计量数据；以及确定所述指纹是否是经授权的指纹。
139.根据权利要求138所述的方法，其中，所述成像提供所述指纹的多光谱数据。
140.根据权利要求133所述的方法，其中，照射所述目标部位包括在多个不同光学条件下照射所述目标部位。
141.一种多光谱系统，包括照明源，被配置成照射目标部位；成像器，被配置成使所述目标部位成像；输出装置，被配置成与外部系统耦合；以及与所述输出装置、所述成像器和所述照明源耦合的控制器，所述控制器被配置成控制所述照明源和所述成像器的操作；从所述成像器接收条形码的图像；从所述条形码中提取消息；以及确定所述消息的全部或一部分是否与授权码一致；在所述消息的全部或一部分与所述授权码一致的情况下，确定是否先前已使用所述授权码；以及在所述授权码先前未被使用的情况下，通过所述输出装置将授权消息发送到外部系统。
142.根据权利要求141所述的多光谱系统，其中，所述控制器还被配置成确定所述条形码是否是伪造的。
143.根据权利要求141所述的多光谱系统，其中，所述控制器还被配置成确定所述条形码是否与多光谱材料一致。
144.根据权利要求141所述的多光谱系统，其中，所述控制器还被配置成对所述消息进行解密。
145.根据权利要求141所述的多光谱系统，其中，所述条形码包括条形码。
146.根据权利要求141所述的多光谱系统，其中，所述控制器还被配置成利用所述成像器接收位于所述目标部位处的指纹的图像；从所述指纹中提取生物计量数据；以及确定所述指纹是否是经授权的指纹。
147.根据权利要求146所述的多光谱系统，其中，所述成像器提供所述指纹的多光谱数据。
148.根据权利要求141所述的多光谱系统，其中，照射所述目标部位包括在多个不同光学条件下照射所述目标部位。
149.一种饰物，包括本体；条形码，与所述本体耦合，并且对在所述条形码光学地成像时能够被解码的授权码进行编码；以及多光谱特征，与所述本体耦合，并且提供随着光学特征的改变而变化的光学响应，其中所述光学特征包括照射角、照射波长、成像角、成像波长和偏振。
150.根据权利要求149所述的饰物，其中，所述条形码印刷在所述多光谱特征上。
151.根据权利要求149所述的饰物，其中，所述条形码包括条形码。
152.根据权利要求149所述的饰物，其中，所述多光谱特征包括多光谱材料。
153.根据权利要求149所述的饰物，其中，所述多光谱特征包括全息材料。
154.一种方法，包括使用照明源在多个不同光学条件下照射目标部位；利用成像器在所述多个不同光学条件下照射具有条形码的对象，从而产生多光谱图像；基于所述多光谱图像中的至少一个，确定所述对象是否是伪造的对象；从所述多光谱图像中的至少一个中读取所述机器可读字符；利用所述照明源照射皮肤部位；以及使用所述成像器使所述皮肤部位成像；以及从所述皮肤部位的图像中提取生物计量信息。
155.根据权利要求IM所述的方法，其中，所述多个不同光学条件包括多个不同照射
156.根据权利要求IM所述的方法，其中，所述多个不同光学条件包括不同偏振角。
157.根据权利要求IM所述的方法，其中，确定所述对象是否是伪造的使用以多个不同照射角成像的多光谱图像。
158.根据权利要求IM所述的方法，其中，读取所述机器可读字符使用在利用正交偏振光照射时成像的条形码的图像。
159.根据权利要求IM所述的方法，还包括将所述多光谱图像和所述生物计量信息存储在存储器中。
全文摘要
公开了一种多光谱系统，其可以使生物计量特征以及次级对象或环境成像。在一些实施例中，可以使用本文中公开的多光谱系统来使机器可读信息和生物计量图像成像。这样的系统可以用于实现可以包括次级认证、交替认证、双因素认证、一次性认证等的多个处理。本发明的一些实施例提供指纹读取器中的更大功能以多方面地提高安全性、提高用户便利性、减小系统大小、降低系统复杂性、降低系统成本、提高系统吞吐量或事务处理速度，提供交替认证、记录和/或确认人的身份。
文档编号G06K9/00GK102378983SQ201080014823
公开日2012年3月14日 申请日期2010年2月25日 优先权日2009年2月26日
发明者罗伯特·K·罗韦, 菲利普·斯卡尔福 申请人:光谱辨识公司