专利名称：用于通过采用生物计量信息操作虚拟世界的设备和方法
技术领域：
示例性实施例涉及用于对虚拟世界进行处理的方法和设备，更具体地讲，涉及用于将关于现实世界的信息应用到虚拟世界的设备和方法。
背景技术：
当前，对于体验型游戏的兴趣不断増加。微软公司在“E3 2009”发布会上介绍了“ Project Natal”。“Project Natal”可通过将微软的Xbox 360游戏控制台与由深度/彩色相机和麦克风阵列组成的単独的传感器装置组合，来提供用户身体动作捕获功能、人脸识别功能和语音识别功能，从而使用户能够在没有专用控制器的情况下与虚拟世界进行交互。此外，索尼公司提出了作为体验型游戏动作控制器的“ Wand”。“Wand”通过把通过将彩色相机、标记(marker)和超声波传感器组合而获得的位置/方向传感技术应用到PlayStation 3游戏控制台，来通过控制器的运动轨迹的输入实现与虚拟世界进行交互。现实世界和虚拟世界之间的交互具有两个方向。在ー个方向上，可将由传感器在现实世界中获得的数据信息反映到虚拟世界。在另一方向上，可使用致动器将从虚拟世界获得的数据信息反映到现实世界。实施例提出ー种用于将通过现实世界中的传感器获得的数据应用到虚拟世界以实现现实世界和虚拟世界之间的交互的虚拟世界处理设备和方法。
发明内容
技术问题示例实施例提供一种能够使虚拟世界和现实世界相互操作或虚拟世界之间相互操作的虚拟世界处理设备，所述虚拟世界处理设备包括输入单元，用于接收由生物传感器关于现实世界中的用户的生物计量收集的感测信息的输入；调整单元，用于基于与生物传感器的能力关联的传感器能力调整感测信息。示例实施例还提供一种能够使虚拟世界和现实世界相互操作或虚拟世界之间相互操作的虚拟世界处理设备的操作方法，所述方法包括接收由生物传感器关于现实世界中的用户的生物计量收集的感测信息的输入；基干与生物传感器能力关联的传感器能力调整感测信息。有益效果根据示例实施例，通过使用生物传感器收集关于现实世界中的用户的生物计量信息，并基于生物传感器的传感器能力调整收集的信息，可实现现实世界和虚拟世界之间的相互操作或虚拟世界之间的相互操作。此外，通过基于收集的生物计量信息控制虚拟世界中运行的体验型游戏，可实现更真实的虚拟世界，另外，通过基于收集的生物计量信息确定和显示现实世界中的用户的健康状況，可检验用户的健康状況。
图1示出根据示例实施例的使用传感器控制虚拟世界的虚拟世界对象的操作。图2示出根据示例实施例的生物传感器以及由生物传感器收集的感测信息。图3示出根据示例实施例的虚拟世界处理设备的配置。图4示出根据示例实施例的传感器能力基本类型。图5示出根据示例实施例的传感器能力基本类型的语法。图6示出根据示例实施例的传感器能力基本属性的语法。图7示出根据示例实施例的传感器适应偏好基本类型。图8示出根据示例实施例的传感器适应偏好基本类型的语法。图9示出根据示例实施例的传感器适应偏好基本属性的语法。图10示出根据示例实施例的感测信息基本类型。图11示出根据示例实施例的虚拟世界处理设备的操作方法。图12示出根据示例实施例的在脑电图(EEG)的10-20系统中使用的位置名称。图13示出根据示例实施例的12导联的心电图(ECG)系统中使用的位置名称。图14示出得自10电极位置的12导联。图15示出ECG的典型波形。
具体实施例方式现将详细參照示例实施例，附图中示出了示例实施例的示例，其中，相同的标号始终指示相同的元件。以下通过參照附图来描述示例实施例，以解释示例实施例。图1示出根据示例实施例的使用传感器控制虚拟世界的虚拟世界对象的操作。參照图1，现实世界中的用户110可使用传感器100操作虚拟世界的对象120。用户110可通过传感器100输入他或她的动作、状态、意图、形状等。传感器100可将包括在传感器信号中的与用户110的动作、状态、意图、形状等有关的控制信息(Cl)发送到虚拟世界处理设备。在此实例中，虚拟世界可被分类为虚拟环境和虚拟世界对象。另外，虚拟世界对象可被分类为虚拟形象(avatar)和虚拟对象。根据实施例，现实世界中的用户110可包括人、动作、植物、无生命的物体(诸如，物品)乃至用户110的周围环境。图2示出根据示例实施例的生物传感器以及由生物传感器收集的感测信息。參照图2，虚拟世界处理设备可使用生物传感器111、112、113、114和115，以收集关于现实世界中的用户101的生物特征的信息121、122、123、124、125、126、127、128、129、130、131、132、133 和 134。生物传感器可收集关于现实世界中的用户101的生物特征的信息。生物传感器可包括以下项中的至少ー个身高传感器、体重传感器111、体温传感器112、体脂肪传感器、血型传感器、血压传感器114、血糖传感器115、血氧传感器113、心率传感器、脑电图(EEG)传感器、心电图(ECG)传感器、肌电图(EMG)传感器、眼电图(EOG)传感器、皮肤电反应(GSR)传感器、生物传感器以及电图传感器。电图传感器可包括EEG传感器、ECG传感器、EMG传感器、EOG传感器和GSR传感器中的至少ー个。
身高传感器可測量现实世界中的用户101的身高121。体重传感器111可测量现实世界中的用户的体重122。体温传感器112可測量现实世界中的用户101的体温123。体脂肪传感器可測量现实世界中的用户101的体脂肪124。血型传感器可測量现实世界中的用户101的血型125。血压传感器114可測量现实世界中的用户101的血压126。血糖传感器115可测量现实世界中的用户101的血液中存在的葡萄糖量(即，血糖127)。血氧传感器器113可測量现实世界中的用户101的血液中的氧量(即，血氧128)。心率传感器可測量现实世界中的用户101的心率129。EEG传感器可测量现实世界中的用户101的EEG 130。ECG传感器可測量现实世界中的用户101的ECG 131。EMG传感器可測量现实世界中的用户101的EMG 132。EOG传感器可测量现实世界中的用户101的EOG 133。GSR传感器可测量现实世界中的用户101的GSR。电图传感器可测量參考电极和激活电极之间的电图。生物传感器可对应于使用以下项中的至少两个的组合而配置的传感器身高传感器、体重传感器111、体温传感器112、体脂肪传感器、血型传感器、血压传感器114、血糖传感器115、血氧传感器113、心率传感器、EEG传感器、ECG传感器、EMG传感器、EOG传感器、GSR传感器、电图传感器。虚拟世界处理设备可基于生物传感器的特性调整针对现实世界中的用户101的生物特性收集的信息。另外，虚拟世界处理设备可基于调整的信息控制将施加现实世界中的用户101的生物计量信息的生物用户体验(Bio-UX)虚拟世界。根据示例实施例，虚拟世界处理设备可基于调整的信息控制可在虚拟世界中运行的体验型游戏141。例如，虚拟世界处理设备可使用体重传感器111收集现实世界中的用户101的体重信息，并可基于收集的体重信息改变体验型游戏141中的虚拟形象的外貌。虚拟世界处理设备可使用EEG传感器收集现实世界中的用户101的EEG信息，并可基于收集的EEG信息调整体验型游戏141 (例如，射箭游戏)中的关于专注的能力。虚拟世界处理设备可使用EMG传感器收集现实世界中的用户101的EMG信息，并可基于收集的EMG信息调整体验型游戏141 (例如，拳击游戏)中的关于力量的能力。虚拟世界处理设备可使用EOG传感器收集现实世界中的用户101的EOG信息，并可基于收集的EOG信息控制体验型游戏141中的虚拟形象的方向。虚拟世界处理设备可使用心率传感器收集现实世界中的用户101的心率信息，并可基于收集的心率信息调整体验型游戏141 (例如，高尔夫游戏)中的关于稳定状态的能力。根据示例实施例，虚拟世界处理设备可使用多个生物传感器收集多条生物计量信息，并可基于收集的多条生物计量信息控制体验型游戏141。例如，虚拟世界处理设备可使用GSR传感器收集现实世界中的用户101的GSR信息，并可使用心率传感器收集用户101的心率信息。这里，GSR信息可对应于例如用户101的情绪变化。虚拟世界处理设备可基于收集的GSR信息和心率信息调整体验型游戏141中的关于压力的能力。根据示例实施例，虚拟世界处理设备可基于调整的信息来确定现实世界中的用户101的健康状况142。例如，虚拟世界处理设备可使用电图传感器来收集用户101的參考电极与有源电极之间的电图信息，并且可基于收集的电图信息来确定现实世界中的用户101的健康状况142。因此，虚拟世界处理设备可基于调整信息检查患者的健康状况、运动状态或老人的健康状況。图3示出根据示例实施例的虚拟世界处理设备的配置。參照图3，能够使在虚拟世界与现实世界相互操作或在虚拟世界之间相互操作的虚拟世界处理设备300可包括输入单元310和调整单元320。输入单元310可接收关于现实世界中的用户的生物特征的由生物传感器301收集的感测信息302的输入。稍后将详细描述感测信息302。根据示例实施例，输入单元310可接收得自多个生物传感器301的多个感测信息302的输入。 根据示例实施例，输入单元310可接收指示关于虚拟世界中的虚拟对象360的信息的虚拟(VR)对象数据361的输入。另外，输入单元310可接收用于控制感测信息302的传感器适应偏好352的输入。稍后将详细描述传感器适应偏好352。调整单元320可基干与生物传感器301的能力关联的传感器能力303调整感测信息102。稍后将详细描述传感器能力302。例如，当使用体重传感器80公斤(kg)的感测信息被收集为感测现实世界中的用户351的体重的结果时，输入単元310可接收80kg的感测信息的输入。在此实例中，当关于体重传感器的传感器能力的最大值(maxValue)对应于70kg时,调整单元320可将80kg的感测信息调整为70kg。另外，虚拟世界处理设备300可将调整的70kg的感测信息应用到虚拟世界。根据示例实施例，当输入单元310从多个生物传感器301接收到多个感测信息302的输入时，调整単元320可基干与多个相应的生物传感器301关联的多个传感器能力303，调整多个感测信息302。根据示例实施例，调整单元320可通过将调整的感测信息施加到VR对象数据361来调整VR对象数据361，从而产生VR对象数据362。根据示例实施例，调整单元320可基于传感器能力303和传感器适应偏好352调整感测信息302。虚拟世界处理设备300还可包括控制单元330。控制单元330可基于由调整単元320调整的感测信息，控制在虚拟世界中运行的体验型游戏。控制单元330可通过将调整的感测信息应用到VR对象数据361来产生VR对象数据362，并可将产生的VR对象数据362应用到体验型游戏，从而控制体验型游戏，其中，VR对象数据361指示关于体验型游戏中的虚拟对象360的信息。虚拟世界处理设备300还可包括确定单元340。确定单元340可基于由调整単元320调整的感测信息，确定现实世界中的用户351的健康状況。虚拟世界处理设备300可向用户351提供由确定单元340确定的用户351的健康状況。传感器能力表示关于传感器的特性的信息。
传感器能力基本类型表示传感器能力的基本类型。根据实施例，作为与传感器能力有关的元数据类型的部分，传感器能力基本类型可以是与通常应用到所有类型的传感器的传感器能力有关的元数据的基本抽象类型。以下，将參照图4至图6详细描述传感器能力和传感器能力基本类型。图4示出根据示例实施例的传感器能力基本类型。參照图4，传感器能力基本类型400可包括传感器能力基本属性410和任何属性420。传感器能力基本属性410表示基本包括在传感器能力基本类型400中的一组传感器能力。任何属性420表示传感器的一组附加传感器能力。任何属性420可对应于可施加到预定的传感器的特有的附加传感器能力。任何属性420可提供扩展性，以包括基本属性以外的其它属性。图5示出根据示例实施例的传感器能力基本类型的语法。參照图5，传感器能力基本类型的语法500可包括示图510、属性520和源530。示图510可包括传感器能力基本类型的示图。属性520可包括传感器能力基本属性和任何属性。源530可包括指示使用可扩展标记语言(XML)指示传感器能力基本类型的程序。然而，图5的源530仅作为示例被提供，示例实施例不限于此。图6示出根据示例实施例的传感器能力基本属性的语法。參照图6，传感器能力基本属性的语法600可包括示图610、属性620和源630。示图610可包括传感器能力基本属性的示图。属性620可包括单位601、最大值(maxValue) 602、最小值(minValue) 603、偏移604、等级数(numOfLevels) 605、灵敏度606、信噪比(SNR) 607和准确度608。単位601表示由传感器测量的值的单位。例如，当传感器是温度计时，単位601可对应于摄氏度(° C)和华氏度(° F)。当传感器是速度传感器时，単位601可对应于公里姆小时(km/h)和米姆秒(m/s)。maxValue 602表示可由传感器测量的最大值，minValue 603表示可由传感器测量的最小值。例如，当传感器是温度计时，maxValue 602可对应于50° C,minValue 603可对应于0° Co当传感器是相同的温度计时,maxValue 602和minValue 603可根据目的和传感器的性能而改变。偏移604表示将与由传感器测量的值相加以获得绝对值的值。例如，在传感器是速度传感器的情况下，当现实世界中的用户或对象静止，并且检测到非“0”的值时，传感器可将偏移604确定为用于把速度调整为“0”的值。例如，当针对现实世界中的静止的汽车速度测量为-lkm/h时，偏移604可对应于lkm/h。numOflevels 605表示可由传感器测量的多个值。也就是说，num0flevels605可表示可由传感器测量的在由传感器测量的最大值和最小值之间的多个值。例如，在传感器是温度计的情况下，最大值对应于50° C，最小值对应于0° C，当numOflevels 605对应于5时，传感器可测量五种温度10° C、20° C、30° C、40° C和50° C。作为另ー示例，当现实世界中的温度对应于27° C时，传感器可通过执行向下取整运算来測量20° C的温度。当现实世界中的温度对应于27° C时，传感器可通过向上取整运算来測量30° C的温度。灵敏度606表示将被传感器使用以测量输出值的最小输入值。也就是说，灵敏度606可表示用于产生输出信号的输入信号的最小大小。例如，在传感器是温度计并且灵敏度606对应于1° C的情况下，传感器会无法测量小于1° C的温度变化，然而，可測量大于或等于1° C的温度改变。具体地讲，当在现实世界中温度从15° C增加到15.5° C时，传感器仍会测量出15° C的温度。SNR 607表不由传感器测量的信号对噪声的值的相对大小。例如,在传感器是麦克风的情况下，当在測量现实世界的用户的语音中存在大量的环境噪声时，传感器的SNR 607可对应于相对小的值。准确度608表示传感器的误差。也就 是说，准确度608可表示测量的数量与实际值的接近程度。例如，当传感器是麦克风时，由根据在测量时的温度、湿度等的语音的传播速度方面的差异引起的测量误差可对应于准确度608。另外，可基于由传感器过去测量的值的统计误差率确定传感器的准确度608。根据示例实施例，属性620还可包括位置。位置表示传感器的位置。例如，当传感器是温度计时，传感器的位置可对应于现实世界中的用户的腋窝的中间。位置可包括经度、纬度、距地面的高度、从地面的方向等。可如表I所示布置传感器能力基本属性(例如，单位601、maxValue 602、minValue603、偏移 604、numOflevels 605、灵敏度 606、SNR 607、准确度 608 和位置)。[表 I]
名称_MX_[ _ 单位601__表示值的单位_maxValue 602 表示输入装置(传感器)可提供的最大值。术_语根据各个装置类型将不同。_
minValue 603 表示输入装置(传感器)可提供的最小值。术
_语根据各个装置类型将不同。_
偏移604 表示被加到基本值以得到特定绝对值的数值 numOflevels 表示在最大值和最小值之间装置可提供的值等 605_级的数量。_ 灵敏度606 表示产生特定输出信号所需的输人信号的最小
__幅度。_
SNR 607表示信号功率对破坏信号的噪声功率的比率。
准确度608 表示测量的数量与其实际值的接近程度。位置表示从用户的角度根据X轴、y轴和z轴的装置的位置。
源630可包括使用XML指示传感器能力基本属性的程序。标签631表达XML中的maxValue602的定义。根据标签631，maxValue602可具有“ float ”型数据，并可被可选择地使用。标签632表达XML中的minValue603的定义。根据标签632，minValue603可具有“ float ”型数据，并可被可选择地使用。标签633 表达 XML 中的 numOflevels605 的定义。根据标签 633,numOflevels605可具有“nonnegativelnteger”型数据，并可被可选择地使用。然而，图6的源630仅被提供为示例，示例实施例不限于此。以下，将详细描述传感器适应偏好。传感器适应偏好表示用于控制从传感器接收的值的信息。也就是说，传感器适应偏好可表示关于调整由传感器收集的感测信息的方法的用户的偏好信息。传感器适应偏好基本类型表示用户的控制信息的基本类型。根据示例实施例，作为与传感器适应偏好有关的元数据类型的部分，传感器适应偏好基本类型可以是与通常应用到所有类型的传感器的传感器适应偏好有关的元数据的基本抽象类型。以下，将參照图7至图9详细描述传感器适应偏好和传感器适应偏好基本类型。图7示出根据示例实施例的传感器适应偏好基本类型。參照图7，传感器适应偏好基本类型700可包括传感器适应偏好基本属性710和任何属性720。传感器适应偏好基本属性710表不基本包括在传感器适应偏好基本类型700中的一组传感器适应偏好。任何属性720表不一组附加传感器适应偏好。任何属性720可对应于可应用于预定的传感器的特有的附加传感器能力。任何属性720可提供扩展性，以包括基本属性以外其它属性。图8示出根据示例实施例的传感器适应偏好基本属性的语法。參照图8，传感器适应偏好基本类型的语法800可包括示图810、属性820和源830。示图810可包括传感器适应偏好基本类型的示图。属性820可包括传感器适应偏好基本属性和任何属性。源830可包括使用XML指示传感器适应偏好类型的程序。然而，图8的源830仅被提供为示例，示例实施例不限于此。图9示出根据示例实施例的传感器适应偏好基本属性的语法。參照图9，传感器适应偏好基本属性的语法900可包括示图910、属性920和源930。示图910可包括传感器适应偏好基本属性的示图。属性920可包括传感器标识參考(sensorldRef) 901、传感器适应模式902、激活903、单位 904、maxValue 905> minValue 906 和 numOflevels907。sensorIdRef901表示參考产生特定的感测信息的个别传感器的标识(ID)的信
o
传感器适应模式902表示关于传感器的应用方法的用户的偏好信息。根据示例实施例，传感器适应模式902可对应于关于适应方法的传感器适应偏好,其中，所述适应方法用于通过精炼关于现实世界中的用户的动作、状态、意图、形状等的由传感器测量的信息来在虚拟世界中反映信息。例如，“strict”值可指示将现实世界的感测信息直接应用到虚拟世界的用户偏好。“scalable”值可指示通过基于用户的偏好改变现实世界的感测信息，来将现实世界的感测信息应用到虚拟世界的用户偏好。激活903表示关于在虚拟世界中传感器是否将被激活的信息。例如，激活903可对应于用于确定传感器是否运行的传感器适应偏好。单位904表示在虚拟世界中将使用的值的单位。例如，单位904可对应于像素。根据示例实施例，单位904可对应于与从传感器接收的值相应的值的单位。maxValue 905表示虚拟世界中将使用的值的最大值，minValue 906表示虚拟世界中将使用的值的最小值。根据示例实施例，maxValue 905和minValue906可对应于与从传感器接收的值相应的值的単位。numOflevels 907表示在虚拟世界中将使用的多个值。也就是说，numOflevels907可指示对在虚拟世界中将使用的值的最大值和最小值之间的多个操作进行划分的多个值。可如表2所不布置传感器适应偏好基本属性(例如，sensorldRef 901、传感器适应模式 902、激活 903、单位 904、maxValue 905> minValue 906 和 numOflevels 907)。[表2]
权利要求
1.一种能够实现虚拟世界和现实世界之间相互操作或虚拟世界之间相互操作的虚拟世界处理设备，所述虚拟世界处理设备包括 输入单元，用于接收关于现实世界中的用户的生物计量的由生物传感器收集的感测信息的输入； 调整单元，用于基于与生物传感器的能力关联的传感器能力调整感测信息。
2.如权利要求1所述的虚拟世界处理设备，还包括 控制单元，用于基于调整的感测信息控制在虚拟世界中运行的体验型游戏。
3.如权利要求1所述的虚拟世界处理设备，还包括 确定单元，用于基于调整的感测信息确定用户的健康状况。
4.如权利要求1所述的虚拟世界处理设备,其中，生物传感器包括以下项中的至少一个身高传感器、体重传感器、体温传感器、体脂传感器、血型传感器、血压传感器、血糖传感器、血氧传感器、心率传感器、脑电图(EEG)传感器、心电图(ECG)传感器、肌电图(EMG)传感器、眼电图(EOG)传感器、皮肤电反应(GSR)传感器、生物传感器和电图传感器。
5.如权利要求1所述的虚拟世界处理设备，其中，感测信息包括 标识(ID)信息，用于标识感测信息的个别标识； 组ID信息，用于标识包括生物传感器的多个传感器组的个别标识； 传感器ID参考信息，用于参考生物传感器； 链接列表信息，指示用于组合生物传感器的链接数据结构元素； 激活信息，用于确定生物传感器是否运行； 针对另一条感测信息的优先级信息，其中，在调整感测信息时，所述另一条信息与感测的信息共享相同的时间点。
6.如权利要求1所述的虚拟世界处理设备，其中，输入单元接收用于控制感测信息的传感器适应偏好的输入。
7.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于身高传感器时，感测信息包括单位标记(unitFlag)、时间戳、单位和值中的至少一个。
8.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于体重传感器时，感测信息包括单位标记(unitFlag)、时间戳、单位和值中的至少一个。
9.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于体温传感器时，感测信息包括单位标记(unitFlag)、位置标记(locationFlag)、时间戳、单位、值和位置中的至少一个。
10.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于体脂传感器时，感测信息包括单位标记(unitFlag)、时间戳、单位和值中的至少一个。
11.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于血型传感器时，感测信息包括ABO型和Rh型中的至少一个。
12.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于血压传感器时，感测信息包括以下项中的至少一个单位标记UnitFlag)、收缩压标记(systolicBPFlag)、舒张压标记(diastolicBPFlag)、平均动脉压标记(MAPFlag)、时间戳、单位、收缩压、舒张压和平均动脉压。
13.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于血糖传感器时，感测信息包括单位标记(unitFlag)、时间戳、单位和值中的至少一个。
14.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于血氧传感器时，感测信息包括单位标记(unitFlag)、时间戳、单位和值中的至少一个。
15.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于心率传感器时，感测信息包括单位标记(unitFlag)、时间戳、单位和值中的至少一个。
16.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于EEG传感器时，感测信息包括以下项中的至少一个电极位置基础标记(electrodeLocationBaseFlag)、电极位置标记(electrodeLocationFlag)、波形模式标记(wavePatternFlag)、电极位置基础、电极位置、波形模式、时间戳、单位以及阵列值。
17.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于ECG传感器时，感测信息包括时间戳、单位和阵列值中的至少一个。
18.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于EMG传感器时，感测信息包括时间戳、单位和阵列值中的至少一个。
19.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于EOG传感器时，感测信息包括以下项中的至少一个电极位置基础标记(electrodeLocationBaseFlag)、电极位置标记(electrodeLocationFlag)、电极位置基础、电极位置、时间戳、单位以及阵列值。
20.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于GSR传感器时，感测信息包括单位标记(unitFlag)、dimX、dimY、时间戳、单位以及阵列值中的至少一个。
21.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器的类型对应于生物传感器类型时，感测信息包括以下项中的至少一个身高标记(BodyHeightFlag)、体重标记(BodyWeightFlag)、体温标记(BodyTemperatureFlag)、体脂标记(BodyFatFlag)、血型标记(BloodTypeFlag)、血压标记(BloodPressureFlag)、血糖标记(BloodSugarFlag)、血氧标记(BloodOxygenFlag)、心率标记(HeartRateFlag)、脑电图标记(EEGFlag)、心电图标记(ECGFlag)、肌电图标记(EMGFlag)、眼电图标记(EOGFlag)、皮肤电反应标记(GSRFlag)、身高、体重、体温、体脂、血型、血压、血糖、血氧、心率、EEG、ECG、EMG、E0G和GSR。
22.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，当生物传感器对应于电图传感器时，感测信息包括以下项中的至少一个时间戳、波形标签、电极位置基础、电极位置、波形值、单位、最大振幅和波形模式。
23.如权利要求1或5所述的虚拟世界处理设备，其中，感测信息包括至少一个标记、并且所述至少一个标记中的每个标记指示感测信息是否包括预定字段。
24.一种能够实现虚拟世界和现实世界之间相互操作或虚拟世界之间相互操作的虚拟世界处理设备的操作方法，所述方法包括 接收关于现实世界中的用户的生物计量的由生物传感器收集的感测信息的输入； 基于与生物传感器的能力关联的传感器能力调整感测信息。
25.如权利要求23所述的虚拟世界处理方法，还包括 基于调整的感测信息控制在虚拟世界运行的体验型游戏。
26.如权利要求23所述的虚拟世界处理方法，还包括基于调整的感测信息，确定用户的健康状况。
27.—种包括用于指示计算执行权利要求22-25中的任意一项的方法的程序的非暂时性计算机可读介质。
全文摘要
公开了一种用于处理虚拟世界的设备和方法。根据本发明的特定实施例，可使用生物传感器收集现实世界的关于用户的生物计量信息，并且可基于生物传感器的传感器特性控制收集的信息，从而能够实现虚拟世界和现实世界之间以及虚拟世界之间进行交互。此外，可控制基于收集的生物计量信息在虚拟世界中执行的互动游戏，从而产生具有加强的现实感的虚拟世界。另外，可基于收集的生物计量信息确定和显示现实世界的用户的健康状态，从而能够看到用户的健康状态。
文档编号A61B5/00GK103026360SQ201180035744
公开日2013年4月3日 申请日期2011年6月14日 优先权日2010年7月20日
发明者韩承周, 韩在濬, 方远喆, 金道均 申请人:三星电子株式会社