专利名称：一种专利趋势分析系统及方法
技术领域：
本发明涉及专利信息处理的相关技术领域，特别是一种专利趋势分析系统及方法。
背景技术：
通常，企业的远景来自于经营者的视野与其观察度，一般企业家(决策者)所决定的策略方向的逻辑思维大多相似，唯一的差异来自于决策者所能涉及的参考资料是否客观，因此，一件产品或一家企业的成败，总确定于决定性的那一瞬间，是否拥有举足轻重的文献资料辅以参考；目前的产业分析报告即是提供产业经营策略参考的新兴产物，但是，一份产业分析报告动辄好几十万，又无法真正满足特定企业的实际需求，况且，产业分析师良莠不齐，无法客观地说服决策者进行决策之用，无法真正地提供一份具有客观性和数据化的高价值参考资料。从另一方面看来，在一注重专利发展的企业体内，大多拥有一套有系统的专利管理机制，然这些申请中与获准专利的资料如不加以利用，可能带给企业另一种额外无成效的维护负担，因此，需要解决的问题是如何善用这些资料，设计一套不仅可以管理专利资料，还可提供决策者参考及预测，用以提供决定开发一项产品与技术所需的观察与准备。
发明内容
本发明的目的是为了提供一种专利趋势分析系统及方法，解决了如何利用专利资料卧辅助企业决策者经营策略的问题。为实现上述目的，本发明采用了以下技术方案本发明公开了一种专利趋势分析系统，其特征在于系统包括一专利数据库，以储存专利资料以及设定专利库参数；一行业分析数据库，以储存行业分析资料以及设定行业分析参数；一参数设定模块，以提供选择性的设定预测项目输出；一分析模块，对由该专利库参数与该行业分析参数的输入用一类神经网络学习及预测模型进行分析演算，并依据所设定的预测项目输出报告。其中，所述的专利库参数包含专利分类向量、分类数量向量以及申请日期向量。所述的行业分析参数包含技术更新向量、产品趋势向量以及同行厂商向量。本发明还公开了一种专利趋势分析方法，其特征在于包括有如下步骤I)通过专利数据库撷取专利库参数与行业分析参数；2)设定预测项目；3)针对该专利库参数与该行业分析参数进行交叉分析；4)依据该预测项目输出相对应的报告。其中，所述的交叉分析是采用一类神经网络学习及预测模型进行演算。所述的预测项目是同行厂商列表、专利申请趋势分析、已有专利推广分析、引进相关专利技术的其中之一。由于采用了以上的方案，使本发明具备的有益效果在于运用交叉分析模块，提供个性化的产业分析数据，对企业决策者提供有效的辅助。
具体实施例方式以下结合实施例对本发明作进一步描述。—种专利趋势分析系统,包括一专利数据库，以储存专利资料以及设定专利库参数；一行业分析数据库，以储存行业分析资料以及设定行业分析参数；一参数设定模块，以提供选择性的设定预测项目输出一分析模块，对由该专利库参数与该行业分析参数的输入用一类神经网络学习及预测模型进行分析演算，并依据所设定的预测项目输出报告。其中，所述的专利库参数包含专利分类向量、分类数量向量以及申请日期向量。所述的行业分析参数包含技术更新向量、产品趋势向量以及同行厂商向量。一种专利趋势分析方法，其特征在于包括有如下步骤I)通过专利数据库撷取专利库参数与行业分析参数；2)设定预测项目；3)针对该专利库参数与该行业分析参数进行交叉分析；4)依据该预测项目输出相对应的报告。其中，所述的交叉分析是采用一类神经网络学习及预测模型进行演算。所述的预测项目是同行厂商列表、专利申请趋势分析、已有专利推广分析、引进相关专利技术的其中之一。
权利要求
1.一种专利趋势分析系统，其特征在于系统包括一专利数据库，以储存专利资料以及设定专利库参数；一行业分析数据库，以储存行业分析资料以及设定行业分析参数；一参数设定模块，以提供选择性的设定预测项目输出一分析模块，对由该专利库参数与该行业分析参数的输入用一类神经网络学习及预测模型进行分析演算，并依据所设定的预测项目输出报告。
2.如权利要求I所述的一种专利趋势分析系统，其特征在于所述的专利库参数包含专 利分类向量、分类数量向量以及申请日期向量。
3.如权利要求I所述的一种专利趋势分析系统，其特征在于所述的行业分析 参数包 含技术更新向量、产品趋势向量以及同行厂商向量。
4.一种专利趋势分析方法，其特征在于包括有如下步骤 1)通过专利数据库撷取专利库参数与行业分析参数； 2)设定预测项目； 3)针对该专利库参数与该行业分析参数进行交叉分析； 4)依据该预测项目输出相对应的报告。
5.如权利要求4所述的一种专利趋势分析方法，其特征在于所述的交叉分析是采用一类神经网络学习及预测模型进行演算。
6.如权利要求4所述的一种专利趋势分析方法，其特征在于所述的预测项目是同行厂商列表、专利申请趋努分析、已有专利推广分析、引进相关专利技术的其中之一。
全文摘要
本发明涉及一种专利趋势分析系统及方法，其中系统包括一专利数据库，以储存专利资料以及设定专利库参数；一行业分析数据库，以储存行业分析资料以及设定行业分析参数；一参数设定模块，以提供选择性的设定预测项目输出；一分析模块，对由该专利库参数与该行业分析参数的输入用一类神经网络学习及预测模型进行分析演算，并依据所设定的预测项目输出报告。分析方法步骤如下1)通过专利数据库撤取专利库参数与行业分析参数；2)设定预测项目；3)针对该专利库参数与该行业分析参数进行交叉分析；4)依据该预测项目输出相对应的报告。本发明运用交叉分析模块，提供个性化的产业分析数据，对企业决策者提供有效的辅助。
文档编号G06F17/30GK102737024SQ20111008139
公开日2012年10月17日 申请日期2011年3月30日 优先权日2011年3月30日
发明者蒋晓山 申请人:上海铂龙信息科技有限公司