一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法

文档序号:6553894阅读:187来源:国知局
专利名称:一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法
技术领域
本发明涉及一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。
背景技术
测试性建模是在系统结构和测试分析基础上,基于相关性理论,建立单元级故障与测试相关性的图形模型。根据该模型可以得到单元级故障与测试间的相关性矩阵(D矩阵)和诊断树,其主要应用模式为单故障诊断,用于对系统的单元级故障的诊断。故障树分析法——FTA通过对可能造成系统故障的各种因素(包括硬件、软件、环境、人为因素等)进行分析,画出逻辑框图(即故障树),从而确定系统故障原因的各种可能组合方式或其发生概率,发现设计上的薄弱环节以便在设计、制造和使用中采取相应的改进措施,提高产品的可靠性及安全性。全测试无反馈系统即在系统中,对每一个单元都有相应的测试,且系统中无反馈回路。测试性模型表达了单元级故障与测试的相关性关系,故障树表示了系统级故障与单元级故障之间的组合关系。目前,还没有结合两种关系建立故障诊断的设计方法。

发明内容
本发明的目的是为了解决上述问题,提出一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法。结合相关性矩阵与故障树,建立扩展的相关性矩阵,表达了系统级故障与测试间的相关性关系,以扩展的相关性矩阵为基础,同时考虑可靠性与费用影响,建立诊断树, 可用于直接对系统的系统级故障进行诊断,及时并准确地发现系统故障,提高系统的可用性、可信性及安全性,降低维修费用等。一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法,包括以下几个步骤步骤一建立标准故障树;标准故障树形式如下
权利要求
1. 一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法,其特征在于,包括以下几个步骤步骤一建立标准故障树; 标准故障树形式如下
2.根据权利要求1所述的一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法,其特征在于,所述的步骤一建立标准故障树的具体步骤如下(1)在分析系统及故障的相关资料后,进行故障树分析,选择系统故障作为顶事件,建造故障树,按系统层次逐级展开,建立到需要的底事件,各底事件为单元级故障;(2)针对上述得到的故障树,用下行法或上行法求故障树最小割集的方法,求得故障树的各个最小割集Mi,每一个最小割集即代表着一种系统级的故障;(3)分析各个最小割集,确定每个最小割集Mi下的所有底事件ek。
3.根据权利要求1所述的一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法,其特征在于,所述的步骤二进行测试性建模并建立相关性矩阵的具体步骤如下(1)根据系统设计资料,结合底事件ek,确定单元级故障集合F;(2)根据系统的测试配置,确定测试集合T;(3)基于相关性理论,对系统进行测试性建模,建模的最底层故障模式为。,即为底事件ek的故障;(4)对建立的模型进行测试性分析,得到所有(1#,确定单元级故障与测试间的相关性矩阵。
4.根据权利要求1所述的一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法,其特征在于,所述的步骤三建立扩展的相关性矩阵的具体步骤如下(1)确定Dtxn,由步骤二获取单元级故障与测试间的相关性矩阵Dtxn;(2)确定F',由步骤一中的标准故障树,获取所有的最小割集Mi,确定系统级故障集合F';(3)建立一个空的扩展相关性矩阵Dqxn,并初始化所有的式 为0;(4)选取一个最小割集Mi,确定毛,η= 1,2,……,N;确定方法如下①若最小割集内不含互为冗余的底事件,则各个毛的计算公式如下
全文摘要
本发明公开了一种针对全测试无反馈系统的系统级故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,包括以下几个步骤,步骤一建立标准故障树;步骤二进行测试性建模并建立相关性矩阵;步骤三建立扩展的相关性矩阵;步骤四建立诊断树;本发明综合运用了测试性建模与故障树分析方法,将单元级故障与测试的相关性关系信息、系统级故障与单元级故障之间的组合关系信息进行了结合,生成的诊断树可直接用于对系统级故障进行诊断,及时并准确地发现系统故障。
文档编号G06F17/50GK102184291SQ20111011668
公开日2011年9月14日 申请日期2011年5月6日 优先权日2011年5月6日
发明者史萌, 王风武, 石君友, 纪超 申请人:北京航空航天大学
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