图像数字指纹追踪方法

文档序号:6433535阅读:251来源:国知局
专利名称:图像数字指纹追踪方法
技术领域
本发明属于数字内容安全保护技术领域,特别针对可用于数字作品盗版源追踪的图像数字指纹追踪方法。
背景技术
近年来,信息技术的迅猛发展,使得各种文字、图像、影视作品等数字化作品得以通过网络快速传播,为作品创作者和发行商带来了机遇。与此同时,人们亦很容易对数字产品进行非法修改、拷贝和分发。数字指纹技术作为版权保护的最后一道屏障,已经得到国内外学者越来越广泛的重视。它在受保护作品所发行的每一份拷贝中,都嵌入与用户相关的唯一的指纹信息,使每份拷贝都各不相同。当发行方发现非法拷贝后,可以从该拷贝中提取出指纹序列,通过比对指纹序列,可以追踪到盗版作品的来源,从而能够对盗版者进行制裁,遏制盗版行为。自从1983年数字指纹的概念被提出以后,数字指纹受到了越来越多的重视。从整体上说,数字指纹技术仍然处于起步阶段,目前的研究重点集中在指纹编码技术、指纹协议技术及合谋攻击技术方面。如何进一步提高追踪成功率仍是目前指纹技术研究的核心问题。采用离散余弦变换dct进行图像及视频的压缩处理是目前国际图像及视频压缩标准所普遍采用的一种方式。它将图像从时空域经dct变换转换为dct域后进行压缩处理。 现有的数字指纹嵌入算法往往通过在图像的dct系数中进行指纹信息的嵌入,以确保指纹信息嵌入的鲁棒性。dct变换是目前通用的有损图像压缩jpeg的核心。因此,很多信息隐藏都围绕着dct变换后的dct域来进行。传统基于dct域的图像指纹方案总体流程如

图1 所示
发行系统
传统的基于dct域的图像指纹方案,在对用户u进行指纹嵌入时,首先生成该用户的唯一的指纹序列式其中第k位指纹
记为巧。对原始图像p进行8x8分块,在每个分块中进行dct变换,在dct系数中选择嵌入
位置,并依据式一对域嵌入位置為进行α强度指纹嵌入,得到修改后的值I,嵌入完成后进行逆dct变换,得到用户u的图像pu。
权利要求
1.一种图像数字指纹追踪方法,其特征在于在追踪过程中对指纹嵌入位置进行加权计算,发行系统在对分发给用户的原始图像嵌入数字指纹时,进行以下步骤, 步骤1. 1,在DCT域各个位置上重复嵌入提取信息,对原始图像进行鲁棒性攻击后,统计DCT域各个位置的提取正确率;步骤1. 2,根据步骤1. 1所得DCT域各个位置的提取正确率,选择其中高提取正确率的位置作为指纹嵌入位置,在原始图像的指纹嵌入位置对DCT域值进行指纹嵌入,并在数据库中保存所有指纹嵌入位置及各指纹嵌入位置的提取正确率;追踪系统在对盗版图像提取数字指纹追踪盗版源时,进行以下步骤, 步骤2. 1,根据数据库中保存的指纹嵌入位置及提取正确率,确定DCT域各个指纹嵌入位置的可信度,根据所得可信度对DCT域各个指纹嵌入位置赋予权重;步骤2. 2,根据在盗版图像的DCT域中各指纹嵌入位置的值与原始图像的DCT域中相应位置的值,得出盗版图像中的指纹;步骤2. 3,结合步骤2. 1所得DCT域各个指纹嵌入位置的权重,计算发行系统分发给各用户的指纹与步骤2. 2所得盗版图像中的指纹的相关度,判断最大相关度的用户为盗版源。
2.根据权利要求1所述的图像数字指纹追踪方法,其特征在于步骤1.2进行指纹嵌入时采用二进制指纹码。
3.根据权利要求2所述的图像数字指纹追踪方法,其特征在于步骤2. 1中,确定DCT域各个位置的可信度的具体方式为,B9 ^lxP9 —1,其中,i|表示DCT域第i行第j列系数的提取正确率,馬表示DCT域第 i行第j列系数的可信度;Wrf =Bw , ||^表示DCT域第i行第j列系数的权重。
全文摘要
本发明属于数字内容安全保护技术领域,特别针对可用于数字作品盗版源追踪的图像数字指纹追踪方法鉴于DCT域各个位置的鲁棒性不同,在将数字指纹嵌入到图像载体之前,先对DCT域各个位置进行提取正确率测试,选择高提取正确率的位置进行指纹嵌入;在数字指纹追踪盗版源时,针对DCT域各位置提取正确率的不同,对不同位置的指纹相关度匹配系数赋予不同的权重,进行用户相关度计算。该方案可以有效提高指纹系统的盗版源追踪成功率。本发明提出的技术方案具有良好的通用性和实用性,可以适用于各种变换域的指纹方案,该思路可进一步推广到各种视频音频指纹嵌入方案中。
文档编号G06F21/00GK102298765SQ20111027890
公开日2011年12月28日 申请日期2011年9月20日 优先权日2011年9月20日
发明者任延珍, 彭敏, 黄轩 申请人:武汉大学
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1