一种待识别指纹图像的获取方法、装置及移动终端的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明实施例涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种待识别指纹图像的获取方法、装置及移动终端。
【背景技术】
[0002]由于指纹等生物特征具有终身不变性、唯一性以及方便性等特性，所以基于生物特征的鉴权方式安全性能高，目前已得到广泛的应用。
[0003]对于手机以及平板电脑等移动终端来说，用户通常会随身携带，且会在其中存储大量的涉及个人隐私及财产安全的数据，因此，移动终端的安全性显得尤为重要。指纹识别技术现已发展成熟，具备较高的稳定性和可靠性，所以，现在的移动终端中通常集成有指纹传感器，用于需要指纹鉴权的场景，如终端解锁、应用程序解锁以及指纹支付等场景。
[0004]然而，用户在使用手指进行指纹鉴权时，不可避免地会遇到手指或指纹传感器表面沾有水、汗液或油脂等液体的情况，这时获取到的指纹图像的指纹纹路不清晰，如果将该指纹图像作为待识别指纹图像与指纹模板进行匹配，就会导致指纹匹配出现问题，影响用户的正常使用。
【发明内容】
[0005]本发明实施例的目的是提出一种待识别指纹图像的获取方法、装置及移动终端，以解决现有的指纹识别方案中，在指纹传感器表面沾有液体时，无法获取清晰的待识别指纹图像的问题。
[0006]第一方面，本发明实施例提供了一种待识别指纹图像的获取方法，包括:
[0007]监测到指纹识别事件时，通过指纹传感器获取指纹图像；
[0008]判断所述指纹图像的清晰度是否达到预设标准，若否，则控制所述指纹传感器升温，并通过所述指纹传感器继续获取指纹图像，直到获取到清晰度达到所述预设标准的指纹图像，将所述清晰度达到所述预设标准的指纹图像作为待识别指纹图像。
[0009]第二方面，本发明实施例提供了一种提升指纹识别率的装置，包括:
[0010]指纹图像获取模块，用于在监测到指纹识别事件时，通过指纹传感器获取指纹图像；
[0011]清晰度判断模块，用于判断所述指纹图像的清晰度是否达到预设标准；
[0012]升温控制模块，用于在判断所述指纹图像的清晰度是未达到预设标准时，控制所述指纹传感器升温；
[0013]待识别指纹图像确定模块，用于在控制所述指纹传感器升温时，通过所述指纹传感器继续获取指纹图像，直到获取到清晰度达到所述预设标准的指纹图像，将所述清晰度达到所述预设标准的指纹图像作为待识别指纹图像。
[0014]第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括本发明实施例中的待识别指纹图像的获取装置。
[0015]本发明实施例中提供的待识别指纹图像的获取方案，在监测到指纹识别事件时，通过指纹传感器获取指纹图像，判断指纹图像的清晰度是否达到预设标准，若否，则控制指纹传感器升温，并通过指纹传感器继续获取指纹图像，直到获取到清晰度达到预设标准的指纹图像，将清晰度达到预设标准的指纹图像作为待识别指纹图像。通过采用上述技术方案，当用户的手指与指纹传感器接触进行指纹输入时，如果手指或指纹传感器表面沾有水、汗液或油脂等液体，那么指纹图像的清晰度会因上述液体的存在而不能达到预设标准，此时，通过控制指纹传感器升温来加快液体蒸发，可提高指纹图像的清晰度，通过指纹传感器继续获取指纹图像，直到获取到清晰度达到预设标准的指纹图像，将清晰度达到预设标准的指纹图像作为待识别指纹图像。随后，可将待识别指纹图像用于指纹识别，从而提高指纹识别的成功率，提升用户体验。
【附图说明】
[0016]图1为本发明实施例一提供的一种待识别指纹图像的获取方法的流程示意图；
[0017]图2为本发明实施例二提供的一种待识别指纹图像的获取方法的流程示意图；
[0018]图3为本发明实施例三提供的一种待识别指纹图像的获取装置的结构框图。
【具体实施方式】
[0019]下面结合附图并通过【具体实施方式】来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
[0020]在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0021]实施例一
[0022]图1为本发明实施例一提供的一种待识别指纹图像的获取方法的流程示意图，该方法可以由待识别指纹图像的获取装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在移动终端中。如图1所示，该方法包括:
[0023]步骤101、监测到指纹识别事件时，通过指纹传感器获取指纹图像。
[0024]示例性的，本实施例中的移动终端具体可为配置有指纹传感器的手机、智能手表、平板电脑和笔记本电脑等设备。本领域技术人员可知，执行本实施例所述方法的装置并不局限于集成于移动终端中，也可集成于配备有指纹传感器的台式计算机或打卡机等其他电子设备中，一般集成于移动终端中是因为所带来的有益效果更加明显，所以本发明实施例仅以集成于移动终端中为例进行说明。
[0025]示例性的，所述指纹识别事件具体可为终端解锁、应用程序解锁以及指纹支付等需要进行指纹识别的场景。
[0026]示例性的，指纹识别事件发生后，用户会使用手指按压指纹传感器，使指纹传感器获取指纹图像。指纹传感器主要包括光学指纹传感器和半导体指纹传感器，在获取指纹图像时，这些指纹传感器均需依赖于手指表面指纹凹凸不平的纹路，当用户的手指表面沾有水、汗液或油脂等液体，或者指纹传感器表面本身存在液体时，都会影响到获取到的指纹图像的清晰度，从而容易导致指纹识别失败。需要说明的是，由于在获取指纹图像时，手指表面与指纹传感器表面接触，液体存在于手指表面和指纹传感器表面之间，所以可认为液体既存在于手指表面，也存在于指纹传感器表面，为了方便描述，以下仅以手指表面存在液体来代表上述情况。下面以半导体指纹传感器中的电容式指纹传感器为例进行说明，手指表面上的皮肤与指纹传感器会形成电容，由于手指表面凸凹不平，凸点处和凹点处与指纹传感器的实际距离大小就不一样，形成的电容值也就不一样，对采集到的电容值进行处理后得到指纹图像。当手指表面存在液体时，液体会造成采集到的电容值不准确，从而导致指纹图像模糊。
[0027]步骤102、判断指纹图像的清晰度是否达到预设标准，若否，则控制指纹传感器升温，并通过指纹传感器继续获取指纹图像，直到获取到清晰度达到预设标准的指纹图像，将清晰度达到预设标准的指纹图像作为待识别指纹图像。
[0028]示例性的，本步骤对获取到的指纹图像的图像质量进行衡量，从而判断其清晰度是否达到预设标准。所述预设标准对应于在用户手指正确的情况下，指纹图像可成功通过指纹识别的条件，本领域技术人员可通过实验或理论计算来确定实际使用的指纹传感器对应的预设标准。
[0029]判断指纹图像的清晰度是否达到预设标准的方式可以有很多种。常见的指纹传感器获取到的指纹图像为灰度图，下面以指纹图像是灰度图为例列举几种判断方式。例如，可计算指纹图像中所有像素点的灰度值的平均值，当平均值小于预设平均值时，确定指纹图像的清晰度未达到预设标准，因为平均值越小，说明此时的指纹图像越浅，不利于识别；还可计算指纹图像中所有像素点的灰度值的方差值，当方差值小于预设方差值时，确定指纹图像的清晰度未达到预设标准，因为方差值越小，说明不同像素点的灰度值之间的差异越小，指纹图像越模糊，无法辨别出指纹的凸点处和凹点处；还可计算指纹图像中灰度值超过