专利名称：一种面向周界防护的可疑目标监测方法
技术领域：
本发明涉及一种面向周界防护的可疑目标监测方法。
背景技术：
目前，视频监控已经非常普遍，许多重要的场所都安装有多个摄像头，用于监视场所周界的状况，及时发现非法闯入的可疑人员或车辆。然而，由于大多监视室内都有许多监视屏幕，值班人员很难兼顾所有待监视场所，再加上值班人员疲劳或者疏忽，经常会遗漏许多可疑目标，给监视场所带来重大损失。在周界检测领域，主要采用物理传感器方法实现预警。专利CN201946080U采用无源光纤定址传感光缆检测入侵物体，专利CN201984589U
采用高压脉冲电子围栏检测入侵物体，专利CN101840615A采用光纤分布式光栅振动传感器检测入侵物体，然而上述设备不仅安装不方便、不够直观，而且无法区分闯入和走出监视区域的物体，也无法区分动物、人体、车辆等目标，导致系统的虚警率较高。
发明内容
为此，本发明提出一种面向周界防护的可疑目标监测方法，采用计算机辅助手段和视频分析技术，智能化检测周界监视视频中出现的可疑目标，及时发现和预警，可以有效降低可疑目标对监视场所的威胁，同时安装和使用方便，经济和社会效益显著。本发明提出的面向周界防护的可疑目标监测方法主要包括三个步骤目标侦测、 目标特征提取和目标分类，如
图1所示。一、目标侦测周界监视的主要目的是检测和发现非法闯入特定区域的人员或者车辆，而对于特定区域以外的目标或者移出特定区域的目标不感兴趣。为此，本发明提出基于空间约束和方向约束的目标侦测方法，具体步骤如下1、运动侦测stepl取相邻四帧图像Ik、Ik+1、Ik+2、Ik+3，分别计算帧差数据EpE^E315E1=Ilw-IkE2 = I ik+2-ik+1E3 = I Ik+3-Ik+2St印2确定自适应阈值T。计算三帧帧差数据均值，并将其乘以一个加权系数，以之作为自适应阈值。
权利要求
1.一种面向周界防护的可疑目标监测方法，其特征在于，主要包括三个步骤一、目标侦测，采用基于空间约束和方向约束的目标侦测方法，包括(1)、运动侦测， (2)、目标空间约束，(3)、目标方向约束，(4)、目标标记；二、目标特征提取，采用基于区域HOG特征的目标特征提取方法，包括(1)、目标尺寸归一化，(2)、目标区域划分，(3)、区域HOG特征提取；三、目标分类，采用基于三级融合策略的SVM分类方法，建立三级特征库。
2.根据权利要求1所述的一种面向周界防护的可疑目标监测方法，其特征在于，目标侦测，具体步骤如下(1)、运动侦测stepl取相邻四帧图像Ik、Ik+1、Ik+2、Ik+3，分别计算帧差数据Ei、E2、4 ；Ei — I Ik+l_Ik I ^2 — I Ik+2_Ik+l IE3 — I Ik+3_Ik+2 ISt印2确定自适应阈值T ；计算三帧帧差数据均值，并将其乘以一个加权系数，以之作为自适应阈值；
3.根据权利要求1所述的一种面向周界防护的可疑目标监测方法，其特征在于，目标特征提取，具体步骤如下
4.根据权利要求1所述的一种面向周界防护的可疑目标监测方法，其特征在于，采用三级融合策略的SVM方法进行目标分类，建立三级特征库第一级，人体和车辆为正样本， 其他虚假目标为负样本；第二级，人体为正样本，其他目标为负样本；第三级，车辆为正样本，其他目标为负样本；基于三级特征库分别进行特征训练，得到三个SVM分类单元；在目标分类阶段，首先使用第一个SVM分类单元进行第一级分类，剔除大量虚假目标；然后采用第二个SVM分类单元进行第二级分类，选择人体目标；最后采用第三个SVM分类单元进行第三级分类，选择车辆目标。
全文摘要
本发明涉及一种面向周界防护的可疑目标监测方法。主要包括三个步骤目标侦测、目标特征提取和目标分类。采用计算机辅助手段和视频分析技术，智能化检测周界监视视频中出现的可疑目标，及时发现异常情况和快速预警，可以有效降低可疑目标对监视场所的威胁，同时安装和使用方便，经济和社会效益显著。
文档编号G06K9/62GK102354422SQ20111031858
公开日2012年2月15日 申请日期2011年10月19日 优先权日2011年10月19日
发明者刘通, 李沛秦, 杨郴涟, 谢剑斌, 谢建华, 闫玮 申请人:湖南德顺电子科技有限公司