专利名称：针对图像非线性增强的小误差查表方法
技术领域：
本发明是一种解决图像非线性增强计算实时性的技术，即利用增强函数输入和输出的关系，构造输入和输出之间的映射表，满足一定的精度要求，达到快速计算的目的。
背景技术：
对比度是衡量图像的一项重要指标。为了提高图像的质量，增强其对比度通常是不可缺少的。目前，图像增强算法主要有以下三种频率域图像增强算法、空间域图像增强算法和非线性增强算法。频率域增强算法需要进行空间-频率变换，且快速离散傅立叶变换的时间复杂度为0(N*log(N))；针对每一个像素，空间域增强算法都需要计算相对应的整个模版，计算繁琐；在非线性增强算法中，非线性拉伸函数中的对数或指数运算极大地影响算法速度。图像数字化后的数据量非常大，图像像素通常以百万计，上述增强算法很难满足实时要求。在现有技术中，查表法能极大地提高运算速度，但同时会牺牲一定的精度，降低算法的质量。非线性拉伸函数输入和输出对应处理前后的图像像素亮度值，且像素亮度值是离散和有限的。据此提出一种快速的图像非线性增强的小误差查表方法。
发明内容
本发明提出一种实时的非线性图像增强技术。该技术利用增强函数输入和输出的关系，构造输入和输出之间的映射表，达到快速计算的目的。使用本发明的优点
在于
(1)本发明采用一种非线性图像增强技术，既能显著提升图像对比度，又可保持图像细
节；
(2)本发明基于映射表提出的实时快速算法，满足一定的精度要求，同时避免了影响运算速度的对数或指数运算，达到快速计算的目的。
图1非线性增强函数曲线。
具体实施例方式以下结合附图详述如下
人眼具有对图像局部信息敏感的特性，增强图像信息就是提高图像对比度。我们采用窗口方式的图像局部增强方法来提高图像对比度，使人眼对图像中的信息敏感。窗口越小， 细节信息越丰富，于是我们将最小窗口设置到一个像素。亮度信息是夜间图像重要特征所在，于是我们只对图像亮度进行处理，以此来增强图像。首先我们需要将成像设备得到的三光谱RGB图像转换成亮度图像。采用以下公式
权利要求
1.一种方法，用于快速增强图像对比度，它包括采用一种非线性图像增强技术，既能显著提升图像对比度，又可保持图像细节； 利用映射表，达到实时快速运算，满足一定的精度要求，同时避免了影响运算速度的对数或指数运算。
2.如权利要求1所述的方法，它包括建立一个图像增强系统，该系统特征在于既能显著提升图像对比度，又可保持图像细节。
3.如权利要求1所述的方法，它包括建立一个函数输入输出值的映射表，满足一定的精度要求，能够达到实时计算的目的。
全文摘要
本发明提供了一种快速的图像非线性增强的小误差查表方法。该技术利用增强函数输入和输出的关系，构造输入和输出之间的映射表，达到快速计算的目的。所述方法在增强图像对比度、保持图像细节的同时，降低了运算复杂度，减少了运算量。
文档编号G06T5/00GK102567966SQ20111042708
公开日2012年7月11日 申请日期2011年12月20日 优先权日2011年12月20日
发明者古博, 李武劲, 王明辉 申请人:四川大学