专利名称：用于生产并递送颜色匹配涂层的方法及其用途的制作方法
技术领域：
本发明涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法。本发明还涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的系统。该系统可包括一个或多个供应中心以及一个或多个修理厂。
背景技术：
表面涂层(例如单涂层、透明涂层/颜色涂层和三涂层)适用于基底(例如车辆车身)的保护和装饰。表面涂层可利用一种或多种颜料或效应颜料，以赋予车辆车身所需的颜色或外观，例如纯色、金属色、珠光效应、光泽度、或鲜映度。金属薄片(例如铝薄片)普遍用于生产具有薄片外观(例如由薄片所赋予的涂层中的纹理、闪耀、闪光、粗度和闪烁 以及增强的深度感)的涂层。修复受损的此类涂层(例如碰撞、碎石或划痕)较为困难，因为车辆维修店或修补商可能需要进行大量的重复尝试，并查找最好的售后修补涂料组合物，以匹配车辆的原始涂层(也称为原始设备生产(OEM)涂层)的颜色和外观。理论上，当车辆的OEM涂层所用的每种涂料组合物的被制造成给定的颜色标准时，所有涂有给定涂料组合物的车辆应当显现同样的颜色和外观，但由于许多不同因素，例如变化的气候条件和所用的不同应用技术，给定涂料组合物的外观实际上可随着工厂和任何特定一年中时间的不同而不同。因此，一家工厂制造的车辆可能会与涂覆有同一涂料组合物的另外一家工厂制造的车辆有着不同的颜色。另外，车辆的OEM涂层还可能因为暴露于环境及老化而改变颜色或外观。因此，必须为每种OEM涂料组合物开发多种修补匹配涂料组合物。目前尚无一种方法能够快速、简单而且低成本地确定哪种售后匹配修补涂料组合物能够最佳地匹配特定OEM涂层的颜色和外观。过去开发了各种配色技术，用于帮助选择正确的匹配涂料组合物来修补车辆，但是均有着某些显著的局限性。发明概沭本发明涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法，所述方法包括以下步骤a)在修理厂获得目标修复数据，该目标修复数据包括所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、漆料用量数据以及目标涂层的颜色特性；b)将所述目标修复数据从所述修理厂传送至供应中心；c)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方；d)通过以下选择过程在所述供应中心处从一种或多种初步匹配配方中选出匹配配方，所述选择过程包括dl)基于每一初步匹配配方所关联的颜色特性，生成具有匹配图像R，G，B值的单独匹配图像；d2)将具有所述匹配图像R，G，B值的单独匹配图像显示在供应中心显示装置上；d3)基于目标涂层的颜色特性生成具有目标R，G，B值的目标图像；
d4)将具有所述目标R，G，B值的目标图像显示在所述供应中心显示装置上；以及d5)通过将显示在所述供应中心显示装置上的单独匹配图像与目标图像进行比较来选出所述匹配配方；以及e)通过根据匹配配方混合涂料组分而在供应中心产生匹配涂料组合物。本发明涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法，所述方法包括以下步骤a)在修理厂获得目标修复数据，该目标修复数据包括所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、漆料用量数据、目标涂层的颜色特性以及目标涂层的外观特性；b)将所述目标修复数据从所述修理厂传送至供应中心； c)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方；d)通过以下选择过程在所述供应中心处从一种或多种初步匹配配方中选出匹配配方，所述选择过程包括dl)基于每一初步匹配配方所关联的颜色特性和外观特性生成具有匹配图像R，G，B值的单独匹配图像；d2)将具有所述匹配图像R，G，B值的单独匹配图像显示在供应中心显示装置上；d3)基于目标涂层的颜色特性和外观特性生成具有目标R，G，B值的目标图像；d4)将具有所述目标R，G，B值的目标图像显示在所述供应中心显示装置上；以及d5)通过将显示在所述供应中心显示装置上的单独匹配图像与目标图像进行比较来选出所述匹配配方；以及e)通过根据匹配配方混合涂料组分而在供应中心产生匹配涂料组合物。附图
简述图I示出用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的具有一个供应中心(10)和多个修理厂(11-14)的系统的示意图的实例。图2示出用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法的示意图的实例。图3示出用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法的示意图的另一个实例。图4示出用于产生初步匹配配方的方法的示意图的实例。发明详述通过阅读下列发明详述，本领域的普通技术人员将更容易了解本发明的特点和优点。应当理解，为清楚起见而在参照不同实施方案的上文和下文中所描述的本发明的某些特点可在单个实施方案中以组合方式给出。反之，为简化起见而在参照单个实施方案的上下文中所描述的本发明的多个特点也可分别给出，或以任何子组合方式给出。此外，单数所指的内容也可以包括复数(例如，“一个”和“一种”可以指一个、或者一个或多个，一种、或者一种或多种)，除非上下文特别地另外指明。除非明确地另外指明，否则在本专利申请中所指明的各个范围内使用的数值均被描述为近似值，如同所述范围内的最小值和最大值之前均有单词“约”。如此可使用略微高于或低于所述范围的变化，以获得与所述范围内的值基本上相同的结果。而且，公开的这些范围都应视为连续的范围，包括最大值和最小值之间的每一个值。如本文所用
本文所用的术语“颜料”是指产生一种或多种颜色的一种或多种着色剂。颜料可以来自天然的来源或合成来源， 并可以由有机或无机组分制成。颜料还可包括具有特定的或混合的形状和尺寸的金属粒子或薄片。颜料还可用作异色效应控制剂。颜料通常不能溶解于涂料组合物中。术语“效应颜料”是指在涂层中产生特殊效果的颜料。效应颜料的实例可包括但不限于光散射颜料、光干涉颜料、以及光反射颜料。薄片例如金属薄片(例如铝薄片)可为此类效应颜料的实例。随角异色薄片是指颜色或外观、或它们的组合随着照明角度或观察角度的变化而改变的薄片。金属薄片，例如铝薄片，是随角异色薄片的实例。术语“染料”是指产生一种或多种颜色的一种或多种着色剂。染料通常可溶解于涂料组合物中。本文所用的“外观”是指(I)藉以观察和辨认涂层的视觉体验方面；和(2)涂层的光谱和几何形貌与其照明和观察环境相整合而形成的感觉。一般来讲，外观可包括光泽度、无光泽、表面纹理、闪耀、薄片外观诸如由薄片赋予的涂层中的纹理、闪耀、闪光、粗度、深度感增强、或本文所提及或本领域的技术人员所知的其他涂层视觉效应。外观还可包括鲜映度(DOI)。外观还可包括涂层的任何其他视觉效应，尤其是当从不同观察角度和/或使用不同照明角度进行观察时。术语“数据库”是指可被搜索和检索的相关信息的集合。数据库可以是可搜索的电子数字文档、包括文字与数字的文档或文本文档；可搜索的PDF文档;Microsoft Ex( el电子表格;Microsoft Access 数据库(二者均由微软公司(Redmond, Washington)提供)；Oracle 数据库(由甲骨文公司(RedwoodShores, California)提供)；*Linux数据库,每个均分别以其各自的商标注册。数据库可以是储存在计算机可读存储介质中并可以被搜索和检索的一组电子文档、照片、图像、图表、或图片。数据库可以是单个数据库，或一组相关的数据库，或一组不相关的数据库。“相关的数据库”是指在相关的数据库中存在至少一个可用于关联此类数据库的通用信息元素。相关的数据库的一个实例是Oracle 关系数据库。术语“车辆”、“机动车”、“汽车”、“机动车辆”或“汽车车辆”是指汽车，例如小汽车、货车、小型货车、公共汽车、SUV(运动型多功能车)；卡车；单轴卡车；拖拉机；摩托车；拖车;ATV (全地形车)；敞蓬小型载货卡车；重型机动车，例如压路机、移动吊车和推土机；飞机；小船；轮船；以及涂覆了涂料组合物的其他形式的运输工具。本文所用的计算装置是指台式计算机、膝上型计算机、掌上电脑、个人数字助理(PDA)、手持式电子处理装置、结合PDA和手机功能的智能手机、iPod、iPod/MP播放器、或能够自动处理信息的任何其他电子装置。计算装置可以通过有线或无线方式连接到数据库或另一个计算装置上。计算装置可以是客户端计算机，该计算机在通过有线或无线网络(包括内联网和互联网)连接的多计算机客户端-主机系统中与主机进行通讯。计算装置还可配置成通过有线或无线连接与数据输入或输出装置耦接。例如，可将膝上型计算机可操作地配置成通过无线连接来接收颜色数据和图像。计算装置还可以为另一装置的子单元。此类子单元的实例可为成像装置、分光光度计、或测角分光光度计中的处理芯片。计算装置可以连接至显示装置，例如监视屏。“便携式计算装置”包括膝上型计算机、掌上电脑、个人数字助理(PDA)、手持式电子处理装置、手机、结合PDA和手机功能的智能手机、平板电脑、iPod、iPad、iPod/MP播放器、或能够处理信息和数据并且能被个人携带的任何其他独立装
置或子单元装置。有线连接可包括硬件耦接器、分路器、连接器、电缆或电线。无线连接和装置可包括但不限于Wi-Fi装置、蓝牙装置、广域网(WAN)无线装置、Wi-Max装置、局域网(LAN)装置、3G或4G宽带装置、红外通信装置、光学数据传输装置、无线电发射机和可选地接收机、无线电话、无线电话适配器卡、或能够在宽广的电磁波长(包括射频、微波频率、可见或不可见波长)范围内传输信号的任何其他装置。成像装置是指能够在宽广的电磁波长(包括可见或不可见波长)范围内采集图像的装置。成像装置的实例包括但不限于静态胶片光学照相机、数字照相机、X光照相机、红外摄像机、模拟视频摄像机、和数字摄像机。数字成像仪或数字成像装置是指以数字信号采集图像的成像装置。数字成像仪的实例包括但不限于数字静态照相机、数字视频摄像机、数字扫描仪、以及电荷耦合器件(CCD)照相机。成像装置能够采集黑白、灰度、或各种色彩级 别的图像。在本发明中，数字成像仪是优选的。使用非数字成像装置采集的图像(例如静态照片)可使用数字扫描仪转换为数字图像，并且同样适用于本发明。成像装置还可包括以单个或多个角度提供照明的照明装置。显示装置可以是计算机显示器、投影仪、电视屏幕、个人数字助理(PDA)装置、手机、结合PDA和手机功能的智能手机、iPod、iPad、iPod/MP播放器、软性薄显示器、或能够根据数字信号显示信息或图像的任何其他装置。显示装置还可以是根据数字信号将信息或图像打印到纸张、塑料、纺织物、或适合于打印信息或图像的任何其他表面的印刷设备。显示装置还可以是双功能显示/数据输入装置，例如触摸屏。输出装置可包括但不限于计算机显示器、投影仪、电视屏幕、个人数字助理(PDA)装置、手机、结合PDA和手机功能的智能手机、iPod、iPad、iPod/MP播放器、软性薄数字显示器、或能够根据数字信号显示或输出信息或图像的任何其他装置。输出装置还可以是根据数字信号将信息或图像打印到纸张、塑料、纺织物、或适合于打印信息或图像的任何其他表面的印刷设备。输出装置还可以是双功能显示/数据输入装置，例如触摸屏。输出装置还可以是常规的纸张或坐标纸。输出装置还可以是计算装置，诸如台式计算机、膝上型计算机或PDA ;数据存储装置，诸如硬盘驱动器、光盘(CD)、DVD、存储设备例如USB闪存卡、或任何其他类型的数字化数据存储装置；或存储设备，诸如计算机RAM。术语“匹配配方”、“修复配方”或“配方”是指根据其可制备修复组合物诸如修复涂料组合物或匹配涂料组合物的信息或指令的集合。修补匹配涂层配方可以是修复配方的典型实例。修复配方还可以是在其中尚未为特定车辆开发修补配方的原始制造(OEM)生产线的某些点修复车辆涂层的小损伤的配方。本公开涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的系统。该系统(I)可包括供应中心(10)和一个或多个修理厂(11)至(14)(图I)。本公开还涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法。该方法的示意图实例在图2(101)至(115)和图3(101)至(117)中示出。该方法可包括以下步骤a)在修理厂获得目标修复数据，该目标修复数据包括所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、漆料用量数据、以及目标涂层的颜色特性(101)；
b)将所述目标修复数据从所述修理厂传送至供应中心；c)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方(102)；d)通过以下选择过程在所述供应中心处从一种或多种初步匹配配方中选出匹配配方，所述选择过程包括dl)基于每一初步匹配配方所关联的颜色特性，生成具有匹配图像R，G，B值的单独匹配图像(103)；d2)将具有所述匹配图像R，G，B值的单独匹配图像显示在供应中心显示装置上
(104)；d3)基于目标涂层的颜色特性生成具有目标R，G，B值的目标图像(105)；
d4)将具有所述目标R，G，B值的目标图像显示在所述供应中心显示装置上；以及d5)通过将显示在所述供应中心显示装置上的单独匹配图像与目标图像进行比较来选出所述匹配配方(106);以及e)通过根据匹配配方混合涂料组分在供应中心产生匹配涂料组合物(107、114)。该方法还可包括以下步骤a)在修理厂获得目标修复数据，该目标修复数据包括所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、漆料用量数据、目标涂层的颜色特性、以及目标涂层的外观特性；b)将所述目标修复数据从所述修理厂传送至供应中心；c)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方；d)通过以下选择过程在所述供应中心处从一种或多种初步匹配配方中选出匹配配方，所述选择过程包括dl)基于每一初步匹配配方所关联的颜色特性和外观特性生成具有匹配图像R，G，B值的单独匹配图像；d2)将具有所述匹配图像R，G，B值的单独匹配图像显示在供应中心显示装置上；d3)基于目标涂层的颜色特性和外观特性生成具有目标R，G，B值的目标图像；d4)将具有所述目标R，G，B值的目标图像显示在所述供应中心显示装置上；以及d5)通过将显示在所述供应中心显示装置上的单独匹配图像与目标图像进行比较来选出所述匹配配方；以及e)通过根据匹配配方混合涂料组分而在供应中心产生匹配涂料组合物。车辆识别数据可包括选自车辆品牌、车辆型号名称、车辆型号年份、车辆制造地点、车辆制造年份、车辆制造序列号、车辆识别代号(VIN)、VIN的一部分、或它们的组合的车辆数据。可从所述车辆的车辆识别标签、光学车辆数据源、电磁车辆数据源、或它们的组合中获得车辆识别数据。例如，车辆的VIN可手动输入计算机，使用扫描仪结合熟知的光学字符识别(OCR)软件扫描，或通过其他电子装置读取。1996年6月7日公布的《联邦注册》“规则与条例”第16卷第111款第29031-29036页中提供了美国车辆识别代号(VIN)的详细说明。电磁车辆数据源可以存储车辆识别数据并且可以是无源数据存储装置例如存储芯片、磁盘、或RFID(射频识别)芯片；或有源无线电应答器，有源无线电应答器可通过大范围的射频来传输车辆识别数据并且数据可由相应的接收器接收。漆料代码通常由车辆制造商提供，并且可得自车辆、车辆的操作手册或直接从车辆的制造商获得。
漆料用量数据可基于与目标涂层缺陷尺寸相关的尺寸数据来产生。计算机程序产品可用于基于尺寸数据或与匹配配方、颜色和/或外观特性相结合的尺寸数据产生漆料用量数据。以E. I. duPont de Nemours and Company的商标或注册商标得自DuPont'、ColornetK的商业化漆料体积计算器可为合适的。也可使用在E. I. duPont deNemours and Company 的商标下的其他商业化工具例如 Standox Univers 、Spies HeckerWizard 。颜色特性可包括L，a, b值、L*，a*，b*值、X，Y，Z值、L，C，h值、光谱反射数据、修正的光谱反射数据、或它们的组合。可通过使用色度计、分光光度计、或测角分光光度计来获得颜色特性。可通过修正光谱反射数据来获得修正的光谱反射数据。修正的光谱反射数据的实例可包括被归一化以校正装置或测量变化的那些数据，从而能够比较从不同装置或仪器获得的光谱反射数据。可通过使用颜色测量装置测量目标涂层获得目标涂层的颜色特性。颜色测量装置的实例可包括色度计、分光光度计、或测角分光光度计。也可以使用其他颜色测量装置。也可通过目测比较目标涂层与一组颜色参考标准获得目标涂层的颜色特性。颜色参考标准数据库可用于将颜色参考标准中的每一种与颜色特性、一种或多种颜色配方、或它们的组合关联。颜色参考标准的实例可包括色卡。 外观特性可包括但不限于纹理、金属性、珠光效应、光泽度、鲜映度、薄片外观，所述外观例如薄片所赋予的涂层，尤其是金属薄片例如铝薄片所产生的涂层中的纹理、闪耀、闪光、粗度和闪烁以及增强的深度感。颜色和外观特性可包含与一个或多个照射角、一个或多个视角、或它们的组合相关的数据。目标修复数据可通过任何前述有线或无线连接或它们的组合从修理厂传送至供应中心。目标修复数据可从修理厂的终端计算装置传送至供应中心的中央计算装置。目标修复数据可从修理厂的终端计算装置传送至一个或多个第三计算装置或一个或多个可从供应中心的中央计算装置访问的数据存储装置。根据所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、目标涂层的颜色特性和/或外观特性，在供应中心处通过从配方数据库检索一种或多种存储的配方可产生一种或多种初步匹配配方(102a)(图4)。配方数据库可包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、和颜色特性。根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、目标涂层的所述颜色特性和外观特性，在所述供应中心处通过从配方数据库检索一种或多种存储的配方也可产生一种或多种初步匹配配方，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、颜色特性和外观特性。虽然车辆识别数据、车辆的漆料代码、以及目标涂层的颜色特性或外观特性可用于检索初步匹配配方，但是在检索方法中各自可具有不同的加权因子。在一个实例中，一种或多种初步匹配配方可主要根据车辆识别代号(VIN)的部分和车辆的漆料代码检索。如果检索到多种配方(也称为“命中结果”)，则目标涂层的颜色特性可用于进一步缩窄命中结果。在另一个实例中，一种或多种初步匹配配方可主要根据目标涂层的颜色特性检索。在又一个实例中，一种或多种初步匹配配方可根据VIN、色码和目标涂层的颜色特性检索。在又一个实例中，一种或多种初步匹配配方可根据VIN或VIN的一部分、色码、以及目标涂层的颜色和外观特性检索。
一种或多种初步匹配配方也可通过如下方法产生(102b)(图4):根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码以及目标涂层的所述颜色特性，在所述供应中心处从配方数据库检索一种或多种存储的配方，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、和颜色特性；以及根据目标涂层的颜色特性以及每一存储配方所关联的颜色特性，采用选自如下的调整方法调整从所述配方数据库检索的存储配方线性明暗法、非线性明暗法、矢量明暗法、人工智能(Al)建模法、神经网络(NN)建模法、或它们的组合。一种或多种初步匹配配方也通过如下方法产生可根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、目标涂层的所述颜色特性和外观特性，在所述供应中心处从配方数据库检索一种或多种存储的配方，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、颜色特性和外观特性；以及根据目标涂层的颜色特性和外观特性以及每一存储配方所关联的颜色特性和外观特性，采用选自如下的调整方法调整从所述配方数据库检索的存储配方线性明暗法、非线性明暗法、矢量明暗法、人工智能(Al)建模法、神经网络(NN)建模法、或它们的组合。明暗数据库可用于本公开的方法。明暗数据库可包括用于调整涂料组合物的测量 数据或预测数据。可调整涂料组合物的颜色、粘度、遮盖力、松垂、光泽度、以及其他性质以实现颜色和外观匹配。取决于匹配配方需要的颜料或色彩，也可调整非颜色组分例如基料组分和添加剂组分，以提供具有所需性质和颜色以及外观匹配的匹配涂料组合物。检索的存储配方可与目标涂层的颜色特性、或另外的外观特性比较，并且可基于比较给每种配方分配评估值。在一个实例中，评估值可在I至10的范围内，10为最佳匹配，并且可通过将目标涂层的颜色特性和关联有检索的存储配方的颜色特性进行比较来生成。在另一个实例中，评估值可通过将显示在显示装置上的匹配图像与目标图像进行比较来目测评估。通过从组分数据库选出一种或多种涂料组分、一种或多种涂料组分的比率、或它们的组合也可产生一种或多种初步匹配配方，所述选择根据目标涂层的所述颜色特性和所述一种或多种涂料组分中每一种所关联的颜色特性来进行。(102c)(图4)组分数据库可包括涂料组分，每种组分均关联有颜色特性。通过从组分数据库选出一种或多种涂料组分、一种或多种涂料组分的比率、或它们的组合也可产生一种或多种初步匹配配方，所述选择根据目标涂层的所述颜色和外观特性和所述一种或多种涂料组分中每一种所关联的颜色和外观特性来进行，所述组分数据库包括涂料组分，每种组分关联有颜色特性、外观特性、或它们的组合。涂料组分的实例可包括颜色组分，例如色彩、染料、颜料；外观组分，例如异色效应控制颜料、效应颜料如金属薄片、珠光颜料等；基料组分、以及添加剂组分。涂料组分还可包括溶剂组分。颜色组分可与基料组分和/或添加剂组分一起配制。用于组分数据库的颜色和外观特性可包括任何前述颜色和外观特性、吸收和散射系数(K，s)、薄片系数或它们的组合。用于组分数据库的颜色和外观特性还可包括颜色数据、外观数据、或从涂层预测模型例如人工智能(Al)模型、神经网络(NN)模型、或它们的组合生成的组合颜色和外观数据。颜色和外观特性可关联有每一涂料组分。涂料组分中的每一种均可具有组分识别码(ID)。涂料组分的选择可通过选择关联有涂料组分的组分ID来进行。可通过包括以下步骤的方法获得目标涂层的外观特性
i)获得目标涂层的一个或多个外观图像；以及ii)从外观图像生成目标涂层的所述外观特性。可使用任何前述成像装置获得外观图像。也可通过测量目标涂层的外观性质获得目标涂层的外观特性，所述外观性质选自涂层光泽度、鲜映度(DOI)、无光泽、闪耀、粗度、松垂、或它们 的组合。目标涂层的外观特性也可来源于车辆识别代号(VIN)或车辆VIN的一部分、一组外观参考标准、或它们的组合。所建立的数据库可包括关联有VIN、VIN的一部分的外观特性、关联有VIN的车辆数据，例如组装厂、生产序列号、型号年份、或它们的组合。然后，可解析VIN或VIN的一部分，以提供关联有VIN或VIN的一部分的车辆外观特性。该组外观参考标准可为具有不同外观特性的一组涂层芯片。可通过目测比较目标涂层与外观参考标准获得目标涂层的外观特性。外观参考标准数据库可用于将外观参考标准中的每一个与一组外观特性、一种或多种外观配方、或它们的组合关联。外观特性还可用于该方法。外观参考标准的实例可包括可具有多个涂层芯片的粗度标准芯片，所述涂层芯片具有不同粗度的涂层。外观参考标准可为单色或全色。本公开的方法还可包括在所述修理厂使用所述匹配涂料组合物修复所述缺陷的步骤(115)。本公开的方法还可包括以下步骤f)通过包括以下步骤的修正方法来修正匹配涂料组合物Π)将一部分匹配涂料组合物施用在至少一个测试基底之上以形成至少一个测试涂层；以及f2)获得测试涂层数据，所述数据包括所述测试涂层的测试颜色特性。修正方法还可包括以下步骤f3)通过将所述测试涂层数据与目标涂层的所述颜色特性进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物(113)。测试涂层数据还可包括测试涂层的测试外观特性，并且修正方法还可包括以下步骤f3a)通过将所述测试涂层数据与目标涂层的所述颜色特性和外观特性进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。可在修理厂(116和117)或在供应中心(108、109和111)、或二者处使用涂层施用装置形成测试涂层并且获得数据。涂层施用装置的实例可包括喷枪、滚筒、刷子、浸涂装置、浸溃槽、或任何其他可将涂料组合物施用至基底的装置。在一个实例中，测试涂层可在供应中心形成，并且测试涂层数据可在供应中心获得。在另一个实例中，测试涂层可在修理厂形成，并且测试涂层数据可在修理厂获得并传送至供应中心。在又一个实例中，第一测试涂层可在供应中心形成，并且第二测试涂层可在修理厂形成。测试涂层数据可在修理厂和供应中心二者获得。匹配涂料组合物可根据测试涂层数据和目标涂层的颜色和外观特性在供应中心修正。修正方法还可包括以下步骤f4)基于所述测试颜色特性生成具有测试R，G，B值的测试图像(110)；f5)将具有所述测试R，G，B值的所述测试图像显示在所述供应中心显示装置上；以及f6)通过将显示在所述供应中心显示装置上的所述测试图像与所述目标图像进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物(112和113)。测试涂层数据还可包括测试涂层的测试外观特性，并且修正方法还可包括以下步骤f4a)基于所述测试颜色特性和所述测试外观特性生成具有测试R，G，B值的测试图像(110)；f5a)将具有所述测试R，G，B值的所述测试图像显示在所述供应中心显示装置上；以及
f6a)通过将显示在所述供应中心显示装置上的所述测试图像与所述目标图像进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物(112和113)。单独匹配图像中的每一个均可显示为实际匹配图像。目标图像可显示为实际目标图像。通常，当目标图像显示为实际图像时，匹配图像也可显示为实际图像。单独匹配图像和目标图像也可显示为模拟混合图像。显示实际图像和模拟混合图像的方法在美国专利7，743, 055中有所描述。匹配涂料组合物可通过包括以下步骤的混合方法产生ml)根据所述匹配配方和目标漆料用量数据生成漆料混合数据；m2)根据所述漆料混合数据将所述涂料组分分配至混合装置；以及m3)在所述混合装置中混合分配的涂料组分。漆料混合数据可包括选自如下形式中的任何一种的用量数据以克或磅计的重量、以任何体积单位计的体积、单一重量标度、运行总重量(上行或下行)、或本领域的技术人员已知的任何其他形式。操作者可基于可用设备或偏好选择任何形式，并且可将任何形式从一种转换为另一种。通常，匹配配方可包括相对用量数据，例如重量百分比、体积百分比或份数百分比。此类相对用量数据可转化为漆料混合数据，以使匹配涂料组合物可相应地混合。对于特定涂料组合物，重量百分比和体积百分比可相互转化。重量百分比也可转化为可测量的重量单位，例如以克或磅计的运行总重量。体积百分比可转化为可测量的体积单位。不同的重量或体积单位也可相互转化。在一个实例中，可生成运行总重量漆料混合数据，以便可采用一种标度来顺序称量涂料组分，而无需复位标度。在另一个实例中，可生成涂料组分中的每一种的单重量漆料混合数据，并且在每种涂料组分称量后标度可复位为零。在又一个实例中，可生成运行总体积漆料混合数据，以便可将单独涂料组分顺序分配至体积测量装置，而无需更换体积测量装置。在又一个实例中，可生成单体积漆料混合数据，以便可单独测量单独涂料组分并将其分配至混合装置。可根据前述漆料用量数据产生目标漆料用量数据。目标漆料用量可以与漆料用量数据相同或不同。在一个实例中，漆料用量数据可为100%覆盖修复区域的数据，而生成的目标漆料用量数据可覆盖150%的修复区域，以允许一些测试和调整。在另一个实例中，可生成为约10%漆料用量数据的目标漆料用量数据，用于颜色和外观匹配的初始测试。在匹配确认后，可生成新目标用量数据，用于生产所需用量的匹配涂料组合物。也可生成目标漆料用量数据，以在一部分漆料用于喷涂测试后跟踪其用量变化。可通过手动分配或自动分配产生匹配涂料组合物。对于手动分配，可根据漆料混合数据称量涂料组分的重量或测量其体积，并且分配至混合装置。对于自动分配，方法还可包括在步骤m2)之前将漆料混合数据传送至分配装置的步骤。涂料组分可通过分配装置根据所述漆料混合数据自动分配。方法还可包括获得涂料组分的库存数据的步骤。方法还可包括根据所述库存数据在所述供应中心处再供应所述涂料组分的步骤。在美国专利7，264，160和7，264，161中描述的分配装置和方法可为合适的。方法还可包括获得反馈数据并且将所述反馈数据存储在反馈数据库的步骤。可通过有线或无线连接从一个或多个授权计算装置、中央计算装置、终端计算装置、或它们的组合来访问反馈数据库。授权计算装置可以是可使用任何已知的授权方法例如登 录ID和密码来登录数据库的膝上型计算机、PDA、智能手机。授权计算装置可从任何地方通过有线或无线连接，例如互联网、Wi-Fi、或手机网络来访问数据库。任何前述有线或无线连接可为合适的。反馈数据可在一个或多个修理厂、供应中心、一个或多个客户、以及任何其他授权方之间共享。授权和认证方法可为已配置的。反馈数据可包括博客、电子邮件、短信、在线聊天、测试文件、在线表格提交、或它们的组合。在一个实例中，反馈数据可通过在线博客提交，并且存储于在线数据库中。在另一个实例中，反馈数据可在一个或多个修理厂从终端计算装置获得。在又一个实例中，反馈数据可通过手机短信从客户获得。在又一个实例中，反馈数据可从网站获得并访问。在又一个实例中，匹配配方用量的反馈数据可存储在配方数据库、组分数据库、或它们的组合中。本公开的方法还可包括将所述匹配图像，以及任选地目标图像传送至修理厂的步骤。本公开的方法还可包括以下步骤a)在修理厂获得目标修复数据，该目标修复数据包括所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、漆料用量数据以及目标涂层的颜色特性；b)将所述目标修复数据从所述修理厂传送至供应中心；c)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方；d)根据目标涂层的所述颜色特性，在所述供应中心处从一种或多种初步匹配配方中选出匹配配方；以及e)通过根据匹配配方混合涂料组分而在供应中心产生匹配涂料组合物。目标修复数据还可包括目标涂层的外观特性，并且一种或多种初步匹配配方可根据所述目标修复数据产生。匹配配方可根据目标涂层的颜色特性和目标涂层的外观特性，在供应中心从一种或多种初步匹配配方选出。本公开还涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的系统。该系统可包括A)供应中心(10)，所述供应中心包括至少一个中央计算装置、至少一个分配装置和至少一个混合装置，所述中央计算装置用于产生匹配配方、多种涂料组分，所述混合装置用于基于匹配配方分配和混合涂料组分，以产生匹配涂料组合物；和B)至少一个修理厂(11)，所述修理厂包括至少一个与所述中央计算装置通讯的终端计算装置、至少一个颜色测量装置、至少一个数据输入装置、至少一个终端显示装置、和至少一个涂层施用装置，所述颜色测量装置用于获得目标涂层的颜色特性，所述数据输入装置用于获得所述车辆的车辆识别数据和漆料代码，并且将它们输入所述终端计算装置；
其中所述终端计算装置包含计算程序产品，当安装在所述终端计算装置上时，该产品使所述终端计算装置执行终端计算方法，该方法包括以下步骤Tl)接收所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码以及目标涂层的所述颜色特性；T2)接收缺陷的尺寸数据，并且基于所述尺寸数据产生漆料用量数据；以及T3)将目标修复数据传送至所述中央计算装置，所述目标修复数据包括所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、目标涂层的所述颜色特性、以及所述漆料用量数据；并且 所述中央计算装置包含计算程序产品，当安装在所述中央计算装置上时，该产品使所述中央计算装置执行中央计算方法，该方法包括以下步骤Cl)从所述终端计算装置接收所述目标修复数据；C2)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方；C3)基于每一初步匹配配方所关联的颜色特性，生成具有匹配图像R，G，B值的单独匹配图像；C4)将具有所述匹配图像R，G，B值的单独匹配图像显示在供应中心显示装置上；C5)基于目标涂层的颜色特性生成具有目标R，G，B值的目标图像；C6)将具有所述目标R，G，B值的目标图像显示在所述供应中心显示装置上；C7)接收选择输入，以用于从所述一种或多种初步匹配配方选出所述匹配配方；以及CS)将所述匹配配方输出至输出装置。任何前述输出装置可为合适的。在一个实例中，输出装置可为计算机显示器。在另一个实例中，输出装置可为打印机。在又一个实例中，输出装置可为计算装置、数据存储装置、数据库、或它们的组合。在又一个实例中，输出装置可为分配装置。在又一个实例中，输出装置可为前述输出装置的组合。该系统可包括配方数据库，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、以及颜色特性，其中根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码及目标涂层的所述颜色特性，在所述供应中心处通过从所述配方数据库检索一种或多种存储的配方来产生所述一种或多种初步匹配配方。一种或多种初步匹配配方通过任何前述方法产生。该系统还可包括组分数据库，所述组分数据库包括涂料组分，每种涂料组分关联有颜色特性、外观特性、或它们的组合，其中通过从所述组分数据库选出一种或多种涂料组分、一种或多种涂料组分的比率、或它们的组合来产生所述一种或多种初步匹配配方，所述选择根据目标涂层的所述颜色特性和所述一种或多种涂料组分中每一种所关联的颜色特性来进行。本公开还涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的系统，所述系统包括A)供应中心(10)，所述供应中心包括至少一个中央计算装置、至少一个分配装置和至少一个混合装置，所述中央计算装置用于产生匹配配方、多种涂料组分，所述混合装置用于基于匹配配方分配和混合涂料组分，以产生匹配涂料组合物；和B)至少一个修理厂(11)，所述修理厂包括至少一个与所述中央计算装置通讯的终端计算装置、至少一个颜色测量装置、至少一个外观测量装置、至少一个数据输入装置、至少一个终端显示装置、和至少一个涂层施用装置，所述颜色测量装置用于获得目标涂层的颜色特性，所述外观测量装置用于获得所述目标涂层的外观特性，所述数据输入装置用于获得所述车辆的车辆识别数据和漆料代码，并且将它们输入所述终端计算装置；
其中所述终端计算装置包含计算程序产品，当安装在所述终端计算装置上时，该产品使所述终端计算装置执行终端计算方法，该方法包括以下步骤Tl)接收所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、所述目标涂层的所述颜色特性和所述外观特性；T2)接收缺陷的尺寸数据，并且基于所述尺寸数据产生漆料用量数据；以及T3)将目标修复数据传送至所述中央计算装置，所述目标修复数据包括所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、所述漆料用量数据、所述目标涂层的所述颜色特性和所述外观特性；并且所述中央计算装置包含计算程序产品，当安装在所述中央计算装置上时，该产品使所述中央计算装置执行中央计算方法，该方法包括以下步骤Cl)从所述终端计算装置接收所述目标修复数据；C2)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方；C3)基于每一初步匹配配方所关联的颜色特性和外观特性生成具有匹配图像R，G，B值的单独匹配图像；C4)将具有所述匹配图像R，G，B值的单独匹配图像显示在供应中心显示装置上；C5)基于目标涂层的颜色特性和外观特性生成具有目标R，G，B值的目标图像；C6)将具有所述目标R，G，B值的目标图像显示在所述供应中心显示装置上；C7)接收选择输入，以用于从所述一种或多种初步匹配配方选出所述匹配配方；以及CS)将所述匹配配方输出至输出装置。任何前述输出装置可为合适的。本领域的技术人员已知的任何外观测量装置可为合适的。外观测量装置也可包括外观参考标准。该系统可包括配方数据库，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、颜色特性和外观特性，其中根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码及目标涂层的所述颜色和外观特性，在所述供应中心处通过从所述配方数据库检索一种或多种存储的配方可产生所述一种或多种初步匹配配方。一种或多种初步匹配配方通过任何前述方法产生。该系统可包括组分数据库，所述组分数据库包括涂料组分，每种涂料组分关联有颜色特性、外观特性、或它们的组合，其中通过从所述组分数据库选出一种或多种涂料组分、一种或多种涂料组分的比率、或它们的组合可产生所述一种或多种初步匹配配方，所述选择根据目标涂层的所述颜色外观特性和所述一种或多种涂料组分中每一种所关联的颜色外观特性来进行。
任何前述系统中的终端计算装置和中央计算装置可设置在不同的位置，并且可通过有线或无线连接来连接。供应中心还可包括中央颜色测量装置、一个或多个中央涂层施用装置、或它们的组合。中央计算方法还可包括接收测试涂层数据的步骤，所述数据包括来自所述中央颜色测量装置的测试涂层的测试颜色特性。中央计算方法还可包括以下步骤Gl)通过将所述测试涂层数据与目标涂层的所述颜色特性进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。中央计算方法还可包括以下步骤G2)基于所述测试颜色特性生成具有测试R，G，B值的测试图像； G3)将具有所述测试R，G，B值的所述测试图像显示在所述供应中心显示装置上；以及G4)接收输入，根据显示在所述供应中心显示装置上的所述测试图像与所述目标图像的比较，调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。测试涂层数据还可包括测试涂层的测试外观特性，并且中央计算方法还可包括以下步骤Gla)通过将所述测试涂层数据与目标涂层的所述颜色特性和外观特性进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。中央计算方法还可包括以下步骤G2a)基于所述测试颜色特性和所述测试外观特性生成具有测试R，G，B值的测试图像；G3a)将具有所述测试R，G，B值的所述测试图像显示在所述供应中心显示装置上；以及G4a)接收输入，根据显示在所述供应中心显示装置上的所述测试图像与所述目标图像的比较，调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。该系统还可包括一个或多个在所述供应中心处的存储厂，用于存储所述多种涂料组分。该系统还可包括库存监控系统，以获得所述存储厂中的所述多种涂料组分的库存数据。该系统还可包括再供应系统，用于根据所述库存数据在所述供应中心处再供应所述涂料组分。该系统还可包括输送部件，用于将所述匹配涂料组合物从供应中心输送至一个或多个修理厂。分配装置可直接或通过数据库或其他数据传输装置耦接到中央计算装置，以接收漆料混合数据，所述数据用于将涂料组分自动分配至混合装置。可根据所述匹配配方和目标漆料用量数据生成漆料混合数据。可根据漆料用量数据产生目标漆料用量数据。该系统还可包括用于获得、存储和共享反馈数据的反馈数据库，其中可通过有线或无线连接从一个或多个授权计算装置、中央计算装置、终端计算装置、或它们的组合来访问所述反馈数据库。任何前述反馈数据可为合适的。该系统可包括一个或多个前述明暗数据库。该系统可包括一个或多个供应中心以及一个或多个修理厂。该系统还可包括一个供应中心和两个或更多个修理厂。该系统还可包括两个或更多个供应中心和一个修理厂。该系统还可包括两个或更多个供应中心和两个或更多个修理厂。
该系统还可包括一组或多组颜色参考标准、一个或多个外观参考标准、或它们的组合。该系统还可包括颜色参考标准数据库、外观参考标准数据库、或它们的组合。在另外的实例中，该系统可包括A)供应中心(10)，所述供应中心包括至少一个中央计算装置、至少一个分配装置和至少一个混合装置，所述中央计算装置用于产生匹配配方、多种涂料组分，所述混合装置用于基于匹配配方分配和混合涂料组分，以产生匹配涂料组合物；和B)至少一个修理厂(11)，所述修理厂包括至少一个与所述中央计算装置通讯的终端计算装置、至少一个颜色测量装置、至少一个数据输入装置、至少一个终端显示装置、至少一个涂层施用装置、以及任选地至少一个外观测量装置，所述颜色测量装置用于获得目标涂层的颜色特性，所述数据输入装置用于获得所述车辆的车辆识别数据和漆料代码，并且将它们输入所述终端计算装置；
其中所述终端计算装置包含计算程序产品，当安装在所述终端计算装置上时，该产品使所述终端计算装置执行终端计算方法，该方法包括以下步骤Tl)接收所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、所述目标涂层的所述颜色特性以及任选地所述外观特性；T2)接收缺陷的尺寸数据，并且基于所述尺寸数据产生漆料用量数据；以及T3)将目标修复数据传送至所述中央计算装置，所述数据包括所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、所述漆料用量数据、所述目标涂层的所述颜色特性以及任选地所述外观特性；并且所述中央计算装置包含计算程序产品，当安装在所述中央计算装置上时，该产品使所述中央计算装置执行中央计算方法，该方法包括以下步骤 Cl)从所述终端计算装置接收所述目标修复数据；C2)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方；C3)接收选择输入，以用于从所述一种或多种初步匹配配方选出所述匹配配方；以及C4)将所述匹配配方输出至输出装置。
权利要求
1.用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法，所述方法包括以下步骤 a)在修理厂获得目标修复数据，所述目标修复数据包括所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、漆料用量数据、以及所述目标涂层的颜色特性； b)将所述目标修复数据从所述修理厂传送至供应中心； c)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方； d)通过以下选择过程在所述供应中心处从所述一种或多种初步匹配配方中选出匹配配方，所述选择过程包括 dl)基于每一所述初步匹配配方所关联的颜色特性，生成具有匹配图像R，G，B值的单独匹配图像； d2)将具有所述匹配图像R，G，B值的单独匹配图像显示在供应中心显示装置上； d3)基于所述目标涂层的颜色特性，生成具有目标R，G，B值的目标图像； d4)将具有所述目标R，G，B值的目标图像显示在所述供应中心显示装置上；以及 d5)通过将显示在所述供应中心显示装置上的单独匹配图像与所述目标图像进行比较来选出所述匹配配方；以及 e)通过根据所述匹配配方混合涂料组分而在所述供应中心处产生匹配涂料组合物。
2.根据权利要求I所述的方法，其中根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码以及所述目标涂层的所述颜色特性，在所述供应中心处通过从配方数据库检索一种或多种存储的配方来产生所述一种或多种初步匹配配方，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、和颜色特性。
3.根据权利要求I所述的方法，其中所述一种或多种初步匹配配方通过如下方法产生根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码以及所述目标涂层的所述颜色特性，在所述供应中心处从配方数据库检索一种或多种存储的配方，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、和颜色特性；以及根据所述目标涂层的颜色特性和每一所述存储配方所关联的颜色特性，采用选自如下的调整方法调整从所述配方数据库检索的存储配方线性明暗法、非线性明暗法、矢量明暗法、人工智能(Al)建模法、神经网络(NN)建模法、或它们的组合。
4.根据权利要求I所述的方法，其中通过从组分数据库选择一种或多种涂料组分、所述一种或多种涂料组分的比率、或它们的组合来产生所述一种或多种初步匹配配方，所述选择根据所述目标涂层的所述颜色特性和所述一种或多种涂料组分中每一种所关联的颜色特性来进行，所述组分数据库包括涂料组分，每种涂料组分关联有颜色特性。
5.用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法，所述方法包括以下步骤 a)在修理厂获得目标修复数据，所述目标修复数据包括所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、漆料用量数据、所述目标涂层的颜色特性、以及所述目标涂层的外观特性； b)将所述目标修复数据从所述修理厂传送至供应中心； c)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方； d)通过以下选择过程在所述供应中心处从所述一种或多种初步匹配配方中选出匹配配方，所述选择过程包括 dl)基于每一所述初步匹配配方所关联的颜色特性和外观特性生成具有匹配图像R，G，B值的单独匹配图像；d2)将具有所述匹配图像R，G，B值的所述单独匹配图像显示在供应中心显示装置上；d3)基于所述目标涂层的颜色特性和外观特性生成具有目标R，G，B值的目标图像；d4)将具有所述目标R，G，B值的所述目标图像显示在所述供应中心显示装置上；以及d5)通过将显示在所述供应中心显示装置上的所述单独匹配图像与所述目标图像进行比较来选出所述匹配配方；以及 e)通过根据所述匹配配方混合涂料组分而在所述供应中心处产生匹配涂料组合物。
6.根据权利要求5所述的方法，其中根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、所述目标涂层的所述颜色特性和外观特性，通过在所述供应中心处从配方数据库检索一种或多种存储的配方来产生所述一种或多种初步匹配配方，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、颜色特性以及外观特性。
7.根据权利要求5所述的方法，其中所述一种或多种初步匹配配方通过如下方法产生根据所述车辆的所述车辆识别数据和所述漆料代码、所述目标涂层的所述颜色特性和外观特性，在所述供应中心处从配方数据库检索一种或多种存储的配方，所述配方数据库包括相关的修复配方、车辆的车辆识别数据、车辆的漆料代码、颜色特性和外观特性；以及根据所述目标涂层的颜色特性和外观特性以及每一所述存储配方所关联的颜色特性和外观特性，采用选自如下的调整方法调整从所述配方数据库检索的所述存储配方线性明暗法、非线性明暗法、矢量明暗法、人工智能(Al)建模法、神经网络(NN)建模法、或它们的组合
8.根据权利要求5所述的方法，其中通过从组分数据库选择一种或多种涂料组分、所述一种或多种涂料组分的比率、或它们的组合来产生所述一种或多种初步匹配配方，所述选择根据所述目标涂层的所述颜色和外观特性以及所述一种或多种涂料组分中每一种所关联的颜色和外观特性来进行，所述组分数据库包括涂料组分，每种涂料组分关联有颜色特性、外观特性、或它们的组合。
9.根据权利要求5所述的方法，其中通过包括以下步骤的方法获得所述目标涂层的外观特性 i)获得所述目标涂层的一个或多个外观图像；以及 )从所述外观图像生成所述目标涂层的所述外观特性。
10.根据权利要求5所述的方法，其中通过测量所述目标涂层的外观性质获得所述目标涂层的所述外观特性，所述外观性质选自涂层光泽度、鲜映度(DOI)、无光泽、闪耀、松垂、粗度、或它们的组合。
11.根据权利要求5所述的方法，其中所述目标涂层的所述外观特性来源于所述车辆的车辆识别代号(VIN)或所述VIN的一部分、一组外观参考标准、或它们的组合。
12.根据权利要求I或5所述的方法，还包括在所述修理厂使用所述匹配涂料组合物修复所述缺陷的步骤。
13.根据权利要求I或5所述的方法，还包括以下步骤 f)通过包括以下步骤的修正方法修正所述匹配涂料组合物 Π)将所述匹配涂料组合物的一部分施用在至少一个测试基底之上以形成至少一个测试涂层；以及 f2)获得包括所述测试涂层的测试颜色特性的测试涂层数据。
14.根据权利要求13所述的方法，其中所述修正方法还包括以下步骤 f3)通过将所述测试涂层数据与所述目标涂层的所述颜色特性进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。
15.根据权利要求13所述的方法，其中所述修正方法还包括以下步骤 f4)基于所述测试颜色特性生成具有测试R，G，B值的测试图像； f5)将具有所述测试R，G，B值的所述测试图像显示在所述供应中心显示装置上；以及f6)通过将显示在所述供应中心显示装置上的所述测试图像与所述目标图像进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。
16.根据权利要求13所述的方法，其中所述测试涂层数据还包括所述测试涂层的测试外观特性，并且其中所述修正方法还包括以下步骤 f3a)通过将所述测试涂层数据与所述目标涂层的所述颜色特性和外观特性进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。
17.根据权利要求13所述的方法，其中所述测试涂层数据还包括所述测试涂层的测试外观特性，并且其中所述修正方法还包括以下步骤 f4a)基于所述测试颜色特性和所述测试外观特性生成具有测试R，G，B值的测试图像；f5a)将具有所述测试R，G，B值的所述测试图像显示在所述供应中心显示装置上；以及f6a)通过将显示在所述供应中心显示装置上的所述测试图像与所述目标图像进行比较来调整所述匹配涂料组合物，以形成修正的匹配涂料组合物。
18.根据权利要求I或5所述的方法，其中所述单独匹配图像中的每一个均显示为实际匹配图像。
19.根据权利要求I或5所述的方法，其中所述单独匹配图像中的每一个均显示为实际匹配图像，并且所述目标图像显示为实际目标图像。
20.根据权利要求I或5所述的方法，其中所述单独匹配图像中的一个和所述目标图像显示为模拟混合图像。
21.根据权利要求I或5所述的方法，其中通过使用色度计、分光光度计、或测角分光光度计测量所述目标涂层来获得所述目标涂层的所述颜色特性。
22.根据权利要求I或5所述的方法，其中所述目标涂层的颜色特性包括L，a，b值、L*，a*，b*值、X，Y，Z值、L，C，h值、光谱反射数据、修正的光谱反射数据、或它们的组合。
23.根据权利要求I或5所述的方法，其中所述车辆识别数据包括选自车辆品牌、车辆型号名称、车辆型号年份、车辆制造地点、车辆制造年份、车辆制造序列号、车辆识别代号(VIN)、VIN的一部分、或它们的组合的车辆数据。
24.根据权利要求I或5所述的方法，其中所述匹配涂料组合物通过包括以下步骤的混合方法产生 ml)根据所述匹配配方和目标漆料用量数据生成漆料混合数据； m2)根据所述漆料混合数据将所述涂料组分分配至混合装置；以及 m3)在所述混合装置中混合所述分配的涂料组分。
25.根据权利要求24所述的方法，其中所述目标漆料用量数据根据所述漆料用量数据产生。
26.根据权利要求24所述的方法，还包括在步骤m2)之前将所述漆料混合数据传送至分配装置的步骤，并且其中所述涂料组分通过所述分配装置根据所述漆料混合数据自动分配。
27.根据权利要求I或5所述的方法，还包括获得所述涂料组分的库存数据的步骤。
28.根据权利要求27所述的方法，还包括根据所述库存数据在所述供应中心处再供应所述涂料组分的步骤。
29.根据权利要求I或5所述的方法，还包括获得反馈数据并且将所述反馈数据存储于反馈数据库的步骤，其中可通过有线或无线连接从一个或多个授权计算装置、所述中央计算装置、所述终端计算装置、或它们的组合来访问所述反馈数据库。
30.根据权利要求I或5所述的方法，还包括将所述匹配图像，以及任选地所述目标图像传送至所述修理厂的步骤。
31.用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法，所述方法包括以下步骤 a)在修理厂获得目标修复数据，所述目标修复数据包括所述车辆的车辆识别数据和漆料代码、漆料用量数据、以及所述目标涂层的颜色特性； b)将所述目标修复数据从所述修理厂传送至供应中心； c)根据所述目标修复数据产生一种或多种初步匹配配方； d)根据所述目标涂层的所述颜色特性，在所述供应中心处从所述一种或多种初步匹配配方中选出匹配配方；以及 e)通过根据所述匹配配方混合涂料组分而在所述供应中心处产生匹配涂料组合物。
32.根据权利要求31所述的方法，其中所述目标修复数据还包括所述目标涂层的外观特性，并且根据所述目标涂层的所述颜色特性和所述目标涂层的所述外观特性，在所述供应中心处从所述一种或多种初步匹配配方选出所述匹配配方。
全文摘要
本发明涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的方法。所述方法可在修理厂使用从供应中心提供的匹配涂料组合物来修复目标涂层，其中所述匹配涂料组合物可根据从一个或多个修理厂传送至所述供应中心的目标修复数据来产生。本发明还涉及用于修复车辆目标涂层的一个或多个缺陷的系统。所述系统可包括一个或多个供应中心以及一个或多个修理厂。
文档编号G06F17/30GK102959541SQ201180031104
公开日2013年3月6日 申请日期2011年6月24日 优先权日2010年6月25日
发明者A.B.J.罗德里格斯, D.A.本顿, G.T.布罗斯默, L.E.斯蒂恩赫克, H.克劳泽, M.T.里德 申请人:纳幕尔杜邦公司