专利名称：分域直方图镜头突变检测算方法
技术领域：
本发明分域直方图镜头突变检测算方法，属于图像和视频检索技术领域，具体而言涉及一种基于全局彩色直方图的镜头分割算法的技术方案。
背景技术：
镜头转换检测是镜头分割的第一步，也是基于内容的视频检索(CBVR)的基础。传统直方图算法对于图像的旋转和观察视点的变化有很好的适应性，但它丢失了颜色的位置信息，两副图像中的元素有完全不同的位置，但直方图却有可能相同，这就会造成误判。分块直方图匹配算法则是首先对图像划分子块，通过子块直方图的距离累加获得整幅图像的距离，但很多情况是某个或者某几个分块就可以确定已经存在镜头转换，却要按照顺序一直运算到帧末尾分块才能测度。传统算法存在分块帧差计算的有序性，分块的无区分性，计算量大等缺陷。
发明内容
本发明分域直方图镜头突变检测算方法，目的在于为克服上述现有技术中的诸多缺陷，从而公开一种按照分块直方图的思想，给分块加上权重，并将分块做集合化的，给出阈值核TK(Threshold Kernel),视觉因子VF(Visual Factor)定义的，可明显提高查全率与查准率的分域直方图镜头突变检测算方法的技术方案。本发明分域直方图镜头突变检测算方法，其特征在于是一种按照区域分块，给分块加上权重，并将分块做有意义的集合化的，给出阈值核TK和视觉因子VF定义的，可明显提高查全率与查准率的镜头突变检测算方法，该方法的具体步骤为
权利要求
1.分域直方图镜头突变检测算方法，其特征在于是一种按照区域分块，给分块加上权重，并将分块集合化的，给出阈值核TK和视觉因子VF定义的，可明显提高查全率与查准率的镜头突变检测算方法，该方法的具体步骤为 I、区域划分 按照图像的拍摄总是在核心域极其周围显示重要内容的共性，将视频帧分为9块，集合化为3个域1、11和III，每个域内分块的视觉地位等同，显然，区域的视觉贡献率也即权重按照I、II和III依次增加； II、将每一视频帧中的9个分块分为三个集合，集合中的元素具有位置上的等同性，现作如下定义 核区域一I，定义为集合S1 核域I的邻域一II i，定义为集合S11 核域I的对角域一III i，定义为集合Sm于是有 S(I) = {I}，S(II) = { II 1； II 2，II 3，II 4}，S(III) = UII ^m2, III3,IIIJ，在每个分块内使用直方图作为分块特征，于是三个域的特征向量分别为，H1=Qll)， H11=Oil11, h2n, h3n, h4 π ), Hm = (hi m, h2m, h3m, h4m)，其中 h 为各个分块的直方图； III、第i和j帧对应域S(L)( L=I，II，III )的特征向量距离使用归一化的绝对值距离，定义为
全文摘要
分域直方图镜头突变检测算方法，属于图像和视频检索技术领域，具体而言涉及一种基于全局彩色直方图的镜头分割算法的技术方案。其特征在于是一种按照分块直方图的思想，给分块加上权重，并将分块做有意义的集合化的，给出阈值核TK(ThresholdKernel)和视觉因子VF(VisualFactor)定义的，可明显提高查全率与查准率的分域直方图镜头突变检测算方法的技术方案。本发明的方法克服了传统算法存在分块帧差计算的有序性，分块的无区分性，计算量大等缺陷。一定程度上解决了传统直方图算法丢失颜色位置信息问题和两副图像中的元素有完全不同的位置，但直方图却有可能相同，这就会造成误判的问题。
文档编号G06T7/00GK102915536SQ20121031202
公开日2013年2月6日 申请日期2012年8月29日 优先权日2012年8月29日
发明者李钢, 张玲, 段富, 郭浩 申请人:太原理工大学