基于灰色聚类的高校创新创业能力评价方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于灰色聚类的高校创新创业能力评价方法，该方法通过定义白化权函数，采用高标、中标及低标三类统计聚类，对高校创新创业能力进行分析，得到各绩效对象每个指标的高、中及低标的数值分类。
【专利说明】基于灰色聚类的高校创新创业能力评价方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于灰色聚类的评价评价高校创新创业能力的方法。
【背景技术】
[0002]系统信息的不完全是灰色系统理论的基本特征，也是其主要产生因素。相较于统计方法，灰色系统理论的特点在于研究者没有获得有关事实真相的充分信息，或者在不能充分了解的情况下，使用少量且不具有特定分布的数据(小样本非常态)进行分析；而统计概率方法必须使用大量数据找出规律性，且通常有数据为常态分布或趋近常态分布的假设，当数据过少时，统计方法对于不符合规律性的变化一律视为误差项(或残差项)，同时也有资料过少而不确定是否具有代表性的问题。
【发明内容】
[0003]本发明的目的是克服使用统计概率方法带来的问题，为高校创新创业能力的分析提供一种基于灰色聚类的方法。
[0004]实现本发明目的的技术解决方案如下:基于灰色聚类方法，通过定义白化权函数，采用高标、中标及低标三类统计聚类，对双创能力进行分析，得到各绩效对象每个指标的高、中及低标的数值 分类。
【专利附图】
【附图说明】
[0005]图1是高标、中标及低标三种形式的白化权函数。
【具体实施方式】
[0006]首先定义白化权函数:令f (X)为X的单调线性函数，X为灰数且f (X) e [O, I]。则称f(x)为灰数X的白化权函数，其中f(x)=l写为fmax(亦即fmax=l)。白化权函数一般分成高标、中标及低标三种形式，如图1所示。
[0007]令a2, a3,...，am 为统计对象，b1； b2, b3,...，bn 为统计指标，f2, f3,..., 为给定灰数的白化权函数，其中m, n, I e N。实数(Iij为第i个统计对象对第j个统计指标的样本数值。即:屯」，I < i < m, I < j < η。
[0008]令D为以Clij为元素之矩阵:
【权利要求】
1.一种基于灰色聚类的高校创新创业能力评价方法，其特征在于:该方法通过定义白化权函数，采用高标、中标及低标三类统计进行聚类。
2.根据权利要求1所述的基于灰色聚类的高校创新创业能力评价方法，其特征在于通过如下步骤运算灰色统计: (1)设定白化权函数的数值； (2)计算统计指标j对所有白化权函数的对应值； (3)计算所有白化权函数的对应值的总和； (4)计算在指标j之下各个统计指标相对于给定白化权函数之权向量σ」； (5)取权向量σj之最大值，即为该统计对象相对之统计灰类； (6)重复步骤(1)至(5)，依此类推求出其它统计对象的灰类类别； (7)由统计灰类的结果中，得知各个灰类在全体中所占的百分比。
3.根据权利要求2所述的基于灰色聚类的高校创新创业能力评价方法，其特征在于:步骤(4)采用如下公式计算在指标j之下各个统计指标相对于给定白化权函数之权向量:
【文档编号】G06F19/00GK103793586SQ201210417912
【公开日】2014年5月14日 申请日期:2012年10月26日 优先权日:2012年10月26日
【发明者】侯君, 李千目, 刘浩, 戚湧, 董春秋, 吴恒心, 刘魁, 李宗骍, 杨文 , 张晟骁, 王鹏飞 申请人:无锡南理工科技发展有限公司