智能变电站的评价系统及评价方法
【专利摘要】一种智能变电站评价系统，包括评价服务平台和至少一终端中心，所述评价服务平台和所述终端中心连接，其中，所述终端中心按照预先设定的数据进行采集或者是按照所述评价服务平台下发的数据进行采集，智能变电站评价指标体系采用技术层、指标层、准则层及目标层四级递进式结构化评价指标体系构建方法，能够反映智能变电站的技术先进性程度。为了能够反映不同智能变电站的整体技术发展阶段，所述评价服务平台采用灰色聚类评价方法对指标进行处理，获得不同灰类下的灰色聚类评价结果数值，通过该评价结果数值，可以反映出待评价变电站的技术发展阶段定性评价结果和技术先进程度定量评价结果。
【专利说明】智能变电站的评价系统及评价方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种智能变电站的评价系统。本发明还涉及采用所述方法进行智能变电站评价的方法。
【背景技术】
[0002]现有变电站评价指标体系大部分是针对传统变电站而提出的，针对智能变电站评价的文献较少，在邱剑撰写的《智能变电站自动化系统有效度评估模型研究》(邱剑，王慧芳，陈志光，曾耿晖，何奔腾.智能变电站自动化系统有效度评估模型[J].电力系统自动化，2013，37(17):87-94.)提到了智能变电站自动化系统有效度评价指标，初步建立一个综合指标体系，一级指标包括可靠性、可用性、实时性、经济性共4个，二级指标9个，三级指标19个。然而，该指标体系的设计存在以下的缺陷:
[0003]首先，该指标体系的建立主要依据IEC61850下的统一信息模型，难以反映其他技术在智能变电站应用后对变电站运行状况的改善情况，在对智能变电站技术的整体情况进行评价时具有局限性。
[0004]其次，该指标体系的底层指标基于每一个底层设备的具体参数指标，考虑到智能变电站中设备的总量非常庞大，该指标体系在实际应用中数据的收集工作繁琐、工作量大，故可操作性较差。
[0005]总而言之，现有的智能变电站评价体系仅是一个纸上谈兵的工作，没有形成一个可实施、可操作的智能变电站评价系统及评价方法，且难以反映整体的技术发展情况，评价结果具有局限性，不利于智能变电站的发展。
【发明内容】
[0006]本发明所要解决的第一个技术问题，就是提供一种智能变电站的评价系统。
[0007]本发明所要解决的第二个技术问题，就是提供一种采用上述系统进行智能变电站评价的方法。
[0008]采用本发明的系统和方法进行智能变电站的评价，具有很强的可操作性和实施性，且反映了整体的技术发展情况、准确性大大提高。
[0009]解决上述第一个技术问题，本发明采用的技术方案是:
[0010]一种智能变电站评价系统，其特征在于:包括相互链接的评价服务平台和至少一终端中心，所述终端中心按照预先设定的数据进行采集或者是按照所述评价服务平台下发的数据进行采集；
[0011]所述评价服务平台包括:依次连接的智能变电站选择单元、考核特性\指标选择单元、评价指标实际数据采集单元、评价指标数据归一化单元、智能变电站的评价结果获取单元、评价结果及指标权重分析单元；智能变电站选择单元通过接口单元接收终端中心上传的采集数据，另有灰类评价值获取单元分别输入灰类白化权函数获取单元和AHP权重获取单元的输出、输出至智能变电站的评价结果获取单元，同时，评价指标数据归一化单元还输出至灰类白化权函数获取单元。
[0012]所述的各单元功能如下:
[0013]接口单元，用于建立与所述终端中心交互，包括接收终端中心上传的采集数据；
[0014]评价指标数据归一化单元:用于根据以下公式对指标数据进行归一化处理:
[0015]当指标为正指标时，
【权利要求】
1.一种智能变电站评价系统，其特征在于:包括相互链接的评价服务平台和至少一终端中心，所述终端中心按照预先设定的数据进行采集或者是按照所述评价服务平台下发的数据进行采集； 所述评价服务平台包括:依次连接的智能变电站选择单元、考核特性\指标选择单元、评价指标实际数据采集单元、评价指标数据归一化单元、智能变电站的评价结果获取单元、评价结果及指标权重分析单元；智能变电站选择单元通过接口单元接收终端中心上传的采集数据，另有灰类评价值获取单元分别输入灰类白化权函数获取单元和AHP权重获取单元的输出、输出至智能变电站的评价结果获取单元，同时，评价指标数据归一化单元还输出至灰类白化权函数获取单元； 接口单元，用于建立与所述终端中心交互，包括接收终端中心上传的采集数据； 评价指标数据归一化单元:用于根据以下公式对指标数据进行归一化处理: 当指标为正指标时，
2.根据权利要求1所述的智能变电站评价系统，其特征在于:AHP权重获取单元是通过以下方式来计算的: O建立层次结构； 2)构造判断矩阵:基于专家评判得到的指标相互重要性结果，按照重要程度对应的标度值，将重要性用数值表示出来，形成不同层次的判断矩阵； 3)层次排序:层次排序是根据判断矩阵，计算针对上一层次中的目标元素，确定本层次与之相关的元素的重要性的权重，采用求解判断矩阵最大特征向量来求取单排序权重，计算公式为: DW= AmaxW 其中，入max、W分别表示判断矩阵D的最大特征值和对应的特征向量。
3.根据权利要求1所述的智能变电站评价系统，其特征在于:还包括评价结果及指标权重分析单元，对排序结果进行分析，找出各个智能变电站之间的差距，深入分析，对未来智能变电站的建设提出相关建议。
4.一种采用如权利要求1-3所述的任意一项系统的智能变电站评价方法，其特征在于:包括以下步骤: SI评价服务平台接收至少一终端中心上传的采集数据；S2根据以下公式对指标数据进行归一化处理: 当指标为正指标时，
5.根据权利要求4所述的智能变电站评价方法，其特征在于:AHP权重是通过以下方式来计算的: O建立层次结构； 2)构造判断矩阵:基于专家评判得到的指标相互重要性结果，按照重要程度对应的标度值，将重要性用数值表示出来，形成不同层次的判断矩阵； 3)层次排序:层次排序是根据判断矩阵，计算针对上一层次中的目标元素，确定本层次与之相关的元素的重要性的权重，采用求解判断矩阵最大特征向量来求取单排序权重，计算公式为: DW= AmaxW 其中，入max、W分别表示判断矩阵D的最大特征值和对应的特征向量。
6.根据权利要求5所述的智能变电站评价方法，其特征在于:还包括评价结果及指标权重分析:对排序结果进行分析，找出各个智能变电站之间的差距，深入分析，对未来智能变电站的建设提出相关建议。
【文档编号】G06Q10/00GK103617447SQ201310613067
【公开日】2014年3月5日 申请日期:2013年11月27日 优先权日:2013年11月27日
【发明者】陈辉, 高新华, 陈炯聪, 余南华, 严正, 韩冬 申请人:广东电网公司电力科学研究院, 上海交通大学