一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法

文档序号:6382067阅读:314来源:国知局
专利名称:一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法
技术领域
本发明涉及一种矿山沉陷监测预警方法,尤其是涉及一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法。
背景技术
在我国快速的经济发展过程中,煤炭是国民经济的主要能源。在煤炭开采过程中,地表原始应力状态遭到破坏而导致应力重新分布,从而达到新的平衡状态。在此过程中,岩体产生下沉、变形、移动,向上波及地表,形成地表移动盆地,从而对地表建筑物、铁路、水系、农田等生产生活设施造成破坏,严重影响矿区及周围人民的生产生活。现有的水准、GPS矿山沉陷监测方法具有如下缺陷1)采用布网观测的方法,劳动强度大,监测系统成本高;2)采用离散点监测方法,监测数据的分辨率低,难以满足监测需求;3)在深山峡谷或城市建筑物密集的地区,水准测量难度很大,GPS接收天线受到阻挡,使得作用的GPS卫星数量少,·导致GPS定位精度大大降低,难以满足形变观测精度要求。

发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供一种观测系统成本低,且能大面积精确地监测矿山三维沉陷状况,并且能对矿山沉陷、滑动、建筑物倾斜进行预警与分析。本发明解决上述技术问题的技术方案包括以下步骤
1)在矿区对监测点进行布控,并且定期进行观测,获得监测点的水准高程数据和GPS水平位置数据;
2)利用Matlab软件对离散的测量数据进行插值处理构建DEM;
3)对该矿区的合成孔径雷达干涉影像与构建的DEM进行二轨差分干涉处理,得到矿区地表面状形变监测结果;
4)利用GPS与水准监测数据分别修正矿区地表形变水平与垂直监测结果,得到高精度三维形变监测 5)建立GIS数据库,将各种测量数据及处理后的数据,结合矿区的生产生活资料分别建立空间数据库及属性数据库;
6)将多期的测量数据和合成孔径雷达干涉测量获取的数据重复步骤(2)至(4),直至得到矿区三维时间序列形变 7)对矿区三维时间序列形变图进行三维显示,使之具备能输出任一点的剖面曲线图、等值线图或三维沉降 8)分析最终的三维时间序列地表形变监测结果,并根据设定的沉降、水平、倾斜、变形曲率阈值,将变形结果大于阈值的点视为危险点,确定危险点位置并进行预警。本发明的技术效果在于本发明将水准、GPS和SAR技术有机结合,利用GPS修正了 InSAR本身难以得到的水平移动变形精度,且充分利用InSAR与GPS的互补性,实现GPS高时间分辨率和InSAR高空间分辨率的有机统一,同时,采用高精度水准数据修正InSAR监测结果,使得矿区三维形变监测结果精确性大大提高;本发明采用数据融合的监测方法,监测精度高;并可以获得各种沉降、水平移动、倾斜、曲率变形等的专题地图,能直观的显示矿山沉陷三维效果,能进行预警与缓冲区显示与分析,为矿区生产生活提供更有效的辅助安全管理与决策。


图I是本发明的流程图。
具体实施例方式下面结合附图对本发明作进一步的说明。本发明的步骤如下 I)水准数据和GPS数据的获取。在矿区对布设稳定基准点与形变监测点,并且定期进行观测,获得定期的水准数据和GPS数据,并测量矿区地形图。2)利用Matlab软件对离散的测量点内插生成光滑DEM表面。3)矿区形变图的获取。对该矿区的SAR影像与生成的连续DEM采用二轨法进行处理,选取合适的干涉数据集,干涉影像对配准,干涉像对共轭相乘生成干涉图,去平地效应,干涉条纹滤波,相位解缠,形变图生成,将形变图投影到地理坐标系中,获得最终的矿区形变图。4)利用GPS与水准监测数据分别修正矿区地表形变水平与垂直监测结果,得到高精度三维形变监测图。5) GIS数据库的建立。将各种测量数据及处理后的数据,结合矿区的生产生活资料分别建立空间数据库及属性数据库。6)将多期的测量数据和合成孔径雷达干涉测量获取的数据重复步骤2)、步骤3)及步骤4),直至得到矿区三维时间序列形变 7)对矿区三维时间序列形变图进行三维显示,使之具备能输出任一点的剖面曲线图、等值线图或三维沉降 8)分析最终的三维时间序列地表形变监测结果,并根据设定的沉降、水平、倾斜、变形曲率阈值,将变形结果大于阈值的点视为危险点,确定危险点位置并进行预警。
权利要求
1.一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法,包括如下步骤 1)在矿区对监测点进行布控,并且定期进行观测,获得监测点的水准高程数据和GPS水平位置数据; 2)利用Matlab软件对离散的测量数据进行插值处理构建DEM; 3)对该矿区的合成孔径雷达干涉影像与构建的DEM进行二轨差分干涉处理,得到矿区地表面状形变监测结果; 4)利用GPS与水准监测数据分别修正矿区地表形变水平与垂直监测结果,得到高精度三维形变监测图; 5)建立GIS数据库,将各种测量数据及处理后的数据,结合矿区的生产生活资料分别建立空间数据库及属性数据库; 6)将多期的测量数据和合成孔径雷达干涉测量获取的数据重复步骤(2)至(4),直至得到矿区三维时间序列形变图; 7)对矿区三维时间序列形变图进行三维显示,使之具备能输出任一点的剖面曲线图、等值线图或三维沉降图; 8)分析最终的三维时间序列地表形变监测结果,并根据设定的沉降、水平、倾斜、变形曲率阈值,将变形结果大于阈值的点视为危险点,确定危险点位置并进行预警。
全文摘要
本发明公开了一种基于多源数据的矿山沉陷监测预警方法,包括如下步骤1)水准数据和GPS数据的获取。2)利用Matlab软件生成矿区DEM。3)利用DEM与SAR影像进行二轨差分干涉处理得到矿区地表形变结果。4)利用GPS与水准监测数据分别修正矿区地表形变水平与垂直监测结果,得到高精度三维形变监测图。5)建立预警模型及相应数据库。6)将多期的测量数据和InSAR数据重复步骤(2)-(5),直至完成。7)建立沉陷区下沉、水平移动、倾斜、曲率变形等时间序列与缓冲区分析模型。8)根据时间序列与缓冲区分析模型确定影响位置并实现预警。本发明将水准数据、GPS和SAR数据有机结合,使得监测结果的精确性大大提高。
文档编号G06Q10/04GK102938095SQ20121047974
公开日2013年2月20日 申请日期2012年11月23日 优先权日2012年11月23日
发明者龙四春, 杨光锐, 彭强 申请人:湖南科技大学
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1