专利名称：基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法的制作方法
技术领域：
本发明关于一种智能导游系统下载优先级算法，特别是有关于一种基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法。
背景技术：
现有技术中的一些智能导游仪器等设备，都能够通过网络下载最新的景点音频数据，动态更新景点的音频介绍，比如，申请号为200510102680. 9的专利文件，利用通信单元对服务器建立无线通信信道，并从服务器下载景点数据，以达到更新景点数据的功能，但是此类智能导游软件在预下载时间内不足以将所需的多个景点数据下载完成的情况下，不能适当地选择优先下载哪个景点的音频数据，以至于延滞景点音频数据的下载，导致播放模块获取待播放景点音频数据的时间延长，使得用户使用体验下降。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法，包含以下步骤SI :采集景区所有景点的至少一个景点信息；S2 :将所有景点按照该至少一个景点信息优先级从高至低排序，并记为Xi ；S3 :确定该至少一个景点信息的加权系数Bi ；S4 :计算优先级系数N(X) = Σ BiXi ；S5 :按照优先级系数N(X)从小到大的顺序下载景点音频数据；其中，N(X)为景点X的优先级系数，a,和Xi分别为第i个景点信息的加权系数和排序，优先级系数N(X)的值越小，则景点的优先级越高，该景点的音频数据越能被提前下载。根据上述的智能导游系统下载优先级算法，步骤SI中采集的景点信息包括景点与水平面的高度差、景点周围到达该景点的道路数目、道路便利性及历史游览人数中的一种或几种；其中，景点与水平面的高度差越小，景点的优先级越高；景点周围到达该景点的道路数目越多，景点的优先级越高；景点道路越便利，景点的优先级越高；景点历史游览人数越多，景点的优先级越高。根据上述的智能导游系统下载优先级算法，步骤S2中的加权系数ai为预先设置的固定值。根据上述的智能导游系统下载优先级算法，步骤S2中的加权系数Bi为能够动态调整的变量值。根据上述的智能导游系统下载优先级算法，加权系数％能够根据调查游客游览景点时多个因素所占的决定性比率动态调整。根据上述的智能导游系统下载优先级算法，步骤S4中计算有至少两个景点的优先级系数N(X)相同，则按照加权系数％最大的景点信息的优先级顺序确定景点优先级。
本发明提供一种基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法，首先采集所有景点的景点信息，并将所有景点按照景点信息的优先级分别从高至低排序，其次确定景点信息的加权系数，根据N(X) =Σ aiXi计算优先级系数N(X)，其中，％和\分别为第1个景点信息的加权系数和排序，优先级系数N(X)的值越小，则景点的优先级越高，该景点的音频数据越能被提前下载。本发明通过景点信息确定景点的优先级，并按照优先级从高到低的顺序提前下载所需的景点音频数据，从而有效减少播放景点介绍时获取音频数据的时间，提升了导游讲解的效果。
图I为智能导游系统基于景点重要性的下载优先级算法流程图。
具体实施例方式为使对本发明的目的、特征、及其功能有进一步的了解，兹配合实施例详细说明如 下。本发明提供一种基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法，请参见图1，图I为智能导游系统基于景点重要性的下载优先级算法流程图。智能导游系统基于景点重要性的下载优先级计算方法包括以下步骤SI :采集景区所有景点的至少一个景点信息；S2 :将所有景点按照该至少一个景点信息优先级从高至低排序，并记为Xi ；S3 :确定该至少一个景点信息的加权系数Bi ；S4 :计算优先级系数N(X) = Σ BiXi ；S5 :按照优先级系数N(X)从小到大的顺序下载景点音频数据；其中，N(X)为景点X的优先级系数，Bi和Xi分别为第i个景点信息的加权系数和排序，优先级系数N(X)的值越小，则景点的优先级越高，该景点的音频数据越能被提前下载。进一步地，步骤SI中采集的景点信息包括景点与水平面的高度差、景点周围到达该景点的道路数目、道路便利性及历史游览人数中的一种或几种。其中，景点与水平面的高度差越小，景点的优先级越高；比如在爬山的时候，海拔高的景点与水平面的高度差比较大，则海拔相对较低的景点的优先级就越高，游客在爬山的过程中优先游览的是海拔较低的景点，也是景点与水平面高度差较小的景点。景点周围到达该景点的道路数目越多，景点的优先级越高；一般地，达到某一景点的道路数目越多，游客优先到达该景点的概率也比较大。景点道路越便利，景点的优先级越高；道路的便利性可根据历史游客到达某一景点的步行速度确定，在道路平坦或者方便行走的道路上，游客步行速度会稍微快一些，根据大部分游客会优先选择道路便利的景点游览，设置景点道路越便利则景点的优先级越高。景点历史游览人数越多，景点的优先级越高。一般游览人数较多的景点是比较经典或者游客评价较好的景点，因此也会有更多的游客去游览。进一步地，步骤S2中加权系数％为预先设置的固定值，或者步骤S2中加权系数%为能够动态调整的变量值，变量值的确定可根据调查问卷形式获得，通过调查游客在游览景点时多个影响因素所占的决定性比率，确定加权系数％。 在步骤S4中，若计算结果有至少两个景点的优先级系数N (X)相同，则按照加权系数％最大的景点信息的优先级顺序确定景点优先级。例如有5个景点A\B\C\D\E，按照各景点信息的排序如表I所示表I :景点按照各景点/[目息排序表
权利要求
1.一种基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，该优先级计算方法包含以下步骤 Si:采集景区所有景点的至少一个景点信息； 52:将所有景点按照该至少一个景点信息优先级从高至低排序，并记为Xi ； 53:确定该至少一个景点信息的加权系数Si ； 54:计算优先级系数N(X) = Σ BiXi ； 55:按照优先级系数N(X)从小到大的顺序下载景点音频数据； 其中，N⑴为景点X的优先级系数, 和Xi分别为第i个景点信息的加权系数和排序，该优先级系数N(X)的值越小，则景点的优先级越高，该景点的音频数据越能被提前下载。
2.根据权利要求I所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，步骤SI中采集的景点信息包括景点与水平面的高度差、景点周围到达该景点的道路数目、道路便利性及历史游览人数中的一种或几种； 其中，景点与水平面的高度差越小，景点的优先级越高； 景点周围到达该景点的道路数目越多，景点的优先级越高； 景点道路越便利，景点的优先级越高； 景点历史游览人数越多，景点的优先级越高。
3.根据权利要求I所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，步骤S2中的加权系数％为预先设置的固定值。
4.根据权利要求I所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，步骤S2中的加权系数Bi为能够动态调整的变量值。
5.根据权利要求4所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，加权系数％能够根据调查游客游览景点时多个因素所占的决定性比率动态调整。
6.根据权利要求I所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，步骤S4中计算有至少两个景点的优先级系数N(X)相同，则按照加权系数％最大的景点信息的优先级顺序确定景点优先级。
全文摘要
本发明提供一种基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法，首先采集所有景点的景点信息，并将所有景点按照景点信息的优先级分别从高至低排序，其次确定景点信息的加权系数，根据N(X)＝∑aixi计算优先级系数N(X)，其中，ai和xi分别为第i个景点信息的加权系数和排序，优先级系数N(X)的值越小，则景点的优先级越高，该景点的音频数据越能被提前下载。本发明通过景点信息确定景点的优先级，并按照优先级从高到低的顺序提前下载所需的景点音频数据，从而有效减少播放景点介绍时获取音频数据的时间，提升了导游讲解的效果。
文档编号G06F17/30GK102968489SQ201210489089
公开日2013年3月13日 申请日期2012年11月27日 优先权日2012年11月27日
发明者王莉 申请人:苏州海客科技有限公司