专利名称：一种微电网状态估计的方法
技术领域：
本发明属于配电网自动化系统领域，尤其涉及一种微电网的状态估计方法。
背景技术：
在电カ技术领域，电カ系统状态估计是能量管理系统的核心技术之一。它利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度，自动排除电カ系统随机干扰所引起的错误信息，估计或预报电カ系统的运行状态(或軌道)。状态估计的技术内容主要涉及系统建模、状态估计、不良数据的检测与辨识等。其中，系统建模是将实际电カ系统网络进行数学描述，以便用于电カ系统状态估计。系统建模的好坏直接影响到状态估计的准确性和可靠性。但是现有的技术中尚没有很好的微电网的状态估计的方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供ー种微电网状态估计的方法，可以基于抗差估计的微电网电カ系统模型获得误差小的状态信息。为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种微电网状态估计的方法，包括如下步骤 步骤一，建立一个基于抗差估计的微电网的状态估计模型加权最小ニ乘法的目标函数为J(X) = (z-h (X))tIT1 (z_h (x))式(1.1)其中，z = h(x)+V，z为所述微网中电气量的实时量测值，X为其状态变量，h(x)表示各h(x)表示各量测值的计算方程，V表示量测误差；『表示加权系数矩阵；步骤ニ 采用加权最小ニ乘法对上述状态估计模型求解，包括如下步骤步骤2. 1，设置状态估计模型中的状态变量的初始值，并对h(x)进行线性化处理假定系统状态量初始值为x(°)，首先对h(x)进行线性化处理，在x(°)附近对h(x)进行泰勒展开，略去高次项，可得如下方程式
权利要求
1.一种微电网状态估计的方法，其特征在于，包括如下步骤 步骤一，建立一个基于抗差估计的微电网的状态估计模型 加权最小二乘法的目标函数为
2.如权利要求1所述的一种微电网状态估计的方法，其特征在于，所述步骤2.4进一步包括 求取加权系统矩阵Q= Iq1, Q2,…，qj，其中，加权系数Qi = TiGJijTi表示原有加权系数，Wi为加权因子； 将所述加权系统矩阵Q= ( , Q2,…，qn}替换原加权矩阵R'将迭代方程式(1. 4)转换为
3.如权利要求2所述的一种微电网状态估计的方法，其特征在于，进一步包括采用Fair函数法求取加权因子函数w (v)，其表达式如下
全文摘要
本发明提供一种微电网状态估计的方法，可以通过基于抗差估计的微电网电力系统模型，开展微电网电力系统状态估计，并进行了不良数据的检测与辨识。根据本发明提供的方法，基于模拟微电网的仿真环境测试结果表明，基于抗差估计的微电网电力系统模型能够获得较好的微电网状态估计结果。
文档编号G06F19/00GK103034787SQ20121057169
公开日2013年4月10日 申请日期2012年12月25日 优先权日2012年12月25日
发明者徐铭, 黄颖祺, 孔维聪, 高亢, 李艳, 秦毅天 申请人:深圳供电局有限公司, 深圳微网能源管理系统实验室有限公司