专利名称：旅游用户随机需求的推测方法
技术领域：
本发明关于一种旅游用户需求的推测方法，特别是有关于一种旅游用户随机需求的推测方法。
背景技术：
现有技术中，多数用户在旅游时会优先选择自己需要的行程单，或者自己提前将行程单整理好，或者从网上下载自己需要的行程单，但是在实际旅游中还是会出现意想不到的一些需求，这些需求不一定安排在行程单中，针对用户在旅游过程中的随机需求目前还没有很好的解决方法。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种旅游用户随机需求的推测方法，包含以下步骤S1:采集用户的基本信息；S2 :推测用户的随机需求；S3 :推荐随机需求相关的服务；首先系统采集用户的基本信息，包括时间、地点，然后根据采集到的用户基本信息推测用户的随机需求，最后根据推测出的用户随机需求推荐与随机需求相关的服务。根据上述的旅游用户随机需求的推测方法，步骤SI通过用户输入的关键字采集用户的基本信息。根据上述的旅游用户随机需求的推测方法，步骤SI通过用户的语音聊天信息采集用户的基本信息。根据上述的旅游用户随机需求的推测方法，步骤SI中用户基本信息所述的地点为用户的位置坐标，或者为用户所在的区域范围。根据上述的旅游用户随机需求的推测方法，步骤S2通过建立四元组〈时间，地点，需求名称，历史需求次数〉推测用户的随机需求，在采集用户基本信息后根据四元组中历史需求次数推测用户的随机需求，历史需求次数越多，用户在该时间该地点的随机需求就越可能是该四元组中的需求。本发明关于一种旅游用户随机需求的推测方法，通过采集用户的基本信息推测用户的随机需求，基本信息包括用户随机需求的时间、地点，根据采集的基本信息通过四元组〈时间，地点，需求名称，历史需求次数〉推测用户的随机需求，在采集用户基本信息后根据四元组中历史需求次数推测用户的随机需求，历史需求次数越多，用户在该时间该地点的随机需求就越可能是该四元组中的需求，推测出用户的随机需求之后，系统可根据推测出的用户随机需求，提供适合用户随机需求相关的需求服务，能够有效满足用户在旅游中的随机需求，保证旅游质量。
图1为本发明提供的旅游用户随机需求的推测方法流程图。
具体实施例方式为使对本发明的目的、特征、及其功能有进一步的了解，兹配合实施例详细说明如下。参加图1，图1为本发明提供的旅游用户随机需求的推测方法流程图，本发明提供一种旅游用户随机需求的推测方法，包含以下步骤S1:采集用户的基本信息；S2 :推测用户的随机需求；S3 :推荐随机需求相关的服务；首先系统采集用户的基本信息，包括时间、地点，然后根据采集到的用户基本信息推测用户的随机需求，最后根据推测出的用户随机需求推荐与随机需求相关的服务。随机需求是用户在旅行过程中行程单之外的需求，通过采集用户有需求的时间和地点推测用户的随机需求，采集时间、地点是为了提供更适合用户的旅游需求，并根据时间、地点推荐适合用户需求的服务，比如采集的时间有季节、一天的早中晚时间，以根据时间信息推荐更加适合用户需求的服务，如苏州城市适合秋季的阳澄湖大闸蟹。进一步地，步骤SI通过用户输入的关键字采集用户的基本信息，用户可通过文本框输入需求信息，以告知系统其基本信息，基本信息包含用户有随机需求的时间和地点。进一步地，步骤SI通过用户的语音聊天信息确定用户的随机需求，系统采集用户的口头聊天信息，比如，采集到用户在苏州的聊天信息中包含“十二点”、“平江路”等，可以确定用户所在的时间和地点。进一步地，步骤SI中用户基本信息所述的地点为用户的位置坐标，或者为用户所在的区域范围，此步骤的主要目的是为了根据用户所处位置，就近向用户推荐随机需求的服务。步骤S2通过建立四元组 < 时间，地点，需求名称，历史需求次数 > 推测用户的随机需求，在采集用户基本信息后根据四元组中历史需求次数推测用户的随机需求，历史需求次数越多，用户在该时间该地点的随机需求就越可能是该四元组中的需求，举例说明一下，比如有两个四元组〈中午12:00，苏州平江路，吃饭，10万次〉，< 中午12:00，苏州平江路，等公交，6万次〉，则系统在采集用户的基本信息为中午12:00和苏州平江路之后，查找相关的四元组，并将历史需求次数最多的四元组中的需求作为此时此地用户的随机需求，因此，该例中，用户在苏州平江路中午12:00的随机需求为“吃饭”。在推测出用户的随机需求后，系统根据推测出的用户随机需求提供与其相关的服务，如果推测出用户的随机需求为“吃”和“住”，则系统搜索距离最近的餐馆和旅馆；如果同时采集到用户提出需求的时间段为11月份，地点为苏州，由于苏州11月份是吃阳澄湖大闸蟹的最佳季节，则系统推荐用户附近能够吃正宗阳澄湖大闸蟹的餐馆；如果推测出用户的随机需求为“交通”，则根据用户所处位置坐标提供用户最近的公交站牌或者打的的地方，或者提供去火车站、长途汽车站、飞机场比较方便的打车点；如果推测出用户的随机需求为“买特产”，则根据用户所处位置坐标和时间提供用户最近的特产专卖店，或者最近的应季特产专卖店。
用户在确定系统推荐的随机需求为用户所需的需求后，可主动上传至服务器，以便于系统统计该需求的历史需求次数，除此以外，也可通过导游统计并上传至服务器，或者通过对附近店铺调查的统计作为历史需求次数，具体地，历史需求次数的统计方法本发明不做限制。本发明关于一种旅游用户随机需求的推测方法，通过采集用户的基本信息推测用户的随机需求，基本信息包括用户随机需求的时间、地点，根据采集的基本信息通过四元组〈时间，地点，需求名称，历史需求次数〉推测用户的随机需求，在采集用户基本信息后根据四元组中历史需求次数推测用户的随机需求，历史需求次数越多，用户在该时间该地点的随机需求就越可能是该四元组中的需求，推测出用户的随机需求之后，系统可根据推测出的用户随机需求，提供适合用户随机需求相关的需求服务，能够有效满足用户在旅游中的随机需求，保证旅游质量。本发明已由上述相关实施例加以描述，然而上述实施例仅为实施本发明的范例。必需指出的是，已揭露的实施例并未限制本发明的范围。相反地，在不脱离本发明的精神和范围内所作的更动与润饰，均属本发明的专利保护范围。
权利要求
1.一种旅游用户随机需求的推测方法，其特征在于，该旅游用户随机需求的推测方法包含以下步骤: S1:采集用户的基本信息； S2:推测用户的随机需求； S3:推荐随机需求相关的服务； 首先系统采集用户的基本信息，包括时间、地点，然后根据采集到的用户基本信息推测用户的随机需求，最后根据推测出的用户随机需求推荐与随机需求相关的服务。
2.根据权利要求1所述的旅游用户随机需求的推测方法，其特征在于，步骤SI通过用户输入的关键字采集用户的基本信息。
3.根据权利要求1所述的旅游用户随机需求的推测方法，其特征在于，步骤SI通过用户的语音聊天信息采集用户的基本信息。
4.根据权利要求1所述的旅游用户随机需求的推测方法，其特征在于，步骤SI中用户基本信息所述的地点为用户的位置坐标，或者为用户所在的区域范围。
5.根据权利要求1所述的旅游用户随机需求的推测方法，其特征在于，步骤S2通过建立四元组〈时间，地点，需求名称，历史需求次数 > 推测用户的随机需求，在采集用户基本信息后根据四元组中历史需求次数推测用户的随机需求，历史需求次数越多，用户在该时间该地点的随机需求就越可能是该四元组中的需求。
全文摘要
本发明关于一种旅游用户随机需求的推测方法，通过采集用户的基本信息推测用户的随机需求，基本信息包括用户随机需求的时间、地点，根据采集的基本信息通过四元组<时间，地点，需求名称，历史需求次数>推测用户的随机需求，在采集用户基本信息后根据四元组中历史需求次数推测用户的随机需求，历史需求次数越多，用户在该时间该地点的随机需求就越可能是该四元组中的需求,推测出用户的随机需求之后，系统可根据推测出的用户随机需求，提供适合用户随机需求相关的需求服务，能够有效满足用户在旅游中的随机需求，保证旅游质量。
文档编号G06Q50/14GK103077489SQ201310022200
公开日2013年5月1日 申请日期2013年1月22日 优先权日2013年1月22日
发明者王莉 申请人:苏州海客科技有限公司