有雾图像的质量最佳化方法
【专利摘要】一种有雾图像的质量最佳化方法，包括下列步骤：（一）输入有雾天气获得的数字图像为源图像；（二）对有雾图像进行衰减补偿，生成补偿后图像；（三）对补偿后图像进行去雾变换获得去雾后图像；（四）对去雾后图像进行快速自适应最佳化变换，得到最后的质量最佳化图像。本发明的特点是:算法简单，因而处理速度快，可有效应用于有雾视频处理领域，获得最佳化的结果图像。
【专利说明】有雾图像的质量最佳化方法
【技术领域】
[0001]本发明属于数字图像处理领域，涉及一种针对在雾中获得的图像的质量最佳化方法。
【背景技术】
[0002]在雾天情况下，由于场景能见度降低，图像中目标的对比度和颜色特征等变差，导致室外视频系统得不到清晰可见的图像，因此需要在视频处理中消除雾气对场景图像的影响。视频是由一帧帧图像构成，在数字图像处理中，现有的去雾方法要么算法复杂，数据处理量大，而算法简单的去雾方法又得不到视觉效果好的图像，不能有效的用于视频图像的处理。
【发明内容】
[0003]本发明的目的是提供一种算法简单，能快速的实现去雾，得到视觉效果最佳去雾图像的自适应最佳化方法。
[0004]为达到本发明的目的，本发明提出一种有雾图像的质量最佳化方法，其关键在于包括下列步骤:
[0005]步骤1:输入图像:选择有雾环境中由成像设备获得的数字图像为源图像S=TDev(i, X, y)，i=0, I, 2表示红、绿、蓝三分量。S为雾和被成像物体的合成图像，并经传输路径上的雾衰减后到达成像设备的图像。其中，S的大小为M (像素点)XN (像素点)，x的范围为:0~(M-1)，y的范围为:0~(N-1)0
[0006]步骤2:衰减补偿(Compensating attenuation):由于源图像 S=TDev(i, x, y),是被成像物体的图像与被成像物体所在的物平面上的雾的图像的合成图像经传输路径上的雾衰减之后到达成像器件的图像，所以要恢复图像，首先应对衰减进行补偿，以还原成像物体所在的物平面上的雾的图像与被成像的物体的图像的合成图像，即补偿后图像E=Tcoffl(i, X, y)。按公知的光的衰减物理定律，由成像器件获得的图像为:
[0007]TDev (i, X，y) =Tcom(i, X，y) d
[0008]因而，未被雾衰减的图像，即补偿后图像Tqm(i，X，y)为:
【权利要求】
1.一种有雾图像的质量最佳化方法，其特征在于包括下列步骤: 步骤1:输入图像:选择有雾环境中由成像设备获得的数字图像为源图像S=TDev(i, X, y)，i=0, 1, 2表示红、绿、蓝三分量，其中，S的大小为MXN，x的范围为:0~(M-1)，y的范围为:0~(N-1)； 步骤2:衰减补偿:按下式对源图像S=Tltev(i, X, y)，进行衰减补偿，得到补偿后图像E=Tcom(i, X，y):
【文档编号】G06T5/00GK103617602SQ201310652968
【公开日】2014年3月5日 申请日期:2013年12月6日 优先权日:2013年12月6日
【发明者】王体春, 熊兴良, 陈萌梦, 谢正祥 申请人:重庆医科大学