Ems调度自动化系统中遥测跳变的智能识别方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别方法及系统，所述方法包括：通过EMS获取基础数据源，对不同的数据源分别进行分析，识别出异常的数据源，并通过报告的方式将异常信息通过显示终端显示出来。所述系统包括获取基础数据源模块，识别异常数据模块，输出异常信息模块。本发明可全面收集基础数据，并进行分析，从而避免异常信息遗漏，并通过报告形式分等级显示异常信息，根据严重性处理不同等级的异常信息，且整个过程自动实现，节省时间，提高整体工作效率。
【专利说明】EMS调度自动化系统中遥测跳变的智能识别方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及EMS调度自动化系统中对遥测跳变的识别，特别是一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别方法及系统。
【背景技术】
[0002]能量管理系统(Energy Management System)是以计算机技术和电力系统应用软件技术为支撑的现代电力系统综合自动化系统，也是能量系统和信息系统的一体化或集成。EMS包括数据采集、能量管理、网络分析等模块，数据采集模块实时采集电力系统数据并监视其状态，能量管理模块的功能是进行调度决策以提高控制质量和改善运行的经济性，网络分析模块的功能是进行全系统的分析与决策以提高运行的安全性并进行安全性与经济性的统一。数据采集模块的硬件组成包括远动终端(RTU)、传输信道和主站计算机，远动终端采集电力运行数据，并以主动或被动方式传输数据到主站。
[0003]随着电力调度自动化系统的长期发展，调度自动化系统已经成为保障电网安全和电力供应的重要手段。但是，由于通道、设备、系统存在的一些设计、设置和维护不善的情况无法完全消除，系统中总是偶尔会出现的一些“四遥(遥测、遥信、遥控和遥调)”信息的异常情况，这些异常信息有些是现场真实状态的反应，通常是一些重要的运行状态改变，有些是由于各种差错引起的，是完全的干扰信息。这些重要信息的异常，给电力运行人员带来不少困扰。对于越来越多的高级应用软件而言，调度自动化系统提供的基础数据是其运行的根本，这些异常信息出现将会导致这些高级应用运行异常进而无法得出正确结果，从而危害到电力系统的安全和正常运行。因此，这些异常信息的快速、智能地识别并准确报告，以及相关原始信息的完整记录无疑对发现问题、判断问题及解决问题提供有力的保障。
【发明内容】
[0004]为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别方法及系统，智能识别EMS中“四遥”异常信息，从而便于及时发现、判断和解决相应问题。
[0005]本发明解决其问题所采用的技术方案是:
本发明的优选实施例提供了一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别方法，包
括:
获取基础数据源的步骤，通过EMS系统获取基础数据源；
识别异常数据的步骤，对不同的数据源，通过相应的分析手段以识别异常数据；
输出异常信息的步骤，对识别出的异常数据通过事件报告的方式生成异常信息并输出至显示终端。
[0006]本优选实施例以自动化的方式获取基础数据源，对不同的数据源针对性的分析和处理，进而识别出异常数据，从而为发现、判断和解决问题提供了依据，有力地保障了电力系统的安全运行。[0007]当然，以上所述只是本优选实施例中的具有概括性的一部分，但足以全部概括优选实施例中所述内容并达到优选实施例可以达到之目的。
[0008]本发明的另一优选实施例提供了一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别系统，包括:
获取基础数据源模块，通过EMS系统获取基础数据源；
识别异常数据模块，对不同的数据源，通过相应的分析手段以识别异常数据；
输出异常信息模块，对识别出的异常数据通过事件报告的方式生成异常信息并输出至显示终端。
[0009]数据源可通过不同的方式获取，避免单一方式获取数据源，增强灵活性；异常数据识别根据数据的类型分别予以不同手段，达到多层次多方位，避免遗漏数据和分析不全面；异常信息的输出分别设置等级，不同的等级以不同的方式显示，区别对待，优选处理较严重的问题。
[0010]本发明的有益效果是:
本发明采用一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别方法及系统，自动获取基础数据源，在获取的过程当中，不会对EMS系统的运行造成影响，实现无干扰数据获取；对不同的数据源，利用相应的分析手段，识别异常的数据并显示出来，为发现、判断和解决相应的问题提供保障。
【专利附图】
【附图说明】
[0011]下面结合附图和实例对本发明作进一步说明。
[0012]图1是本发明所述方法流程图。
【具体实施方式】
[0013]以下参照附图和实施例对本发明做进一步解释。
[0014]参照图1所示，本发明提供一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别方法，包括:
获取基础数据源的步骤，通过EMS系统获取基础数据源；
识别异常数据的步骤，对于不同的数据源，通过相应的分析手段以识别异常数据；输出异常信息的步骤，对于识别出的异常数据通过事件报告的方式生成异常信息并输出至显示终端。
[0015]通过EMS系统获取基础数据源时，可以通过EMS系统中的主站接口获取实时数据，或者通过前置交换机镜像端口的方式，监听过滤出EMS系统中所有的网络、串行通道的通信信息以获取通信数据，然后通过规约分析捕获基础数据。
[0016]所述数据源具有不同的内容，因此，不同的数据源需要通过不同的分析手段予以识别，其中:
对于通道内单条信息，检查此单条信息的某些元素的合理性以确定此单条信息是否异常，具体分析时，只需要对单一的通道、单条的信息分析就可以捕获异常信息；
对于单个信息点，主要是遥测和遥信的信息，通过连续监测获取此信息点的数据曲线，根据物理量变化的规约性对数据曲线进行分析，从而识别其是否异常； 对于上下文数据，下文在核对文件正确性时，如果异常，通常会发出响应的异常命令，通过捕获下文是否有异常响应命令可识别上下文是否异常；
对于多通道同一信息点，主要包括遥测不同步、遥信不同步、遥测同步过长、遥信同步过长，通过对同一通道的对应数据曲线进行模糊比较和匹配以识别出异常数据；
对于不同数据点，通过对同一线路不同测点的关联比较和计算识别出异常数据。
[0017]所述异常信息根据严重程度划分等级，不同的等级以不同的方式输出至显示终端，其中，输出的方式可以是画面、声音和短信等。
[0018]其中，异常信息包括遥测越限、下行命令的否定应答、时间信息异常、遥测跃变、遥测不刷新等，本发明皆可实现智能识别。
[0019]本发明可以识别出“四遥”中的异常信息，从而保障发现、判断、解决异常信息中所隐藏的可能性问题。其中，对于异常信息的分析，充分利用基础数据源，对于不同的数据源，利用不同的方法进行分析，使数据分析全面到位，减少甚至消除可能导致的异常信息遗漏。异常信息采用报告方式，并划分等级，可以优先处理严重性事件。
[0020]本发明的实施例提供了一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别系统，包括:
获取基础数据源模块，通过EMS系统获取基础数据源；
识别异常数据模块，对于不同的数据源，通过相应的分析手段以识别异常数据；
输出异常信息模块，对于识别出的异常数据通过事件报告的方式生成异常信息并输出至显示终端。
[0021 ] 所述通过EMS系统获取基础数据源包括:
通过EMS系统中的主站接口获取实时数据；或者
通过前置交换机镜像端口的方式，监听过滤出EMS系统中所有的网络、串行通道的通信信息以获取通信数据，然后通过规约分析捕获基础数据。
[0022]所述对不同的数据源，通过相应的分析手段以识别异常数据包括:
对于通道内单条信息，检查此单条信息的某些元素的合理性以确定此单条信息是否异
常；
对于单个信息点，通过连续监测获取此信息点的数据曲线，根据物理量变化的规约性对数据曲线进行分析，从而识别其是否异常；
对于上下文数据，通过捕获下文是否有异常响应命令识别其是否异常；
对于多通道同一信息点，通过对同一通道的对应数据曲线进行模糊比较和匹配以识别出异常数据；
对于不同数据点，通过对同一线路不同测点的关联比较和计算识别出异常数据。
[0023]所述异常信息根据严重程度划分等级，不同的等级以不同的方式输出至显示终端。
[0024]以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。
【权利要求】
1.一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别方法，其特征在于，包括: 获取基础数据源的步骤，通过EMS系统获取基础数据源； 识别异常数据的步骤，对于不同的数据源，通过相应的分析手段识别异常数据； 输出异常信息的步骤，对于识别出的异常数据通过事件报告的方式生成异常信息并输出至显示终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过EMS系统获取基础数据源包括: 通过EMS系统中的主站接口获取实时数据；或者 通过前置交换机镜像端口的方式，监听过滤出EMS系统中所有的网络、串行通道的通信信息以获取通信数据，然后通过规约分析捕获基础数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对不同的数据源，通过相应的分析手段以识别异常数据包括: 对于通道内单条信息，检查此单条信息的某些元素的合理性以确定此单条信息是否异常； 对于单个信息点，通过连续监测获取此信息点的数据曲线，根据物理量变化的规约性对数据曲线进行分析，从而识别其是否异常； 对于上下文数据，通过捕获下文是否有异常响应命令识别其是否异常； 对于多通道同一信息点，通过对同一通道的对应数据曲线进行模糊比较和匹配以识别出异常数据； 对于不同数据点，通过对同一线路不同测点的关联比较和计算识别出异常数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常信息根据严重程度划分等级，不同的等级以不同的方式输出至显示终端。
5.一种EMS调试自动化系统中遥测跳变的智能识别系统，其特征在于，包括: 获取基础数据源模块，通过EMS系统获取基础数据源； 识别异常数据模块，对于不同的数据源，通过相应的分析手段以识别异常数据； 输出异常信息模块，对于识别出的异常数据通过事件报告的方式生成异常信息并输出至显示终端。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述通过EMS系统获取基础数据源包括: 通过EMS系统中的主站接口获取实时数据；或者 通过前置交换机镜像端口的方式，监听过滤出EMS系统中所有的网络、串行通道的通信信息以获取通信数据，然后通过规约分析捕获基础数据。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述对不同的数据源，通过相应的分析手段以识别异常数据包括: 对于通道内单条信息，检查此单条信息的某些元素的合理性以确定此单条信息是否异常； 对于单个信息点，通过连续监测获取此信息点的数据曲线，根据物理量变化的规约性对数据曲线进行分析，从而识别其是否异常； 对于上下文数据，通过捕获下文是否有异常响应命令识别其是否异常； 对于多通道同一信息点，通过对同一通道的对应数据曲线进行模糊比较和匹配以识别出异常数据；对于不同数据点，通过对同一线路不同测点的关联比较和计算识别出异常数据。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述异常信息根据严重程度划分等级，不同的等级以不同的方式输出至显示终端。
【文档编号】G06Q50/06GK103810645SQ201310685964
【公开日】2014年5月21日 申请日期:2013年12月16日 优先权日:2013年12月16日
【发明者】蒋亚坤, 陈飞, 李文云, 王卫东, 游浩云, 郭文辉 申请人:云南电力调度控制中心, 珠海市一通电力科技有限公司