一种图标识别方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明实施例涉及图像识别【技术领域】，特别涉及一种图标识别方法和装置，用以解决现有技术中存在的台标识别的方法识别准确率比较低的问题。本发明实施例将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。从而提高了台标识别的准确率。
【专利说明】一种图标识别方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像识别【技术领域】，特别涉及一种图标识别方法和装置。
【背景技术】
[0002]电视台台标是一个电视台地标志，包含了该电视台的台明、节目取向等重要语义信息，是实现视频分析、理解和检索的重要语音源之一。电视的主要功能是收看直播电视，直播电视中包含大量的信息。
[0003]现在存在大量信息服务提供商，但是直播电视和信息服务进行连接则比较困难，导致获取直播电视的内容信息依然比较困难。台标检测和识别技术是克服以上问题的关键，具有十分重要的研究和应用价值。
[0004]现有台标识别技术是:获取所有电视台台标区域的大小，根据该区域大小截取图片中的台标作为模版，对模版提取HOG (Histogram of Oriented Gradient,方向梯度直方图)特征，并通过PCA (Principal Component Analysis,主成分分析)将维后的数据训练SVM(Support Vector Machine,支持向量机)分类器,识别时通过分类器进行分类。但是目前这种方式由于视频图像内容比较混乱，边缘复杂，而且分块匹配，没有考虑全局的特征，破坏了台标图像的整体特性。
[0005]综上所述，现有技术中台标识别的方法识别准确率比较低问题。
【发明内容】
[0006]本发明实施例提供一种图标识别方法和装置，用以解决现有技术中存在的台标识别的方法识别准确率比较低的问题。
[0007]本发明实施例提供的一种图标识别方法，所述图标包括主体部分和变化部分，该方法包括:
[0008]将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；
[0009]若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；
[0010]根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。
[0011]较佳地,若最大的第二相似度大于最大的第一相似度，且最大的第二相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第二相似度值对应的图标；
[0012]若最大的第二相似度不大于最大的第一相似度，且所述最大的第一相似度大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第一相似度值对应的图标。
[0013]较佳地，若最大的第一相似度值和最大的第二相似度都小于第二阈值，将所述图标分别与存储的第二组图标进行匹配，得到多个第三相似度值；
[0014]若最大的第三相似度值大于第二阈值,则确定所述图标为最大的第三相似度值对应的图标。
[0015]较佳地,所述图标为电视台台标,所述图标图像从电视画面截取。[0016]较佳地，根据第一组图标的图像参数，对截取的所述图标进行归一化处理。
[0017]较佳地，根据变化部分图像参数，截取所述图标的变化部分。
[0018]本发明实施例提供的一种图标识别装置，该装置包括:
[0019]第一图标匹配单元，用于将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；
[0020]第二图标匹配单元，用于若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；
[0021]图标识别单元，用于根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。
[0022]较佳地，所述图标识别单元具体用于:
[0023]若最大的第二相似度大于最大的第一相似度，且最大的第二相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第二相似度值对应的图标；
[0024]若最大的第二相似度不大于最大的第一相似度，且所述最大的第一相似度大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第一相似度值对应的图标。
[0025]较佳地，所述图像识别单元还用于:
[0026]若最大的第一相似度值和最大的第二相似度都小于第二阈值，将所述图标分别与存储的第二组图标进行匹配，得到多个第三相似度值；
[0027]若最大的第三相似度值大于第二阈值,则确定所述图标为最大的第三相似度值对应的图标。
[0028]较佳地，所述第一图标匹配单元具体用于:
[0029]所述图标为电视台台标,所述图标图像从电视画面截取。
[0030]较佳地，所述第一图标匹配单元还用于:
[0031]根据第一组图标的图像参数，对截取的所述图标进行归一化处理。
[0032]较佳地，所述第二图标匹配单元具体用于:根据变化部分图像参数，截取所述图标的变化部分。
[0033]本发明实施例图标包括主体部分和变化部分，将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。由于本发明实施例采用全局特征区分大类，利用局部特征进行精细识别，提高了台标识别的准确率。
【专利附图】
【附图说明】
[0034]图1为本发明实施例一提供的图像匹配方法流程图；
[0035]图2为本发明实施例二中台标识别方法具体流程图；
[0036]图3为本发明实施例三提供的图像匹配装置示意图；
[0037]图4为本发明实施例四提供的图像匹配装置示意图；
[0038]图5为本发明实施例五提供的图像匹配系统示意图。
【具体实施方式】[0039]本发明实施例图标包括主体部分和变化部分，将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。由于本发明实施例采用全局特征区分大类，利用局部特征进行精细识别，增强同类台标的区分度，缩小匹配范围，提高识别准确率和识别效率。
[0040]以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0041]实施例一
[0042]如图1所示，本发明实施例一提供的一种图标识别方法，所述图标包括主体部分和变化部分，包括以下步骤:
[0043]步骤101、将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值。
[0044]步骤102、若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值。 [0045]步骤103、根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。
[0046]步骤101中，图标的截取方法可以有多种。
[0047]实施中，对于直播电视频道(视频播放频道)台标的获取，可以采用图片下载或者目标截取等方法。
[0048]目前，电视台台标有多种，具体包括:
[0049]对于属于同一电视台的不同频道，主台标图案是一致的，只是子台标有文字差别，
比如中央电视台频道台标CCTV-1、CCTV-2、CCTV-3、CCTV-4......CCTV-N等多，中央电视台频
道的主台标CCTV是一样的，只有子台标的数字存在差异。
[0050]国内各省电视台和一级城市电视台的台标是完全不同的，比如北京、东方、深圳、浙江、湖南、凤凰、TVB (Television Broadcasts Limited,香港无线电视台)等,存在多达数十家不同的电视台台标。
[0051]实施中，预先根据各个电视台频道资源，对每个电视台频道都截取一张视频图像，利用图像处理工具截取包含台标的图像，并对包含台标的图像进行除台标外的去背景处理，仅在图像上保留台标。然后设立电视台台标图像存储库。
[0052]实施中，会根据电视台台标的主台标和电视台台标的子台标的相似度值来进行划分。
[0053]比如中央电视台频道台标包括:CCTV-1、CCTV-2、CCTV-3、CCTV-4......CCTV-N等，
其中中央电视台台标的主台标CCTV是一样的，只有子台标的数字存在差异。所以会根据电视台台标的主台标的相似度值将中央电视台划分为一类。确定为第一组图标的图像集合之
O
[0054]比如湖南的精鹰卡通、广东的嘉佳卡通、上海的旋动卡通等。其中电视台台标的子台标都包含一样的内容，不同的是，电视台台标的主台标是不一样的。所以会根据电视台台标的子台标的相似度值将上述电视台台标划分为一类。确定为第一组图标的图像集合之
一。[0055]实施中，电视台台标图标存储库中的图像参数是根据线下训练得到的，具体包括电视台图标台标中变化部分的相对位置范围、电视台台标图像的像素、电视台台标图像的坐标位置等得到的。
[0056]IttU,中央电视台频道台标中，CCTV-1、CCTV-2、CCTV_3，其中变化部分是子台标的数字部分，而主台标的字母是没有变化的，在此电视台图标存储库中的图像参数是根据电视台台标图像变化部分的相对位置、电视台台标图像变化的像素以及电视台台标变化部分的坐标位置等确定的，所以台标图像中的变化部分分别应该选取“ I ”、“2”和“3”。
[0057]比如湖南的精鹰卡通、广东的嘉佳卡通、上海的旋动卡通等。其中电视台台标的子台标都包含一样的内容，不同的是，电视台台标的主台标是不一样的。所以在这里台标图像中的变化部分分别是“精鹰”、“嘉佳”和“旋动”。
[0058]实施中，第一组图标对应的是常见电视台台标，第二组图标对应的是不常见电视台台标。常见电视台台标和不常见电视台台标的划分，具体是由电视台的收视率决定的，比如将电视台的收视率高的电视台台标图像存储在一块，划分为常见电视台台标，而将电视台收视率相对较低的电视台台标图像存储在一块，划分为不常见电视台台标。
[0059]比如，电视台的收视率较高的如湖南、凤凰、浙江、东方、安徽、北京、央视等的电视台台标会存储在常见电视台台标库中；而相应的会把收视率较低的如兵团、河北、陕西、山西等电视台标存储为不常见电视台台标库中。其中常见电视台台标库的存储数量小于不常见电视台台标库的存储数量。
[0060]在实施中，某些电视台频道台标在播放时会有变化，比如中央电视一套的台标会有:CCTV-l、cctvl、中央I套、中央I台、中央一台、央视一套等多种变化台标。
[0061 ] 较佳地,所述图标为电视台台标,所述图标图像从电视画面截取。
[0062]较佳地，根据第一组图标的图像参数，对截取的所述图标进行归一化处理。
[0063]实施中，根据存储的常见电视台台标的图像参数，对截取的所述电视台台标图像进行归一化处理，得到需要进行匹配的电视台台标图像。
[0064]实施中，将截取电视台台标图像根据线下训练参数进行还原，得到与训练参数一致的电视台台标图像。
[0065]实施中，根据电视台台标图像存储库中台标图像的比例关系，比如4:3、16:9等，将截取还原后的的电视台台标图像进行相关归一化处理，在归一化的基础上截取电视台台标图像所在区域，得到和电视台台标图像存储库中台标图像比例关系一致的台标图像。
[0066]实施中，将与电视台台标图像存储库中的电视台台标图像比例关系一致的电视台台标图像，和电视台台标图像存储库中的每个常见电视台台标图像进行匹配，会得到多个第一相似度值SI，其可以是0-100%之间的任意值。
[0067]在步骤102中，第一阈值Hl是预先设定好的。其可以是0-100%之间的任意值。
[0068]实施中，若最大的第一相似度值不小于第一阈值，则直接输出与截取的电视台台标图像匹配的常见电视台台标图像。
[0069]比如截取的电视台台标图像是CCTV-1，而电视台台标图像存储库中包括的中央电视一套的台标会有:CCTV-1、CCTV-2、CCTV-3、CCTVl、中央I套、中央I台、中央一台、央视一套等多种变化台标。将截取的电视台台标图像分别与上述存储的电视台台标图像进行匹配后，得到最大第一相似度值SI ;此处的最大第一相似度值为100%，不小于预先设定的第一阈值Hl，则直接输出匹配的常见电视台台标CCTV-1。
[0070]在步骤102中，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值。
[0071]实施中，常见电视台台标图像的图像集合会根据电视台台标的主台标和电视台台标的子台标的相似度值来进行划分。
[0072]如，截取的电视台台标图像是CCTV-1，如中央电视台频道台标包括:cctv 1、CCTV-2、CCTV-3、CCTV-4……CCTV-N等，而截取的电视台台标图像是变化的子台标“ 1”，将上述截取的电视台台标图像变化部分“I”、和确定的电视台台标图像集合中的每个常见电视台台标图像中的变化部分“1”、“2”、“3”、“4”和“N”进行匹配，得到每个第二相似度值S2，其可以是0-100%之间的任意值。
[0073]在步骤103中，根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。其中识别方法有多种，下面列举几种。
[0074]方式一
[0075]若最大的第二相似度大于最大的第一相似度，且最大的第二相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第二相似度值对应的图标；
[0076]实施中，第二阈值H2是预先设定好的，其可以是0-100%之间的任意值。
[0077]比如截取的电视台台标图像是CCTV-1，而电视台台标图像存储库中包括的中央电视台的台标会有:CCTV-2、CCTV-3、CCTV1、中央I套、中央I台、中央一台、央视一套等多种变化台标。将截取的电视台台标图像分别与上述存储电视台台标图像进行匹配，得到最大第一相似度值SI。
[0078]根据电视台台标图像之间的相似度值将上述存储的电视台台标图像CCTV-2、CCTV-3、CCTVl划分为一类图像集合，确定图像集合中的变化部分为“2”、“3”和“ I ”。截取电视台台标图像CCTV-1的变化部分“ I ”。
[0079]将截取电视台台标图像的变化部分“I”和确定的电视台台标图像集合“CCTV-2、CCTV-3、CCTVl ”中的变化部分“2”、“3”和“ I ”进行匹配，得到最大的第二相似度值S2。
[0080]若最大的第二相似度值S2大于最大的第一相似度值SI，且最大的第二相似度值S2大于第二阈值H2，则确定最大的第二相似度值S2对应的常见电视台台标图像“CCTV1”，为与所述截取的电视台台标匹配的常见电视台台标图像。
[0081]方式二
[0082]若最大的第二相似度不大于最大的第一相似度，且所述最大的第一相似度大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第一相似度值对应的图标。
[0083]在实施中，第二阈值H2是预先设定好的，其可以是0-100%之间的任意值。
[0084]比如截取的电视台台标图像是cctvI，而电视台台标图像存储库中包括的中央电视一套的台标会有:CCTV-1、CCTV-2、CCTV-3、CCTVl、中央I套、中央I台、中央一台、央视一套等多种变化台标。将截取的电视台台标图像分别与上述存储电视台台标图像进行匹配，得到最大第一相似度值SI ;根据电视台台标图图之间的相似度值将上述存储的电视台台标图像CCTV-1、CCTV-2、CCTV-3、CCTVl划分为一类图像集合。[0085]然后截取电视台台标图像的变化部分“tl”和确定的电视台台标图像集合“CCTV-1、CCTV-2、CCTV-3、CCTVl ” 中的变化部分 “T-1 ”、“Τ_2”、“T-3” 和 “tl ” 进行匹配，得到第二相似度值S2。
[0086]若最大的第二相似度值S2不大于最大的第一相似度值SI,且所述最大的第一相似度值SI大于第二阈值H2，确定最大的第一相似度值SI对应的常见电视台台标图像“CCTV-1”，为与所述截取的电视台台标图像匹配的常见电视台台标图像。
[0087]将截取的电视台台标图像分别与存储的每个常见电视台台标图像进行匹配之后，还包括:
[0088]若最大的第一相似度值小于第一阈值，且最大的第一相似度值对应的常见台标图像所在的图像集合没有其他常见台标图像，则将截取的电视台台标图像分别与存储的每个不常见电视台台标图像进行匹配，得到多个第三相似度值。
[0089]根据第三相似度与第一相似度以及第二阈值的关系，判断电视台台标图像是否有与截取的电视台台标图像匹配的常见电视台台标图像的方式有多种，下面列举几种。
[0090]方法一
[0091]若最大的第三相似度值大于最大的第一相似度值,且最大的第三相似度值大于第二阈值，确定最大的第三相似度值对应的不常见台标图像，为与所述截取的电视台台标图像匹配的电视台台标图像。
[0092]在实施中，第二阈值H2是预先设定好的，其可以是0-100%之间的任意值。
[0093]比如截取的电视台台标图像是兵团卫视，将兵团卫视的电视台台标图像分别与存储的常见电视台台标图像进行匹配，得到第一相似度值Si ;此处最大相似度值对应的常见电视台台标图像通常包括:湖南卫视、浙江卫视、东方卫视、北京卫视、安徽卫视等收视率较高的电视台台标图像集合。
[0094]而兵团卫视的电视台台标图像没有存储在常见电视台台标图像库中，所以匹配的结果为失败，然后将截取的兵团卫视的电视台台标图像和收视率较低的不常见电视台台标图像进行匹配，得到多个第三相似度值S3。
[0095]其中，截取兵团卫视的电视台台标图像和存储的每个常见电视台台标图像(湖南卫视、浙江卫视、东方卫视、北京卫视、安徽卫视等)进行匹配，得到多个第一相似度值Si，此处的多个相似度值可能为“卫视”、“兵卫视”、和“团卫视”等。
[0096]其中截取兵团卫视电视台台标图像和存储的每个不常见电视台台标图像(兵团卫视、河北卫视、陕西卫视、山西卫视等)进行匹配，得到多个第三相似度值S3，此处最大的第三相似度值为“兵团卫视”。
[0097]确定最大的第三相似度值S3对应的不常见电视台台标图像，为与所述截取的电视台台标图像匹配的电视台台标图像。
[0098]方法二
[0099]若最大的第三相似度值不大于最大的第一相似度值,且所述最大的第一相似度值大于第二阈值，确定最大的第一相似度值对应的常见台标图像，为与所述截取的电视台台标图像匹配的台标图像。
[0100]比如截取的电视台台标图像是TVB-Uf TVB-1的电视台台标图像分别于存储的常见电视台台标图像进行匹配，得到第一相似度值；此处最大相似度值对应的常见电视台台标图像通常包括:CCTV-1、CCTV-2、湖南卫视、浙江卫视、东方卫视、北京卫视、安徽卫视等收视率较高的电视台台标图像集合。
[0101]而TVB-1的电视台台标图像没有存储在常见电视台台标图像库中，所以匹配的结果为失败，然后将截取的TVB-1的电视台台标图像和收视率较低的不常见电视台台标进行匹配，得到多个第三相似度值S3。
[0102]其中，截取TVB-1和存储的每个常见电视台台标图像(CCTV-UCCTV-2、湖南卫视、浙江卫视、东方卫视、北京卫视、安徽卫视等)进行匹配，得到多个第一相似度值Si，此处的多个相似度值可能为“TV-ι ”和“TV-”等。
[0103]其中截取TVB-1电视台台标图像和存储的每个不常见电视台台标图像(兵团卫视、河北卫视、陕西卫视、山西卫视等)进行匹配，得到多个第三相似度值S3，但此处的相似度值S3等于零。
[0104]若此第一相似度值SI大于预设第二阈值H2，则确定最大的第一相似度值SI对应的常见电视台台标图像，为与所述截取的台标图像匹配的电视台台标图像。
[0105]本发明实施例将截取的电视台台标图像分别与存储的每个常见电视台台标图像库进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大第一相似度值大于第一阈值，则直接输出匹配的常见电视台台标图像，提高的图像匹配效率。若最大的第一相似度值小于第一阈值，确定最大的第一相似度值对应的常见电视台台标图像所在的图像集合，将截取的电视台台标图像中的变化部分分别与确定的电视台图像集合中的每个常见电视台台标图像中的变化部分进行匹配，判断确定电视台台标图像集合中是否有与截取的电视台台标图像匹配的电视台台标图像。采用该方法，将台标图像全局特征和局部特征结合进行多层次的匹配识别，提高了台标识别的准确率。
[0106]实施例二
[0107]为了更好的理解本发明实施例一提供的技术方案，下面台标识别方法具体流程为例，如图2所示，具体说明本发明一种图标识别方法。
[0108]步骤201、截取目标台标图像，并进行预处理，以减小截取的目标台标图像噪声。
[0109]步骤202、根据存储的常见台标图像的图像参数，对截取的所述台标图像进行归一化处理，得到需要进行匹配的台标图像。
[0110]具体的，将截取台标图像根据线下训练参数进行还原，得到与训练参数一致的台标图像，并根据台标图像存储库中台标图像的比例关系(如4:3、16:9等)，将还原后的台标图像进行相关归一化处理，在归一化的基础上截取台标图像所在区域，得到和台标图像存储库中台标图像比例一致的台标图像。
[0111]步骤203、计算截取出的图像的边缘图像，通过canny算法提取图像的边缘图。
[0112]步骤204、将截取的台标图像分别与存储的每个常见台标图像进行匹配。
[0113]步骤205、匹配后得到多个第一相似度值SI，若最大相似度值SI高于设定的阈值H1，则直接输出与截取台标图像匹配的常见台标图像。
[0114]步骤206、若最大的第一相似度值SI小于第一阈值H1，判断常见台标图像所在的图像集合是否有其他常见台标图像。若有其他常见台标图像，进行步骤207 ;若没有其他常见台标图像，进行步骤213。
[0115]步骤207、确定最大的第一相似度值SI对应的常见台标图像所在的图像集合，截取的台标图像中的变化部分分别与确定的图像集合中的每个常见台标图像中的变化部分进行匹配。
[0116]步骤208、截取的台标图像中的变化部分分别与确定的图像集合中的每个常见台标图像中的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值S2。若按公式(I)所示方法计算模板与截取图像的相关系数。设输入图像大小为n*m，模板图像大小也是I^nuxij表示输入图像在(i，j)处像素的灰度值，yu表示输入图像在(i，j)处像素的灰度值，则两幅图像的相关系数为:
【权利要求】
1.一种图标识别方法，所述图标包括主体部分和变化部分，其特征在于，该方法包括: 将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值； 若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值； 根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于: 若最大的第二相似度大于最大的第一相似度，且最大的第二相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第二相似度值对应的图标； 若最大的第二相似度不大于最大的第一相似度，且所述最大的第一相似度大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第一相似度值对应的图标。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于: 若最大的第一相似度值和最大的第二相似度都小于第二阈值，将所述图标分别与存储的第二组图标进行匹配，得到多个第三相似度值； 若最大的第三相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第三相似度值对应的图标。
4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于: 所述图标为电视台台标，所述图标图像从电视画面截取。
5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于:所述方法还包括: 根据第一组图标的图像参数，对所述图标进行归一化处理。
6.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于: 根据变化部分图像参数，截取所述图标的变化部分。
7.一种图标识别装置，其特征在于，该装置包括: 第一图标匹配单元，用于将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值； 第二图标匹配单元，用于若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值； 图标识别单元，用于根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图标识别单元具体用于: 若最大的第二相似度大于最大的第一相似度，且最大的第二相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第二相似度值对应的图标； 若最大的第二相似度不大于最大的第一相似度，且所述最大的第一相似度大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第一相似度值对应的图标。
9.如权利要求8所述装置，其特征在于，所述图像识别单元还用于: 若最大的第一相似度值和最大的第二相似度都小于第二阈值，将所述图标分别与存储的第二组图标进行匹配，得到多个第三相似度值； 若最大的第三相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第三相似度值对应的图标。
10.如权利要求7-9任一所述装置，其特征在于，所述第一图标匹配单元具体用于:所述图标为电视台台标，所述图标图像从电视画面截取。
11.如权利要求7-10任一所述装置，其特征在于，所述第一图标匹配单元还用于:根据第一组图标的图像参数，对所述图标进行归一化处理。
12.如权利要求7 -9任一所述装置，其特征在于，所述第二图标匹配单元具体用于:根据变化部分图像参数，截取所述图标的变化部分。
【文档编号】G06K9/64GK103955713SQ201410168987
【公开日】2014年7月30日 申请日期:2014年4月24日 优先权日:2014年4月24日
【发明者】刘龙, 周玉, 辛帅, 贾魁 申请人:海信集团有限公司