一种纸币面值识别方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明提供一种纸币面值识别方法和装置，该方法包括对获取的纸币面值特征区域的图像进行投影一维化的步骤以及对同样经过一维化的模板进行滑动匹配的步骤；该装置是设置在自动存取款机上的面值识别装置主要包括有二值化模块、投影模块、滑动匹配模块。本发明的匹配算法是将二维图像数据转为一维投影曲线，然后计算与模板曲线的相关性系数，这种基于投影匹配的处理方式使得算法速度有了很大的提升，同时算法具有很强的健壮性，识别率很高。
【专利说明】一种纸币面值识别方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及模式识别领域，特别涉及纸币图像模式识别，是一种识别纸币面值的方法和装置。
【背景技术】
[0002]纸币识别包括面值面向识别与纸币真伪鉴别。纸币一般的识别流程是先对纸币进行倾斜校正等预处理，然后识别出纸币的币种与面值面向，再根据纸币的面值面向进行纸币真伪的鉴别。纸币的面值识别在纸币的识别中占有很重要地位，如果不先识别出面值，就谈不上对纸币进行真伪鉴别。
[0003]由于纸币识别系统要求具有实时性，一般要求在40ms内完成纸币的面值面向识别与真伪鉴别，所以就必须对识别算法进行优化处理。一般的纸币面值识别方法是对纸币数据进行全幅面的二维数据处理，对获取到的纸币面值特征区域的图像与存储在存储器中的不同纸币面值特征区域的标准模板进行比对，当获取到的纸币面值特征区域的图像与标准模板匹配相关值大于设定的门限值时，即为该模板面值，而像第五套人民币正面图像比较相似，这样处理反而容易误成其它面值，所以这种做法识别率效果并不是最好的，而且数据处理与识别时间也比较长，这样将缩短了预留给纸币进行防伪的时间。
【发明内容】
[0004]本发明提供一种快速纸币面值识别方法及系统，解决纸币面值容易误识别，识别算法时间长的问题。
[0005]本发明的技术方案是:一种纸币面值识别方法，对获取到的纸币面值特征区域的图像与存储在存储器中的不同纸币面值特征区域的标准模板进行比对，当获取到的纸币面值特征区域的图像与标准模板匹配相关值大于设定的门限值时，即为该模板面值，包括以下步骤，
[0006]步骤A、特征区域图像的二值化；
[0007]步骤B、对二值化后的图像做竖直投影，得到投影曲线；
[0008]步骤C、选择一个标准模板在投影曲线上滑动匹配，每滑动一个像素值，采用以下公式计算投影曲线与模板的匹配相关值:
【权利要求】
1.一种纸币面值识别方法，对获取到的纸币面值特征区域的图像与存储在存储器中的不同纸币面值特征区域的标准模板进行比对，当获取到的纸币面值特征区域的图像与标准模板匹配相关值大于设定的门限值时，即为该模板面值，其特征在于:包括以下步骤， 步骤A、特征区域图像的二值化； 步骤B、对二值化后的图像做竖直投影，得到投影曲线； 步骤C、选择一个标准模板在投影曲线上滑动匹配，每滑动一个像素值，采用以下公式计算投影曲线与模板的匹配相关值:
2.根据权利要求1所述的纸币面值识别方法，其特征在于:所述的判定门限值为0.7。
3.根据权利要求2所述的纸币面值识别方法，其特征在于:所述的步骤I中采用比例系数化的方式对特征区域图像进行二值化。
4.根据权利要求2所述的纸币面值识别方法，其特征在于:在进行竖直投影时，投影曲线的长度比标准模板长度要长。
5.根据权利要求1至4中任一所述的纸币面值识别方法，其特征在于:所述的特征区域图像采用紫外反射防伪区域图像。
6.一种纸币面值识别装置，设置在自动存取款机上，对获取到的纸币面值特征区域的图像进行识别，其特征在于: 包括对纸币面值特征区域的图像进行二值化的二值化模块； 对二值化后的图像做投影的投影模块； 标准模板； 将投影模块输出的投影曲线与所述的标准模板中的标准模板进行滑动匹配的匹配模块； 对所述的匹配模块输出的匹配相关值进行判断的判断模块。
7.根据权利要求6所述的纸币面值识别装置，其特征在于:还包括对获取的纸币面值特征区域图像进行切割的面值特征区域图像切割模块。
【文档编号】G06K9/62GK104036290SQ201410258799
【公开日】2014年9月10日 申请日期:2014年6月11日 优先权日:2014年6月11日
【发明者】夏爱华, 张林法, 郭礼虎 申请人:新达通科技股份有限公司