多工种作业人员智能视频识别方法
【专利摘要】本发明公开了一种多工种作业人员智能视频识别方法，通过前端摄像机采集视频图像；将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片；将YUV图片转换成RGB图片；分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离移动目标物体-特指人；锁定到目标物体后，对人体特征和形态识别进行灰度级计算，从而确定每个工种的人员。本发明能方便、及时对靠近电力设施的多工种作业人员进行识别。
【专利说明】多工种作业人员智能视频识别方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种多工种作业人员智能视频识别方法。
【背景技术】
[0002] 对于电力设施而言，如何通过对电力设施附近作业人员情况进行分析，以及时掌 握作业人员与电力设施是否安全，是技术人员长期追求的目标，至今仍未有理想的方法。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的在于提供一种能方便、及时对靠近电力设施的多工种作业人员进行 识别的多工种作业人员智能视频识别方法。
[0004] 本发明的技术解决方案是： 一种多工种作业人员智能视频识别方法，其特征是：具体步骤 (1) 通过如端摄像机米集视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片。
[0005] (4)分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比； (5) 将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中 抽离移动目标物体-特指人； (6) 锁定到目标物体后，对人体特征和形态识别进行灰度级计算，从而确定每个工种的 人员。
[0006] 本发明能方便、及时对靠近电力设施的多工种作业人员进行识别。通过智能视频 监控不间断的检测作业现场不同工种的人员，无需人为查看。主要用于智能视频分析，检测 作业现场不同工种的作业人员。
[0007] 下面结合实施例对本发明作进一步说明。
【具体实施方式】
[0008] -种多工种作业人员智能视频识别方法，具体步骤 (1) 通过如端摄像机米集视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片。
[0009] (4)分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比； (5) 将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中 抽离移动目标物体-特指人； (6) 锁定到目标物体后，对人体特征和形态识别进行灰度级计算，从而确定每个工种的 人员。
[0010] 将前端摄像机采集的图像分解成一帧一帧图片，根据实际情况选择合适帧传到核
【权利要求】
1. 一种多工种作业人员智能视频识别方法，其特征是：具体步骤 (1) 通过如端摄像机米集视频图像； (2) 将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成YUV图片； (3) 将YUV图片转换成RGB图片； (4) 分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比； (5) 将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中 抽离移动目标物体-特指人； (6) 锁定到目标物体后，对人体特征和形态识别进行灰度级计算，从而确定每个工种的 人员。
【文档编号】G06K9/66GK104123568SQ201410346330
【公开日】2014年10月29日 申请日期:2014年7月21日 优先权日:2014年7月21日
【发明者】陈锦翔, 陈佳妮, 朱富云, 王建新, 陈金华, 许文婷, 高榕, 朱张蓓, 许建刚, 戴相龙 申请人:国家电网公司, 江苏省电力公司, 江苏省电力公司南通供电公司, 江苏濠汉信息技术有限公司