技术总结
本发明公开了一种基于超像素的复杂场景下的目标跟踪方法，包括以下步骤：（1）初始化参数，取视频流中的前帧图像作为训练集，取3‑6；（2）找到上一帧的目标区域，重复上述步骤，采用超像素进行分割，提取超像素特征；（3）计算超像素的置信图；（4）通过上一帧得到的置信图，取个区域作为目标的候选区域；（5）基于贝叶斯理论，可以得到当前帧目标所在区域的概率；（6）更新训练集和外观模型；本发明更适用于复杂场景下精度要求较高的目标跟踪，不仅可以抵御多种复杂环境，如光照变化、目标姿态变化、尺度变化、目标遮挡等，而且当视频序列中有模糊帧时，仍然能精确跟踪。
技术研发人员：蒲晓蓉;陈雷霆;张思远;邱航;蔡洪斌;崔金钟;卢光辉;曹跃
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201410499730
技术研发日：2014.09.25
技术公布日：2017.10.31