技术领域：
本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种应用图标的生成方法和装置。本申请同时涉及一种移动设备。
背景技术：
：随着移动互联网技术的不断发展，基于移动互联网的软件也日益增多，例如：操作系统、刷机包、桌面应用程序等，各种软件为用户提供了丰富多彩的服务。由于各种软件的开发商不同，因此各种软件的设计风格均不相同。例如，在操作系统领域，包括YunOS、IOS、Android等，每一种操作系统都有自己的设计风格；在刷机包(即：ROM包)领域，包括MIUI、乐蛙OS、SmartisanOS等，每一种刷机包的设计风格均不相同；在桌面应用程序领域，包括小米桌面、点心桌面等，每一种应用也都有自己的设计风格。综上所述，基于移动互联网的软件没有统一的设计风格。基于移动互联网的软件还包括各种第三方应用。为了方便用户运行第三方应用，通常将第三方应用的应用图标直接显示在桌面上。在实际应用中，为提高用户的体验，需要使第三方应用的应用图标能够符合整个系统的设计风格。然而，由于第三方应用的应用图标的设计风格完全取决于第三方应用的开发商，因此不同的应用具有不同的设计风格，应用与系统之间的设计风格也不相同。由此可见，应用图标和系统的设计风格不一致成为一个需要解决的问题。解决上述问题的现有方法，是对第三方应用的应用图标进行手动的重新绘制。采用人工重新绘制方法，主要存在两个缺点：1)由于第三方应用的数量巨大，因此人工重新绘制的工作量也是巨大的，对公司或者团队来说从经济、时间上都是巨大的消耗；2)由于第三方可能会不定期的更新应用图标，如果没有及时的发现并进行重新绘制可能会给用户带来不好的体验。在实际应用中，为减少工作量，通常采取的策略是，选取在应用商店中排名比较靠前的一些应用来重新绘制其应用图标。综上所述，为使得应用图标和系统的设计风格能够一致，现有技术存在人工重绘应用图标导致工作量巨大的问题。技术实现要素：本申请提供一种应用图标的生成方法、装置及移动设备，以解决现有技术存在人工重绘应用图标导致工作量巨大的问题。本申请提供一种应用图标的生成方法，包括：在应用图标的原始图像中采样像素点，获取各个被采样像素点的位置坐标和像素值；对所获得的所述被采样像素点的像素值进行拟合，生成所述被采样像素点的像素值拟合函数；判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例；若是，则根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像；将所述原始图像合成到所述背景图像上，生成所述应用图标。可选的，如果所述判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例的判断结果为否，则根据所述被采样像素点中占比例最大的像素值，生成所述应用图标的背景图像。可选的，所述根据所述被采样像素点中占比例最大的像素值，生成所述应用图标的背景图像，包括：计算所述被采样像素点中各级像素值的数量；将数量最多的像素值作为所述背景图像中各个像素点的像素值，生成所述背景图像。可选的，所述在应用图标的原始图像中采样像素点，采用如下方式：在所述原始图像中采样一列或者一行像素点。可选的，所述对所获得的所述被采样像素点的像素值进行拟合，生成所述被采样像素点的像素值拟合函数，采用如下方式：对被采样像素点进行二次多项式函数拟合，生成所述被采样像素点的二次像素值拟合函数。可选的，所述对被采样像素点进行二次多项式函数拟合，采用如下方式：采用RANSAC方法或者最小二乘法，对所述被采样像素点进行二次多项式函数拟合。可选的，所述对被采样像素点进行拟合，生成所述被采样像素点的像素值拟合函数，包括：获取所述被采样像素点在表征像素值的各个通道分量上的分布数据；根据所述各个通道分量上的分布数据，在各个通道上分别进行拟合计算，生成各个通道的像素值拟合函数。可选的，所述判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例的步骤中，采用如下步骤判断被采样像素点是否符合所述拟合函数：将被采样像素点的位置坐标值带入所述拟合函数，计算所述被采样像素点的拟合像素值；判断所述被采样像素点的实际像素值和所述被采样像素点的拟合像素值之间的距离是否小于预设距离；若上述判断结果为是，则判定所述被采样像素点符合所述拟合函数；遍历被采样像素点，对每个被采样像素点执行上述判断；每次判断完成后，若判断结果为是，则将符合所述拟合函数的被采样像素点数量加一；遍历完成后，即获得所述符合所述拟合函数的被采样像素点数量。可选的，所述判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例，采用如下方式：判断符合表征像素值的各个通道的像素值拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否均大于预设比例。可选的，如果所述在应用图标的原始图像中采样像素点的采样方式是在所述原始图像中采样一列像素点，则所述根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像，包括：遍历所述背景图像的各行，将所述行对应的纵坐标值带入所述拟合函数，计算获取所述纵坐标值对应的像素值；将所述纵坐标值对应的像素值作为所述行中每一个像素点的像素值。可选的，如果所述在应用图标的原始图像中采样像素点的采样方式是在所述原始图像中采样一行像素点，则所述根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像，包括：遍历所述背景图像的各列，将所述列对应的横坐标值带入所述拟合函数，计算获取所述横坐标值对应的像素值；将所述横坐标值对应的像素值作为所述列中每一个像素点的像素值。可选的，所述原始图像的色彩模式包括RGB色彩模式。本申请还提供一种应用图标的生成装置，包括：采样单元，用于在应用图标的原始图像中采样像素点，获取各个被采样像素点的位置坐标和像素值；拟合单元，用于对所获得的所述被采样像素点的像素值进行拟合，生成所述被采样像素点的像素值拟合函数；判断单元，用于判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例；若是，则根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像；合成单元，用于将所述原始图像合成到所述背景图像上，生成所述应用图标。可选的，所述判断单元包括：第一生成子单元，用于如果所述判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例的判断结果为否，则根据所述被采样像素点中占比例最大的像素值，生成所述应用图标的背景图像。可选的，所述第一生成子单元包括：计算子单元，用于计算所述被采样像素点中各级像素值的数量；生成子单元，用于将数量最多的像素值作为所述背景图像中各个像素点的像素值，生成所述背景图像。可选的，所述拟合单元包括：获取子单元，用于获取所述被采样像素点在表征像素值的各个通道分量上的分布数据；拟合子单元，用于根据所述各个通道分量上的分布数据，在各个通道上分别进行拟合计算，生成各个通道的像素值拟合函数。可选的，所述判断单元包括：第一判断子单元，用于判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例；所述第一判断子单元包括：第一计算子单元，用于计算符合所述拟合函数的被采样像素点数量；所述第一计算子单元包括：第二判断子单元，用于判断被采样像素点是否符合所述拟合函数；所述第二判断子单元包括：第二计算子单元，用于将被采样像素点的位置坐标值带入所述拟合函数，计算所述被采样像素点的拟合像素值；第三判断子单元，用于判断所述被采样像素点的实际像素值和所述被采样像素点的拟合像素值之间的距离是否小于预设距离；若是，则判定所述被采样像素点符合所述拟合函数。可选的，所述判断单元包括：第二生成子单元，用于如果所述判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例的判断结果为是，则根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像。可选的，所述第二生成子单元包括：第一遍历子单元，用于遍历所述背景图像的各行，将所述行对应的纵坐标值带入所述拟合函数，计算获取所述纵坐标值对应的像素值；第一设置子单元，用于将所述纵坐标值对应的像素值作为所述行中每一个像素点的像素值。可选的，所述第二生成子单元包括：第二遍历子单元，用于遍历所述背景图像的各列，将所述列对应的横坐标值带入所述拟合函数，计算获取所述横坐标值对应的像素值；第二设置子单元，用于将所述横坐标值对应的像素值作为所述列中每一个像素点的像素值。此外，本申请还提供一种移动设备，其特征在于，所述移动设备包括：显示器；处理器；以及存储器，所述存储器被配置成存储应用图标的原始图像，所述原始图像被所述处理器执行时，在所述显示器显示所述应用图标，所述应用图标是由所述原始图像和背景图像合成的，所述背景图像是根据所述原始图像中的被采样像素点的像素值拟合函数生成的，并且所述背景图像的尺寸大于所述原始图像。与现有技术相比，本申请具有以下优点:本申请提供一种应用图标的生成方法、装置及移动设备，通过对应用图标的原始图像中被采样像素点进行拟合，生成被采样像素点的像素值拟合函数，如果符合拟合函数的被采样像素点数量所占比例大于预设比例，则根据拟合函数表示的位置与像素值关系，生成应用图标的背景图像，并将原始图像合成到背景图像上，使得自动生成应用图标，避免人工重新绘制应用图标，从而达到减少工作量的效果。附图说明图1是本申请的应用图标的生成方法实施例的流程图；图2是本申请的应用图标的生成方法实施例的被采样像素点在蓝色通道的像素值分布图；图3是本申请的应用图标的生成方法实施例的被采样像素点在蓝色通道的像素值二次拟合曲线图；图4是本申请的应用图标的生成方法实施例的判断被采样像素点的像素值是否符合拟合函数的具体流程图；图5是本申请的应用图标的生成装置实施例的示意图；图6是本申请的移动设备实施例的示意图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。在本申请中，提供了一种应用图标的生成方法、装置，以及一种移动设备。在下面的实施例中逐一进行详细说明。本申请提供的应用图标的生成方法，是基于这样一种设计构思，即：当原始图像中被采样像素点的像素值拟合函数能够代表被采样像素点的实际像素值分布状况时，根据拟合函数生成应用图标的背景图像，并将原始图像和背景图像合成为应用图标。因此，通过实施本申请提供的方法，能够生成在视觉上与原始图像较为和谐自然的应用图标。请参考图1，其为本申请的应用图标的生成方法实施例的流程图。所述方法包括如下步骤：步骤S101：在应用图标的原始图像中采样像素点，获取各个被采样像素点的位置坐标和像素值。本申请实施例所述的原始图像，是第三方应用提供的原始应用图标。从图像的图像文件存储格式角度，原始图像常用的图像文件存储格式包括PNG格式(PortableNetworkGraphics，便携式网络图形格式)、BMP格式(Bitmap，位图格式)、JPEG(JointPhotographicExpertsGroup，联合图像专家组格式)等。其中，PNG格式是一种位图文件存储格式，PNG用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多到16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多到48位，并且还可存储多到16位的α通道数据。BMP格式是Windows操作系统中的标准图像文件格式，使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。JPEG是第一个国际图像压缩标准，JPEG图像压缩算法能够在提供良好的压缩性能的同时，具有比较好的重建质量，被广泛应用于图像、视频处理领域。从图像色彩模式角度，原始图像的色彩模式包括RGB色彩模式。色彩模式是数字世界中表示颜色的一种算法，是将某种颜色表现为数字形式的模型，或者说是一种记录图像颜色的方式。在数字世界中，为了表示各种颜色，人们通常将颜色划分为若干分量。色彩模式分为：RGB模式、CMYK模式、HSB模式、Lab颜色模式、位图模式、灰度模式、索引颜色模式、双色调模式和多通道模式。由于原始图像用于在屏幕上显示，而非用于打印或者印刷，因此原始图像通常使用RGB模式，这样可以得到较广的色域。本申请实施例所述的应用图标，又称桌面图标或操作图标，是显示在桌面上的第三方应用的图标。通过点击应用图标，能够运行对应的第三方应用。应用图标是对第三方应用提供的原始图像进行重绘后的图像。要实施本申请提供的方法，首先要在原始图像中采样像素点，获取各个被采样像素点的位置和像素值数据。实现在原始图像中采样像素点的过程，可以采用多种具体实现方案，例如：可以在原始图像中采样一列或者一行像素点，还可以是采样位于不同行、不同列的一块连续区域，也可以是完全离散的像素点。采样上述这些不同的方式，都只是具体实施方式的变更，都不偏离本申请的核心，因此都在本申请的保护范围之内。不同的采样方式对应的后续步骤中涉及的拟合处理的计算复杂度不同。例如：采样位于不同行、不同列的一块连续区域对应的拟合处理的计算复杂度，高于采样一列或者一行像素点对应的拟合处理的计算复杂度。原因在于，不同行、不同列的采样像素点的像素值拟合函数对应的图形是一个三维曲面，而一列或者一行采样像素点的像素值拟合函数对应的图形可以简化为一条二维曲线。三维曲面的计算复杂度高于二维曲线的计算复杂度。对应不同的采样方式，生成的背景文件的效果也不同。根据不同行、不同列的一块特定的连续区域，生成背景图像，该背景图像与原始图像从视觉上可能更加和谐自然。例如：将原始图像中的某一块边缘区域的颜色作为背景图像的颜色，其视觉效果很可能高于根据一列采样像素点的颜色生成的背景图像的视觉效果。综合考虑计算复杂度和视觉效果，在本实施例中，优先采用在原始图像中采样一列像素点的采样方式，实现在应用图标的原始图像中采样像素点的过程。在应用图标的原始图像中采样一列像素点后，获取该列中各个被采样像素点的位置坐标和像素值。例如：一个RGB色彩模式的原始图像，其尺寸为150＊150，采样该图像中的第5列像素点后，获取的被采样像素点的坐标值序列为：(5,1)、(5,2)、(5,3)、…(5,150)，像素值序列为：(255,0,0)、(255,0,0)、(255,0,1)、…(255,0,255)。步骤S102：对所获得的所述被采样像素点的像素值进行拟合，生成所述被采样像素点的像素值拟合函数。在原始图像中采样一列像素点后，根据获得的各个被采样像素点的位置坐标和像素值，对被采样像素点的像素值进行多项式函数拟合，生成被采样像素点的像素值拟合函数。实现对所获得的所述被采样像素点的像素值进行拟合的过程，可以采用多种具体实现方案，例如：可以对被采样像素点的像素值进行二次多项式函数拟合，还可以是更高次的多项式函数拟合。拟合函数的次数越高，对被采样像素点的像素值的拟合程度越高，即：拟合效果越佳，但是对应的计算复杂度也越高。综合考虑拟合效果和计算复杂度，在本实施例中，优先选择对被采样像素点的像素值进行二次多项式函数拟合，生成被采样像素点的二次像素值拟合函数。在数学中，二次函数的最高次必须为二次，二次函数的基本表示形式为y＝ax2+bx+c(a≠0)。二次函数的图像是一条对称轴平行或重合于y轴的抛物线。所谓二次拟合，即根据给定的数据序列，用二次多项式函数拟合这组数据。在本实施例中，拟合目标是得到在拟合函数与数据序列的均方误差最小意义下的拟合函数。由于二次函数表示为：y＝ax2+bx+c，对被采样像素点的像素值进行二次多项式函数拟合的过程，就是求取二次函数中系数a、b、c的过程。在实际应用中，二次函数的系数a、b、c的具体值取决于被拟合的数据序列，如果被拟合的数据序列是线性分布的，则二次项系数a的值对应为零。在实际应用中，可以采用多种具体算法，实现对被采样像素点的像素值进行二次多项式函数拟合，例如：RANSAC算法或者最小二乘法等。最小二乘法通常适合于误差较小的情况，如果需要从一个噪音较大的数据集中提取模型时，最小二乘法就显得力不从心了。由于原始图像中被采样像素点的像素值很可能相差较大，此时，RANSAC算法的拟合效果优于最小二乘法。在本实施例中，优选RANSAC算法对被采样像素点的像素值进行二次多项式函数拟合。下面以采用RANSAC算法对被采样像素点的像素值进行二次多项式函数拟合为例进行说明。RANSAC算法的输入是一组观测数据(往往含有较大的噪声或无效点)，一个用于解释观测数据的参数化模型以及一些可信的参数。RANSAC通过反复选择数据中的一组随机子集来达成目标。被选取的子集被假设为局内点，并用下述方法进行验证：首先，有一个模型适应于假设的局内点，即所有的未知参数都能从假设的局内点计算得出；然后，用第一步中得到的模型去测试所有的其它数据，如果某个点适用于估计的模型，认为它也是局内点。如果有足够多的点被归类为假设的局内点，那么估计的模型就足够合理。然后，用所有假设的局内点去重新估计模型(例如：使用最小二乘法)，因为它仅仅被初始的假设局内点估计过。最后，通过估计局内点与模型的错误率来评估模型。上述过程被重复执行固定的次数，每次产生的模型要么因为局内点太少而被舍弃，要么因为比现有的模型更好而被选用。应用RANSAC算法，对被采样像素点的像素值进行二次多项式函数拟合。假设被采样像素点的数量为100个，对被采样像素点的像素值进行二次多项式函数拟合，则拟合过程如下所述：首先，在被采样像素点中任意选取三个像素点，根据选取的三个像素点的像素值进行二次多项式函数拟合，求出各个系数，得到一个二次多项式函数；然后，用该二次多项式函数去测试剩余的97个像素点的像素值，得到适用于该函数的像素点个数；将上述过程重复固定次数(例如10次)后，选择对应的像素点个数最多的二次多项式函数作为最终拟合函数。在本实施例中，原始图像为RGB模式的图像，即每一个像素值是由红、绿、蓝三个颜色通道表征的，因此对被采样像素点进行拟合，生成被采样像素点的像素值拟合函数，包括如下步骤：步骤S1021：获取所述被采样像素点在表征像素值的各个通道分量上的分布数据。在RGB模式的图像中，每一个像素点的像素值是由三个分量共同表示的，记为(r,g,b)，其中r为红色通道的分量值、g为绿色通道的分量值、b为蓝色通道的分量值，将三个通道的分量值叠加得到像素点的颜色。由于每一个像素值是由三个分量表示的，因此，只有当每个颜色通道的分布数据均符合对应通道的拟合函数时，才能够判定拟合函数能够代表被采样像素点的实际像素值分布状况。为了能够对被采样像素点的每个颜色通道的分量值分别进行拟合，首先要获取被采样像素点在表征像素值的各个通道分量上的分布数据。请参考图2，其为本申请的应用图标的生成方法实施例的被采样像素点在蓝色通道的像素值分布图。由于被采样像素点是原始图像中的一列数据，因此图2中的横坐标对应被采样像素点的纵坐标位置，图2中的纵坐标表示被采样像素点的像素值。通过观察图2中曲线的形状，可以看到曲线的突变部分与平滑部分的蓝色分量值有较大的差别。步骤S1022：根据所述各个通道分量上的分布数据，在各个通道上分别进行拟合计算，生成各个通道的像素值拟合函数。在获取到被采样像素点在表征像素值的各个通道分量上的分布数据后，还需要针对各个通道的分布数据分别进行拟合计算，生成各个通道的像素值拟合函数。例如：采用RANSAC算法对图2中被采样像素点在蓝色通道分量上的分布数据进行二次多项式函数拟合，求出的系数a、b、c分别为0.0，0.528492，204.00，其中二次项系数为0。根据获得的二次多项式函数，首先将各个被采样像素点的纵坐标值作为二次多项式函数的自变量x，带入二次多项式函数，计算出二次多项式函数的因变量y的值；然后，再根据(x，y)值画出二次拟合曲线中的对应点。当对每一个被采样像素点进行上述处理后，生成了一条被采样像素点在蓝色通道的二次拟合曲线图。请参考图3，其为本申请的应用图标的生成方法实施例的被采样像素点在蓝色通道的像素值二次拟合曲线图。与图2的坐标维度一致，图3的横坐标对应像素点的纵坐标位置，图3中的纵坐标表示像素值。通过观察图3中二次拟合曲线的形状，可以看到二次拟合曲线是一条直线，这表示随着像素点的纵坐标位置变化，颜色值发生渐变。步骤S103：判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例；若是，则根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像。在生成被采样像素点的像素值拟合函数后，需要判断拟合函数是否能够代表被采样像素点的实际像素值分布状况，并根据判断结果，决定生成背景图像的具体实施方案。本申请提供的方法，判断拟合函数是否能够代表被采样像素点的实际像素值分布状况的实施方案是，判断符合拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例。所谓符合拟合函数，是指被采样像素点的实际像素值与拟合函数中对应的拟合像素值之间的距离在预定距离内。要计算符合拟合函数的被采样像素点数量，首先要判断被采样像素点的实际像素值是否符合拟合函数中对应的拟合像素值。请参考图4，其为本申请的应用图标的生成方法实施例的判断被采样像素点的像素值是否符合拟合函数的具体流程图。在本实施例中，判断一个被采样像素点的实际像素值是否符合所述拟合函数上对应的拟合像素值，包括如下步骤：步骤S401：将被采样像素点的位置坐标值带入所述拟合函数，计算所述被采样像素点的拟合像素值。以采样方式为采样一列像素点为例，通过步骤S102得到的拟合函数的自变量x为位置信息，因变量y为像素值，因此，将被采样像素点的位置坐标值带入拟合函数，就能够计算出被采样像素点的拟合像素值。步骤S402：判断所述被采样像素点的实际像素值和所述被采样像素点的拟合像素值之间的距离是否小于预设距离。在本实施例中，预设距离可以取值为：被采样像素点的实际像素值序列和拟合像素值序列之间的最小均方差，也可以是直接确定的一个较小值。预设距离越小，符合拟合函数的被采样像素点数量越少，采用根据拟合函数生成背景图像的技术方案的可能性越小。步骤S403：若上述判断结果为是，则判定所述被采样像素点符合所述拟合函数。在图2、3所示的蓝色通道的例子中，将预设距离设定为3，即：如果被采样像素点的实际像素值和拟合像素值之间的距离小于3，则判定该点在拟合函数对应的拟合曲线上。为了计算获取所述符合拟合函数的被采样像素点数量，需要遍历每一个被采样像素点，对每个被采样像素点执行图4中的步骤进行相应的判断。每次判断完成后，若判断结果为是，则将符合所述拟合函数的被采样像素点数量加一；遍历完成后，即获得所述符合所述拟合函数的被采样像素点数量。对于多通道色彩模式的原始图像，由于每一个像素值是由多个颜色分量共同表示的，因此，只有当每个颜色通道的拟合函数均与该通道的分布数据拟合时，才能够判定拟合函数能够代表被采样像素点的实际像素值分布状况。因此，在执行步骤S103时，判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例的过程，采用如下方式：判断符合表征像素值的各个通道的像素值拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否均大于预设比例。例如：对于RGB色彩模式的原始图像，需要分别在每个颜色通道上判断符合所述拟合函数的该采样像素点数量所占比例是否大于预设比例，只有当三个颜色通道的判断结果均为大于预设比例时，才能够判定符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例大于预设比例。步骤S103中的预设比例，可以是通过实验获取的一个经验值，也可以是一个直接的设定值。在本实施例中，将预设比例设定为55％，即如果符合拟合函数的被采样像素点的个数在所有被采样像素点的个数中所占的比重大于55％时，则判定本次拟合函数能够代表被采样像素点的实际像素值分布状况，否则判定本次拟合函数不能代表被采样像素点的实际像素值分布状况。对于RGB色彩模式的原始图像，如果在RGB三个通道上的拟合结果都符合要求，那么就在每一条颜色通道对应的拟合函数上重新采样选取相应的像素值，构成新的较大背景图像，即：根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像。根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像的具体实现过程，与像素点的采样方式相关。不同的像素点采样方式，实现所述根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像的具体过程是不同的。下面分别给出采样一列像素点和采样一行像素点各自对应的生成背景图像的具体过程。1)采样方式：采样一列像素点如果所述在应用图标的原始图像中采样像素点的采样方式是在所述原始图像中采样一列像素点，则所述根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像，包括：遍历所述背景图像的各行，将所述行对应的纵坐标值带入所述拟合函数，计算获取所述纵坐标值对应的像素值；将所述纵坐标值对应的像素值作为所述行中每一个像素点的像素值。2)采样方式：采样一行像素点如果所述在应用图标的原始图像中采样像素点的采样方式是在所述原始图像中采样一行像素点，则所述根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像，包括：遍历所述背景图像的各列，将所述列对应的横坐标值带入所述拟合函数，计算获取所述横坐标值对应的像素值；将所述横坐标值对应的像素值作为所述列中每一个像素点的像素值。在步骤S103中，如果上述判断符合拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例的判断结果为否，说明拟合判定失败，则判定原始图像比较复杂。对于复杂的原始图像，本申请提供的方法，不采用根据拟合函数生成背景图像，而是采用统计像素值分布的策略，即：根据被采样像素点中占比例最大的像素值，生成应用图标的背景图像。在本实施例中，所述根据所述被采样像素点中占比例最大的像素值，生成应用图标的背景图像，包括：计算所述被采样像素点中各级像素值的数量；将数量最多的像素值作为所述背景图像中各个像素点的像素值，生成所述背景图像。例如：图2中同级像素值的统计结果为，RGB像素值为(2,39,68)的像素值占比例最高，则利用该颜色生成一张颜色单一的较大的背景图像。步骤S104：将所述原始图像合成到所述背景图像上，生成所述应用图标。在生成新的背景图像之后，把较小的原始图像放入背景图像中，生成新的较大的应用图标，该应用图标与原始图像的视觉效果较为和谐自然。在上述的实施例中，提供了一种应用图标的生成方法，与之相对应的，本申请还提供一种应用图标的生成装置。该装置是与上述应用图标的生成方法的实施例相对应。请参看图5，其为本申请的应用图标的生成装置实施例的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。本实施例的一种应用图标的生成装置，包括：采样单元101，用于在应用图标的原始图像中采样像素点，获取各个被采样像素点的位置坐标和像素值；拟合单元102，用于对所获得的所述被采样像素点的像素值进行拟合，生成所述被采样像素点的像素值拟合函数；判断单元103，用于判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例；若是，则根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像；合成单元104，用于将所述原始图像合成到所述背景图像上，生成所述应用图标。可选的，所述判断单元103包括：第一生成子单元，用于如果所述判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例的判断结果为否，则根据所述被采样像素点中占比例最大的像素值，生成所述应用图标的背景图像。可选的，所述第一生成子单元包括：计算子单元，用于计算所述被采样像素点中各级像素值的数量；生成子单元，用于将数量最多的像素值作为所述背景图像中各个像素点的像素值，生成所述背景图像。可选的，所述拟合单元102包括：获取子单元，用于获取所述被采样像素点在表征像素值的各个通道分量上的分布数据；拟合子单元，用于根据所述各个通道分量上的分布数据，在各个通道上分别进行拟合计算，获取各个通道的像素值拟合函数。可选的，所述判断单元103包括：第一判断子单元，用于判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例；所述第一判断子单元包括：第一计算子单元，用于计算符合所述拟合函数的被采样像素点数量；所述第一计算子单元包括：第二判断子单元，用于判断被采样像素点是否符合所述拟合函数；所述第二判断子单元包括：第二计算子单元，用于将被采样像素点的位置坐标值带入所述拟合函数，计算所述被采样像素点的拟合像素值；第三判断子单元，用于判断所述被采样像素点的实际像素值和所述被采样像素点的拟合像素值之间的距离是否小于预设距离；若是，则判定所述被采样像素点符合所述拟合函数。可选的，所述判断单元103包括：第二生成子单元，用于如果所述判断符合所述拟合函数的被采样像素点数量所占比例是否大于预设比例的判断结果为是，则根据所述拟合函数表示的位置与像素值关系，生成所述应用图标的背景图像。可选的，所述第二生成子单元包括：第一遍历子单元，用于遍历所述背景图像的各行，将所述行对应的纵坐标值带入所述拟合函数，计算获取所述纵坐标值对应的像素值；第一设置子单元，用于将所述纵坐标值对应的像素值作为所述行中每一个像素点的像素值。可选的，所述第二生成子单元包括：第二遍历子单元，用于遍历所述背景图像的各列，将所述列对应的横坐标值带入所述拟合函数，计算获取所述横坐标值对应的像素值；第二设置子单元，用于将所述横坐标值对应的像素值作为所述列中每一个像素点的像素值。本申请实施例还提供了一种移动设备，如图6所示，该移动设备包括：显示器601；处理器602；以及存储器603，所述存储器603被配置成存储应用图标的原始图像，所述原始图像被所述处理器602执行时，在所述显示器601显示所述应用图标，所述应用图标是由所述原始图像和背景图像合成的，所述背景图像是根据所述原始图像中的被采样像素点的像素值拟合函数生成的，并且所述背景图像的尺寸大于所述原始图像。本申请提供一种应用图标的生成方法、装置及移动设备，通过对应用图标的原始图像中被采样像素点进行拟合，生成被采样像素点的像素值拟合函数，如果符合拟合函数的被采样像素点数量所占比例大于预设比例，则根据拟合函数表示的位置与像素值关系，生成应用图标的背景图像，并将原始图像合成到背景图像上，使得自动生成应用图标，避免人工重新绘制应用图标，从而达到减少工作量的效果。本发明虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本发明的保护范围应当以本发明权利要求所界定的范围为准。在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。2、本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。当前第1页1 2 3