一种多维度用药信息处理方法、系统和设备的制作方法
【专利摘要】本发明提供一种用药信息处理的方法、系统和设备。该方法包括，建立多维度属性项字典；提取药品使用要素信息；根据多维度属性项字典对药品使用要素信息进行处理；提取患者用药相关要素信息；根据多维度属性项字典对患者用药相关要素信息进行处理；处理药品使用要素信息与患者用药相关要素信息中各属性项信息的关联匹配度；生成用药合理性信息。通过实施本发明的用药信息处理方法、系统和设备，可以应用信息化技术分析和处理海量用药数据，规范用药的合理性。
【专利说明】一种多维度用药信息处理方法、系统和设备
【技术领域】
[0001] 本发明涉及用药信息处理的【技术领域】，特别是涉及一种提供从不同医学或药学属 性多个维度对用药信息进行处理的系统、方法和设备。
【背景技术】
[0002] 患者用药是否合理，直接关系到疾病的有效治疗、医疗资源的合理分配、医疗成本 的有效控制、患者的用药安全等，是控制医疗质量，保障患者权益的关键。
[0003] 应用现代信息处理技术，开发合理用药信息系统，处理用药信息，分析药物使用的 合理性，达到规范临床合理用药的目的。其中，应用信息系统进行患者用药合理性分析的最 大难点在于判断药品使用的适应症、用药禁忌、用法用量适用条件等是否适宜。
[0004] 在我国的现实医疗情况中普遍存在如下问题：
[0005] 由于我国各地区医疗发展水平的差异，各医院没有严格使用统一的诊断命名体 系，同一种疾病在不同医院使用不同诊断名称的情况时有发生，如果用药信息处理系统仅 根据诊断名称进行关联，就大大降低了诊断信息关联的准确性。
[0006] 另外，在我国现有的药品注册制度下，成分相同的同一通用名药物往往存在由多 家药厂生产的不同商品，每种商品往往还有多种剂型和规格。作为用药依据的药物使用说 明书，相同通用名的不同商品药物在适应症和用法用量适用条件的内容和描述也常常存在 差异。如果用药信息处理系统仅从药品通用名维度处理数据，就无法处理相同通用名药物 的不同商品药物适应症、用药禁忌和用法用量适用条件不同的情况。
[0007]目前的合理用药系统中，只是简单的建立药品与诊断标准名称的关系，由此作为 判断患者用药的诊断和症状是否符合的基础。难以适用于不同药品说明书内容与不同医疗 机构诊断书写习惯之间的对应关系，尤其不能支持药品适应症、用法用量适用条件和用药 禁忌中存在多维度的信息时，患者用药适宜性的审核。
[0008] 要解决现有技术存在的问题，就需要一种能覆盖用药相关信息的各个维度，对其 所涉及的各项医学或药学属性信息进行全面提取、分析、比对的系统、方法和设备。建立适 应症、用药禁忌、用法用量适用条件等药品使用信息中各项相关医学或药学属性数据结构、 定义以及各属性数据的标准字典库，作为处理药品使用信息的框架和标准。并将系统获取 的患者实际用药相关数据与经过结构化、标准化处理的药品适应症、用药禁忌、用法用量适 用条件各属性项的数据进行比对，以判断患者用药的合理性。
【发明内容】
[0009] 本发明结合我国的实际医药行业情况提供了一种用药信息处理系统、方法和设 备。
[0010] 一种用药信息处理系统，其特征在于，所述系统包括：
[0011] 药品使用要素信息提取单元，用于提取药品使用要素信息；
[0012] 多维度属性项字典单元，用于提供多维度属性项字典；
[0013] 药品使用要素信息多维度处理单元，根据多维度属性项字典单元对药品使用要素 信息进行处理；
[0014] 患者用药相关要素信息提取单元，用于提取患者用药相关要素信息；
[0015] 患者用药相关要素信息多维度处理单元，根据多维度属性项字典单元对患者用药 相关要素信息进行处理；
[0016] 关联匹配度处理单元，处理药品使用要素信息与患者用药相关要素信息中各属性 项信息的关联匹配度；
[0017] 用药合理性信息生成单元，生成用药的合理性信息。
[0018] 较佳的，多维度属性项字典单元，根据用药信息的医学或药学属性结构及各属性 定义建立。
[0019] 较佳的，多维度属性项字典单元，用于提供药品使用信息和患者用药信息中各项 医学或药学属性涉及的标准字典。
[0020] 较佳的，多维度属性项字典单元，用于提供药品使用信息和患者用药信息中各项 医学或药学属性不同来源异名与标准字典关联关系。
[0021] 较佳的，多维度属性项字典单元，根据不同的医学或药学属性将药品使用信息拆 分到最小属性分项，同时保存各属性项之间的逻辑关系，并将各最小属性分项的数据与标 准医学或药学属性项字典库关联。
[0022] 较佳的，多维度属性项字典中涉及的医学属性项至少包括：患者的人群相关属性、 患者的特殊人群相关属性、患者的疾病相关属性、患者的既往病史相关属性、患者的操作相 关属性、患者的个人生活史相关属性等的其中至少一个维度。
[0023] 较佳的，多维度属性项字典中涉及的药学属性项至少包括：用药目的相关属性、患 者过敏史相关属性、患者用药史相关属性、患者用药的给药途径相关属性、患者用药相关基 因属性等的其中至少一个维度。
[0024] 较佳的，该系统进一步包括，用药预审核信息生成单元，生成用药预审核信息。
[0025] 较佳的，用药预审核信息生成单元生成用药预审核信息，包括药品适应症预审核 信息、用法用量适用条件预审核信息、用药禁忌预审核信息等的其中至少一项。
[0026] 较佳的，该系统进一步包括，审核结果生成单元，由专业药师在预审核结果的基础 上进行处理，生成用药信息的审核结果。
[0027] 较佳的，该系统进一步包括，用药审核分析信息生成单元，生成用药审核分析信 肩、。
[0028] 较佳的，药品使用信息提取单元，用于提取每一种药品使用信息中适应症、用法用 量适用条件、用药禁忌的相关医学/药学属性要素信息。
[0029] 较佳的，药品使用信息来源于药品说明书、药典、国家处方集、治疗/用药指南、专 家共识、以及各级医疗机构用药规定等的其中至少之一。
[0030] 较佳的，该系统用于医疗机构或药店时进一步包括处方集用药信息处理单元，用 于预先根据医疗机构或药店的药品目录提取处理目录内药品的使用信息，以控制信息库的 范围，提高数据处理的效率。
[0031] 较佳的，患者用药相关信息提取单元，用于提取患者用药时相关属性要素的实际 信息。
[0032] 较佳的，患者用药信息的来源为医生处方、治疗方案、用药方案、病历、病案、药历、 检查结果、患者自述症状、患者自主选药等其中的至少之一。
[0033] 较佳的，该系统用于医疗机构时进一步包括医学药学属性字典预处理单元，预先 将医疗机构使用的各项医学、药学属性字典与系统标准字典进行关联，以提高数据处理的 效率。
[0034] 较佳的，在关联匹配度处理单元中，生成匹配结果的方式为，
【权利要求】
1. 一种用药信息处理系统，其特征在于，所述系统包括： 药品使用要素信息提取单元，用于提取药品使用要素信息； 多维度属性项字典单元，用于提供多维度属性项字典； 药品使用要素信息多维度处理单元，根据多维度属性项字典单元对药品使用要素信息 进行处理； 患者用药相关要素信息提取单元，用于提取患者用药相关要素信息； 患者用药相关要素信息多维度处理单元，根据多维度属性项字典单元对患者用药相关 要素信息进行处理； 关联匹配度处理单元，处理药品使用要素信息与患者用药相关要素信息中各属性项信 息的关联匹配度； 用药合理性信息生成单元，生成用药的合理性信息。
2. 根据权利要求1的用药信息处理系统，其特征在于，多维度属性项字典单元，根据用 药信息的医学或药学属性结构及各属性定义建立。
3. 根据权利要求2的用药信息处理系统，其特征在于，多维度属性项字典单元，用于提 供药品使用信息和患者用药信息中各项医学或药学属性涉及的标准字典。
4. 根据权利要求2的用药信息处理系统，其特征在于，多维度属性项字典单元，用于提 供药品使用信息和患者用药信息中各项医学或药学属性不同来源异名与标准字典关联关 系。
5. 根据权利要求2的用药信息处理系统，其特征在于，多维度属性项字典单元，根据不 同的医学或药学属性将药品使用信息拆分到最小属性分项，同时保存各属性项之间的逻辑 关系，并将各最小属性分项的数据与标准医学或药学属性项字典库关联。
6. 根据权利要求5的用药信息处理系统，其特征在于，多维度属性项字典中涉及的医 学属性项至少包括：患者的人群相关属性、患者的特殊人群相关属性、患者的疾病相关属 性、患者的既往病史相关属性、患者的操作相关属性、患者的个人生活史相关属性等的其中 至少一个维度。
7. 根据权利要求5的用药信息处理系统，其特征在于，多维度属性项字典中涉及的药 学属性项至少包括：用药目的相关属性、患者过敏史相关属性、患者用药史相关属性、患者 用药的给药途径相关属性、患者用药相关基因属性等的其中至少一个维度。
8. 根据权利要求1的用药信息处理系统，其特征在于，该系统进一步包括，用药预审核 信息生成单元，生成用药预审核信息。
9. 根据权利要求8的用药信息处理系统，其特征在于，用药预审核信息生成单元生成 用药预审核信息，包括药品适应症预审核信息、用法用量适用条件预审核信息、用药禁忌预 审核信息等的其中至少一项。
10. 根据权利要求8的用药信息处理系统，其特征在于，该系统进一步包括，审核结果 生成单元，由专业药师在预审核结果的基础上进行处理，生成用药信息的审核结果。
11. 根据权利要求10的用药信息处理系统，其特征在于，该系统进一步包括，用药审核 分析信息生成单元，生成用药审核分析信息。
12. 根据权利要求1-11中任意一项的用药信息处理系统，其特征在于，药品使用信息 提取单元，用于提取每一种药品使用信息中适应症、用法用量适用条件、用药禁忌的相关医 学/药学属性要素信息。
13. 根据权利要求12的用药信息处理系统，其特征在于，药品使用信息来源于药品说 明书、药典、国家处方集、治疗/用药指南、专家共识、以及各级医疗机构用药规定等的其中 至少之一。用于医疗机构或药店时进一步包括处方集用药信息处理单元，用于预先根据医 疗机构或药店的药品目录提取处理目录内药品的使用信息，以控制信息库的范围，提高数 据处理的效率。
14. 根据权利要求1-11中任意一项的用药信息处理系统，其特征在于，患者用药相关 信息提取单元，用于提取患者用药时相关属性要素的实际信息。
15. 根据权利要求14的用药信息处理系统，其特征在于，患者用药信息的来源为医生 处方、治疗方案、用药方案、病历、病案、药历、检查结果、患者自述症状、患者自主选药等其 中的至少之一。用于医疗机构时进一步包括医学药学属性字典预处理单元，预先将医疗机 构使用的各项医学、药学属性字典与系统标准字典进行关联，以提高数据处理的效率。
16. 根据权利要求1-11中任意一项的用药信息处理系统，其特征在于，在关联匹配度 处理单元中，生成匹配结果的方式为，
其中，药品使用要素信息为K(Xi(xl,x2,…，xn)),患者用药相关要素信息为Y(yi,y2，…，yn)，各项属性信息经过多维度处理，结果为M(Xi)和M(yi)。
17. 根据权利要求1-11中任意一项的用药信息处理系统，其特征在于，该系统使用C/S 架构或B/S架构，。
18. 根据权利要求1-11中任意一项的用药信息处理系统，其特征在于，系统的客户端 可以是PC终端、移动终端、可穿戴设备、智能药箱、智能药盒等的其中至少一项。
19. 根据权利要求1-11中任意一项的用药信息处理系统，其特征在于，该系统可用于 医疗机构的处方审核、处方点评、用药方案审核、用药安全审核，医疗行政管理部门的处方 质量检测、管理，零售药店的处方审核，医疗保险机构的用药费用审核，患者用药的自助审 查等的其中至少一项。
20. -种用药信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 建立多维度属性项字典； 提取药品使用要素信息； 根据多维度属性项字典对药品使用要素信息进行处理； 提取患者用药相关要素信息； 根据多维度属性项字典对患者用药相关要素信息进行处理； 处理药品使用要素信息与患者用药相关要素信息中各属性项信息的关联匹配度； 生成用药合理性信息。
21. 根据权利要求20的用药信息处理方法，其特征在于，多维度属性项字典，根据用药 信息的医学或药学属性结构及各属性定义建立。
22. 根据权利要求21的用药信息处理方法，其特征在于，多维度属性项字典，用于提供 药品使用信息和患者用药信息中各项医学或药学属性涉及的标准字典。
23. 根据权利要求21的用药信息处理方法，其特征在于，多维度属性项字典，用于提供 药品使用信息和患者用药信息中各项医学或药学属性不同来源异名与标准字典关联关系。
24. 根据权利要求21的用药信息处理方法，其特征在于，多维度属性项字典，根据不同 的医学或药学属性将药品使用信息拆分到最小属性分项，同时保存各属性项之间的逻辑关 系，并将各最小属性分项的数据与标准医学或药学属性项字典库关联。
25. 根据权利要求24的用药信息处理方法，其特征在于，多维度属性项字典中涉及的 医学属性项至少包括：患者的人群相关属性、患者的特殊人群相关属性、患者的疾病相关属 性、患者的既往病史相关属性、患者的操作相关属性、患者的个人生活史相关属性等的其中 至少一个维度。
26. 根据权利要求24的用药信息处理方法，其特征在于，多维度属性项字典中涉及的 药学属性项至少包括：用药目的相关属性、患者过敏史相关属性、患者用药史相关属性、患 者用药的给药途径相关属性、患者用药相关基因属性等的其中至少一个维度。
27. 根据权利要求20的用药信息处理方法，其特征在于，该方法进一步包括，生成用药 预审核信息。
28. 根据权利要求27的用药信息处理方法，其特征在于，生成用药预审核信息，包括药 品适应症预审核信息、用法用量适用条件预审核信息、用药禁忌预审核信息等的其中至少 一项。
29. 根据权利要求27的用药信息处理方法，其特征在于，该方法进一步包括，由专业药 师在预审核结果的基础上进行处理，生成审核结果。
30. 根据权利要求29的用药信息处理方法，其特征在于，该方法进一步包括，生成用药 审核分析信息。
31. 根据权利要求20-30中任意一项的用药信息处理方法，其特征在于，提取药品使用 信息，用于提取每一种药品使用信息中适应症、用法用量适用条件、用药禁忌的相关医学/ 药学属性要素信息。
32. 根据权利要求31的用药信息处理方法，其特征在于，药品使用信息来源于药品说 明书、药典、国家处方集、治疗/用药指南、专家共识、以及各级医疗机构用药规定等的其中 至少之一。用于医疗机构或药店时进一步包括处方集用药信息处理单元，用于预先根据医 疗机构或药店的药品目录提取处理目录内药品的使用信息，以控制信息库的范围，提高数 据处理的效率。
33. 根据权利要求20-30中任意一项的用药信息处理方法，其特征在于，提取患者用药 相关信息，用于提取患者用药时相关属性要素的实际信息。
34. 根据权利要求33的用药信息处理方法，其特征在于，患者用药信息的来源为医生 处方、治疗方案、用药方案、病历、病案、药历、检查结果、患者自述症状、患者自主选药等其 中的至少之一。用于医疗机构时进一步包括医学药学属性字典预处理单元，预先将医疗机 构使用的各项医学、药学属性字典与系统标准字典进行关联，以提高数据处理的效率。
35. 根据权利要求20-30中任意一项的用药信息处理方法，其特征在于，生成关联匹配 结果的方式为，
其中，药品使用要素信息为K(Xi(xl,x2,…，xn)),患者用药相关要素信息为Y(yi,y2，… ，yn)，各项属性信息经过多维度处理，结果为M(Xi)和M(yi)。
36. 根据权利要求20-30中任意一项的用药信息处理方法，其特征在于，该方法可用于 医疗机构的处方审核、处方点评、用药方案审核、用药安全审核，医疗行政管理部门的处方 质量检测、管理，零售药店的处方审核，医疗保险机构的用药费用审核，患者用药的自助审 查等的其中至少一项。
37. -种用药信息处理设备，其特征在于，所述设备包括： 药品使用要素信息提取模块，用于提取药品使用要素信息； 多维度属性项字典模块，用于提供多维度属性项字典； 药品使用要素信息多维度处理模块，根据多维度属性项字典单元对药品使用要素信息 进行处理； 患者用药相关要素信息提取模块，用于提取患者用药相关要素信息； 患者用药相关要素信息多维度处理模块，根据多维度属性项字典单元对患者用药相关 要素信息进行处理； 关联匹配度处理模块，处理药品使用要素信息与患者用药相关要素信息中各属性项信 息的关联匹配度； 用药合理性信息生成模块，生成用药的合理性信息。
38. 根据权利要求37的用药信息处理设备，其特征在于，多维度属性项字典模块，根据 用药信息的医学或药学属性结构及各属性定义建立。
39. 根据权利要求38的用药信息处理设备，其特征在于，多维度属性项字典模块，用于 提供药品使用信息和患者用药信息中各项医学或药学属性涉及的标准字典。
40. 根据权利要求38的用药信息处理设备，其特征在于，多维度属性项字典模块，用于 提供药品使用信息和患者用药信息中各项医学或药学属性不同来源异名与标准字典关联 关系。
41. 根据权利要求38的用药信息处理设备，其特征在于，多维度属性项字典模块，根据 不同的医学或药学属性将药品使用信息拆分到最小属性分项，同时保存各属性项之间的逻 辑关系，并将各最小属性分项的数据与标准医学或药学属性项字典库关联。
42. 根据权利要求41的用药信息处理设备，其特征在于，多维度属性项字典中涉及的 医学属性项至少包括：患者的人群相关属性、患者的特殊人群相关属性、患者的疾病相关属 性、患者的既往病史相关属性、患者的操作相关属性、患者的个人生活史相关属性等的其中 至少一个维度。
43. 根据权利要求41的用药信息处理设备，其特征在于，多维度属性项字典中涉及的 药学属性项至少包括：用药目的相关属性、患者过敏史相关属性、患者用药史相关属性、患 者用药的给药途径相关属性、患者用药相关基因属性等的其中至少一个维度。
44. 根据权利要求37的用药信息处理设备，其特征在于，该设备进一步包括，用药预审 核信息生成模块，生成用药预审核信息。
45. 根据权利要求44的用药信息处理设备，其特征在于，用药预审核信息生成模块生 成用药预审核信息，包括药品适应症预审核信息、用法用量适用条件预审核信息、用药禁忌 预审核信息等的其中至少一项。
46. 根据权利要求44的用药信息处理设备，其特征在于，该设备进一步包括，审核结果 生成模块，由专业药师在预审核结果的基础上进行处理，生成用药信息的审核结果。
47. 根据权利要求46的用药信息处理设备，其特征在于，该设备进一步包括，用药审核 分析信息生成模块，生成用药审核分析信息。
48. 根据权利要求37-47中任意一项的用药信息处理设备，其特征在于，药品使用信息 提取模块，用于提取每一种药品使用信息中适应症、用法用量适用条件、用药禁忌的相关医 学/药学属性要素信息。
49. 根据权利要求48的用药信息处理设备，其特征在于，药品使用信息来源于药品说 明书、药典、国家处方集、治疗/用药指南、专家共识、以及各级医疗机构用药规定等的其中 至少之一。用于医疗机构或药店时进一步包括处方集用药信息处理模块，用于预先根据医 疗机构或药店的药品目录提取处理目录内药品的使用信息，以控制信息库的范围，提高数 据处理的效率。
50. 根据权利要求37-47中任意一项的用药信息处理设备，其特征在于，患者用药相关 信息提取模块，用于提取患者用药时相关属性要素的实际信息。
51. 根据权利要求50的用药信息处理设备，其特征在于，患者用药信息的来源为医生 处方、治疗方案、用药方案、病历、病案、药历、检查结果、患者自述症状、患者自主选药等其 中的至少之一。用于医疗机构时进一步包括医学药学属性字典预处理模块，预先将医疗机 构使用的各项医学、药学属性字典与系统标准字典进行关联，以提高数据处理的效率。
52. 根据权利要求37-47中任意一项的用药信息处理设备，其特征在于，在关联匹配度 处理模块中，生成匹配结果的方式为，
其中，药品使用要素信息为K(Xi(xl,x2, --?，xn)),患者用药相关要素信息为Y(yi,y2，… ，yn)，各项属性信息经过多维度处理，结果为M(Xi)和M(yi)。
53. 根据权利要求37-47中任意一项的用药信息处理设备，其特征在于，该设备可以是 PC终端、移动终端、可穿戴设备、智能药箱、智能药盒等的其中至少一项。
54. 根据权利要求37-47中任意一项的用药信息处理设备，其特征在于，该设备可用于 医疗机构的处方审核、处方点评、用药方案审核、用药安全审核，医疗行政管理部门的处方 质量检测、管理，零售药店的处方审核，医疗保险机构的用药费用审核，患者用药的自助审 查等的其中至少一项。
【文档编号】G06F17/30GK104487972SQ201480001168
【公开日】2015年4月1日 申请日期:2014年9月29日 优先权日:2014年9月29日
【发明者】曹庆恒 申请人:曹庆恒