1.临床医疗的多维度数据分析方法，其特征在于，包括：
接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息；
从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库；
使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。
2.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法，其特征在于，所述从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库，具体为：
结合人体健康医学标准从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库。
3.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法，其特征在于，所述临床医疗诊断信息包括处方信息和医学图像信息。
4.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法，其特征在于，所述数据源存储于云服务器；
所述使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值，包括：
将所述数据源分配到多台计算机使用医疗标准库进行数据提取；
从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。
5.根据权利要求1所述的多维度数据分析方法，其特征在于，所述临床医疗诊断信息为临床试验过程中产生的临床医疗诊断信息。
6.临床医疗的多维度数据分析系统，其特征在于，包括：
数据源接收单元，用于接收多个包含临床医疗诊断信息的数据源，所述临床医疗诊断信息为结构化信息；
训练生成单元，用于从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库；
数据提取单元，用于使用医疗标准库从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。
7.根据权利要求6所述的多维度数据分析系统，其特征在于，所述训练生成单元，具体用于：
结合人体健康医学标准从多个所述数据源中训练生成用于分析数据源的医疗标准库。
8.根据权利要求6所述的多维度数据分析系统，其特征在于，所述临床医疗诊断信息包括处方信息和医学图像信息。
9.根据权利要求6所述的多维度数据分析系统，其特征在于，所述数据源存储于云服务器；
所述数据提取单元，包括：
数据分配模块，用于将所述数据源分配到多台计算机使用医疗标准库进行数据提取；
数据提取模块，用于从每个数据源中提取至少两个具有逻辑关系的维度及对应的维度值。
10.根据权利要求6所述的多维度数据分析系统，其特征在于，所述临床医疗诊断信息为临床试验过程中产生的临床医疗诊断信息。