一种基于灰色理论的空间选择性注意检测方法与流程

技术特征：

1.一种基于灰色理论的空间选择性注意检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

设原始脑电信号为f(t)，对其进行傅里叶变换得到F(f)；

相应的，生成一组参考信号(频率为刺激的闪烁频率)并对其求傅里叶变换得到F_{ref_i}(f)，

将经傅里叶变换后的原始脑电信号F分别与参考信号求灰相关系数：

r_i＝greyrelation(F，F_{ref_i})i＝1，2，3，4； (1)

将特征向量R作为特征放入支持向量机分类器中完成多分类任务。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰色理论的空间选择性注意检测方法，其特征在于，傅里叶变换后的进一步操作包括：

频谱图F(f)和F_{ref_i}(f)中，在刺激频率邻域以一定精度取点，得到脑电数据关联序列

x_{EEG_freq}＝(x(1)，x(2)，…x(n)) (2)

和参考信号关联序列

x_{EEG_freq_i}＝(x_i(1)，x_i(2)，…x_i(n)) (3)

其中i＝1，2，3，4；代表(8)式中的不同参考信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于灰色理论的空间选择性注意检测方法，求x_{EEG_freq}与x_{EEG_freq_i}的灰关联系数r_i：

${\mathrm{\ξ}}_i\left(k\right)=\frac{\underset{i}{\min }\left(\underset{k}{\min }\right|x_{\mathrm{EEG}\_\mathrm{freq}}\left(k\right)-x_{\mathrm{EEG}\_\mathrm{freq}\_i}\left(k\right)\left|\right)+0.5\underset{i}{\max }\left(\underset{k}{\max }\right|x_{\mathrm{EEG}\_\mathrm{freq}}\left(k\right)-x_{\mathrm{EEG}\_\mathrm{freq}\_i}\left(k\right)\left|\right)}{|x_{\mathrm{EEG}\_\mathrm{freq}}\left(k\right)-x_{\mathrm{EEG}\_\mathrm{freq}\_i}\left(k\right)|+0.5\underset{i}{\max }\left(\underset{k}{\max }\right|x_{\mathrm{EEG}\_\mathrm{freq}}\left(k\right)-x_{\mathrm{EEG}\_\mathrm{freq}\_i}\left(k\right)\left|\right)}---\left(4\right)$

$r_i=\frac{1}{N}\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\ξ}}_i\left(k\right)---\left(5\right)$

4.根据权利要求1所述的一种基于灰色理论的空间选择性注意检测方法，得到特征向量R：

R＝[r₁ r₂ r₃ r₄]^T (6)

5.根据权利要求1所述的一种基于灰色理论的空间选择性注意检测方法，将特征向量R作为特征放入支持向量机分类器中完成多分类任务。