一种基于数字图像处理技术的人体面部皮肤水分、弹性指标计算方法与流程

技术特征：

1.一种基于数字图像处理技术的人体面部皮肤水分、弹性指标计算方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤一、测试者人体面部皮肤数字图像采集；

步骤二、测试者光泽度计算值的归一化值获取；

利用基于单尺度Retinex的算法进行人体面部皮肤数字图像处理获得反射图像，从而得到皮肤光泽度计算值，光泽度计算值进行归一化，得到光泽度计算值的归一化值；

步骤三、确定测试者皮肤光泽度计算值的归一化值所属区间；

针对每一名测试者，通过已有高端仪器测出测试者皮肤的光泽度、水分、弹性测量值，对皮肤光泽度测量值归一化，得到光泽度测量值的归一化值，将所述的光泽度测量值的归一化值划分若干个等距区间，确定每个区间的边界阈值，并确定测试者皮肤光泽度计算值的归一化值所属区间；

步骤四、计算测试者皮肤光泽度计算值的归一化值所属区间的水分、弹性指标值；

对光泽度测量值的归一化值的各个区间采用最速下降法做关系拟合，构建光泽度测量值的归一化值与水分归一化值转化模型、光泽度测量值的归一化值与弹性归一化值转化模型；根据所述转化模型以及光泽度计算值的归一化值，分别计算所述的所属区间内的皮肤水分归一化值、弹性归一化值，最后得到水分和弹性的计算值。

2.根据权利要求1所述的一种基于数字图像处理技术的人体面部皮肤水分、弹性指标计算方法，其特征在于：测试者人体面部皮肤数字图像是指对测试者的面部额头、左眼角、左脸颊和下巴部位的皮肤数字图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于数字图像处理技术的人体面部皮肤水分、弹性指标计算方法，其特征在于：所述的皮肤光泽度计算值根据反射图像像素的平均值得到。

4.根据权利要求1所述的一种基于数字图像处理技术的人体面部皮肤水分、弹性指标计算方法，其特征在于：所述的计算方法还包括计算不同区间内转化模型误差进而验证所述转化模型的可靠性的步骤，对步骤三中采集到的测试者样本，80％样本用来划分区间确定区间边界阈值，剩余20％样本将用来计算转化模型输出值误差，所述转化模型输出值是指水分归一化值和弹性归一化值，具体方法为：

(1)将步骤三中剩余20％样本的皮肤数字图像重复步骤二到步骤四，得到这些样本通过转化模型计算得出的弹性归一化值和水分归一化值

(2)依次分别计算这些样本弹性归一化值与弹性真实测量值T_真，水分归一化值与水分真实测量值W_真的相关平方误差；

(3)计算剩余20％样本的相关平方误差的平均值作为验证相应转化模型可靠性的标准。