图像处理方法及装置与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术：

随着数码相机、手机、平板电脑等带摄像头的终端产品的普及，人们拍照的机会越来越多，应用照片的场合也越来越多。比如当身处环境优美的地方或者刚买了一件新衣服时，人们希望能将自己所在的地方和身着新衣的面貌分享给亲朋好友，利用手机随手就能为自己拍一张照片，并通过社交软件，比如即时通信产品(QQ、微信、Skype等)分享给他人。

但是，由于光线、摄像器材、拍摄角度等原因，拍摄后的照片效果，尤其是肤色部分，往往不尽如人意。尤其针对爱美人士，若照片中人物的肤色暗沉，就会不满意拍摄效果，因此，在使用照片前会采用Photoshop等软件对照片进行处理，将整个照片提亮，使照片中人物的肤色变白。然而，此种方法操作比较麻烦，学习成本较高，一般用户难以掌握，而且在将整个照片提亮时，容易过度曝光，使照片中的图像显得不自然，反而降低了照片的整体表现效果。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供一种图像处理方法及装置，可实现照片中人物的肤色美白效果、并且操作简单、方便，为用户处理照片、图片带来更好的体验效果。

本发明实施例提供的一种图像处理方法，包括：获取原始图片；确定 所述原始图片中的指定区域；针对所述指定区域生成掩码矩阵；根据所述掩码矩阵对所述原始图片进行灰阶变换；以及对进行灰阶变换后的图片的整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理。

本发明实施例提供的一种图像处理装置，包括：图片获取模块，用于获取原始图片；指定区域确定模块，用于确定所述原始图片中的指定区域；掩码矩阵生成模块，用于针对所述指定区域生成掩码矩阵；灰阶变换模块，用于根据所述掩码矩阵对所述原始图片进行灰阶变换；以及整体处理模块，用于对进行灰阶变换后的图片的整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理。

本发明实施例提供的图像处理方法及装置，可通过比例拉伸变换，对图片中的指定区域，比如肤色进行平滑的提亮，避免了高光溢出，可实现照片中人物的肤色美白效果、并且操作简单、方便，为用户处理照片、图片带来更好的体验效果。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的图像处理方法及装置所应用的终端设备的一个实施例的结构框图。

图2为本发明第一实施例提供的图像处理方法的流程示意图。

图3为图2中的步骤S14的主要子步骤的流程示意图。

图4为本发明第二实施例提供的图像处理方法的流程示意图。

图5为本发明第三实施例提供的图像处理方法的流程示意图。

图6为本发明第四实施例提供的图像处理装置的结构框图。

图7为本发明第五实施例提供的图像处理装置的结构框图。

图8为本发明第六实施例提供的图像处理装置的结构框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。

请参考图1，图1为本发明实施例提供的图像处理方法及装置所应用的终端设备的一个实施例的结构框图。终端设备可为各种电子装置，如个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、手机等。如图1所示，终端设备包括存储器102、存储控制器104，一个或多个(图中仅示出一个)处理器106、外设接口108、射频模块110、定位模块112、摄像模块114、音频模块116、显示模块118以及按键模块120。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线122相互通讯。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，终端设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

其中，存储器102可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的图像处理方法及装置对应的程序指令/模块，处理器106通过运行存储在存储器102内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。

存储器102可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器102可进一步包括相对于处理器106远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。处理器106以及其他可能的组件对存储器102的访问可在存储控制器104的控制下进行。

外设接口108将各种输入/输入装置耦合至处理器106以及存储器102。处理器106运行存储器102内的各种软件、指令以执行终端设备的各种功 能以及进行数据处理。

在一些实施例中，外设接口108，处理器106以及存储控制器104可以在单个芯片中实现，在其他一些实例中，也可以分别由独立的芯片实现。

射频模块110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。射频模块110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。射频模块110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。上述的无线网络可包括蜂窝式电话网、无线局域网或者城域网。上述的无线网络可以使用各种通信标准、协议及技术，包括但并不限于全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication,GSM)、增强型移动通信技术(Enhanced Data GSM Environment,EDGE),宽带码分多址技术(wideband code division multiple access,W-CDMA)，码分多址技术(Code division access,CDMA)、时分多址技术(time division multiple access,TDMA)，蓝牙，无线保真技术(Wireless,Fidelity，WiFi)(如美国电气和电子工程师协会标准IEEE 802.11a，IEEE 802.11b,IEEE802.11g和/或IEEE 802.11n)、网络电话(Voice over internet protocal,VoIP)、全球微波互联接入(Worldwide Interoperability for Microwave Access，Wi-Max)、其他用于邮件、即时通讯及短消息的协议，以及任何其他合适的通讯协议，甚至可包括那些当前仍未被开发出来的协议。

定位模块112用于获取终端设备的当前位置。定位模块112的实例包括但不限于全球卫星定位系统(GPS)、基于无线局域网或者移动通信网的定位技术。

摄像模块114用于拍摄照片或者视频。拍摄的照片或者视频可以存储至存储器102内，并可通过射频模块110发送。

音频模块116向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一 个或者多个扬声器以及音频电路。音频电路从外设接口108处接收声音数据，将声音数据转换为电信息，将电信息传输至扬声器。扬声器将电信息转换为人耳能听到的声波。音频电路还从麦克风处接收电信息，将电信号转换为声音数据，并将声音数据传输至外设接口108中以进行进一步的处理。音频数据可以从存储器102处或者通过射频模块110获取。此外，音频数据也可以存储至存储器102中或者通过射频模块110进行发送。在一些实例中，音频模块116还可包括一个耳机播孔，用于向耳机或者其他设备提供音频接口。

显示屏幕118在终端设备与用户之间提供一个输出界面。具体地，显示屏幕118向用户显示视频输出，这些视频输出的内容可包括文字、图形、视频、及其任意组合。一些输出结果是对应于一些用户界面对象。进一步地，显示屏幕118还可在终端设备与用户之间提供一个输入界面，用于接收用户的输入，例如用户的点击、滑动等手势操作，以便用户界面对象对这些用户的输入做出响应。检测用户输入的技术可以是基于电阻式、电容式或者其他任意可能的触控检测技术。显示屏幕118的具体实例包括但并不限于液晶显示器或发光聚合物显示器。

按键模块120同样提供用户向终端设备进行输入的接口，用户可以通过按下不同的按键以使终端设备执行不同的功能。

以下结合具体的实施例说明本发明提供的图像处理方法及装置。

第一实施例

第一实施例提供一种图像处理方法，该方法可通过图1所示的终端设备实现。图2所示为上述方法的流程图。请参考图2，本实施例的方法包括以下步骤：

步骤S11，获取原始图片；

在本步骤中，通过终端设备提供一用户界面，该用户界面用于显示图 片和提供操作界面。用户可通过该用户界面从终端设备的存储器102中获取想要处理的原始图片并显示在该用户界面中。

步骤S12，确定所述原始图片中的指定区域；

在本步骤中，用户可通过用户界面提供的操作界面上的相关操作按钮，比如用于选择需要处理的图像范围的选择按钮，来选择原始图片中需要被处理的范围，当用户选择需要被处理的范围之后，终端设备接收用户在该原始图片上选择的范围，该范围即为所述指定区域。

在其他实施方式中，也可由系统自动识别原始图片中的指定区域，若该指定区域设定为人物的皮肤区域，系统可根据预先建立的皮肤模型或者其他自动识别的方法自动识别并确定原始图片中的指定区域。

步骤S13，针对所述指定区域生成掩码(MASK)矩阵；

在本步骤中，掩码矩阵是与原始图片的图像等大小的二位数组，用以表示所述原始图片的图像中的像素属于所述指定区域的概率。例如，若原始图片中确定是属于指定区域的像素，则对掩码矩阵中对应的元素赋值1；若原始图片中确定不是属于指定区域的像素，则对掩码矩阵中对应的元素赋值0；若不确定是否属于指定区域的像素，则对掩码矩阵中对应的元素赋值0.5，等等，依此类推，根据像素属于所述指定区域的概率来赋予相应的值给掩码矩阵中对应的元素。

步骤S14，根据所述掩码矩阵对所述原始图片进行灰阶变换；

在本步骤中，用户可通过用户界面提供的操作界面上的相关操作按钮，比如美白按钮，来对指定区域做美白处理。

请参考图3，图3为步骤S14的主要子步骤的流程示意图。如图3所示，步骤S14包括以下子步骤：

子步骤S141，计算所述原始图片的图像亮度变换表以得到像素的亮度调整比率；

在本子步骤中，通过第一方程式r＝i/255和第二方程式F[i]＝(r)^0.6计 算得到所述亮度调整比率，其中，i表示所述原始图片的图像的像素的灰阶，r表示所述原始图片的图像的像素的灰阶的归一化值，F[i]即为所述亮度调整比率。

子步骤S142，按照所述亮度调整比率对所述指定区域内的像素的灰阶进行放大。

在本子步骤中，通过第三方程式Gray[x,y]＝Gray[x,y](1-mask[x,y])+Gray[x,y]*mask[x,y]*F[i]计算得到亮度调整后的像素灰阶，其中，Gray[x,y]表示亮度调整后的像素灰阶，x、y表示像素的坐标，mask[x,y]表示像素属于所述指定区域的概率。通过该第三方程式计算之后，对指定区域内的像素的灰阶进行放大，而指定区域之外的像素的灰阶则不变，实现对图像的比例拉伸变换，对图片中的指定区域进行提亮。

因此，若用户希望通过本方法改善图片或者照片中人物的肤色，在选择皮肤范围或者通过系统自动识别人物皮肤区域之后，便可通过上述子步骤S141和S142对图片中人物的肤色进行亮度调整，使肤色变亮。

进一步地，步骤S14还可包括：

子步骤S143，对亮度调整后的图像叠加指定颜色。

在本子步骤中，以所述指定颜色对应的RGB灰阶对所述亮度调整后的图像的像素进行RGB通道的变换，其中，通过第四方程式R＝0.1*(mask[x,y])*Rz+0.9*(1-mask[x,y])*R*Gray[x,y]/Rz、第五方程式G＝0.1*(mask[x,y])*Gz+0.9*(1-mask[x,y])*R*Gray[x,y]/Gz以及第六方程式B＝0.1*(mask[x,y])*Bz+0.9*(1-mask[x,y])*R*Gray[x,y]/Bz得到叠加指定颜色后的图像的像素的RGB灰阶，其中，mask[x,y]表示像素属于所述指定区域的概率，Gray[x,y]表示亮度调整后的像素灰阶，Rz、Gz、Bz表示所述指定颜色对应的RGB灰阶。

举例说明，若用户不仅希望图片中人物的肤色变亮，还希望能添加粉色使皮肤显得更加健康可爱，则可以通过本方法为图片中人物的肤色叠加 粉色，优选地，粉色对应的RGB灰阶分别为255、204、204，即令Rz＝255、Gz＝204、Bz＝204，将所述值分别代入到上述第四、第五、第六方程式以对亮度调整后的图像的像素进行RGB通道的变换，使图片中人物的肤色在变亮之后进一步增加粉色。

可以理解的是，通过本方法不仅仅可以叠加粉色，也可以叠加其他颜色，只需要改变指定颜色对应的RGB灰阶Rz、Gz、Bz的值即可。

步骤S15，对进行灰阶变换后的图片的整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理。

在本步骤中，对图片进行灰阶变换之后，需要进一步对整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理，以使整幅图像更加自然。

其中，对整体图像可采用高斯模糊来进行边缘平滑处理，比如3*3的高斯模糊。对进行边缘平滑处理后的图像进行直方图均衡化，提高图像的对比度，减小因灰阶变换带来的色彩不均。

在对图像处理完成之后，进一步可通过用户界面显示给用户查看。

由此可见，通过本实施例所提供的图像处理方法，可通过比例拉伸变换，对图片中的指定区域，比如肤色进行平滑的提亮，避免了高光溢出。并且在对指定区域提亮的同时，还可叠加指定其他颜色，比如粉色，使肤色在变亮之后增加粉色，使得图片中美白后的皮肤粉嫩，增加美感。因此，本实施例所提供的图像处理方法可实现照片中人物的肤色美白效果、并且操作简单、方便，为用户处理照片、图片带来更好的体验效果。

第二实施例

第二实施例提供一种图像处理方法，该方法同样可通过图1所示的终端设备实现，该方法与第一实施例所提供的方法相似。图4所示为上述方法的流程图。请参考图4，本实施例的方法包括以下步骤：

步骤S11，获取原始图片；

步骤S21，对所述原始图片进行解码；

在本步骤中，在获取原始图片之后，对该原始图片进行解码，生成原始图片信息流，比如RGB格式的图像数据。并在对原始图片解码之后，将解码后的图片显示在用户界面中。

步骤S12，确定所述原始图片中的指定区域；

步骤S13，针对所述指定区域生成掩码矩阵；

步骤S14，根据所述掩码矩阵对所述原始图片进行灰阶变换；

步骤S15，对进行灰阶变换后的图片的整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理；

步骤S22，对均衡化处理后的图片进行编码。

在本步骤中，待图片处理完成之后，对处理后的图片进行编码，比如生成JPEG等图片格式。

进一步地，将编码后的图片显示在用户界面中以供用户查看。

由于本实施例所提供的方法的步骤S11至步骤S15与第一实施例中的方法的对应步骤相似，请进一步参考第一实施例，在此不再赘述。

通过本实施例所提供的图像处理方法，可通过比例拉伸变换，对图片中的指定区域，比如肤色进行平滑的提亮，避免了高光溢出。并且在对指定区域提亮的同时，还可叠加指定其他颜色，比如粉色，使肤色在变亮之后增加粉色，使得图片中美白后的皮肤粉嫩，增加美感。因此，本实施例所提供的图像处理方法可实现照片中人物的肤色美白效果、并且操作简单、方便，为用户处理照片、图片带来更好的体验效果，并且可根据需要进行解码和编码，满足不同格式的图片处理要求。

第三实施例

第三实施例提供一种图像处理方法，该方法同样可通过图1所示的终端设备实现，该方法与第一实施例所提供的方法相似。图5所示为上述方 法的流程图。请参考图5，本实施例的方法包括以下步骤：

步骤S31，接收用户采用社交平台的客户端的登录信息；

在本步骤中，终端设备安装有社交平台的客户端(比如即时通信软件，如QQ、微信、Skype等)，在用户登录该客户端之后，客户端接收该登录信息。

步骤S11，获取原始图片；

在本步骤中，若用户需要发送图片给其他用户或者分享在朋友圈，用户可在客户端的用户界面提供的输入框获取该原始图片，比如从终端设备储存在存储器102中的相册获取该原始图片，或者根据客户端提供的拍照接口使用终端设备的摄像模块114即时拍照获取该原始图片。

步骤S12，确定所述原始图片中的指定区域；

在本步骤中，若用户不满意图片效果，需要对图片进行处理，可由客户端的用户界面进一步提供操作按钮，比如美白按钮，给用户进行选择。当用户选择对图片进行处理之后，客户端进一步提供需要处理的图像范围的选择按钮，由用户来选择原始图片中需要被处理的范围，或者直接由系统识别需要处理的区域。

步骤S13，针对所述指定区域生成掩码矩阵；

步骤S14，根据所述掩码矩阵对所述原始图片进行灰阶变换；

步骤S15，对进行灰阶变换后的图片的整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理；

步骤S32，发送处理完成的图片。

在本步骤中，对图片完成均衡化处理之后，通过客户端的用户界面显示处理后的图片给用户，接收用户的发送操作之后发送处理完成的图片。

由于本实施例所提供的方法的步骤S11至步骤S15与第一实施例中的方法的对应步骤相似，请进一步参考第一实施例，在此不再赘述。

通过本实施例所提供的图像处理方法，可直接在使用社交平台的客户 端时对图片进行处理，实现照片中人物的肤色美白效果，并且操作简单、方便，为用户使用社交平台带来更好的体验效果。

第四实施例

第四实施例提供一种图像处理装置，该装置可运行于图1所示的终端设备，用于实现上述实施例中的图像处理方法。如图6所示，所述装置包括图片获取模块401、指定区域确定模块402、掩码矩阵生成模块403、灰阶变换模块404以及整体处理模块405。

图片获取模块401，用于获取原始图片。具体地，用户可通过终端设备提供的用户界面采用该图片获取模块401从终端设备的存储器102中获取想要处理的原始图片，该原始图片获取之后通过显示模块显示在该用户界面中。

指定区域确定模块402，用于确定所述原始图片中的指定区域。其中，指定区域确定模块402包括接收单元412，该接收单元412用于接收用户在所述原始图片上选择的范围，所述范围为所述指定区域。具体地，用户可通过用户界面提供的操作界面上的相关操作按钮，比如用于选择需要处理的图像范围的选择按钮，来选择原始图片中需要被处理的范围，当用户选择需要被处理的范围之后，接收单元412接收用户在该原始图片上选择的范围，该范围即为所述指定区域。

在其他实施方式中，该指定区域确定模块402可进一步包括自动识别单元，由该自动识别单元自动识别原始图片中的指定区域，若该指定区域设定为人物的皮肤区域，该自动识别单元可根据预先建立的皮肤模型或者其他自动识别的方法自动识别并确定原始图片中的指定区域。

掩码矩阵生成模块403，用于针对所述指定区域生成掩码矩阵。其中，该掩码矩阵是与原始图片的图像等大小的二位数组，用以表示所述原始图片的图像中的像素属于所述指定区域的概率。例如，若原始图片中确定是 属于指定区域的像素，则对掩码矩阵中对应的元素赋值1；若原始图片中确定不是属于指定区域的像素，则对掩码矩阵中对应的元素赋值0；若不确定是否属于指定区域的像素，则对掩码矩阵中对应的元素赋值0.5，等等，依此类推，根据像素属于所述指定区域的概率来赋予相应的值给掩码矩阵中对应的元素。

灰阶变换模块404，用于根据所述掩码矩阵对所述原始图片进行灰阶变换。其中，灰阶变换模块404包括亮度调整比率获取单元414、灰阶放大单元424以及指定颜色叠加单元434。

亮度调整比率获取单元414用于计算所述原始图片的图像亮度变换表以得到像素的亮度调整比率。具体地，亮度调整比率获取单元414通过第一方程式r＝i/255和第二方程式F[i]＝(r)^0.6计算得到所述亮度调整比率，其中，i表示所述原始图片的图像的像素的灰阶，r表示所述原始图片的图像的像素的灰阶的归一化值，F[i]即为所述亮度调整比率。

灰阶放大单元424用于按照所述亮度调整比率对所述指定区域内的像素的灰阶进行放大。具体地，灰阶放大单元424通过第三方程式Gray[x,y]＝Gray[x,y](1-mask[x,y])+Gray[x,y]*mask[x,y]*F[i]计算得到亮度调整后的像素灰阶，其中，Gray[x,y]表示亮度调整后的像素灰阶，x、y表示像素的坐标，mask[x,y]表示像素属于所述指定区域的概率。

若用户希望通过本装置改善图片或者照片中人物的肤色，在选择皮肤范围或者通过系统自动识别人物皮肤区域之后，便可通过亮度调整比率获取单元414和灰阶放大单元424对图片中人物的肤色进行亮度调整，使肤色变亮。

指定颜色叠加单元434用于对亮度调整后的图像叠加指定颜色。具体地，指定颜色叠加单元434以所述指定颜色对应的RGB灰阶对所述亮度调整后的图像的像素进行RGB通道的变换，其中，通过第四方程式R＝0.1*(mask[x,y])*Rz+0.9*(1-mask[x,y])*R*Gray[x,y]/Rz、第五方程式 G＝0.1*(mask[x,y])*Gz+0.9*(1-mask[x,y])*R*Gray[x,y]/Gz以及第六方程式B＝0.1*(mask[x,y])*Bz+0.9*(1-mask[x,y])*R*Gray[x,y]/Bz得到叠加指定颜色后的图像的像素的RGB灰阶，其中，mask[x,y]表示像素属于所述指定区域的概率，Gray[x,y]表示亮度调整后的像素灰阶，Rz、Gz、Bz表示所述指定颜色对应的RGB灰阶。

举例说明，若用户不仅希望图片中人物的肤色变亮，还希望能添加粉色使皮肤显得更加健康可爱，则可以通过指定颜色叠加单元434为图片中人物的肤色叠加粉色，优选地，粉色对应的RGB灰阶分别为255、204、204，即令Rz＝255、Gz＝204、Bz＝204，将所述值分别代入到上述第四、第五、第六方程式以对亮度调整后的图像的像素进行RGB通道的变换，使图片中人物的肤色在变亮之后进一步增加粉色。

可以理解的是，通过本装置的指定颜色叠加单元434不仅仅可以叠加粉色，也可以叠加其他颜色，只需要改变指定颜色对应的RGB灰阶Rz、Gz、Bz的值即可。

整体处理模块405，用于对进行灰阶变换后的图片的整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理，以使整幅图像更加自然。其中，整体处理模块405包括边缘平滑处理单元415和均衡化处理单元425。边缘平滑处理单元415用于对所述整体图像采用高斯模糊来进行边缘平滑处理，如采用3*3的高斯模糊。均衡化处理单元425用于对进行边缘平滑处理后的图像进行直方图均衡化，从而提高图像的对比度，减小因灰阶变换带来的色彩不均。

在对图像处理完成之后，该装置可通过显示模块在用户界面显示处理后的图片给用户查看。

由此可见，通过本实施例所提供的图像处理装置，可通过比例拉伸变换，对图片中的指定区域，比如肤色进行平滑的提亮，避免了高光溢出。并且在对指定区域提亮的同时，还可叠加指定其他颜色，比如粉色，使肤色在变亮之后增加粉色，使得图片中美白后的皮肤粉嫩，增加美感。因此， 本实施例所提供的图像处理装置可实现照片中人物的肤色美白效果、并且操作简单、方便，为用户处理照片、图片带来更好的体验效果。

第五实施例

第五实施例提供一种图像处理装置，该装置可运行于图1所示的终端设备，用于实现上述实施例中的图像处理方法，该装置与第四实施例提供的装置相似。如图7所示，所述装置包括图片获取模块401、解码模块501、指定区域确定模块402、掩码矩阵生成模块403、灰阶变换模块404、整体处理模块405以及编码模块502。

图片获取模块401，用于获取原始图片。

解码模块501，用于对所述原始图片进行解码。具体地，在图片获取模块401获取原始图片之后，解码模块501对该原始图片进行解码，生成原始图片信息流，比如RGB格式的图像数据。在解码模块501对原始图片解码之后，该装置通过显示模块将解码后的图片显示在用户界面中。

指定区域确定模块402，用于确定所述原始图片中的指定区域。其中，指定区域确定模块402包括接收单元412，该接收单元412用于接收用户在所述原始图片上选择的范围，所述范围为所述指定区域。

在其他实施方式中，该指定区域确定模块402可进一步包括自动识别单元，由该自动识别单元自动识别原始图片中的指定区域，若该指定区域设定为人物的皮肤区域，该自动识别单元可根据预先建立的皮肤模型或者其他自动识别的方法自动识别并确定原始图片中的指定区域。

掩码矩阵生成模块403，用于针对所述指定区域生成掩码矩阵。

灰阶变换模块404，用于根据所述掩码矩阵对所述原始图片进行灰阶变换。其中，灰阶变换模块404包括亮度调整比率获取单元414、灰阶放大单元424以及指定颜色叠加单元434。亮度调整比率获取单元414用于计算所述原始图片的图像亮度变换表以得到像素的亮度调整比率。灰阶放大单元 424用于按照所述亮度调整比率对所述指定区域内的像素的灰阶进行放大。指定颜色叠加单元434用于对亮度调整后的图像叠加指定颜色。

整体处理模块405，用于对进行灰阶变换后的图片的整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理，以使整幅图像更加自然。其中，整体处理模块405包括边缘平滑处理单元415和均衡化处理单元425。边缘平滑处理单元415用于对所述整体图像采用高斯模糊来进行边缘平滑处理，如采用3*3的高斯模糊。均衡化处理单元425用于对进行边缘平滑处理后的图像进行直方图均衡化，从而提高图像的对比度，减小因灰阶变换带来的色彩不均。

编码模块502，用于对均衡化处理后的图片进行编码，生成JPEG等图片格式。

在对图像编码完成之后，该装置可通过显示模块在用户界面显示处理后的图片给用户查看。

由于本实施例所提供的装置的与第四实施例中的装置相似，关于本实施例的其他具体内容请进一步参考第四实施例，在此不再赘述。

通过本实施例所提供的图像处理装置，可通过比例拉伸变换，对图片中的指定区域，比如肤色进行平滑的提亮，避免了高光溢出。并且在对指定区域提亮的同时，还可叠加指定其他颜色，比如粉色，使肤色在变亮之后增加粉色，使得图片中美白后的皮肤粉嫩，增加美感。因此，本实施例所提供的图像处理装置可实现照片中人物的肤色美白效果、并且操作简单、方便，为用户处理照片、图片带来更好的体验效果，并且可根据需要进行解码和编码，满足不同格式的图片处理要求。

第六实施例

第六实施例提供一种图像处理装置，该装置可运行于图1所示的终端设备，用于实现上述实施例中的图像处理方法，该装置与第四实施例提供的装置相似。如图8所示，所述装置包括登录模块601、图片获取模块401、 指定区域确定模块402、掩码矩阵生成模块403、灰阶变换模块404、整体处理模块405以及发送模块602。

登录模块601，用于接收用户采用社交平台的客户端的登录信息。在本实施例中，终端设备安装有社交平台的客户端(比如即时通信软件，如QQ、微信、Skype等)，在用户登录该客户端之后，客户端通过该登录模块601接收该登录信息。

图片获取模块401，用于获取原始图片。在本实施例中，若用户需要发送图片给其他用户或者分享在朋友圈，用户可在客户端的用户界面提供的输入框通过该图片获取模块401获取该原始图片，比如从终端设备储存在存储器102中的相册获取该原始图片，或者根据客户端提供的拍照接口使用终端设备的摄像模块114即时拍照后通过该图片获取模块401获取该原始图片。

指定区域确定模块402，用于确定所述原始图片中的指定区域。其中，指定区域确定模块402包括接收单元412，该接收单元412用于接收用户在所述原始图片上选择的范围，所述范围为所述指定区域。在本实施例中，若用户不满意图片效果，需要对图片进行处理，可由客户端的用户界面进一步提供操作按钮，比如美白按钮，给用户进行选择。当用户选择对图片进行处理之后，客户端通过指定区域确定模块402进一步提供需要处理的图像范围的选择按钮，由用户来选择原始图片中需要被处理的范围，或者直接通过指定区域确定模块402自动识别需要处理的区域。

在其他实施方式中，该指定区域确定模块402可进一步包括自动识别单元，由该自动识别单元自动识别原始图片中的指定区域，若该指定区域设定为人物的皮肤区域，该自动识别单元可根据预先建立的皮肤模型或者其他自动识别的方法自动识别并确定原始图片中的指定区域。

掩码矩阵生成模块403，用于针对所述指定区域生成掩码矩阵。

灰阶变换模块404，用于根据所述掩码矩阵对所述原始图片进行灰阶变 换。其中，灰阶变换模块404包括亮度调整比率获取单元414、灰阶放大单元424以及指定颜色叠加单元434。亮度调整比率获取单元414用于计算所述原始图片的图像亮度变换表以得到像素的亮度调整比率。灰阶放大单元424用于按照所述亮度调整比率对所述指定区域内的像素的灰阶进行放大。指定颜色叠加单元434用于对亮度调整后的图像叠加指定颜色。

整体处理模块405，用于对进行灰阶变换后的图片的整体图像进行边缘平滑处理及整体均衡化处理，以使整幅图像更加自然。其中，整体处理模块405包括边缘平滑处理单元415和均衡化处理单元425。边缘平滑处理单元415用于对所述整体图像采用高斯模糊来进行边缘平滑处理，如采用3*3的高斯模糊。均衡化处理单元425用于对进行边缘平滑处理后的图像进行直方图均衡化，从而提高图像的对比度，减小因灰阶变换带来的色彩不均。

发送模块602，用于发送处理完成的图片。在本实施例中，均衡化处理单元425对图片完成均衡化处理之后，该装置可通过显示模块在客户端的用户界面显示处理后的图片给用户，并在接收用户的发送操作之后通过发送模块602发送处理完成的图片。

由于本实施例所提供的装置的与第四实施例中的装置相似，关于本实施例的其他具体内容请进一步参考第四实施例，在此不再赘述。

通过本实施例所提供的图像处理装置，可直接在使用社交平台的客户端时对图片进行处理，实现照片中人物的肤色美白效果，并且操作简单、方便，为用户使用社交平台带来更好的体验效果。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用 来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。