技术总结
本申请实施例提供一种信息推荐的方法及装置，该方法根据用户的历史行为信息，采用不同的推荐算法，分别确定若干个推荐信息组，根据各推荐信息组对应的权重确定推荐列表，当该推荐列表是否满足预设的推荐条件时，对该推荐列表对应的推荐信息组的权重进行调整，并获得调整后的推荐列表，直到得到的推荐列表满足该预设的推荐条件时，将该推荐列表中的信息推荐给用户。上述信息推荐方法无需人工设置各推荐信息组的权重，可根据用户的历史行为数据自动调整各推荐信息组的权重，获得满足用户需求的推荐列表，因此可有效提高推荐列表的准确度，使得用户不必再花费大量的时间搜索信息，也节约了网络资源、减轻了服务器压力。
技术研发人员：谢东
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
文档号码：201510831206
技术研发日：2015.11.25
技术公布日：2017.05.31